Задание № 5
Проводится выборочное обследование населения с целью выявления процента удовлетворенных качеством предоставляемых медицинских услуг в поликлинических учреждениях города в рамках обязательного медицинского страхования. Численность населения в городе 315 тыс. человек. Сколько респондентов необходимо включить в выборку, если аналогичный опрос, проведенный в прошлом году, показал, что 25% опрошенных не устраивает качество представляемых медицинских услуг. Доверительная вероятность, с которой гарантируются оценки генеральной совокупности, должна составлять 0,95. Допустимая погрешность – не более 2%.
Решение
Для доверительной вероятности 95% – доверительный коэффициент составляет 1,96. Тогда получим:
Следовательно необходимо включить в выборку 1864 респондента.
Задание № 6
На основе табличных данных:
Сформулировать задачу изучения взаимосвязи признаков, обосновать выбор признака-фактора и признака-результата.
Рассчитать средние значения и показатели вариации (среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации) для признака-фактора и признака-результата.
Построить поле корреляции.
Провести аналитическую группировку по признаку фактору, выделив 3-4 группы. Для каждой группы рассчитать среднее значение признака-результата.
Нанести на поле корреляции эмпирическую линию регрессии, построенную по групповым средним значениям признака-фактора и признака-результата.
Сформулировать гипотезу о наличии связи, её форме, направлении и тесноте.
Рассчитать показатели силы связи для каждой группы. Сделать выводы об изменении интенсивности влияния фактора на результат. В случае линейной (или близкой к линейной) связи рассчитать средний показатель силы связи для совокупности в целом.
Рассчитать внутригрупповые дисперсии, среднюю из внутригрупповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию. Проверить правило сложения дисперсий.
Рассчитать показатели тесноты связи: эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации. Сделать выводы о роли изучаемого фактора в общем комплексе условий и причин, влияющих на результат.
Проанализировать зависимость фактора и результата методом парной регрессии и корреляции. Построить линейное уравнение регрессии. Дать интерпретацию параметров уравнения.
Оценить тесноту связи с помощью парного линейного коэффициента корреляции и коэффициента детерминации. Интерпретировать их значения.
Проверить статистическую значимость уравнения с помощью F-критерия.
Сравнить показатели силы и тесноты связи, рассчитанные по результатам аналитической группировки и методом регрессии и корреляции. Сделать вывод о линейном или нелинейном характере связи.
По организациям одного вида деятельности изучается связь между затратами на рекламу и суммой полученной прибыли.
|
№ |
Затраты на рекламу, млн. руб. |
Прибыль, млн. руб. |
|
1 |
15 |
29 |
|
2 |
17 |
38 |
|
3 |
25 |
46 |
|
4 |
40 |
64 |
|
5 |
32 |
62 |
|
6 |
34 |
70 |
|
7 |
28 |
60 |
|
8 |
18 |
42 |
|
9 |
26 |
52 |
|
10 |
20 |
40 |
|
11 |
19 |
44 |
|
12 |
16 |
32 |
|
13 |
36 |
68 |
|
14 |
42 |
65 |
|
15 |
24 |
54 |
|
16 |
30 |
58 |
|
17 |
38 |
79 |
|
18 |
44 |
85 |
|
19 |
22 |
34 |
|
20 |
42 |
97 |