- •1.Статистика как наука
- •3.Метод статистической науки
- •4.Задачи статистики в современных условиях
- •5.Понятие о статистической информации. Требования к статистической информации
- •6. Формы, виды и способы статистического наблюдения
- •7. Подготовка статистического наблюдения. План и программа наблюдения
- •8. Статистическая отчетность
- •9. Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения
- •10. Сущность и виды статистической сводки
- •16)Классификация статистических показателей. Система статистических показателей
- •17)Абсолютные величины, их основные виды
- •18) Относительные величины, их основные виды. Основные принципы построения относительных величин
- •19)Сущность и значение средней величины
- •20)Виды средних величин. Обоснование выбора средней
- •21. Свойства средней арифметической
- •22. Структурные средние величины
- •23. Понятие вариации. Средние показатели вариации
- •24.Дисперсия. Свойства дисперсии.
- •25 Относительные показатели вариации
- •31)Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Виды выборки
- •32) Ошибка выборки. Определение оптимальной численности выборки
- •33)Малая выборка
- •34)Понятие и классификация рядов динамики
- •35)Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •36)Статистические показатели динамики социально-экономических явлений
- •37)Изучение основной тенденции ряда динамики. Изучение сезонных колебаний
- •39)Понятие индекса. Классификация экономических индексов
- •40)Индивидуальные и общие индексы
- •41) Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •42) Индексы средних величин
- •43) Система цепных и базисных индексов. Индексы с постоянными и переменными весами
- •44) Индексы по составу явления. Территориальные индексы
- •45) Изучение взаимосвязи экономических индексов
- •46) Индексы Ласпейреса, Пааше, Фишера
10. Сущность и виды статистической сводки
Сводка – второй этап статистического исследования, который заключается в том, что первичные данные, полученные при проведении статистического наблюдения, систематизируются и обобщаются. Виды сводки:
По глубине материала:
простая - подсчет итоговых значений признака по всей совокупности в целом и предоставление полученных данных в виде статистических таблиц,
сложная - разделение исходной совокупности на группы, подсчет итогов в каждой группе и совокупности в целом, представление полученных данных в виде статистических таблиц.
По технике выполнения:
ручная,
механизированная (с помощью технических средств).
По форме обработки материалов:
централизованная (все данные поступают в единый статистический центр, где и обрабатываются),
децентрализованная.
11. Значение и сущность группировок. Виды группировок
Группировка – метод, при котором вся исходная совокупность делится на группы по какому-то существенному признаку. Признак, лежащий в основании группировки, называют группировочным.
Виды группировок:
1. По количеству групп признаков:
простая (по 1 группе признаков),
комбинационная (по 2 и более группам признаков).
2. По типу решаемой задачи:
типологическая – разделение единиц исходной совокупности на качественно однородные группы (социально-экономические типы) (напр.: группировка предприятий по формам собственности).
структурная – разделение единиц исходной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то существенному признаку (напр.: группировка населения по величине среднедушевых денежных доходов).
аналитическая – выявление взаимосвязи между различными явлениями или их признаками (например: группировка коммерческих банков по величине уставного капитала, величине прибыли и количеству филиалов).
Интервалы:
1) Открытые […)
2) Закрытые [….]
3) Равные (величина интервалов одинаковая)
4) Неравные (величина интервалов разная)
12. Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака, количество выделяемых групп и величин интервалов группировки, данные представляют в виде рядов распределения.
Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы по группировочному признаку.
• Атрибутивный ряд распределения – ряд, построенный по качественному признаку.
• Вариационный ряд распределения – ряд, построенный в порядке возрастания или убывания количественных значений признака.
Схематично, вариационные ряды распределения представлены в виде двух столбцов. В первом столбце приводятся индивидуальные значения признака, варианты. Во втором столбце могут содержаться:
• Абсолютные числа, показывающие, сколько раз в исходной совокупности встречается данное значение признака (данный вариант) – частоты (fi). Сумма всех частот должна быть равна общей численности единиц исходной совокупности.
• Относительные числа, показывающие долю (удельный вес) каждой группы в общей численности единиц исходной совокупности – частости (wi). Сумма всех частостей должна быть равна 1 или 100%.
В зависимости от характера вариации признака вариационные ряды распределения делят на:
• дискретные – значения признака представлены в виде целых чисел, изображаются графически в виде полигона распределения,
• интервальные – индивидуальные значения признака представлены в виде интервалов, изображаются графически в виде гистограммы, кумуляты или огивы
13. Графическое изображение статистических данных
1. Полигон распределения
Построение полигона распределения:
По оси абсцисс откладываются индивидуальные значения признака (варианты), по оси ординат частоты (частости).
Возраст () |
Число студентов () |
16 |
8 |
17 |
13 |
18 |
3 |
2. Гистограмма
Построение гистограммы:
По оси абсцисс откладываются отрезки, длина которых соответствует интервалам группировки. Эти отрезки являются нижним основанием образуемых прямоугольников, а соответствующие частота или частость – высотой этих прямоугольников.
Размер заработной платы, тыс. руб. () |
Число сотрудников, чел. () |
менее 30 |
1210 |
30-45 |
660 |
45-60 |
230 |
60 и более |
40 |
3. Кумулята
Построение кумуляты:
Рассчитываются накопленные частоты (частости) путем последовательного суммирования частот (частостей) предшествующих интервалов. (по оси у).
Размер заработной платы, тыс. руб. () |
Число сотрудников, чел. () |
Число сотрудников, чел. () |
менее 30 |
1210 |
1210 |
30-45 |
660 |
1870 |
45-60 |
230 |
2100 |
60 и более |
40 |
2140 |
4. Огива
Построение огивы:то же самое, что кумулята, только оси наоборот
14. Виды статистических таблиц. Правила построения статистических таблиц
Внешне статистическая таблица представляет собой систему построенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов, имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых и записываются статистические данные.
Основными элементами статистической таблицы являются подлежащее и сказуемое таблицы.
Подлежащее таблицы— это объект статистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы— это статистические показатели, характеризующие изучаемый объект.
Различают три вида статистических таблиц:
• Простые (содержат перечень отдельных единиц, входящих в состав совокупности анализируемого экономического явления)
• Групповые (цифровая информация в разрезе отдельных составных частей исследуемой совокупности данных объединяется в определенные группы в соответствии с каким-либо признаком)
• Комбинационные (содержат отдельные группы и подгруппы, на которые подразделяются экономические показатели, характеризующие изучаемое экономическое явление)
Простые таблицы имеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий
Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единиц совокупности по одному признаку.
Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
15. Сущность, значение и функции статистических показателей
Статистические показатели в зависимости от методологии расчета подразделяются на абсолютные, относительные и средние.
• Абсолютная величина – это количественный показатель, выражающий общую численность, размеры, уровни и другие характеристики изучаемого объекта. Абсолютные величины измеряются в натуральных, стоимостных, условных или трудовых единицах измерения. В зависимости от того, какую часть исходной совокупности они характеризуют, они подразделяют на индивидуальные, групповые и свободные (совокупные).
• Относительная величина (ОВ) - результат отношения двух абсолютных величин
1. относительная величина плана (прогноза) ,
2. относительная величина выполнения плана ,
3. относительная величина динамики ,
4. относительная величина структуры ,
5. относительная величина координации ,
6. относительная величина сравнения , отношение между двумя одноименными величинами, взятыми за один и тот же период времени, но относящимися к различным совокупностям.
7. относительная величина интенсивности . характеризует степень распространения изучаемого явления в определенной среде. Это единственная из относительных величин, имеющая единицы измерения, причем, они различны в числителе и знаменателе.