шпора Саок

33. Понятие модели и моделирования

Модель - это специально синтезированный для удобства исследования объект, обладающий необходимой степенью подобия исходному объекту, адекватной целям исследования, сформулированным субъектом или лицом, принявшим решения относительно исследования системы.

Моделирование- это построение , совершенствование, изучение и применение моделей реально существующих или проектируемых объектов

34. Виды моделей. Изоморфизм гомоформизм.

Виды:

-Изоморфные модели

-Гомоморфные модели

Изоморфные:

- включают все характеристики оригинала

-способны заменить изучаемый объект(оригинал)

-позволяет точно предсказать поведение объекта

Гомоморфные:

-являются неполным, частным подобием изучаемого объекта

-не отображают некоторые стороны функционирования

- упрощают процессы построения и интерпритации результатов исследования.

35. Этапы построения математических моделей. Методы моделирования систем.

Этапы:

1.Содержательное описание моделируемого объекта.

2.Формализация операций.

3.Проверка адекватности модели.

4.Корректировка модели.

5.Оптимизация модели.

Методы моделирования.

1.Методы активизации интуиции, опыта, знаний и навыков специалистов.

Метод сбалансированных показателей, метод «мозгового штурма», сценарные методы, экспертные методы, методы структуризации, морфологические методы.

2.Методы формализованного представления системы.

Аналитически методы, статистические методы, теоретико-множественные методы, логические методы, лингвистические методы, графические методы.

36. Процесс принятия решения

Управленческие решения- это выбор цели управления и значений управляемых факторов, обеспечивающих достижение этой цели.

Принятие решения - это выбор из возможных вариантов действий.

Решение - продукт управленческого труда.

Процесс принятия решений - это процесс изготовления этого продукта.

Процесс:

1. Определение логистической проблемы и факторов на нее влияющих

2. Установка критерия решений и целей

3. Формулировка моделей и связей между целями и переменными

4. Определение и оценка альтернатив

5. Выбор наилучшей альтернативы

6. Внедрение решения

37. Типология управленческих решений

По степени разработки: запрограммированные, незапрограммированные

По степени обоснования: интуитивные, логические

По степени достижения цели: неразумные, удовлетворительные, оптимальные

По возможности реализации: допустимые, недопустимые

По признаку инновационности: рутинные, селективные, адаптивные, инновационные

По времени действия: стратегические, тактические, оперативные

По содержанию: разрешающие, запрещающие, конструктивные

По масштабу изменения: ситуационные, реорганизационные

По степени влияния субъекта на решение: рутинизированные, инициативные

По числу лиц, принимающих решение: индивидуальные, коллективные

38. Уровни организации управленческих решений

• Автократический (решение принимает человек индивидуально)

• Автономный (индивидуальное решение, руководитель советуется с коллективом)

• Локально-коллегиальный (участвует группа лиц, ограниченная группа)

• Интегратвно-коллегиальный (принимает решение вся организация)

• Мето-коллегиальный (переговоры между руководителями организаций)(межорганизационный уровень)

39. Участники процесса принятия решения

• Владелец проблемы

• Лицо прнимающее активное участие

• Активная группа

• Аналитик

• Эксперты

40. Факторы, влияющие на процесс принятия решения

1.Личностные: психические процессы, психическое состояние, психические свойства

2.Ситуационные:

-внутренняя среда( цели организации, структура организации(звенья, взаимосвязи, уровни, полномочия), организационная культура, организационные процессы(функции управления, функции более низкого порядка), ресурсы организации(люди, время, материалы, энергия, информация ,финансы,технологии))

-внешняя среда (1.Деловая среда(конкуренты, потребители, поставщики, инфраструктура, гос. и муницип. предприятия;2. Макроокружение (эконом.условия, политич. ситуация, право, социокультурные факторы, технологии))

41. Критерии оптимальности в логистике

Критерий оптимальности - это при­знак, по которому функционирование системы признается наилучшим из возможных (в данных объективных условиях) вариантов. Применительно к конкретным экономическим решениям Критерий оптимальности - это по­казатель, выражающий предельную меру экономического эффекта прини­маемого хозяйственного решения для сравнительной оценки возможных решений (альтернатив) и выбора наилучшего из них. Это может быть, на­пример, максимум прибыли, минимум затрат, кратчайшее время достиже­ния цели и т.д

Критерий должен…

-быть критичным к варьируемым параметрам, т.е достаточно явно изменяться при изменении параметров, зависящих от принятого решения.

-быть единственным. Ибо только тогда возможно строгое математическое решение задачи оптимизации.

-правильно учитывать неполноту информации, которая может состоять в случайном характере используемых параметров.

42. Методы решения многокритериальных задач в логистике

-Ранжирование критериев( расположение в порядке значимости и важности)

-Превращение всех целевых функций. Кроме одной в ограничения

-Построение единого (интегрального ) критерия эффективности посредством суммирования произведений, имеющихся критериев на некоторые «весовые» коэффициенты

43. Процесс принятия решений

Задача принятия логистического решения состоит из этапов:

-Оценка состояния внешней среды

-Установка целей

-Поиск вариантов

Процесс принятия решений включает в себя

-Определение проблемы в области логистики и факторов, влияющих на нее. Логистическая проблема устанавливается четко и осознанно.

-Установка критерия решения и целей. Эксперты по логистике разрабатывают специфические и измеряемые цели.

-Формулировка моделей и связей между целями и переменными. Разрабатывается модель, являющаяся формализованным представлением логистической ситуации. Модели могут содержать несколько переменных. Переменная — это измеряемое количество, которое может меняться или является предметом изменения.

-Определение и оценка вариантов. Этот шаг означает генерацию наибольшего количества решений логистической проблемы.

-Выбор наилучшего варианта. Это решение, которое наилучшим образом удовлетворяет и наиболее соответствует установленным целям.

-Внедрение решения. Выполнение действий в соответствии с выбранным вариантом.

44. Принятие решений в условиях неопределённости

В условиях стохастической неопределённости:

Метод Монте-Карло.

Метод основан на многократном повторении одного и того же алгоритма для каждой случайной реализации.

1)Это универсальность

2)Простота расчетного алгоритма

3)Необходимость большого числа реализаций для получения точного результата.

4)Возможность реализации на его основе процедуры нахождения оптимального решения.

Основные критерии принятия решений в условиях нестохастической неопределенности

-критерий Вальда (критерий «максимина»)

-критерий «максимакса»

-критерий Гурвица (критерий «оптимизма-пессимизма» или «альфа-критерий»)

-критерий Сэвиджа (критерий потерь от «минимакса»)

1. Max-min(критерий Вальта)из альтернатив выбирают ту которая при самом неблагоприятном состоянии дает максимальный результат. в данном случае принимающий решение максимально готов к риску , предполагая максимум негативного влияния и учитывая наименьшее благоприятное развитие для каждой альтернативы. С этой целью в каждой строке матрицы фиксируются альтернативы с минимальным значением показателя и из этих минимальных значений выбирается максимальное.

2. Max-max- в соответствии с этим правилом выбирается альтернатива с наивысшими показателями, при этом лицо принимающее решение не учитывает риска от неблагоприятных изменений окружающей среды.

3. Критерий Гурвица- с этим правилом Max-min и Max-max сочетаются связывание максимизации назначений минимальных величин

При этом для принятия решений необходимо:

- спрогнозировать будущие условия

- разработать список возможных альтернатив

-оценить окупаемость альтернатив

-определить вероятность каждого условия

- оценить альтернативы выбранному критерию.

4. Min-max(Критерий Севиджа)- ориентировано на минимизацию сожалений по поводу упущенной выгоды , а не фактических потерь.

44. Критерии принятия решения в условиях неопределённости

Max-min(критерий Вальта)из альтернатив выбирают ту которая при самом неблагоприятном состоянии дает максимальный результат. в данном случае принимающий решение максимально готов к риску , предполагая максимум негативного влияния и учитывая наименьшее благоприятное развитие для каждой альтернативы. С этой целью в каждой строке матрицы фиксируются альтернативы с минимальным значением показателя и из этих минимальных значений выбирается максимальное.

Max-max- в соответствии с этим правилом выбирается альтернатива с наивысшими показателями, при этом лицо принимающее решение не учитывает риска от неблагоприятных изменений окружающей среды.

Min-max(Критерий Севиджа)- ориентировано на минимизацию сожалений по поводу упущенной выгоды , а не фактических потерь.

Критерий Гурвица- с этим правилом Max-min и Max-max сочетаются связывание максимизации назначений минимальных величин

При этом для принятия решений необходимо:

- спрогнозировать будущие условия

- разработать список возможных альтернатив

-оценить окупаемость альтернатив

-определить вероятность каждого условия

- оценить альтернативы выбранному критерию.

44. Проектирование логистических систем. Принципы проектирования

Принципы проектирования ЛС:

-Системный подход

-Принцип общих логистических издержек

-Принцип глобальной оптимизации

-Принцип логистической координации и интеграции

-Принцип выделения комплекса подсистем, обеспечивает процесс логистического менеджмента: технической, экономической, правовой.

-Принцип TQM- комплексного управления качеством

-Принцип гуманизации всех функций и технологии решений в логистической системе

-Принцип устойчивости и адаптивности

-Принцип моделирования и информ.-компьютерной поддержки.

При проектировании логистических систем нужно располагать достаточным объемом данных, учет и сбор , которых не должен прекращаться

1. Информация о рынке

2. Информация о производстве

3. Информация о материальных потоках

4. Сведения об информационных потоках

44. Основные парадигмы синтеза ЛС

Аналитическая:

- Твердая теоретическая база

-методы и модели теории управления запасами, исследование операций экономической кибернетики, методы математической статистики.

-построение достаточно сложных экономико- математических моделей, практическая реализация которых трудна из-за огромного количества исходной информации и сложных алгоритмов принятия решения

Технологическая:

-тесно связана с бурным развитием информационно-компьютерных технологий

-сосредоточена на административных функциях хозяйствующих субъектов: планирования закупки, производстве.

-управление потоками осуществляется на основе информационно-компьютерных систем учета телекоммуникаций контроля и принятия решений

- автоматизация тривиальных задач

Маркетинговая:

-установление взаимосвязи между системой и возможностями фирмы в конкурентной борьбе.

-цель логистической системы -реализация стратегической цели фирмы на конкурентном рынке

-базируется на экономических и социальных дисциплинах

-математическая основа. Теория вероятности, математическая статистика, метод исследования операций.

- логистические модели отличаются абстрактностью, большой размерностью, носит качественный характер, что затрудняет аналитические решения.

Интегральная:

-развивает маркетинговую парадигму

-механизмы рынка и логистики, стратегические элементы в конкурентных возможностях фирмы

-новые технологические возможности, позволяющие контролировать и управлять экономическими потоками во всех сферах производства.

-новые перспективы интеграции между логистическими партнерами.

44. Информация её значение для анализа и моделирования систем. Уровни и формы проявления информации.

1)Характеристика специфики и состояния информационных потоков

2)Сведения о системе информационного обеспечения

3)Методика обработки и закрепления информации

4)Способ получения и распространения информации

5)Потенциал хранения и накопления информации

Уровни:

Синтаксический уровень

Семантический уровень

Прагматический уроверь

Первый информационный

44. Метрическое и неметрическое шкалирование

МШ:

На первом этапе строится модель субъективного расстояния .исходные оценки сходств и ли различий преобразованные таким образом, чтобы числовые значения удовлетворяли аксиомам геометрического расстояния. На втором этапе по матрице абсолютных расстояний рассчитываются координаты точек и определяется размерность пространства.

НШ:

Существенными являются неабсолютные числовые значения оценок сходства, а только их порядок. Пространственная модель строится прямо по исходным данным о сходствах и различиях ,. При этом предполагая , что порядок межточечных расстояний должен соответствовать порядку исходных данных.

44. Выбор критерия эффективности ЛС

Эффективность операции может быть охарактеризована:

• Величиной ожидаемого полезного эффекта (результата)

• Вероятностью его достижения

• Затратами ресурсов на достижение этого эффекта с заданной вероятностью

Критерий должен быть:

• Быть критичным к варьируемым параметрам, т.е достаточно явно изменяться при изменении параметров, зависящих от принятого решения

• Быть единственным, ибо только тогда возможно строгое математическое решение задачи оптимизации

• Правильно учитывать неполноту информации, которое может состоять в случайном характере используемых параметров