6.Относительные величины, характеризующие выполнение плана.

Планы обычно строятся на прогнозах и предположениях. Они не являются догмой, т.к. ситуация постоянно меняется. Но их выполнение требует постоянного анализа, в противном случае они утрачивают свою организационную функцию. Особое значение приобретает анализ выполнения плана в правоохранительной деятельности, когда ее стратегия и даже тактика предопределяются федеральными программами борьбы с преступностью.

Техника вычисления относительных величин выполнения планов достаточно проста: план принимается за базу, а фактическое его выполнение процентируется к плану.

Тема № 5 средние величины и их применение в правовой статистике.

1.Понятие средних величин.

2.Виды средних величин.

1.Понятие средних величин.

Средняя величина в статистике – это обобщенный показатель совокупности однородных признаков, который характеризует ее по какой – то количественно вариационному признаку.

За любой средней скрывается ряд распределения единиц совокупности по изучаемому признаку, т.е. вариационному ряду. Например: средний возраст правонарушителей от14 до 18 лет, средний возраст – от18 до 55 лет.

Разницу значений одного и того же объекта, в одной и той же совокупности в разный период называют изменениями во времени и колебаниями. Например: количество осужденных по срокам лишения свободы в разное время в общем числе преступников будет различным, т.е. будет колебаться.

2.Виды средних величин.

Средние величины имеют несколько видов: средняя арифметическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя геометрическая и т.д.

Средняя арифметическая широко используется в правовой статистике. Она используется при расчете абсолютного роста (снижения) преступности, уголовных и гражданских дел, правонарушений, при определении средней нагрузки оперативных сотрудников, следователей, прокуроров, судей, адвокатов.

Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной.

Исчисление простой арифметической осуществляется путем сложения величин всех вариантов и разделения полученной суммы на общее количество вариантов. Взвешенную среднюю арифметическую рассчитывают путем сложения полученных итогов вариантов на их количество и разделение полученной суммы на количество единиц.

Средняя геометрическая рассчитывается при расчете среднегодовых темпов прироста (спада) явлений и процессов. Рассчитывается путем исчисления корня степени «n» с итогом отдельных значений признака.

Тема № 6 динамические ряды в правовой статистике.

1. Динамические ряды и их классификация.

2. Требования по обеспечению правильности построения динамических рядов.

3. Показатели анализа динамики.

4. Приемы преобразования динамических рядов в процессе их анализа.

5. Индексы, классификация индексов.

1. Динамические ряды и их классификация.

Соотношение показателей явления, которые изменяются во времени и пространстве, создают статистические ряды.

Статистические ряды распределения образуются показателями, которые расчленяют изучаемую совокупность на отдельные группы.

Статистические ряды динамики – это ряды, которые отражают движение изучаемых явлений во времени. Каждый показатель ряда динамики, который соответствует сущности ряда на определенный момент или за определенный период, называется уровнем ряда.

Различают начальные и конечные уровни (т.е. первый и последний показатель ряда). Средний уровень означает, в основном, среднюю арифметическую, которая исчисляется из всех показателей ряда.

Динамические ряды разделяются на интервальные (отражают показатели состояния изучаемого явления за определенный промежуток (интервал) времени) и моментные (отражают показатели состояния изучаемого явления на определенный момент времени).

Интервальные ряды можно складывать, так месячные показатели могут дать показатель изучаемого явления за квартал, полгода, год. Моментные ряды нельзя складывать.

2. Требования по обеспечению правильности построения динамических рядов.

Основные требования:

1. Показатели динамического ряда должны быть равны одному промежутку времени.

2. Показатели динамического ряда должны охватывать одну территорию.

3. Показатели должны быть сопоставимы по полноте охвата единиц наблюдения.

4. Показатели должны быть сопоставимы по смыслу.

3. Показатели анализа динамики.

Наиболее распространенными показателями динамических рядов являются абсолютный прирост или снижение, темпы роста или снижения (рассчитываемые базисным и цепным способами), темпы прироста (рассчитываемые базисным и цепным способами) и абсолютное значение 1% прироста.

Также в динамическом ряду рассчитываются показатели среднего уровня. При исчислении показателей среднего уровня (показатель среднего уровня абсолютных величин, среднего темпа роста или снижения, средний темп прироста) нужно помнить, что эти показатели могут рассчитываться по данным двух позиций: базовой и конечной.

4. Приемы преобразования динамических рядов в процессе их анализа.

Укрупнение рядов динамики. Ежемесячный динамический ряд может быть укрупнен до квартала, полугода, а уровни годового – до двухгодового, трехлетнего и даже пятилетнего. К укрупнению интервалов (периодов) можно отнести выявление сезонности уровней ряда и расчет ее индексов.

Смыкание рядов динамики – это прием, связанный с объединением двух динамических рядов.

Может возникнуть ситуация, когда за определенные периоды, которые составляют этот ряд, показатели по разным причинам отсутствуют. Для возобновления этих показателей применяется интерполяция. Приемом тут будет суммирование предыдущего и последнего уровня динамического ряда, которые известны, с делением этой цифры на два.

Если возникает необходимость продолжить динамический ряд, в этом случае применяется линейная экстраполяция динамического ряда.

5. Индексы, классификация индексов.

В статистке индекс применяется как обобщенный показатель двух и более совокупностей, которые состоят из элементов, не поддающихся суммированию.

Индексы делятся на: индивидуальные, групповые и агрегатные.

Индивидуальный индекс характеризует соотношение уровней явления по отдельным видам единиц совокупности.

Индивидуальные индексы качественных показателей:

1. Индивидуальный индекс размера штрафа.

2. Индивидуальный индекс продуктивности труда.

Сводный индекс выражает соотношение величин сложного явления состоящего из элементов, непосредственно не соизмеримых. Он характеризует изменение во времени по сравнению с планом или в пространстве всего объема исследуемого явления.

Общие (сводные) индексы подразделяются на:

1. по характеру объекта исследования: индексы количественных и качественных показателей;

2. в зависимости от цели исследования: агрегатные и средневзвешенные;

3. по базе сравнения: динамические и территориальные;

4. по составу явления: индексы постоянного и переменного состава;

5. по периоду исчисления: годовые, квартальные, ежемесячные, недельные.

ТЕМА № 7 СУЩНОСТЬ УГОЛОВНО – СТАТИСТИЧЕСКИХ ТЕОРИЙ.

1. Общая характеристика уголовно – статистических теорий

Антропологическая уголовно – статистическая школа.

Социологические уголовно – статистические тории.

2. Современные зарубежные уголовно – статистические концепции.