Экзамен1

04.66Перечень вопросов для изучения состояния здоровья обследуемой группы в выборочной карте определяется целью и задачами исследования

04.67Сведения об условиях и образе жизни могут быть получены на основании данных

анкетирование и интервьюирование

04.68Сведения об условиях и образе жизни могут быть получены на основании данных

непосредственного наблюдения и монографического обследования

04.69В зависимости от цели, задач и объекта исследования используются анонимные и именные анкеты.

04.70Именные анкеты используются при изучение Состояния здоровья и условий жизни

4.71 Анонимные анкеты используются при изучении мнения опрашиваемых и личных сведений

Тема № 5

Статистические таблицы и графические изображения

05.01 При составлении плана исследования разрабатывают макеты таблиц, в которые вносятся обобщенные результаты исследования

05.02 Статистическая таблица включает основной признак изучаемого явления, или статистическое подлежащее

05.03 Статистическая таблица включает признаки, характеризующие изучаемого явления, или статистическое сказуемое

05.04 При составлении статистической таблицы необходимо определить четкое и краткое

заглавие

05.05 При составлении статистической таблицы необходимо предусмотреть наличие итоговых граф по вертикали.

05.06 При составлении статистической таблицы необходимо предусмотреть наличие строк горизонтальных.

05.07 Сумма чисел в итоговых графах по вертикали и в горизонтальных строках в статистической таблице соответствует объему наблюдения.

05.08 Если в таблице проводится только итоговая сводка по одному признаку, то такая таблица относится к простой

05.09Если группировку материала проводят по одному признаку, то составляется простаятаблица

05.10Статистическая таблица относится к групповой , если в ней статистическое подлежащее характеризуется несколькими статистическими сказуемыми, не связанными между собой.

05.11Если группировку материала проводят по нескольким не связанными между собой признаками, то составляется групповая статистическая таблица

05.12Статистическая таблица относится к комбинированной , если в ней статистическое подлежащее характеризуется несколькими статистическими сказуемыми, связанными между собой.

05.13Для получения достоверных результатов используемые в макете статистической таблицы группы должны быть качественно однородными.

05.14При типологической группировке отражают качественные характеристики изучаемых признаков.

05.15При вариационной группировке отражают количественные характеристики изучаемых признаков.

05.16При использовании группировки собранного материала к качественным признакам относят

профессию

05.17При использовании группировки собранного материала к количественным признакам относят возраст

05.18Графиками в статистике называют условные изображения числовых величин (средних и относительных) в виде различных геометрических образов

05.19Статистический график дает возможность оценить характер изучаемого явления.

05.20Название графика должно кратко и точно раскрывать его содержание, располагаясь обычно

под графиком

05.21Линейная диаграмма обычно употребляется для изображения динамики процесса, явления во времени.

05.22Столбиковая диаграмма применяется для иллюстрации однородных, но не связанных между собой интенсивных показателей.

05.23Секторная диаграмма применяется для изображения экстенсивных показателей.

05.24Внутристолбиковая диаграмма, применяется для изображения экстенсивных показателей.

05.25Радиальная диаграмма, которая является частым видом линейной диаграммы, построенная на полярных координатах и изображающей динамику явления за замкнутый цикл времени.

05.26Картограмма – географическая карта, на которой отдельные территории заштрихованы с различной интенсивностью соответственно уровню интенсивного показателя.

05.27Какой график состоит из графического образа и вспомогательных элементов

05.28В статистических таблицах различают основной признак изучаемого явления - статистическое подлежащее и признак, характеризующий основной - статистическое сказуемое

05.29Графический образ – это совокупность точек, линий и фигур, с помощью которых изображаются статистические данные.

05.30Вспомогательными элементами графика являются название, пояснение условных знаков оси координат числовые сетки и числовые данные, дополняющие или уточняющие изображаемые показатели.

05.31По способу построения графики делят на диаграммы, картограммы и картодиаграммы.

05.32По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные и объемные.

05.33В виде диаграмм, картограмм и картодиаграмм можно изобразить абсолютные величины и

интенсивные показатели

05.34Для графического изображения экстенсивных показателей необходимо пользоваться

внутристолбиковыми и секторными диаграммами.

Тема 6

Первое свойство статистической совокупности – распределение признака.

06.01. Распределение признака характеризует КАЧЕСТВЕННЫЙ состав статистической совокупности.

06.02. Относительные величины характеризуют распределение признака и отражают КАЧЕСТВЕННЫЙ состав статистической совокупности.

06.03. Экстенсивные показатели характеризуют явление, как нечто, имеющее СОСТАВНЫЕ

ЧАСТИ

06.04. Экстенсивные показатели характеризуют ВНУТРЕННЮЮ структуру явления.

06.05. Экстенсивные показатели определяют УДЕЛЬНЫЙ ВЕС или долю изучаемого явления по отношению к целому.

06.06. Интенсивные показатели характеризуют ЧАСТОТУ явления за определенный промежуток времени в изучаемой среде, в которой оно происходит и с которой оно непосредственно связано.

06.07. Показатели соотношения характеризуют ЧАСТОТУ ВСТРЕЧАЕМОСТИ изучаемого признака в статистической совокупности.

06.08. Показатели соотношения применяются, когда сравнивают ДВЕ СВЯЗАННЫЕ МЕЖДУ

СОБОЙ СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОВОКУПНОСТИ

06.09.Динамический ряд – это совокупность ОДНОРОДНЫХ СТАТИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, показывающих изменение какого-либо явления во времени.

06.10.Если динамический ряд состоит из абсолютных величин, то он носит название ПРОСТОГО

06.11.Если динамический ряд состоит из средних или относительных величин, то он носит название СЛОЖНОГО

06.12.Если динамический ряд простой, то он состоит из АБСОЛЮТНЫХ ВЕЛИЧИН

06.13.Если динамический ряд сложный, то он состоит из ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

06.14.Большинство экстенсивных показателей выражается в ПРОЦЕНТАХ

06.15.Абсолютный прирост представляет собой РАЗНОСТЬ МЕЖДУ ПОСЛЕДУЮЩИМ И

ПРЕДЫДУЩИМ УРОВНЕМ

06.16.Разность между последующим и предыдущим уровнем представляет собой

АБСОЛЮТНЫЙ ПРИРОСТ

06.17.Положительный показатель разности последующего уровня по сравнению с предыдущим свидетельствует о НАРАСТАНИИ абсолютного прироста.

06.18.Отрицательный показатель разности последующего уровня по сравнению с предыдущим свидетельствует о СНИЖЕНИИ абсолютного прироста.

06. 19. Темп прироста (убыли) показывает ОТНОШЕНИЕ АБСОЛЮТНОГО ПРИРОСТА

(СНИЖЕНИЯ) КАЖДОГО ПОСЛЕДУЮЩЕГО УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ПРИНЯТОМУ ЗА 100%

06.20.Отношение абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%, представляет собой ТЕМП ПРИРОСТА

06.21.Отношение абсолютного снижения каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%, представляет собой ТЕМП УБЫЛИ

06.22.По формуле:

(последующий уровень) – (предыдущий уровень) х 100

Предыдущий уровень

Вычисляют ТЕМП ПРИРОСТА (УБЫЛИ)

06.23.Положительный показатель отношения абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%, свидетельствует о том, что темп прироста

НАРАСТАЕТ

06.24.Отрицательный показатель отношения абсолютного прироста каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%, свидетельствует о том, что темп прироста

УМЕНЬШАЕТСЯ

06.25.Показатель роста вычисляется как ОТНОШЕНИЕ КАЖДОГО ПОСЛЕДУЮЩЕГО

УРОВНЯ К ПРЕДЫДУЩЕМУ, ПРИНЯТОМУ ЗА 100%

06.26.Отношение каждого последующего уровня к предыдущему, принятому за 100%,

представляет собой ПОКАЗАТЕЛЬ РОСТА (ИЛИ СНИЖЕНИЯ)

06.27.Если при расчете показателя роста результат получился более 100%, то показатель роста

УВЕЛИЧИЛСЯ

06.28.Если при расчете показателя роста результат получился менее 100%, то показатель ростаСНИЗИЛСЯ

06.29.Критерий наглядности показывает ОТНОШЕНИЕ КАЖДОГО ПОСЛЕДУЮЩЕГО К

НАЧАЛЬНОМУ УРОВНЮ, ПРИНЯТОМУ ЗА 100%

06.30.Отношение каждого каждого последующего к начальному уровню, принятому за 100% ,

представляет собой ПОКАЗАТЕЛЬ НАГЛЯДНОСТИ

06.31.Показатель наглядности более 100% свидетельствует НА СКОЛЬКО ПРОЦЕНТОВ

ПРОИЗОШЛО УВЕЛИЧЕНИЕ ПО СРАВНЕНИЮ С ВЕЛИЧИНОЙ, ПРИНЯТОЙ ЗА 100%

06.32.При вычислении экстенсивных показателей используют ТОЛЬКО ОДНУ

СТАТИСТИЧЕСКУЮ СОВОКУПНОСТЬ И ЕЕ СОСТАВНЫЕ ЧАСТИ

06.33.Зная размер части явления и размер явления в целом, можно вычислить

ЭКСТЕНСИВНЫЙ ПОКАЗАТЕЛЬ

06.34.При вычислении интенсивных показателей необходимо знание ДВУХ

СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ, ОДНА ИЗ КОТОРЫХ ПРЕДСТАВЛЯЕТ ЯВЛЕНИЕ, ДРУГАЯ – СРЕДУ, КОТОРАЯ ПРОИЗВОДИТ ЭТО ЯВЛЕНИЕ

06.35.Показатель, при вычислении которого используют две статистических совокупности, одна из которых представляет явление, другая – среду, которая производит это явление, называют

ИНТЕНСИВНЫМ

06.36.При вычислении показателей соотношения используют ДВЕ НЕЗАВИСИМЫЕ

СТАТИСТИЧЕСКИЕ СОВОКУПНОСТИ, СОПОСТАВИМЫЕ И ПО СОДЕРЖАНИЮ

06.37.Показатель, при вычислении которого используют две не связанные между собой статистические совокупности, но сопоставимые логически и по содержанию, называют

ПОКАЗАТЕЛЕМ СООТНОШЕНИЯ

06.38.Структуру явления (заблеваемости, инвалидности) принято, как правило, выражать В

ПРОЦЕНТАХ

06.39.Демографические показатели (рождаемость, смертность) принято, как правило, выражать В

ПРОМИЛЛЕ

06. 40. Распространенность заболевания принято, как правило, выражать в НА 1 000

НАСЕЛЕНИЯ

06.41.Численность медицинского персонала (врачи, мед. Сестры) принято, как правило, выражать

НА 10 000 НАСЕЛЕНИЯ

06.42.По формуле

Вычисляется УДЕЛЬНЫЙ ВЕС ДЕТСКОГО НАСЕЛЕНИЯ

06.43. По формуле

Вычисляется ОБЕСПЕЧЕННОСТЬ НАСЕЛЕНИЯ ВРАЧАМИ

06.44. По формуле: Общее число зарег-х заболеваний / численность населения * 10 000

вычисляется – Уровень общей заболеваемости.

06.45. Статистическими величинами, которые определяют распределение признака,явл

Абсолютные и относительные величины.

06.46.В качестве примеров экстенсивных показателей в мед и здравох-ии, можно назвать-

структуру заболеваемости и структуру смертности.

06.47.Типичными интенсивными показателями явл-ся рождаемость и смертность.

06.48.Для вычисления экстенсивного показателя необходимо знать размер части явления и

размер части в целом.

Тема 7.

07.01. Средний уровень в статистической совокупности характеризует количественную оценку

признака

07.02. Вариационный радэто ряд вариант одного и того же признака расположенных в определенном порядке с соответствующими им частотами.

07.03. Вариационный рядэто ряд вариант одного и того же признака расположенных в определенном порядке с соответствующими им частотами.

07.04. Простой вариационный ряд представляет собой ряд вариант, в котором каждая варианта встречается с частотой, равной единице.

07.05. Если частота встречаемости каждой варианты равна 1, то такой вариационный ряд называется- простым.

07.06. В простом вариационном ряду варианты располагаются последовательно в порядке возрастания.

07.07. В простом вариационном ряду варианты располагаются последовательно в порядке возрастания.

07.08. Взвешенный вариационный ряд представляет собой ряд, в котором каждая варианта

встречается в разной частотой.

07.09.Вариационный ряд, в котором частота встречаемости каждой варианты различна, называется – взвешенным.

07.10.Четный вариационный ряд представляет собой ряд, в котором четное число вариант.

07.11.Нечетный вариационный вариант представляет собой ряд, в котором нечетное число

вариант.

07.12.Сгруппированный, или интервальный вариационный ряд имеет в своем составе- варианты,

объединенные в пределах определенного интервала.

07.13.Сгруппированный вариационный ряд в медицинских исследованиях используется при числе наблюдений- более 30 единиц.

07.14.Малая выборка ( малое число наблюдении) включаетдо 30 единиц наблюдения.

07.15.Большая выборка (большое число наблюдении) включает- свыше 30 единиц наблюдения.

07.16.Модой называется средняя величина, соответствующая варианте, которая – встречается с наибольшей частотой в вариационном ряду.

07.17.Средняя величина, соответствующая варианте, встречающейся с наибольшей частотой в вариационном ряду , называется мода.

07.18.Медианасредняя величина, соответствующая варианте, которая делит вариационный

ряд пополам.

07.19.Средняя величина, соответствующая варианте, которая делит вариационный ряд пополам, называется – медиана.

07.20.Средняя арифметическая характеризует- средний уровень варьирующего признака однородной статистической совокупности.

07.21.Средний уровень варьирующего признака однородной статистической совокупности называется- средняя арифметическая.

07.22.Средняя арифметическая обозначается латинск буквой- М.

07.23.Средняя арифметическая рассчитывается как простая, если каждая варианта встрчается в вариационном ряду с частотой равной – 1.

07.24.В простом вариационном ряду простую среднюю арифметическую вычисляют по формуле:

М= Сумма вариант изучаемого признака число наблюдений

07.25. Формула средней арифметической М= Сумма вариант изучаемого признака используется для

число наблюдений

простого вариационного ряда.

07.26.Средняя взвешенная вычисляется в тех случаях, когда в исследуемом ряду одна или несколько вариант повторяются неоднократно.

07.27.При большом числе наблюдений и когда варианты представлены большими числами, среднюю взвешенную целесообразно вычислить по способу моментов.

07.28.Способ моментов используется для расчетов средней взвешенной в тех случаях, когда в исследуемом ряду большое число наблюдений.

07.29.Оптимальное кол-во групп при группировке вариационного ряда при числе наблюдений от 31 до 45 единиц составляет 6-7.

07.30.Оптимальное кол-во групп при группировке вариационного ряда при числе наблюдений от 46 до 100 единиц составляет 8-10.

07.31.Оптимальное кол-во групп при группировке вариационного ряда при числе наблюдений от 101 до 200 единиц составляет 11-12.

07.32.Оптимальное кол-во групп при группировке вариационного ряда при числе наблюдений от 201 до 500 единиц составляет 13-17.

07.33.Расчет средней взвешенной в сгруппированном ряду требует определения средней (

центральной) варианты в каждой группе интервала.

07.34.Вариационные ряды бывают- простые и взвешенные и несгруппированные и сгруппированные.

07.35.Для вычисления средней арифметической в вариационном ряду, в котором каждая варианта встречается только 1 раз, необходимо знать числовые значения вариант изучаемого признака

и число наблюдений.

07.36.При группировке вариационного ряда для вычисления интервала, соответствующего числу вариант, входящих в каждую группу, необходимо знать максимальное значение варианты,

минимальное значение варианты и подобранное число групп для данного вариационного ряда.

07.37.При группировке вариационного ряда для вычисления интервала, соответствующего числу вариант , входящих в каждую группу, необходимо знать максимальное число варианты , минимальное значение варианты и подобранное число групп для данного вариационного ряда.

07.38.При группировке вариационного ряда для вычисления интервала, соответствующего числу вариант , входящих в каждую группу, необходимо знать максимальное число варианты ,

минимальное значение варианты и подобранное число групп для данного вариационного ряда.

ТЕМА 8.

ТРЕТЬЕ СВОЙСТВО СТАТИСТИЧЕСКОЙ СОВОКУПНОСТИРАЗНООБРАЗИЕ ПРИЗНАКА.

08.01.Разнообразие признака проявляется в том,что в однородный статистических совокупностях распределение вариант изучаемых количественных признаков :

А. Может быть различным.

08.02.Лимитэто статистический критерий,характеризующий разнообразие признака,который определяется

А. крайними значениями вариант в вариационном ряду.

08.03.Амплитудаэто стат.критерий,характеризующий разнообразие признака.равный

А. разности между крайними вариантами

08.04 Наиболее полную характеристику разнообразию вариационного ряда дает ….который учитывает разнообразие всех вариант вар.ряда

А. среднее квадратное отклонение

08.05.По величине среднего квадратичного отклонения можно сделать вывод о

А. разнообразии вариационного ряда

08.06. При большой величине среднего квадратического отклонения следует сделать вывод о … вариант в вариационном ряду.

А. большом разнообразии.

08.07. При небольшом значении среднего квадратического отклонения вариационный ряд более…и в нем наблюдается меньшее разнообразие вариант.

А. однороден

08.08. При величине коэффициента вариации .. отмечают сильное разнообразие сравниваемых признаков.

А. больше 20%

08.09. При величине коэффициента вариации больше 20% отмечают.. разнообразие сравниваемых признаков

А. сильное

08.10. При величине коэффициента вариации…отмечают среднее разнообразие сравниваемых признаков.

А. от 10 до 20 %

08.11. При величине коэф.вариации 1-=20% отмечают …разнообразие сравниваемых признаков.

А. среднее

08.12 При величине коэф.вариации ..отмечают слабое разнообразие сравниваемых признаков.

А. менее 10%

08.13. При величине коэф.вариации менее 10% отмечают..разнообразие сравниваемых признаков.

А. слабое

08.14. Отклонение каждой варианты от средней величины непользуют при расчете среднего квадратического отклонения при наличии

А. простого вариационного ряда.

08.15. При вычислении..при малом числе наблюдений используют отклонение каждой варианты от средней величины.

А.среднего квадратического отклонения.

08.16. Отклонение каждой средней варианты группы от условия средней величины вариационного ряда используют при расчете среднего квадратического отклонения для

А.струцированного вариационного ряда.

08.27.Статистическими критериями ,характеризующими разнообразие признака являются лимит.. и коэф.вариации

А.амплитуда.

Б.среднее квадратическое отклонение

08.28. При расчете среднего квадратического отклонения для простого вариационного ряда при малом числе наблюдений используют

А.отклонение каждойварианты от средней величины

Б.число наблюдений

08.29. При расчете среднего квадратического отклонения для взвешанного вариационного ряда при малом числе наблюдений используют отклонение каждой варианты от средней величины

и

А.число наблюдений

Б.частоту встречаемости каждой варианты.

08.30.При расчете среднего квадратического отклонения для взвешанного вариационного ряда при малом числе наблюдений используют …. Число наблюдений и …

А.отклонение каждой варианты от средней величины

Б.частоту встречаемости каждой варианты

08.31. При расчете средн.евадрат. отклонения для взвешанного вариационного ряда при малом числе наблюдений используют …,… и частоту встречаемости каждой варианты.