Metodika_rascheta_pokazateley_meditsinskoy_statis

механический отбор - когда из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения. Например, каждая пятая (20 %), десятая (10 %) или др.).

гнездовой (серийный) отбор - когда из генеральной совокупности выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки. Например, для изучения заболеваемости сельского населения Н-ской области изучается заболеваемость сельского населения одного, наиболее типичного пункта. Результаты распространяются на все сельское население области.

метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений. Суть его состоит в том, что из всех единиц наблюдения, входящих в состав данного объекта, избирается их основная часть, характеризующая всю статистическую совокупность. Например, на заводе имеется 7 основных цехов, в которых занято 1300 рабочих и 2 небольших вспомогательных цеха со 100 рабочими. Для наблюдения можно взять только основные цеха и по ним сделать выводы, касающиеся всего завода.

направленный отбор - отбор, когда из генеральной совокупности с целью выявления определенных закономерностей отбираются только те единицы наблюдения, которые позволят выявить влияние неизвестных факторов при устранении влияния известных. Например, при изучении влияния стажа рабочих на травматизм отбираются рабочие одной профессии, одного возраста, одного цеха, одного образовательного уровня.

типологический отбор - отбор единиц из заранее сгруппированных качественно однотипных групп. Например, при изучении закономерности смертности среди городского населения следует сгруппировать изучаемые города по численности населения в них.

кагортный метод. Статистическую совокупность при этом методе составляют относительно однородные группы лиц, объединенные наступлением определенного демографического признака в один и тот же интервал времени. Например, при изучении вопросов, связанных с проблемой рождаемости, формируют совокупность (когорту) по признаку единого срока рождения женщин - исследование рождаемости по поколениям – или по признаку единого срока вступления в брак - исследование рождаемости по продолжительности семейной жизни.

«копи-пара», или способ уравновешивания групп (метод парных сочетаний). В основе его лежит подбор для каждой единицы наблюдения исследуемой группы «копи-пары» по одному или нескольким признакам. Например, известно, что на уровень младенческой смертности влияют такие факторы, как масса тела и пол ребенка. При использовании метода для каждого случая смерти ребенка из альтернативной совокупности благополучных случаев отбирается «копи-пара» по массе и полу. Этот способ отбора целесообразно применять для изучения редких явлений.

Характеристика исполнителей (кадры). Сколько человек и какой квалификации проводят исследование. Например, исследование по изучению санитарно-гигиенического режима учащихся старших классов средних общеобразовательных школ района проводят два врача и два помощника санитарного врача отделения гигиены детей и подростков ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в РБ».

Характеристика технического оснащения и требуемых материальных средств:

•Лабораторное оборудование и приборы, соответствующие цели исследования.

•Канцелярские товары (бумага, бланки).

•Финансовые средства.

•Программы статистической обработки и др.

Программа исследования является перечнем вопросов, на которые следует получить ответы при проведении данного исследования (Схема 3).

Схема 3. Составление программы исследования

11

ПРОГРАММА

ИССЛЕДОВАНИЯ

Эти вопросы включаются в специальные статистические (регистрационные) бланки. В качестве статистических бланков можно использовать официальные учетные документы, такие как «Медицинское свидетельство о смерти», «Карта выбывшего из стационара» и другие, или специально составленные исследователем бланки (карта выборки из истории болезни, анкеты и т.д.). На первом этапе составляются в качестве будущей программы разработки также макеты таблиц, в которых будут представлены полученные результаты исследования.

II ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ - СБОР МАТЕРИАЛА

Это процесс регистрации, заполнения официально существующих или специально разработанных учебных документов (талоны, анкеты, карты и т.п.). Сбор материала проводят согласно составленным ранее программе и плану исследования. Сбор материала можно производить с помощью нескольких методов:

Анамнестический метод - регистрация сведений, полученных от больного или его близких, включающий в себя:

а) анкетный метод (заочный опрос) - предусматривает заполнение сведений о себе каждым из обследуемых. Этот метод целесообразно применять в случаях, когда необходимо получить сведения по глубоко личным, интимным сторонам жизни. Анкета должна быть, как правило, анонимной.

б) метод опроса (интервьюирование) - осуществляется путем беседы обследуемого с медицинским работником, проводящим исследование. Для использования данного метода необходимо важное условие - доверие опрашиваемого. Только тогда можно получить ценные сведения о медицинской помощи, о причинах заболеваемости и т. д.

Метод непосредственного наблюдения предусматривает регистрацию сведений при непосредственном осмотре больного или здорового человека, а также при сани- тарно-гигиеническом обследовании какого-нибудь объекта. К непосредственному наблюдению относится запись данных проб, анализов и др.

Выкопировка сведений из первичной медицинской документации. Источниками ин-

формации могут выступать медицинские карты стационарного больного, журналы, карточки, протоколы операций и др., т.е. документация, ведущаяся врачами в поликлинике, стационаре, диспансере, лаборатории. При выкопировке документов берутся лишь необ-

12

ходимые данные, соответствующие цели исследования и предусмотренные его программой.

III ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ - РАЗРАБОТКА И СВОДКА ДАННЫХ

Включает следующие последовательно выполняемые исследователем действия:

1.Контроль - проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты для их последующего исправления, дополнения или исключения из исследования. Например, в анкете не указан пол, возраст или нет ответов на другие поставленные вопросы.

Вэтом случае необходимы дополнительные данные, например из официальных документов (амбулаторных карт, историй болезни и т.п.). Если эти данные не могут быть получены из дополнительных учетных документов, привлеченных исследователем или от самого человека, то некачественные карты (анкеты) должны быть исключены из исследования.

2.Группировка материала - распределение собранного материала по атрибутивному и/или количественному признакам (типологическая или вариационная). Например: группировка студентов по курсам обучения: I курс, II курс, III курс, IV курс, V курс, VI курс.

3.Шифровка - применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, буквенные; при машинной - только цифровые.

Например, Буквенная шифровка: Пол: муж. М

4. Сводка материала - занесение полученных после подсчета цифровых данных в таб-

лицы.

5. Вычисление статистических показателей и статистическая обработка мате-

риала.

6. Графическое изображение полученных показателей.

IV ЭТАП СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ – СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ. ВНЕДРЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ В ПРАКТИКУ.

Схема 4. Последовательность анализа различных явлений

ВЫБОР АДЕКВАТНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ИЗУЧАЕМОЕ ЯВЛЕНИЕ

РАСЧЕТ ПОКАЗАТЕЛЕЙ (ОТНОСИТЕЛЬНЫХ, СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН И ДР.)

СОПОСТАВЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ С ЭТАЛОНАМИ И В ДИНАМИКЕ

КАЧЕСТВЕННАЯИЗУЧАЕМООЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ (УРОВНЯ, СТРУКТУРЫ, ДИНАМИКИ)

ОБЪЯСНЕНИЕ ПРИЧИНЫ РЕЗУЛЬТАТОВ ОЦЕНКИ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ОБОСНОВАННЫЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

Пример составления плана и программы клинико-статистического исследования.

Тема: Анализ заболеваемости верхних дыхательных путей у работниц ХБК города Н за

2013 год.

Цель исследования: разработать комплексный план оздоровительных мероприятий по ХБК города Н.

Задачи исследования:

1.Составить адекватную методику исследования.

2.Изучить распространенность заболеваний верхних дыхательных путей в различных

цехах.

3.Изучить и выявить факторы условий труда, влияющие на заболеваемость верхних дыхательных путей.

План исследования:

1.Объект - работающие на ХБК города Н в 2013 г.

2.Пути формирования объекта.

2.1.По охвату - наблюдение выборочное, метод отбора механический.

2.2.По времени - текущее.

2.3.По виду - наблюдение непосредственное (микроклиматических параметров) и путем выкопировки (данных о заболеваемости).

3.Объем исследования - 100 работающих.

4.Сроки исследования - с 1 января 2013 года по 31 декабря 2013 года.

5.Место исследования - ХБК города Н.

6.Руководитель: зав. цеховым терапевтическим отделением поликлиники.

7.Исполнители: цеховой терапевт и помощник санитарного врача отделения гигиены труда ФГУЗ «Центр гигиены и эпидемиологии в РБ»

8.Материально-техническое обеспечение:

- лабораторное оборудование и приборы для изучения микроклиматических усло-

вий;

-канцелярские товары;

-без дополнительных ассигнований.

Программа исследования

1.Программа сбора

1.1.Единица наблюдения - работающий на ХБК города Н в 2013 году.

1.2.Первичный учетный документ для изучения заболеваемости верхних дыхатель-

ных путей

14

2.Программа разработки

2.1.Лист намеченных таблиц

ОТНОСИТЕЛЬНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

В повседневной практической деятельности врач, как правило, получает любую информацию в абсолютных числах.

Абсолютные величины несут важную информацию о размере того или иного явления и могут быть использованы в анализе, в том числе в сравнительном. Однако они часто не отвечают на все поставленные вопросы. Так, например, врачу интересны сведения о здоровье обслуживаемого населения (показатели заболеваемости и др.), а у него есть информа-

15

ция только о числе зарегистрированных заболеваний (абсолютные числа), которые «заболеваемость» не характеризуют.

Для более углубленного анализа общественного здоровья и деятельности учреждений здравоохранения, а также деятельности медицинского работника используются обобщающие показатели, называемые относительными величинами. Они применяются для изучения совокупности, которая характеризуется, главным образом, альтернативным распределением качественных признаков.

Относительные величины, получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число (100, 1000, 10000, 100000 и т.д.), которое называется основанием. В результате полученные коэффициенты приобретают форму "процентов" (%), "промилли" (‰), "продецимилли" ( 0 000 ), "просанти-

милли" ( 0 0000 ) и т.д. Чем реже встречается изучаемое явление, тем больше числовое основа-

ние следует избрать с тем, чтобы не было коэффициентов меньше единицы, которыми неудобно пользоваться.

Различают следующие виды относительных величин, чаще всего применяемых в медицинской статистике:

1.интенсивные показатели;

2.экстенсивные показатели;

3.показатели соотношения;

4.показатели наглядности.

Интенсивные показатели характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано.

В демографической и санитарной медицинской статистике в качестве среды часто рассматривается население и при расчете к нему относят то или иное явление, например, число заболеваний за год, число рождений за год, число смертей за год и т.д. При вычисле-

нии показателя младенческой смертности средой является количество новорожденных и к нему относят число умерших детей в возрасте до 1 года.

Коэффициенты интенсивности рассчитываются на основание - 100, 1000, 10000, 100000 и т.д. в зависимости от распространенности явления.

Техника вычисления интенсивных коэффициентов выглядит следующим образом:

явление 1000 среда

Например, в городе "Н" в 2013г. жителей в возрасте 70-79 лет было 9845 человек; из этого числа в течение года умерло 784 человека. Для вычисления коэффициента смертности лиц в возрасте 70-79 лет необходимо составить и решить следующую пропорцию:

9845 - 784

1000 - х

х = 784 1000 79,6 ‰ 9845

Экстенсивные показатели характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение части к целому (удельный вес).

При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом.

часть явления

100 %

явление в целом

Например, в 2013г. число умерших от болезней системы кровообращения составило 715 случаев, в том числе, 452 случая - от ИБС. Если принять все случаи смерти за 100, а случаи смерти от ИБС - за Х (икс), то доля ИБС среди всех умерших составит:

452 100% 63,2%

715

16

Необходимо помнить, что экстенсивными показателями следует пользоваться для характеристики состава совокупности (явление, среда) в данном месте в данное время.

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически, по их содержанию. К ним относятся показатели обеспеченности населения врачами, медсестрами, больничными койками, рассчитанные на 10 000 населения.

Например, в районе с численностью населения 50 000 человек работает 120 врачей и 300 медицинских сестер. Для расчета обеспеченности врачами составляется пропорция:

на 50 000 – 120 врачей на 10 000 - х

х 120 10000 24,0 на 10 000 населения – 24 врача и т. д.

50000

По методике вычисления коэффициенты соотношения сходны с интенсивными коэффициентами, хотя различны с ними по существу.

Показатель наглядности характеризует динамику изучаемого явления и означает, на сколько процентов или во сколько раз увеличилось или уменьшилось явление.

Например, показатель рождаемости в городе Н в 1989 г. составил 19,0 ‰, а в 2013г.- 10,7 ‰. Для вычисления коэффициента наглядности обычно базовый показатель берут за 100 %.

19,0 ‰ - 100 %

10,7 ‰ – х

х 10,7 100% 56,3% 19,0

Показатель наглядности составил 56,3%

56,3 % -100 % = - 43,7 %.

то есть, в 2013 г. рождаемость снизилась на 43,7 % по сравнению с 1989 г.

Методические указания для студентов к практическому занятию на тему Методика расчета показателей медицинской статистики

Автор:

17

Ахмадиева Г.Р. – ассистент кафедры общественного здоровья и организации здравоохранения с курсом ИПО.

Лицензия № 0133 от 28.03.94г. Код 32 В (03) Подписано к печати 20.12. 2013г. Формат 60х84 1/16; Бумага писчая; Тираж 100 экз.

450000 г. Уфа, ул. Ленина,3 ©ГБОУ ВПО БГМУ Минздрава России, 2013.

18