Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

88495614

.pdf
Скачиваний:
7
Добавлен:
16.03.2016
Размер:
148.23 Кб
Скачать

ÏÝ

Г. А. Унтура

¹ 4 2009

 

 

США

Япония

Китай

Россия

0

5

10

15

20

25

30

35

40

 

 

 

 

 

 

2006

 

 

 

 

 

1997

 

 

 

 

 

Ðèñ. 2. Удельный вес стран в общем числе публикаций в журналах, индексируемых в WEB of SCIENCE, %

Источник: [16, ñ. 311].

Например, покажем успешность реализации стратегии инновационного развития Китая, которая привела к заметному росту повышения эффективность отдачи научного потенциала в виде числа патентов и научных публикаций, в то время как в России при примерно тех же декларируемых призывах об инновационном развитии страны наметилось замедление роста или выросло отставание от развитых стран мира.

Китай в конце двадцатого столетия реализовывал трудоемкую экспортную стратегию. Стратегия, избранная Китаем, имеет большое значение и для других стран (покупателей его продукции, поставщиков или конкурентов), поскольку Китаю уже сейчас принадлежит 5% всей мировой торговли, а в первом десятилетии XXI в., согласно оценкам экспертов, будет принадлежать не менее 8–10%. В настоящее время Китай наглядно сочетает экспортную и инновационную стратегии — он все успешнее движется в направлении не только заимствования, но и создания собственных технологий и отраслей, базирующихся на новейших технологических и гуманитарных знаниях.

Китай начиная с 1979 г. эффективно использует мировые запасы знаний благодаря активной внешней торговле и крупным прямым иностранным инвестициям. Первым шагом стало развитие импорта инвестиционных товаров (машин и оборудования), для чего успешно привлекались инвестиционные потоки из-за рубежа. Затем часть иностранных инвесторов удалось привлечь к созданию крупных национальных центров НИОКР. Многочисленная китайская диаспора заинтересована в создании и поддержке высокотехнологич- ных отраслей в Китае. Повышается престиж главных университетов страны,

98

ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ В КИТАЕ И РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ÏÝ

 

¹ 4 2009

 

они превращаются в ключевые институты экономики знаний, сотрудничающие с крупнейшими учебными и научными центрами мира и участвующие в основании новых высокотехнологичных производственных компаний.

Касаясь, в частности, развитости инновационной инфраструктуры Китая [14], отметим, что в настоящее время в КНР создано 56 технопарков при участии государства: 29 в городах с хорошим интеллектуальным и промышленным потенциалом, 13 — в приморских городах, 14 — в городах с развитой промышленностью и военно-промышленным комплексом. В 2007 г. в технопарках работало около 48,5 тыс. предприятий. Работников — 6502 тыс. чел. Доход предприятий — 5492,52 млрд юаней. Валовая промышленная продукция — 4437,69 млрд юаней. Прирост промышленного производства — 1071,54 млрд юаней. Чистая прибыль — 315,93 млрд юаней. Сумма налогов — 261,41 млрд юаней. Доход от экспорта — 134,88 млрд юаней. Получено 24 552 китайских патента, в том числе 7658 патентов на изобретения.

Китайские технопарки за границей являются важным инструментом в интернационализации новой высокотехнологичной продукции. Их работа была начата в 2001 г. В настоящее время Китаем созданы и функционируют совместные технопарки за границей: технопарк в Сингапуре, китайско-аме- риканский технопарк в Мэриленде, китайско-английский технопарк в Кембриджском университете, китайско-английский технопарк в Манчестере, китайско-российский технопарк «Дружба», китайско-австрийский технопарк, китайско-австралийский технопарк.

Неравномерность размещения научного и инновационного потенциала объективно существует в больших странах. Так, в России и Китае имеются регионы — лидеры научно-технического и инновационного развития, которые, с одной стороны, влияют на скорость перехода к экономике знаний страны в целом, с другой стороны, способны вступать в международное научно-тех- ническое сотрудничество и успешно осуществлять создание или имитацию новых технологий из других стран [3; 4; 16; 20].

В России в силу ее большой пространственной протяженности и последствий централизованного развития и размещения отдельных отраслей и научно-образовательных центров наблюдается большая дифференциация в индексе экономики знаний. Нами была адаптирована методика Всемирного банка для возможности расчета индекса экономики знаний для отдельных субъектов РФ. Проведенные расчеты позволили выделить регионы России, вошедшие в первую десятку по значению этого показателя (òàáë. 5).

Автор статьи в настоящее время не располагает информацией для расчета индексов экономики знаний для отдельных провинций Китая. Такие расче- ты пока не проводились, главным образом в силу отсутствия информации по оценке индекса институциональной среды на уровне отдельных провинций

99

100

Таблица 5

 

 

Топ-десятка субъектов РФ в порядке убывания индекса экономики знаний, 2006 г.

 

 

Индекс экономики

Индекс ИКТ

 

Институциональный

Индекс инноваций

Индекс образования

знаний

 

 

 

индекс

 

 

 

 

 

г. Москва

9,99

г. Москва

9,97

г. Москва

10,00

г. Москва

10,00

г. Москва

8,86

г. Санкт-Петербург

9,84

г. Санкт-Петербург

9,82

г. Санкт-Петербург

9,88

г. Санкт-Петербург

9,81

г. Санкт-Петербург

8,80

Нижегородская

8,74

Томская область

9,00

Московская

9,76

Московская

9,81

Магаданская

8,67

область

область

область

область

 

Новосибирская

8,64

Новосибирская

8,51

Краснодарский

9,64

Самарская область

9,50

Республика

8,23

область

область

êðàé

Татарстан

 

Московская

8,60

Тюменская область

8,39

Свердловская

9,52

Свердловская

9,43

Чувашская

8,23

область

 

 

 

область

 

область

 

Республика

 

Свердловская

8,57

Ханты-Мансийский

8,39

Ростовская область

9,40

Нижегородская

9,23

Самарская

8,10

область

автономный округ

область

область

 

Самарская

8,45

Сахалинская

8,24

Республика

9,28

Республика

9,20

Хабаровский

8,10

область

 

область

 

Татарстан

 

Татарстан

 

êðàé

 

Республика

8,41

Нижегородская

7,94

Самарская область

9,16

Челябинская

9,19

Республика Саха

7,85

Татарстан

 

область

 

 

 

область

 

(Якутия)

 

Челябинская

8,26

Мурманская

7,82

Нижегородская

9,04

Ростовская

9,06

Удмуртская

7,85

область

область

область

область

Республика

 

Ростовская

8,16

Камчатская

7,77

Челябинская

8,92

Новосибирская

8,99

Ивановская

7,72

область

область

область

область

область

 

Пермский край

7,82

Чукотский

7,50

Калининградская

8,80

Пермский край

8,56

Ярославская

7,72

автономный округ

область

область

 

Примечание. Нормирование показателей осуществлялось по формуле, предложенной А. Гапоненко [2], которая нами была преобразована применительно к регионам. Совокупность данных по показателю α ранжируется по N-регионам, вошедшим в выборку, приобретая ранг от 1 до N. После этого вычисляется показатель Rαμ — число регионов, чьи показатели α ниже, чем у данного региона. Затем это число сопоставляется с общим числом регионов в рассматриваемой выборке N по формуле: Rα = 10 * (Rαμ/N–1), где Rα — оцениваемый регион по показателю (в нашем случае — индекс экономики знаний).

ÏÝ 2009 4 ¹

Унтура .А .Г

ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ В КИТАЕ И РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ÏÝ

 

¹ 4 2009

 

Китая, чтобы индекс экономики знаний на мезоуровне был сопоставим с данными для регионов РФ (по методике расчета ИЭЗ для отдельных регионов России)1.

Выше был показан общий уровень научно-технического и инновационного развития Китая. Имеются исследования, показывающие, что Китай наращивает численность своей научной элиты целенаправленно и форсированно [11]. Вместе с тем существуют особенности пространственного развития экономики знаний в разрезе восточных, центральных и западных провинций Китая. Пространственное размещение научного потенциала и его инновационное применение в производстве характеризуются следующими данными. Так, в 2005 г. в среднем по стране в общей структуре занятости в на- учно-технической сфере в научно-исследовательских институтах трудилось 18,3% численности ученых и инженеров, в западных провинциях — 23,5, в центральных — 14,7, в восточных — 18,2%. Научный персонал крупных и средних предприятий, осуществляющих научно-техническую деятельность, преимущественно концентрировался в восточных и центральных провинциях — примерно 60%, в западных провинциях — примерно 50%, а в среднем по Китаю доля научного и инженерного персонала на предприятиях составляла 59,1%. На долю вузов в среднем по стране приходилось 22,6% занятых научных и инженерных кадров; выше, чем в среднем по стране, эта доля была в центральных и западных провинциях (около 25%) [11, c. 159].

ПЕРСПЕКТИВЫ СОТРУДНИЧЕСТВА В НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ

СФЕРАХ: РЕГИОНАЛЬНОЕ СОТРУДНИЧЕСТВО (НА ПРИМЕРЕ РЕГИОНОВ СИБИРИ И КИТАЯ)

Стратегия перехода к экономике знаний России и Китая должна предусматривать серьезное реформирование многих экономических меха-

1 Для регионов РФ автором была разработана методика, максимально приближенная по показателям к методике Всемирного банка, но вместе с тем по ряду показателей она (по объективным причинам ведения статистики в РФ) несопоставима с международной методикой расчета ИЭЗ. Поскольку Всемирный банк не подсчитывает институциональный индекс по регионам РФ, нами в качестве индекса институционального режима в регионах РФ принимались рейтинги институционального потенциала субъектов РФ, подсчитываемые Агентством «РА Эксперт» за последние годы. Для оценки состояния инновационных систем по регионам не учитывалось количество опубликованных статей. Патенты учитывались как число выданных патентов без выделения международных патентов. При расчете индекса ИКТ учитывались количество городских телефонов в расчете на 1000 чел. городского населения; количество персональных компьютеров в расчете на 100 работников в организации, в том числе подключенных к Интернет, затраты на ИКТ. Подсчет индекса образования в РФ проводился по показателям грамотности взрослого населения; доле зарегистрированных школьников, студентов по отношению к числу лиц соответствующего возраста (одна из составляющих индекса развития че- ловеческого потенциала).

101

ÏÝ

Г. А. Унтура

¹ 4 2009

 

 

низмов, причем с учетом как глобального контекста, национальных особенностей страны, так и возможностей регионального сотрудничества отдельных субъектов РФ и провинций Китая. Подготовка мер по переходу к экономике знаний на уровне правительств Китая и России и местных администраций должна учитывать региональные аспекты, проявляющиеся в существенной неравномерности научно-технического развития регионов, быть нацелена на диффузию инноваций от регионов-лидеров к регионам-реципиентам. Покажем перспективы такого сотрудничества на уровне отдельного мезорегиона (Сибири).

В России наряду с высокоразвитыми индустриальными регионами вокруг Москвы, Санкт-Петербурга, Саратова, Нижнего Новгорода имеется Сибирь, которую традиционно рассматривают как ресурсный регион. Вместе с тем потенциал развития Сибири и влияние на мировой рынок, в том числе в качестве ближайшего региона-соседа Китая, будет зависеть в первую очередь от технологического перевооружения инфраструктуры, открывающей доступ к ресурсодобыче. Новая веха освоения Сибири — активизация ресурсопереработки на новой инновационной основе. Возможность вовлечения Сибири в инновационные процессы технологического перевооружения традиционных отраслей и создания новых отраслей экономики в экономике знаний будет реализовываться с опорой на регионы-лидеры Сибирского федерального округа (ñì. òàáë. 5). В этой связи сотрудничество некоторых провинций Китая с отдельными высокоразвитыми регионами Сибири, обладающими значительным накопленным научно-образовательным потенциалом, может строиться с учетом стратегических перспектив развития Новосибирской, Иркутской, Томской и других областей, в которых определяющим фактором развития предположительно может стать инновационный сектор экономики.

Для Китая помимо природных ресурсов Сибири становятся все привлекательнее ресурсы накопленных знаний сибирских научных институтов. На встрече руководителей администрации Иркутской области с делегацией КНР во главе с заместителем министра науки и техники КНР Ма Сундэ обсуждались вопросы сотрудничества в области науки и техники. Вице-министр науки и техники КНР Ма Сундэ рассказал о созданных в Китае так называемых «зонах высоких технологий». За 15 лет объем валовой продукции, поступающей из этих зон, увеличился в 150 раз. Ма Сундэ говорил о возможности создания подобных совместных зон и на территории Иркутской области. Китайская сторона также заинтересована в сотрудничестве в области охраны окружающей среды, в нефтепереработке и утилизации промышленных отходов.

Осенью 2007 г. Новосибирский научный центр посетила делегация КНР во главе с членом Госсовета в ранге вице-премьера госпожой Чэнь Чжили. По

102

ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ В КИТАЕ И РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ÏÝ

 

¹ 4 2009

 

итогам визита создана совместная лаборатория по изучению редкоземельных элементов Института неорганической химии СО РАН и Института прикладной химии Чанчуньского филиала АН КНР. Имеется ряд предложений со стороны других институтов СО РАН по совместной коммерциализации разработок, в том числе и на базе создаваемого в 2010 г. технопарка «Академгородок» и ряда китайских технопарков (см.: [10]). В перспективе представляется целесообразным расширение российско-китайского сотрудничества путем использования накопленных научных заделов мирового уровня в организациях СО РАН, СО РАМН, СО РАСХН для создания современных технологий (в области нанотехнологий, биотехнологий, новых материалов, информационных технологий, новых медицинских технологий и др.)1. Эти направления инновационного развития, в частности, Новосибирской области корреспондируют с долгосрочными приоритетами научно-технического развития Китая, намеченными в 2004 г. [9], что создает предпосылки для реализации потенциала долгосрочного совместного научно-технического сотрудничества институтов Новосибирского научного центра СО РАН, в том числе и расположенных в Новосибирской области, с отдельными провинциями Китая. В частности, в перспективах повышения уровня инновационного развития провинции Синьцзян намечается выполнение совместных инновационных проектов с рядом регионов Сибири.

Важным представляется то, что имеется близость стратегических позиций России и Китая в наращивании элементов экономики знаний на перспективу 20–30 лет.

Повышение конкурентоспособности Китая и России будет базироваться на стратегической роли науки и технологии, которые обеспечат сращивание военных и гражданских исследований, постоянное повышение качества жизни и культурного уровня. Это позволит Китаю и России стать странами с мощным инновационным потенциалом, способными внести весомый вклад в мировую науку; странами, имеющими большой потенциал для независимого инновационного развития и лидерства на международной арене.

Методы и механизмы государственного и регионального уровня управления как в России, так и в Китае нацелены обеспечивать поддержку рабочих

1 В Стратегии социально-экономического развития Новосибирской области до 2025 г. названы направления научных исследований научно-технических организаций Новосибирской области, соответствующих приоритетным направлениям в мировых технологических прогнозах: оптоэлектроника; биоэлектроника; биосенсоры; устройства информационных систем; программное обеспечение; металлические и композитные материалы; биоэнергетика; диагностикумы и лекарственные средства; солнечные батареи; технологии энергосбережения; микромашины; интеллектуальные роботы; компоненты для транспортных средств; технологии подземных сооружений; технологии и приборы для измерений параметров природной среды; технологии очистки и переработки отходов; кристаллография; радиационные технологии; импульсные технологии; электронно-лучевые технологии.

103

ÏÝ

Г. А. Унтура

¹ 4 2009

 

 

мест, повышение технологического уровня традиционных отраслей и создание отраслей новой экономики. Предполагается адресная поддержка инновационного развития в регионах-лидерах. Признано, что подготовка кадров будет перспективна, если начинать развитие человека с самого раннего возраста

èпереобучать всю жизнь для эволюционного развития экономики знаний. Недостаточность ресурсов для построения экономики знаний в России

èКитае по сравнению с США и развитыми странами Европы можно преодолевать за счет более эффективного использования имеющихся ресурсов. Значительные дополнительные вложения на развитие завершающих стадий научных исследований и их коммерциализации зачастую можно мобилизовать через различные формы сотрудничества с заинтересованными партнерами, прежде всего, в частном секторе. Разрабатываемые стратегии инновационного развития России и Китая должны учитывать пространственный аспект инновационного развития и развитый научный потенциал отдельных регионов РФ и провинций Китая. Эти стратегии призваны инициировать

èкоординировать тесную взаимосвязь между различными составляющими экономики знаний как внутри страны, так и используя возможности международного сотрудничества.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.Аганбегян А. Россия на переломе // Наука в Сибири. 2007. ¹ 28.

2.Гапоненко А. Контуры наукоемкой экономики // Экономист. 2005. ¹ 10.

3.Голиченко О. Г. Национальная инновационная система России: состояние и пути развития. М.: Наука, 2006.

4.Далман Карл. Знание-¸мкая экономика: концепции, тенденции, стратегии // Информационное общество. 2002. Вып. 1. http://emag.iis.ru/arc/infosoc/emag.nsf/ BPA/254f43576ded2392c3256d5700419d20.

5.Доклад о развитии человека. 2009. Преодоление барьеров: человеческая мобильность и развитие / ПРООН. Èçä-âî «Âåñü Ìèð», 2009. http://hdr.undp.org/en/ reports/global/hdr2009/chapters/russian.

6.Доклад о развитии человеческого потенциала в Российской Федерации 2006—2007 / ПРООН. 2007. http://demoscope.ru/weekly/2007/0291/biblio01.php.

7.Дынкин А. А. Проблемы инноваций в переходный период // Год планеты. 2000.

¹9.

8.Дынкин А. А. Экономика знаний в России и в мире // Экология и жизнь. 2003.

¹1.

9.Китай на пути в будущее / Пер. с англ. Н. Тереховой // Наука в Сибири. 2005.

¹3–4 (2489–2490).

10.Коржубаев А. Г. Россия — Китай: отрабатывая механизм взаимодействия // Наука в Сибири. 2008. ¹ 1–2.

11.Леонов С. Н., Домнич Е. Л. Оценка эффективности научнотехнического прогресса в пореформенном Китае // Пространственная экономика. 2008. ¹ 3.

12.Ëè Òåèí. Поиски направлений реформы и политики открытости. Т. 2. М.: Изд-во документации общественных наук, 2003.

104

ЭКОНОМИКА ЗНАНИЙ В КИТАЕ И РОССИИ: ПРОБЛЕМЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ÏÝ

 

¹ 4 2009

 

13.Макаров В. Л., Клейнер Г. Б. Микроэкономика знаний. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007.

14.Международный семинар по планированию, строительству и менеджменту технопарков и инкубаторов (6 июля, 2009; КНР, Синьцзян) / Центр научно-техни- ческой и экономической информации Центральной Азии. Урумчи, 2009.

15.Российское образование в контексте международных показателей. Сопоставительный доклад Министерства образования. М., 2002. http://window.edu.ru/ window_catalog/pdf2txt?p_id=11336.

16.Россия и страны мира. М.: Росстат, 2008.

17.Социальный атлас российских регионов. http://atlas.socpol.ru/indexes/index. shtml#rating2.

18.Унтура Г. А., Евсеенко А. В. Экономика знаний как определяющий элемент новой экономики региона // Регион: экономика и социология. 2007. ¹ 1.

19.Экономика знаний и факторы ее реализации // Аналитический вестник Аналитического аппарата Совета Федерации. 2005. ¹ 15 (267).

20.Янсен Ф. Эпоха инноваций. М.: Инфра, 2002.

21.Chen D., Dahlman K. The Knowledge Economy, the KAM Methodology and World Bank Operations // World Bank Institute Working Paper. 2005. ¹ 37256. http://siteresources. worldbank.org/KFDLP/Resources/KAM_Paper_WP.pdf.

22.Global Competitiveness Index rankings and 2007–2008 comparisons. World Economic Forum. http://gcr.weforum.org/ gcr/.

23.Marginson S. Higher Education in the Global Knowledge Economy. Panel Session VIII: Social Change and University Development. Beijing Forum, 2–4 November 2007.

24.Rollyson C. How the Knowledge Economy Will Transform Markets and the Producer/ Customer Relationship. Working Paper Executive Summàry // A Pragmatic New Strategy for Enterprise Competitiveness. 2006.

25.Technological self reliance — the Asian experience . The UN University. UN Press,

1994.

26.Teece D. Capturing Value from Knowledge Assets: The New Economy, Markets for Know-how, and Intangible Assets // California Management Review. 1998. Vol. 40. ¹ 3.

27.The World Bank. http://www.worldbank.org/kam.

28.Viotty E. National Learning Systems A new approach on technical change in late industrializing economies and evidences from the cases of Brazil and South Korea. http:// www.stepi.re.kr/stepidb/data_joint/downadd.asp?no=41&code=FR0001.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]