КР2 вариант-14, Задача 26
.doc
R2 = (1 – (0,012/ 0,106)) × 100% = 88,67%
Рассчитаем скорректированный коэффициент детерминации по следующей формуле:
R2скоррек = (1 – (n – 1)/(n – m – 1) × ( 1 – R2)) × 100%
R2скоррек = (1 – (( 25 – 1)/(25 – 2 – 1)) × ( 1 – 0,8867)) × 100% = 87,65%
Из полученных результатов можно заключить, что данные модели качественные, так как коэффициент детерминации = 87,5%. Можно сказать, что зависимая переменная практически полностью обусловлена факторами, неучтёнными в данной модели.
4. Оценим статистическую значимость степенной и линейной моделей с помощью критерия Фишера.
а) Выдвигаем нулевую и альтернативную гипотезы:
Но: b1 = 0
H1: b1 0
б) Выбираем уровень значимости равный 0,05 , то есть мы принимаем, что каждые пять опытов из ста некачественные.
в) Определяем объём выборки. В нашем случае он равен 25.
г) В качестве критерия для проверки Но выбираем критерий Фишера.
д) Находим табличное значение (на основании уровня значимости и степеней свободы)
F, k1, k2 , где k1 = m; k2 = n – m – 1 , получим следующее табличное значение:
Fтабл.= 3,44
е) Найдём расчётные значения критерия Фишера по формуле.
F pacч. = R2 × (n – m - 1)
(1 – R2) × m
Тогда получим следующие расчётные значения критерия Фишера:
F pacч. = 0,88 × (25 – 2 - 1) = 80,66
(1 – 0,88) ×2
Сравним расчётные и табличное значение критерия Фишера. Для данной модели Fpac.Fтабл. Это говорит о том, что нулевая гипотеза о случайной природе оцениваемых характеристик отклоняется, то есть признаётся их статистическая значимость и надёжность. Модель является качественной.
Сделаем вывод
Показатели |
|
Эyx1 |
-0,027 |
Эyx5 |
0,902 |
R2 |
88,67% |
R2скоррек |
87,65% |
F |
Fpacч =80,66 (Fтабл<F pacч) |
Мы можем сделать вывод о том, что данная модель множественной регрессии является качественной (большие коэффициент детерминации и скорректированный коэффициент детерминации), при оценке уравнения по критерию Фишера пришли к выводу, что параметры регрессии признаются статистически значимыми – то есть модель признаётся качественной. Результат в большей степени зависит от изменения фактора х5 (средний коэффициент эластичности больше – связь сильнее).