Добавил:
Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Обработка социологических данных

.doc
Скачиваний:
43
Добавлен:
21.01.2014
Размер:
71.17 Кб
Скачать

ОБРАБОТКА СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ДАННЫХ

Ручная обработка данных - (когда массив анкет и емкость их небольшие):

Код анкеты

Кол-во респондентов, отметивших код в анкете

Сумма ответов

(абс.)

В % от выборочной совокупности

001

002

003

004

….

Первичная обработка данных предполагает следующий алгоритм:

1) получение количественной характеристики ответов;

2) их интерпретация;

3) сопоставление полученных результатов с первичными гипотезами;

4) определение общих (средних) показателей и группировки в таблицы.

Полученная информация концентрируется в научных отчетах.

Линейное распределение

Таблица линейного распределения (в % от числа опрошенных) №= 347ед.

  1. Пользовались ли Вы услугами страховой компании последние 5 лет?

«Да» ---------------------------60,6%

«Нет» --------------------------39,4%

Кто был инициатором Вашего страхования?

«Друзья» ---------------------10,1%

«Страховой агент» --------13,8%

«Я сам»------------------------38,2%

ГРУППИРОВКА ДАННЫХ В ТАБЛИЦЫ

-в зависимости от структуры таблицы: простая, сложная, комбинированная.

ПРОСТЫЕ ТАБЛИЦЫ (распределение по одному признаку)

Каждая таблица должна отвечать следующим требованиям:

  1. иметь наименование;

  2. иметь номер;

  3. указатель на единицу измерения (в % от количества опрошенных или количество ответов в абсолютных цифрах);

  4. объем выборочной совокупности;

  5. если в таблице данные других исследований, необходимо указать первоисточник составления таблицы.

Название таблицы можно давать в 2-х вариантах:

1) по замеренному социальному показателю;

2) по воспроизведению формулировки вопроса анкеты в форме распределения ответов респондентов.

ПРИМЕР (1):

Таблица 1

Оценка работающими россиянами экономического положения их

предприятий в настоящее время

(в % опрошенных); № = 1258 ед.

Оценки положения

Всего

Хорошее

4,9

Среднее

35,5

Плохое

48,8

Затрудняюсь ответить

10,1

Пример (2):

Распределение ответов респондентов на вопрос: «Как бы вы оценили экономическое положение Вашего предприятия в настоящее время?»

(в % опрошенных) № = 1258

СЛОЖНЫЕ ТАБЛИЦЫ (содержащие распределение по нескольким признакам):

Таблица 3

Оценка работающими россиянами экономического положения на их предприятии в настоящее время в зависимости от сектора экономики

И социально-профессионального статуса

(в % от опрошенных) №=1258 ед.

Оценки положения

Всего

В зависимости от соц-проф. статуса

По секторам экономики

рукводители

Квалиф. рабочие

Государств.

Частный

Хорошее

4,9

5,1

3,3

2,5

14,9

Среднее

35,5

37,5

37,2

33,4

45,0

Плохое

48,8

52,3

51,6

54,2

26,3

Затрудн. ответить

10,1

5,1

7,9

8,9

12,5

ПРИМЕР 4. Комбинированные группировки в таблицах

(отражают связь двух или трех признаков):

Оценка работающими направленности изменений, которые произошли

на их предприятиях за последние два-три года, в зависимости

от сектора экономики

(в % к числу занятых в том или ином секторе)

Содержат. Направления

изменений

Нет изменений

Изменения в лучшую сторону

Изменения в худшую сторону

гос

П/гос

част

гос

П/гос

част

гос

П/гос

част

Оплата труда

27

29

26

8

10

14

47

46

23

Соблюдение

Прав раб-ов

42

36

38

3

2

6

35

44

18

Отношение

Админ-ии к раб-ам

49

41

36

4

3

11

26

41

20

Особое значение имеет признак группировки. В зависимости от шкалы измерения в анкетах можно провести группировку:

  1. по номинальным группам (пол, нац-ть, семейное положение и т.д.);

  2. сделать ранжированный ряд полученных ответов (позиций, мотивов): труд: умственный, интеллектуальный или физический;

  3. по степени включенности (в политическую жизнь, например);

  4. по количественному признаку (по возр. Интервалам от 18-25; 26-30 и т.д.)

РАЗЛИЧАЮТ ТРИ ПОДВИДА ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ:

  1. структурную (когда хотят узнать возрастной или квалификационный состав респондентов – по возрастным интервалам, разрядам – в основу кладется объективный признак);

  2. типологическую (выделяется на основе субъективного признака (степень удовлетворенности чем-либо);

  3. аналитическую (состоит из двух и более признаков и требует взаимосвязи между ними).

а) простая табличная группировка:

Таблица 5

Структура пользователей

услугами страховых компаний среди посетителей

Всероссийской выставки «Страхование-96»

(в % опрошенных) №=327

Пользователи рынком страховых услуг

1 группа – реальные потребители страховых услуг

«Да, пользовался» -60,6

2 группа – «не-потребители»

«нет, не пользовался» 39,4

Среди реальных потребителей:

Подгруппа «бывшие страхователи» «раньше пользовался страховыми услугами, сейчас нет» от 1,5 до 13,9

Подгруппа «нынешние страхователи» «застрахован сейчас» от 2,1 до 28,9

Б) сложная табличная группировка:

Таблица 6

Структура группы реальных потребителей и иерархия

распространенности среди них различных видов страховых услуг

(в % опрошенных)

Реальные страхователи

Нынешние страхователи («застрахован сейчас»)

2,1-28-9

Бывшие страхователи «был застрахован»

1,5-13,9

Место в иерархии и виды страховых услуг

Место в иерархии и виды страховых услуг

Медицинское страхование

28,9

Домашнее имущество

13,9

Домашнее имущество

23,4

Медицинское страхование

10,8

От несчастного случая

20,3

От несчастного случая

9,9

Личный транспорт

15,6

Личный транспорт

8,7

Дети

7,6

Дети

5,5

пенсия

2,1

пенсия

1,5

Содержательная интерпретация: (таблицы 5+6):

-Структурно клиентура рынка страховых услуг состоит из двух групп потребителей: потенциальных и реальных. Согласно полученным данным услугами страховых компаний пользовалось большинство посетителей выставки «Страхование-96». Группа «Реальных потребителей составляет 60,6%, а группа «не-потребителей» - 39,4%. Именно эта группа как потенциальная клиентура представляет наибольший интерес с точки зрения деятельности страховых компаний.

- Реальные страхователи неоднородны как по своему составу, так и по своим ориентациям. Они распадаются на две подгруппы: «нынешних» (застрахованных сегодня) и «бывших» - застрахованных ранее, и сейчас страхователем не являющимися. Однако различий в приоритетности выбора в этих подгруппах почти не наблюдается: первые три места занимают страхование домашнего имущества, медицинского и несчастного случая.

Комбинированная группировка в таблицы.

Содержит два взаимодействующих признака, связанных в таблице логической связью.

При замере таких социальных показателей как:

-удовлетворенность реального страхователя деятельностью страховых компаний;

-влияние признака пола респондента на его удовлетворенность деятельностью страховой компании;

-определение воздействия итогов страхования и уровня проф. Подготовленности сотрудников страховой компании на общую удовлетворенность страхователя деят-ю компании.

Были получены следующие распределения респондентов:

Таблица 7

Степень удовлетворенности реального страхователя деятельностью страховой компании в зависимости от пола страхователя

(в % опрошенных)

Удовлетворены ли Вы…

…итогами страхования

…проф. Подготовленностью персонала компании

1. Удовлетворены

в т.ч. мужчины

женщины

Из тех, кто пользовался услугами страх. Комп.

39,4

41,8

37,6

62,5

41,0

45,2

37,6

61,4

2. Не удовлетворены

в т.ч. мужчины

женщины

Из тех, кто пользовался услугами страх. Комп.

5,8

7,5

4,4

9,1

9,5

8,2

10,5

15,2

3. Затр. ответить

в т.ч. мужчины

женщины

Из тех, кто пользовался услугами страх. Комп.

15,4

18,5

22,1

28,3

10,1

14,4

16,0

20,2

Комбинированная таблица отражает связь трех вопросов.

Анализируя данные, можно прийти к следующему выводу: степень удовлетворенности услугами страховой компании у мужчин выше, чем у женщин. (примерно в соотношении 7 к 1), о проф. Подгот. Персонала страх. компаний (4 к 1).

ТИПИЧНАЯ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ:

Если процент ответивших – до 1/3 – меньшинство;

40-49% - менее половины; 50% - половина; 51-55% - немногим более половины; 66-70% - подавл. Большинство; 80-90% - абс. Большинство; 95% - практически единодушная оценка респондентов; 100% - полное единодушие в оценках респондентов.

Распространенный способ интерпретации данных – сравнение рядов распределения по относительно однородным группам, которые выделены в исследуемой совокупности.

Графическая интерпретация:

-диаграммы

-полигон частот…