- •Контрольная работа по курсу цос Оглавление
- •Как из квантованного по времени в соответствии с теоремой Котельникова сигнала восстановить исходный непрерывный сигнал?
- •Как связан спектр непрерывного во времени сигнала со спектром соответствующего ему дискретного сигнала?
- •Как выбирают шаг квантования сигнала по времени, если из квантованного сигнала получают непрерывный сигнал с использованием аппроксимирующих многочленов?
- •Покажите математически (не графически) что X(n-k) есть зеркальное отображение функции X(n), сдвинутое от начала координат на величину k.
- •Имеется сумма двух гармонических функций, одна из которых имеет частоту втрое большую, чем у другой. Нарисуйте дискретное представление этого суммарного сигнала, вычислив период дискритизации.
- •При вычислении круговой свёртки меньшую по длине функцию дополняют нулями. Зачем?
- •Каково назначение оконных функций при вычислении спектров сигналов?
- •Укажите достоинства и недостатки двух оконных функций – прямоугольного окна и окна Хэмминга.
- •Из каких соображений выбирают длительность функции времени при оценке её спектра?
- •Каким компромиссом руководствуются при выборе типа окна в спектральном оценивании сигнала?.
- •Суть бпф?
- •Как изменится дискретный спектр сигнала при дополнении сигнала нулями дискретное преобразование Фурье?
- •При получении дискретного спектра сигнал часто добавляют нулями. В каких случаях и зачем?
- •Из дискретного спектра, используя обратное дпф, получают сигнал, дискретный по времени. Поясните, какой временной интервал он будет занимать?
- •Как от нормированного спектра перейти к естественному?
- •Какие применяют методы нормировки по частоте. Их суть.
- •С какой целью применяют преобразование схем цф
- •Покажите зависимость вида ачх цф от нулей и полюсов передаточной функции цф.
- •Почему экстремум частотной характеристики цифрового фильтра первого порядка имеется только на нулевой частоте?
- •В каких случаях используют s – преобразование, а в каких z – преобразование?
- •Однозначно ли связаны s и z плоскости?
- •Как по передаточной функции цф найти его импульсную переходную функцию?
- •Цф можно разделить на нцф и рцф или на бих и ких фильтры. В чём различие таких разделений?
- •Как найти выходной сигнал цф на заданный входной сигнал?
- •Цф можно разделить на нцф и рцф или на бих и ких фильтры. В чём различие таких разделений?
- •Укажите порядок действий для получения передаточной функции фильтра Баттерворта
- •Этот же вопрос но из старых ответов:
- •Получение принципиальной схемы нормированного фильтра нижних частот Баттерворта
- •Имеются фильтры Чебышева первого и второго рода одинаковых порядков. Поясните особенности их частотных характеристик
- •Как из нормированного аналогового нфч перейти к другим ненормированным избирательным фильтрам?
- •С какой целью проводят нормировку по сопротивлению избирательных аналоговых фильтров? в чем суть нормировки?
- •Суть преобразования частотной характеристики аналогового фильтра в цифровую методом инвариантной импульсной характеристики.
- •При билинейном преобразовании производится промежуточное преобразование частотной характеристики проектируемого цф в нормированный аналоговый фильтр. Зачем?
- •С какой целью при билинейном преобразовании синтезируемый фильтр представляют в виде последовательности соединенных биквадратных звеньев?
- •Фильтр, полученный в результате билинейного преобразования, имеет нормированную или естественную частотную характеристику? Поясните.
- •Поясните необходимость квантования коэффициентов цифровых фильтров и их влияние на ачх
- •Поясните необходимость масштабирования коэффициентов цф
- •Почему в цф может переполняться разрядная сетка при выполнении арифметических операций?
- •Суть определения коэффициента масштабирования в цф с использованием его импульсной характеристики.
- •Почему в цф возникает необходимость округления промежуточных результатов?
- •Покажите, что в устойчивом цф полюса должны располагаться внутри круга единичного радиуса
- •Суть синтеза фильтров с применением окон.
- •Как можно получить частотную характеристику фильтра с косинусоидальным сглаживанием
- •Чем будут различаться аппроксимирующие частотные характеристики фильтров, полученные по методу наименьших квадратов и методом оптимизации по Чебышеву?
- •Формулировка задачи линейного предсказания. Зачем выполняют устройства с предсказанием «назад»?
-
Поясните необходимость масштабирования коэффициентов цф
-
Почему в цф может переполняться разрядная сетка при выполнении арифметических операций?
При суммировании чисел с фиксированной точкой ошибка округления не возникает (если только сумматор имеет разрядность не меньше разрядности слагаемых). Однако, при суммировании чисел с фиксированной разрядностью возможно возникновение переполнения, когда получившийся результат не помещается в количество разрядов, соответствующее разрядности слагаемых.
Пример: Два 4-разрядных двоичных числа складываются, как показано:
Результат получается 5-разрядным. Появляется пятый бит, выходящий за разрядную сетку 4-разрядного процессора. Такое явление называют переполнением. Аналогично возникает потеря значимости в результате операции вычитания. Как то, так и другое приводит к ошибкам в цифровых фильтрах.
-
Суть определения коэффициента масштабирования в цф с использованием его импульсной характеристики.
-
Почему в цф возникает необходимость округления промежуточных результатов?
Необходимость округления промежуточных результатов возникает из-за конечной разрядности регистров.
-
Покажите, что в устойчивом цф полюса должны располагаться внутри круга единичного радиуса
Если представить передаточную функцию фильтра в общем виде - , то можно сделать вывод о том, что
(2).
Если , то
(3).
Это значит, что в устойчивом фильтре H(z) конечна во всех точках z-плоскости, где , и, следовательно, передаточная функция H(z) не должна иметь особых точек полюсов при , т.е. на и вне единичного круга z-плоскости. Таким образом, фильтр будет устойчивым только тогда, когда все полюсы H(z) расположены внутри единичного круга z-плоскости.
-
Суть синтеза фильтров с применением окон.
Применение метода временных окон позволяет уменьшить или даже устранить изрезанность АЧХ (т.е. исчезнут колебания на ней), однако при этом склоны полученной АЧХ будут более пологими, чем у исходной АЧХ.
Пусть АЧХ идеального ФНЧ с частотой среза ωср описывается выражением:
Импульсная характеристика такого фильтра описывается функцией:
Из данной импульсной характеристики можно сделать бесконечную выборку значений. Интервал дискретизации делают достаточно малым, чтобы передать все особенности ИХ. Обычно руководствуются правилом
Усечение продискретизированной ИХ может быть произведено на любом уровне N, однако это усечение приводит к сильной изрезанности АЧХ в полосе пропускания и большому уровню боковых лепестков. Обычно число отсчетов выбирают достаточно большим: N = 21; 51; 101; 201; 501 и т. д.
Для обеспечения физической реализуемости импульсную характеристику сдвигают на половину своей длительности, т.е. . Сдвиг импульсной характеристики не изменяет вида АЧХ, меняется только фазочастотная характеристика. На рис. 2.30а усеченная и сдвинутая ИХ показана при N = 81.
Для уменьшения изрезанности АЧХ отсчеты ИХ умножают на отсчеты некоторой весовой функции w(nT) (рис. 2.30б), называемой временным окном. Временное окно обычно симметричная функция, медленно спадающая к краям. Центральный отсчет временного окна нормируют к единице. В результате получаем измененную ИХ вида h(nT)w(nT).
Алгоритм синтеза по методу временных окон:
1. Задаемся требуемой АЧХ – ФНЧ, ФВЧ, ПФ, РФ.
2. Дискретизируем АЧХ на N частей на интервале частот .
3. К полученным отсчетам АЧХ применяем обратное дискретное преобразование Фурье (ОДПФ) и получаем отсчеты ИХ .
4. Сдвигаем отсчеты ИХ вправо на величину для достижения физической реализуемости ЦФ.
5. Используя одно из временных окон, получаем отсчеты ИХ .
6. Значения отсчетов ИХ принимаем за коэффициенты НРЦФ: , где .
7. Записываем выражение для системной функции: .
8. Контролируем АЧХ ЦФ: .
9. Программируем ЦФ, либо реализуем его аппаратным способом.