- •Составители: н.Г. Астафьева, н.В. Абызова, н.Е. Белянко л.В. Боброва, в.М. Марон
- •Методика статистического исследования
- •I этап. Составление плана и программы исследования
- •А. Определение статистической совокупности, единицы совокупности и единицы наблюдения.
- •Составление макетов статистических таблиц
- •Распределение травм по локализации
- •Состав выбывших из стационара по диагнозам, полу и возрасту
- •Распределение пороков сердца среди детей различного возраста и пола
- •II этап. Сбор материала (статистическое наблюдение)
- •Разновидностями несплошного наблюдения являются:
- •III этап. Обработка собранного материала
- •Абсолютные и относительные величины
- •Часть явления х 100 целое явление
- •Явление х 100 ( 1000, 10000 и т.Д.) среда
- •Одна совокупность х 10 000 другая совокупность
- •Сравниваемый уровень х 100 исходный уровень
- •Графическое изображение статистических данных
- •Виды графических изображений:
- •Правила построения диаграмм
- •Динамические ряды
- •Средние величины. Методика вычисления средней арифметической, оценка ее типичности и достоверности
- •Составление сгруппированного вариационного ряда
- •Вычисление средней арифметической по способу моментов (условных отклонений)
- •Параметры средней арифметической
- •Практическое значение среднего квадратического отклонения
- •Статистическая оценка достоверности полученных данных
- •Ошибка репрезентативности прямо пропорциональна колеблемости ря- да (сигме) и обратно пропорциональна числу наблюдений.
- •Для медико-биологических исследований принята степень вероятности
- •Т.О., ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин.
- •Специальные статистические методики
- •Вычисление стандартизованных показателей.
- •Явление х 100среда
- •Часть явления х100 целое явление
- •Практическое значение установления корреляционной связи:
- •Сильной
- •Оценка размеров коэффициента корреляции
- •Для вычисления коэффициента корреляции используются только не- сгруппированные данные
- •Основным принципом метода ранговой корреляции является сопостав- ление порядковых номеров (рангов) величин, характеризующих сравниваемые явления.
- •Непараметрические критерии статистической оценки значимости различий
Явление х 100 ( 1000, 10000 и т.Д.) среда
Средой обычно является население в целом или отдельные его группы (воз-
растные, половые, профессиональные и т.д.).
Явление - случаи заболеваний, смертей, рождений, осложнений и т.д. Показатели, рассчитанные на все население (совокупность), называются об-
щими.
Показатели, рассчитанные на отдельные группы, называются специальными. Выбор коэффициента при вычислении показателей частоты зависит от чис-
ла наблюдений и размера среды. Чем меньше явление, частоту которого необхо- димо определить, тем больше должен быть коэффициент для получения пока- зателя, выраженного целым числом (10 000, 100 000) и, наоборот, чем больше яв-
ление, тем коэффициент должен быть меньше (100, 1 000).
Интенсивные показатели применяются при анализе заболеваемости (частота того или иного заболевания на той или другой территории, т.е. определение уровня заболеваемости и распространенности, частота инвалидности, заболевае- мости с временной утратой трудоспособности, летальность в стационаре); в сани- тарно-демографической статистике (общие и специальные показатели рождаемо- сти, смертности, младенческой и материнской смертности).
ПРИМЕР: Необходимо определить частоту пораженности флюорозом школьников стар- ших классов (10, 11-е классы), проживающих в районе с высоким содержанием фтора в воде,
если известно, что из общего количества старшеклассников (520 человек) у 92 школьников об- наружен флюороз.
число случаев флюороза х 1000 92 х 1000 = 177
число школьников 10, 11-х классов 520
Следовательно, распространённость флюороза среди старшеклассников в районе с низким содержанием фтора в воде - 177 на 1000 школьников.
Показатели соотношения (обеспеченности) характеризуют со- отношение двух разнородных, не связанных между собой совокупностей, сопос- тавляемых только логически, по их содержанию. Они вычисляются так же, как и показатели интенсивности, но их отличие от последних заключается в том, что интересующие нас явления не представляют собой продукт той среды, на кото- рую производится расчет, т.е. эти показатели определяют отношение между раз- нородными совокупностями. Применяются эти показатели для характеристики обеспеченности населения койками, врачами, местами в детских садах, лекарст- венными препаратами и т.д.
Показатели соотношения выражаются обычно на 10 000 населения.
Методика вычисления показателя соотношения :
Одна совокупность х 10 000 другая совокупность
ПРИМЕР: В районе с населением 65 000 человек имеется 27 терапевтов и 4 стоматолога. Показатель обеспеченности терапевтами составит:
27 х 10 000 = 4,2
65 000
Показатель обеспеченности стоматологами составит: 4 х 10 000 = 0,6
65 000
Таким образом, обеспеченность населения района терапевтами составляет - 4,2; стомато- логами - 0,6 на 10 000 населения.
Показатели наглядности применяются для определения изменений, происшедших с тем или иным явлением в течение какого-либо периода времени, или для сравнения друг с другом аналогичных явлений на разных территориях. Они показывают, во сколько раз (или на сколько процентов) произошло увеличе- ние или уменьшение сравниваемых величин. Расчеты могут проводится на абсо- лютных, относительных или средних величинах. При этом, в зависимости от по- ставленной задачи, одна из величин принимается за 100%, или за единицу (в кратностях).
Для выражения этих показателей составляется пропорция.
Методика вычисления показателя наглядности: