Для медико-биологических исследований принята степень вероятности

95% ( t = 2 ), что соответствует доверительному интервалу М  2 m.

Это означает, что практически с полной достоверностью (в 95%) можно утверждать, что полученный средний результат (М) отклоняется от ис- тинного значения не больше, чем на удвоенную (М  2 m) ошибку.

Конечный результат любого медико-статистического исследования выражает- ся средней арифметической и ее параметрами:

М  3  2m

ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН (ПОКАЗАТЕЛЕЙ)

Средняя ошибка показателя также служит для определения пределов его слу- чайных колебаний, т.е. дает представление, в каких пределах может находиться показатель в различных выборках в зависимости от случайных причин. С увели- чением численности выборки ошибка уменьшается.

Мерой достоверности показателя является его средняя ошибка ( m ), ко- торая показывает, на сколько результат, полученный при выборочном исследова- нии, отличается от результата, который был бы получен при изучении всей гене- ральной совокупности.

Средняя ошибка показателя определяется по формуле:

m_p =

, где m_p - ошибка показателя

р - показатель

q - величина, обратная показателю (100-р, 1000-р и т.д. в зависимости от того, на какое основание рассчитан показатель)

n - число наблюдений

ПРИМЕР: Из стационара выбыло 289 больных, умерло 12.

Показатель летальности: 12 100

р = 289 = 4,1%

4,1  (100-4,1) 4,1  95,9

m _p =  289 =  289 =  1.16%

Возможные пределы колебаний показателя равняются 4,1%  1,16% (Рm_p).

ОЦЕНКА ДОСТОВЕРНОСТИ РАЗНОСТИ СРЕДНИХ И ОТНОСИТЕЛЬНЫХ ВЕЛИЧИН

В научных исследованиях и клинической практике с целью сравнения двух средних величин или показателей (например, для выявления преимуществ одного метода лечения перед другим, сопоставления результатов исследования в кон- трольной и экспериментальной группах, сравнения показателей здоровья двух групп населения и т.п.) возникает необходимость не только определить их раз- ность, но и оценить ее достоверность.

Разность между двумя средними или относительными величинами (показате-

лями), каждая из которых имеет свою ошибку, также имеет свою ошибку.

Средняя ошибка разности ( m_разн ) вычисляется по формуле:

m_разн =   m₁² + m₂² , где m₁ и m₂ - средние ошибки сравниваемых

величин

Т.О., ошибка разности равняется корню квадратному из суммы квадратов ошибок сравниваемых величин.

Мерой достоверности разности двух величин является критерий досто- верности ( критерий Стьюдента - t ):

для средних величин ^{M1  M2}

для относительных величин ^{P1  P2}

где t - критерий достоверности

M₁ и M₂ - сравниваемые средние р₁ и р₂ - сравниваемые показатели m₁² и m₂² - их ошибки

Для медико-биологических исследований принято считать, что если критерий достоверности t  2, то различие двух величин (средних или отно- сительных) следует считать существенным, достоверным, доказанным с ве- роятностью в 95%. Если t 2 , то различие величин не доказано.

ПРИМЕР. Требуется определить достоверность разности показателей (средний бал успе- ваемости) студентов медицинского института. На лечебном факультете средний балл составил 3,86  0,04 , на педиатрическом - 4,03  0,04.

M₁ - M₂ 4,03 - 3,86 0,17

t =   m₁² + m₂² =  0,04² + 0,04² =  0,0032 = 3,0

Таким образом, в данном случае различие между средними величинами следует считать статистически достоверным.