4.3.1. Основные понятия

Основные концепции СППР:

1. Хранилища данных (Data Warehouse).

2. Оперативная аналитическая обработка данных (On-Line Analytical Processing, OLAP).

3. Интеллектуальный анализ данных – ИАД (извлечение знаний – Data Mining).

Основные задачи СППР

Основные задачи СППР классифицируются в соответствии с обрабатываемыми данными (таблица 6).

СППР используется при решении задач:

• определение и анализ тенденций (сфера закономерностей);

• описание ключевых соотношений и слежение за ними (сфера агрегированных показателей);

• детализирующий анализ (drill down analysis);

• анализ альтернатив ("what if" analysis) (сфера закономерностей);

• мониторинг задач (problem monitoring) (сфера агрегированных показателей).

Основные категории СППР

Для определенности классифицируем СППР по критерию режима анализа данных:

1)Статические.

2)Динамические.

Таблица 6 – Классификация сфер обрабатываемых данных и задач СППР
Данные	Задачи	Средство	Класс реализации
Сфера детализированных данных.	Поиск информации.	Реляционные СУБД (РСУБД), SQL.	Информационно-поисковые системы, обеспечивающие интерфейс конечного пользователя и используемые в качестве надстроек над СОД или над ХД.
Сфера агрегированных показателей.	Комплексная визуализация собранной в ХД информации, ее обобщение и агрегация, гиперкубическое представление и многомерный анализ.	Многомерные СУБД (МСУБД), РСУБД.	OLAP.
Сфера закономерностей.	Поиск функциональных и логических закономерностей в накопленной информации, построение моделей и правил, которые могут использоваться при прогнозировании.	Многофункциональное и специализированное ПО обработки данных	ИАД.

Различия статических и динамических СППР проиллюстрированы таблицей 7. К приведенному в таблице добавим следующее. В число задач статических СППР входит стимулирование принятия решения руководителем, т.е., как правило, выбор одной из небольшого количества альтернатив в результате анализа большого количества данных. Эта цель достигается, главным образом, применением, таких методов, как агрегирование данных, т.е. предобработка с целью создания укрупненного портрета наблюдаемых явлений, и наглядная визуализация (трехмерные графики, цветовая индикация уровней показателей и т.д.). Использование статической СППР аналитиком и изучение им получаемых отчетов ведет, как правило, к возникновению новых вопросов, которые статическая СППР обработать не в состоянии. Вопросы, таким образом, переадресуются к сопровождающему программисту. На доработку СППР для реализации потребностей аналитика уходят недели и месяцы.

Поэтому нормальной практикой является первоначальная реализация статической СППР с последующей оценкой ее эффективности, а затем, в случае необходимости, реализация динамической СППР в качестве надстройки над статической. Возможно обособленное построение статической и динамической СППР, однако результаты работы аналитика с динамической СППР способны оказать значительное влияние на требования к статической СППР. Поэтому, при реализации статической СППР крайне желательно заложить в нее возможности дальнейшего развития в динамическую (или совместимости с ней). Основным приемом здесь является вынесение из кода и занесение в БД элементов, являющихся корректируемыми для динамической СППР – описаний форм отчетов, сценариев диалогов, ссылок на агрегаты данных и т.п. Жестко заданные значения соответствующих величин заносятся в БД. В случае миграции к динамической СППР потребуется реализовать интерфейсное средство модификации указанных БД.

Таблица 7 – Сравнительные характеристики статических и динамических СППР

Характеристика	Статический анализ	Динамический анализ
Основное назначение	Оперативное выполнение предопределенных запросов и формирование объемных отчетов фиксированного формата, включающих как частные (текущие), так и некоторые агрегированные показатели	Неоперативное выполнение нерегламентированных (ad hoc) запросов и выдача отчетов вариабельного формата
Основной потребитель	Оператор, осуществляющий непосредственный контроль за штатностью протекающих процессов	Аналитик, проводящий исследование наблюдаемых процессов
Достоинство	Простота применения	Гибкость (многофункциональность)
Недостаток	Негибкость (функциональная ограниченность)	Сложность применения
Типы вопросов	Сколько? Как? Когда?	Почему? Что будет, если?
Время отклика	Не регламентируется	Секунды
Типичные операции	Регламентированный отчет, диаграмма	Последовательность интерактивных отчетов, диаграмм, экранных форм. Динамическое изменение уровней агрегации и срезов данных.
Уровень аналитических требований	Средний	Высокий
Тип экранных форм	В основном, определенный заранее, регламентированный	Определяемый пользователем
Сфера агрегации данных	Детализированные и агрегированные	Агрегированные и закономерности
Возраст данных	Исторические (до года) и текущие	Исторические (от года до десятков лет), текущие и прогнозируемые
Типы запросов	Регламентированные	Непредсказуемые
Типичный режим функционирования	Регламентированная аналитическая обработка	Многопроходный анализ, моделирование и построение прогнозов
Частота обновления данных	Высокая частота, малыми порциями	Низкая частота, большими порциями