- •Опорный конспект лекций по учебной программе дисциплины
- •Тема 1. Понятие и значение анализа хозяйственной деятельности
- •1.1 Понятие об анализе хозяйственной деятельности, история его возникновения и развития
- •1.2 Роль анализа хозяйственной деятельности в управлении производством
- •1.3 Объекты и субъекты управления
- •1.4 Виды анализа хозяйственной деятельности и их характеристика
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 2. Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности
- •2.1 Предмет и объекты анализа хозяйственной деятельности. Определение предмета ахд в специальной литературе
- •2.2 Цель и задачи анализа хозяйственной деятельности
- •2.3 Содержание анализа хозяйственной деятельности и его связь с другими науками
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 3. Метод и методика анализа хозяйственной деятельности
- •3. 1 Метод анализа хозяйственной деятельности, его характерные черты
- •3. 2 Представление о методике анализа
- •3.3 Система показателей, используемых в анализе, как элемент методики анализа
- •Система показателей ахд
- •Тема 4 Способы обработки экономической информации в анализе хозяйственной деятельности
- •4.1 Применение в анализе хозяйственной деятельности приема сравнения. Виды и типы сравнения.
- •4.2 Многомерные сравнения в ахд
- •4.3 Обеспечение сопоставимости показателей
- •4.4 Использование в практике аналитической работы абсолютных, относительных и средних величин
- •4.5 Роль и виды группировок в анализе хозяйственной деятельности
- •4.6 Использования в анализе хозяйственной деятельности балансового способа
- •4.7 Роль графического способа в анализе хозяйственной деятельности
- •4.8 Аналитические таблицы как важный элемент методики ахд
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 5. Методика факторного анализа
- •5. 1 Представление о факторном анализе, его типы и задачи
- •5.2 Понятие «фактор» в анализе хозяйственной деятельности. Классификация факторов
- •5.3 Детерминированное моделирование и требования предъявляемые к нему. Типы факторных детерминированных моделей
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 6. Способы измерения влияния факторов в детерминированном анализе
- •6.1 Сущность и область применения элиминирования (способы: цепной подставки, абсолютных и относительных разниц, индексный)
- •6.2 Способы пропорционального деления и долевого участия
- •6.3 Интегральный способ в анализе хозяйственной деятельности
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 7. Способы изучения стохастических взаимосвязей
- •7.1 Понятие стохастических взаимосвязей и задачи корреляционного анализа
- •7.2 Использование парной корреляции для изучения стохастических взаимосвязей и правила отбора факторов
- •7.3 Сущность множественного корреляционного метода, его применение в ахд и оценка результатов
- •7.4 Методика оценки и практического применения результатов корреляционного анализа
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 8. Выявление и подсчет резервов в анализе хозяйственной деятельности организации
- •8.1 Экономическая сущность резервов и их классификация в анализе хозяйственной деятельности
- •8.2 Выбор направлений поиска резервов повышения эффективности хозяйствования
- •8.3 Методика выявления и подсчета величины резервов
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 9. Методика функционально-стоимостного анализа
- •9.1 Сущность и задачи функционально-стоимостного анализа
- •9.2 Принципы организации функционально-стоимостного анализа
- •9.3 Последовательность проведения функционально-стоимостного анализа
- •9.4 Область применения и перспективы развития функционально-стоимостного анализа
- •Вопросы для самоконтроля:
- •Тема 10. Организация и информационное обеспечение анализа хозяйственной деятельности
- •10.1 Основные правила и последовательность проведения анализа хозяйственной деятельности
- •10.2 Организационные формы анализа хозяйственной деятельности предприятий
- •10.3 Источники информации для ахд и их классификация
- •10.4 Накопление систематизация и проверка достоверности аналитической информации
- •10.5 Документальное оформление результатов анализа хозяйственной деятельности
- •10.6 Организация ахд в условиях асу функционально-стоимостного анализа
- •Вопросы для самоконтроля:
4.3 Обеспечение сопоставимости показателей
Важное условие, которое надо соблюдать при анализе - необходимость обеспечения сопоставимости показателей, поскольку сравнивать можно только качественно однородные величины. Поэтому при использовании приема сравнения должны быть учтены следующие требования:
единство объемных, стоимостных, качественных и структурных факторов;
единство промежутков или моментов времени, за которые были рассчитаны сравниваемые показатели;
сопоставимость исходных условий производства (технических, природных, климатических и т. д.);
4) единство методики исчисления показателей и их состава.
Для обеспечения сопоставимости сравниваемые показатели необходимо привести к единой базе с учетом перечисленных требований.
Для нейтрализации воздействия ценового фактора сравниваемые показатели должны быть выражены в одних и тех же ценах, как правило, плановых или базисного периода.
Для нейтрализации воздействия объемного фактора сравнимые показатели должны быть пересчитаны на объем производства отчетного периода
Для нейтрализации воздействия качественного фактора чаще всего сравниваемые показатели приводят к стандартному качеству, соответственно уменьшая или увеличивая их количество.
Для нейтрализации воздействия структурного фактора сравниваемые показатели необходимо пересчитать на плановую структуру или структуру базисного периода.
Сопоставимость показателей в ряде случаев может быть достигнута, если вместо абсолютных величин применить относительные величины. В некоторых случаях для обеспечения сопоставимости показателей используются поправочные коэффициенты. Также при анализе следует учитывать, что несопоставимость показателей может быть вызвана изменениями в учетной политике предприятия, способными радикально повлиять на формирование операционных затрат, финансовых результатов и финансовое состояние предприятия.
Таким образом, основными способами приведения показателей в сопоставимый вид является нейтрализация воздействия стоимостного, объемного, качественного и структурного факторов путем приведения их к единому базису.
4.4 Использование в практике аналитической работы абсолютных, относительных и средних величин
Экономические явления, которые изучаются в анализе, имеют, как правило, количественную определенность, которая выражается в абсолютных и относительных величинах.
Анализ тех или иных показателей, экономических явлений, процессов и ситуаций начинается с использования абсолютных величин, без которых нельзя обойтись как в бухгалтерском учете и статистике, так и в анализе. Абсолютные величины показывают количественные размеры явления в единицах меры, веса, объема, площади, безотносительно к размеру других явлений. Но если в бухгалтерском учете они являются основным измерителем, то в анализе абсолютные величины используются в качестве базы для исчисления средних и относительных величин.
Относительные величины незаменимы при анализе явлений динамики, которые можно выразить и в абсолютных величинах, но доходчивость, яркость достигаются только через величины относительные. При этом относительные показатели отражают: во-первых, соотношение величины изучаемых явлений и процессов с величиной какого-либо другого явления или процесса; во-вторых, соотношение величины изучаемого явления и процесса с величиной этого же явления или процесса, но взятой за другой промежуток времени или по другому объекту. Относительные величины могут выражаться в коэффициентах (база равна 1), в процентах (база равна 100) и в промилле (база равна 1000).
В анализе хозяйственной деятельности используются следующие относительные величины.
Относительная величина планового задания представляет собой отношение планового уровня показателя отчетного периода к его фактическому уровню в предыдущем отчетном периоде или к среднему уровню за ряд лет.
Относительная величина выполнения плана представляет собой отношение фактического уровня показателя отчетного периода к его плановой величине за данный период времени.
Относительная величина динамики применяется для характеристики изменения показателей за анализируемый промежуток времени и может быть двух видов:
базисная, когда показатели каждого следующего уровня динамического ряда сравниваются с показателями базисного года;
цепная, когда показатели последующего года сравниваются с показателями предыдущего года.
Относительная величина сравнения представляет собой отношение одного и того показателя за один и тот же момент времени, но по различным территориям или объектам.
Относительная величина структуры представляет собой относительную долю, или удельный вес части, в общем целом.
Относительная величина координации представляет собой соотношение частей целого между собой.
Относительная величина интенсивности характеризует степень распространенности и развития какого-либо явления в соответствующей среде.
Относительная величина эффективности характеризует соотношение полученного эффекта с произведенными затратами.
Кроме абсолютных и относительных величин в анализе хозяйственной деятельности применяются и средние величины. Значение средних величин состоит в обобщении соответствующей совокупности типичных, однородных показателей, явлений, процессов. Они позволяют переходить от единичного к общему, от случайного к закономерному. Без них невозможно сравнение изучаемого признака по разным совокупностям, они позволяют абстрагироваться от случайности отдельных значений и колебаний.
В средней величине отражаются общие, характерные, типичные черты изучаемых явлений по соответствующему признаку. Она показывает общую меру этого признака в изучаемой совокупности, т. е. одним числом характеризует всю совокупность объектов. С помощью средних величин можно сравнивать разные совокупности объектов, например, среднюю продолжительность рабочего дня, средний тарифный разряд рабочих, уровень заработной платы по различным предприятиям.
В аналитических расчетах применяют, исходя из необходимости, различные формы средних величин: средняя арифметическая простая, средняя арифметическая взвешенная, средняя геометрическая простая, средняя хронологическая, средняя гармоническая взвешенная, среднее квадратическое отклонение.
При использовании средних величин следует учитывать, что они дают обобщенную характеристику явлений на основании на массовых данных. Поэтому при анализе необходимо раскрывать содержание средних величин, дополняя их среднегрупповыми, а в некоторых случаях и индивидуальными показателями.