17. Сущность ср. Величин и правила их прим-ия.

Наиболее часто исп-мым пок-лем в стат исслед-нии явл-ся средние вел-ны. Они предст-ют собой кол-ую хар-ку признака в ст-й совок-ти в конк-ых усл-ях места и времени. Например, ср/месяч. з/п, средняя продолжительность жизни, средняя урожайность. Пок-ль в форме ср вел-ны выр-ет типичные черты и дает обобщающую хар-ку однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Т.е. он отражает уровень этого признака, отнесенный к единице сов-сти.

Важнейшее св-во средней закл-ся в том, что она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой сов-ти.

Сущ-ть средней закл-ся в том, что в ней взаимопогашаются те отклонения знач-ий признаков, кот-е обусл-ны действием случ-ых ф-ов и учитываются изм-я, вызываемые действием основных ф-ов.

Это позволяет средней отражать типичный уровень признака и абстрагироваться от индивидуальных особ-ей, присущих отдельным ед-ам.

Опр-ть ср вел-ну во многих случаях удобнее через исходное соотношение средней или ее логическую формулу: Средняя величина=суммарное значение или объем усредняемого признака / число единиц сов-сти.

Первым условием применения средних величин явл-ся тот факт, что все средние должны опираться на массовые обществ явления. Вторым условием применения средних явл-ся тот факт, что групповые средние должны дополняться общими средними. Третьим условием явл-ся то, что все показатели средних должны определяться по однородной сов-сти.

25. Понятие о выборочном наблюдении. Причины его применения и преимущества.

Причины:

1)Выборочное наблюдение позволяет увеличить точность регистрируемых данных.

2)Экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов и времени.

3)Применяются в иссл-нии кач-ва продукции.

При выборочном методе наблюдению подвергается не вся сов-сть единиц, а только часть их, отобранная на основе определенных научных принципов. Сущность выборочного метода: данные, полученные на основе отобранной части совок-ти, распространяют на всю генер. совок-ть. Средние и относ-ые величины, полученные по отобранной части единиц, достаточно точно воспроизводят соотв-щие показатели сов-сти в целом. Эта особенность выборочного метода позволяет исп-ть его с целью экономии затрат времени и труда. Кроме того, выборочное наблюд. дает возможность значительно расширить программу стат-го наблюд. и делать его более детальным, т.к. исследованию подвергаются сравнительно небольшая часть совок-ти. Выборочное наблюд. находит широкое применение во всех отраслях хоз. деят-ти, в том числе и торговле (выявляется покупательский спрос, проверяются нормы естественной убыли товаров и др.). Также трактовка данных как выборочных явл. основой деления стат-ки на описат-ую, дискриптивную и выводную. Выборочные показатели, кот. рассм. как оценки генер-ых параметров, обознач. латинскими буквами (ср. велич. – х, относ. велич. – р, дисперсия – S², объем сов-ти – n).

26. Способы отбора ед-ц в выборочную сов-сть.

Для того чтобы по выборке можно было сделать вывод о св-вах генеральной сов-сти, выборка д б репрезентативной. Т.е. она должна наиболее полно и адекватно представлять св-ва генер сов-сти.

Репрезентативность выборки м б обеспечена только при объективности отбора данных.

Возможны 3 способа отбора:

1)Случайный отбор;

2)Отбор по определенной схеме;

3)Сочетание первого и второго способов.

Если отбор в соотв-вии с принятой схемой произв-ся из генер сов-сти, предварительно разделенной на типы, то выборка наз-ся типической или стратифицированной.

Другое деление выборки по видам опред-ся тем, что явл-ся единицей отбора: либо это единица наблюдения, либо серия единиц (серийная выборка).

В мат ст-ке обяз-но вводят деление выборки на повторную и бесповторную.

Первая осущ-ся по схеме возвратного шара; вторая – безвозвратного шара (шар вынимается из корзины и обратно туда не возвращ-ся).

В соц-экон ст-ке нет смысла применять повторную выборку, поэтому как правило имеется в виду бесповторный отбор.

Поскольку соц-эк объекты имеют сложную стр-ру, то выборку бывает довольно трудно орг-ть, поэтому применяют многоступенчатую выборку, в которой на каждой ступени исп-ся разные единицы отбора: более крупные – на нач ступенях, на последней ступени – единица отбора совпадает с единицей наблюдения.

Исп-ся многофазовая выборка, включающая определенное кол-во фаз, каждая из кот отличается подробностью программы наблюдения.