EKONKZБО13
.doc? Сызықтық емес регрессия үшiн корреляция индексiн есептеңiз, егер
сома(у-у нәтиж)кв=0.5; сома(у-уорта)кв=0.8
1_1 0,5
1_1 0,75
1_1 0,61
1_1 0,65
1_1 0,63
? Сызықтық емес регрессия үшiн корреляция индексiнiң формуласы:
1_1 Pyx=корень(1-сома(У-Унәтиж)кв-сома(У-Уорта)кв
1_1 Рyx=сома(У-Унәтиж)
1_1 Pyx=корень(У-У нәтиж)
1_1 Pyx=сома(У-Уорта)
1_1 Pyx=корень(У-Уорта)
? Корреляция коэффициентiн есептеңiз, егер b=0.35, сигмаХ=8.80,
сигмаУ=3.79
1_1 8.56
1_1 2.89
1_1 2.97
1_1 0.82
1_1 0.101
? Қос регрессия бұл-
1_1 у және х айнымалыларының байланыс теңдеуi
1_1 х1 және Х2 айнымалыларының байланыс теңдеуi
1_1 қос айнымалыларының теңдеуi
1_1 у және х қос айнымалыларының теңдеуi
1_1 у және х тәуелдi айнымалыларының байланыс теңдеуi
? Түсiндiрмелi айнымалылар бойынша сызықтық емес регрессия формуласы..
1_1 у=a+b/x
1_1 y=a+bx
1_1 y=a/bx
1_1 y=a*bx
1_1 y=a-bx
? Берiлген мәлiметтер арқылы корреляция коэффициентiнiң мәнiн табыңыз: b=2, сигма х кв=9, сигма у кв=4
1_1 4
1_1 9
1_1 6
1_1 3
1_1 4.5
? Ауытқу квадраттарының қалдық сомасы...
1_1 =сумма(у-у орта)^2
1_1 =сумма(у нәтиж-у орта)^2
1_1 =(у-уорта)^2
1_1 =(у нәтиж-у орта)^2
1_1 =сумма(у+у орта)^2
? Берiлген мәлiметтер арқылы икемдiлiк коэффициентiнiң мәнiн табыңыз: Bj=1.75; Xорта=13; Yорта=10
1_1 2.275
1_1 -1.346
1_1 1.346
1_1 227.5
1_1 13.46
? Бас жиынтық дегенiмiз не?
1_1 кездейсоқ шаманың мүмкiн болатын барлық мәндер жиынтығы
1_1 барлық көрсеткiштердiң мүмкiн болатын мәндер жиынтығы
1_1 кез келген зерттеулердiң қорытындысы
1_1 көрсеткiштердi бақылау жиынтығы
1_1 кез келген шаманың қорытынды жиынығы
? Байланыс әлсiз, егер абсолюттi шама бойынша корреляция коэффициентiнiң мәнi кiшi болса..
1_1 0
1_1 0,3
1_1 0,5
1_1 0,6
1_1 0,7
? Керi корреляциялық байланыста...
1_1 корреляция коэффициентi терiс таңбаға ие
1_1 бiр белгiнiң үлкен мәнi басқа мәннiң үлкен мәнiне сәйкес
1_1 бiр белгiнiң үлкен мәнi басқа мәннiң ең кiшi мәнiне сәйкес
1_1 корреляция коэффициентi оң таңбаға ие
1_1 мәндер -1 ден +1 аралықта өзгередi
? Өсу қарқыны өлшенедi..
1_1 сантиметрмен
1_1 сағат
1_1 тәулiк
1_1 метр
1_1 пайыз
? Вариация коэффициентi ...сипаттайды
1_1 орта мәннен пайыздық және үлеспен берiлген деректердiң салыстырмалы өзгерiмдiлiгi
1_1 деректер жиынтығының неi
1_1 деректердi талдауда ауытқымалық қателiк
1_1 деректер жиынтығында кейбiр мәндердiң өзара өзгешiлiгi
1_1 мәндердiң өзгермелiгi
? Уақыттық қатар....
1_1 Қандайда бiр көрсеткiштiң бiр жылғы мәндерiнiң жиынтығы
1_1 Қандайда бiр көрсеткiштiң соңғы уақыт аралығындағы мәндерiнiң жиынтығы
1_1 Қандайда бiр көрсеткiштердiң мәндерiнiң жиынтығы
1_1 Қандайда бiр көрсеткiштердiң анықталған уақыт аралығындағы мәндерiнiң жиынтығы
1_1 Қандайда бiр көрсеткiштердiң уақытша мәндерiнiң жиынтығы
? Уақыттық қатардың аддитивтi үлгiлеуi
1_1 Y=T+S+E
1_1 Y=T-S-E
1_1 Y=T/S/E
1_1 Y=T+S-E
1_1 Y=T-S+E
? Ауытқу квадраттарының қалдық сомасы...
1_1 сома(У-Уорта)кв
1_1 сома(Унәтиж-Уорта)кв
1_1 сома(У-Унәтиж)кв
1_1 сома(У+Уорта)кв
1_1 сома(Х-Хорта)кв
? Уақытша қатарлар деңгейiнiң мәнi келесi компоненттердi құрайды:
1_1 сезондық
1_1 циклдық
1_1 кездейсоқ
1_1 тренд
1_1 кездейсоқ, циклдық
? Егер екi оқиғаның ықтималдықтары және "А немесе В" ықтималдығы берiлсе
онда А және В ықтималдығының формуласын көрсетiңiз...
1_1 А және В=A+B-A немесе В
1_1 A және В=A+B
1_1 А және В=A-B+A немесе В
1_1 A немесе В=A+B
1_1 В=A+B және A
? Икемдiлiк коэффициентiн есептеу формуласы (сызықтық функция үшiн)
1_1 Э=b+(Хорта/Уорта)
1_1 Э=b*(Хорта/Уорта)
1_1 Э=b/(Хорта*Уорта)
1_1 Э=b-(Хорта/Уорта)
1_1 Э=b*(Хорта+Уорта)
? Вариациялық қатардың түрлерi..
1_1 дискереттi және интервалды
1_1 дискреттi және көптiк
1_1 интервалды және көптiк
1_1 интервалды және жұптық
1_1 жұптық және көптiк
? Корреляция коэффициентiмен регрессия теңдеуiнiң параметрлерiнiң статистикалық мәнi қалай анықталады:
1_1 Фишердiң t-критериiмен
1_1 Дарбин-Уотсонның t-критериiмен
1_1 Койктiң t-критериiмен
1_1 Стъюденттiң t-критериiмен
1_1 Алмонның t-критериiмен
? Қос регрессия теңдеуiнде қанша х айнымалы болуы керек?
1_1 екiден жоғары
1_1 екiден беске дейiн
1_1 шексiз
1_1 тек қана бiреу
? Икемдiлiк коэффициентiн есептеңiз, егер Хорта=15, Уорта=5, b=1,5
1_1 -2,5
1_1 -1,5
1_1 4,5
1_1 -3
1_1 -3,5
? Байланыс тығыздығын қалай сапалы бағалауға болады?
1_1 әлсiз, баяу, күштi
1_1 орташа, әлсiз, үлкен
1_1 орташа, баяу, күштi
1_1 әлсiз, күштi, үлкен
1_1 орташа, үлкен, күштi
? Икемділік коэффициентiнің мәнін табыңыз, егер y=-1.55+0.85x-0,02x2., xорта=7,71?
1_1 -2,5%
1_1 -1,5%
1_1 1,1%
1_1 1,95
1_1 3,5%
? Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=177296, Dа=-152640, Db=169044, Db=-5412
1_1 y=-0,861+0,954*х-0,091*x2
1_1 y=-0,861+2,954*х-0,031*x2
1_1 y=-0,861+0,954*х-0,031x2
1_1 y=0,861+0,954*х-0,031x2
1_1 y=-1.542-0,024x-0,043x2
? Икемділіктің орта коэффициентiн анықтайтын формуланы көрсетіңіз?
1_1 Э=f `(x)*xорта*у(xорта)
1_1 Э=f (x)*xорта/у(xорта)
1_1 Э=f `(x)*xорта/у(xорта)
1_1 Э=f `` (x)*xорта*у(xорта)
1_1 Э=f (x)*y(xорта)/ xорта
? Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=16464, Dа=-14112, Db=16856, Db=-392
1_1 y=0,857-1,024*х+0,024*x2
1_1 y=0,857+1,024*х+0,024*x2
1_1 y=0,857+1,024*х+1,024*x2
1_1 y=0,857+1,024*х-0,024*x2
1_1 y=0,857+0,024*х-1,024*x2
? Корреляция индексінің мәнін табыңыз, егер S(y-ŷ)2=12,84, S(y- yорта)2=134,82
1_1 0,79
1_1 0,59
1_1 0,95
1_1 1,95
1_1 0,75
? Бақылау саны 20 тең, екі факторлы сызықтық регрессияның Ryx1x2=0,75 корреляция индексі үшін Фишер критериінің бақылау мәнін табыңыз?
1_1 15,89
1_1 22,68
1_1 10,93
1_1 43,23
1_1 38,52
? Екінші дәрежелі параболаның регрессия теңдеуін көрсетіңіз, егер D=95844, Dа=-63084, Db=78024, Db=-1104
1_1 y=-0,658+0,814*х-0,012x2
1_1 y=-1,658+0,814*х-0,012x2
1_1 y=1,542+0,043*х+0,024x2
1_1 y=-0,658+0,814*х+0,012x2
1_1 y=0,658+0,814*х-0,012x2
? Қос сызықтық регрессия теңдеуінің а коэффициентінің мәнін есептеңіз, егер хyорта=295, хорта =5,5, yорта=43, sх2=7,5, sу2=484?
1_1 0,2
1_1 -0,1
1_1 0,1
1_1 0,3
1_1 -0,2
? Қос сызықтық регрессия теңдеуінің корреляция коэффициенті rxy=0.721 үшін Стъюдент критериінің бақылау мәнін табыңыз, егер r=0,219?
1_1 1,2
1_1 7
1_1 7,4
1_1 3,3
1_1 6,8
? Bариация коэффициентін анықтайтын формуланы көрсетіңіз?
1_1 V=Xb/s*100%
1_1 V=Xb/s
1_1 V=s / Xb *100%
1_1 V=s / Xb
1_1 V=Yb/s*100%
? y=77+0,92х теңдеуінің а параметрі үшін Стъюдент критериінің бақылау мәнін табыңыз, егер mа=24,3?
1_1 3,2
1_1 1,4
1_1 7,4
1_1 3,3
1_1 6,8
? регрессия теңдеуінің 2 дәрежелі параболасының жалпы түрін көрсетіңіз?
1_1 y=a+b*x+c*x2
1_1 y=a+b*x
1_1 y=ea+b*x
1_1 y=a*xb
1_1 y=a+b/x
? Икемділік коэффициентінің жиынтығы бойынша орта мәнді табыңыз, егер у=3,71+0,18х1-0,24х2, х1орта=15,29, х2орта=5,14,уорта=5,26?
1_1 Э1=0,52%, Э2=-0,23%
1_1 Э1=-0,23%, Э2=0,52%
1_1 Э1=0,52%, Э2=0,23%
1_1 Э1=-0,23%, Э2=-0,52%
1_1 Э1=0,23%, Э2=-0,52%
? Bариация коэффициентінің мәнін табыңыз, егер Хворта=7, s=2?
1_1 15,68
1_1 31,56%
1_1 28,57
1_1 18,79%
1_1 29,62%
? регрессия теңдеуінің 2 дәрежелі параболасы y=a+b*x+c*x2 үшін икемділіктің орта коэффициентінің формуласын көрсетіңіз?
1_1 (b-2c*xорта)*xорта/a+b* xорта+c* x2орта
1_1 (b+2c*xорта)*xорта/a+b* xорта+c* xорта
1_1 (b+2c*xорта)*xорта/a+b* xорта+c* x2орта
1_1 (b+2c*xорта) /a+b* xорта+c* x2орта
1_1 (b-2c*xорта)*xорта/a-b* xорта+c* x2орта
? Бақылау саны 12 тең, қос сызықтық регрессияның Ryx=0,75 корреляция индексі үшін Фишер критериінің бақылау мәнін табыңыз?
1_1 11,84
1_1 22,68
1_1 10,93
1_1 43,23
1_1 38,52
? Екі факторлы сызықтық регрессия моделін құрыңыз, егер D=15393, Dа=57189,6, Db=2418,6, Db=-4574,7
1_1 y=1,93+0,15х1+0,29x2
1_1 y=0,30+0,16 х1+3,72x2
1_1 y=3,72+0,16 х1+0,30x2
1_1 y=-0,65+0,814х1+0,12x2
1_1 y=3,72+0,16х1 -0,30x2
? Екі факторлы сызықтық регрессия моделін құрыңыз, егер D=37764, Dа=51205,4, Db=8954,6, Db=-902
1_1 y=1,36+0,24х1-0,02x2
1_1 y=0,30+0,16 х1+3,72x2
1_1 y=1,36+0,24 х1+0,02x2
1_1 y=-1,36+0,16х1+0,02x2
1_1 y=3,72+0,16х1 -0,30x2
? Таңдау негізінде медиананы табыңыз: 1,3,4,5,7
1_1 4
1_1 4 және 5
1_1 4,5
1_1 5
1_1 3 және 4
? қос сызықтық регрессия теңдеуінің жалпы түрін көрсетіңіз?
1_1 y=a+b*x+c*x2
1_1 y=a+b*x
1_1 y=ea+b*x
1_1 y=a*xb
1_1 y=a+b/x
? Таңдау негізінде вариация құлашын табыңыз: 2,4,7,9,11
1_1 9
1_1 7
1_1 5
1_1 2
1_1 4
? Сызықтық емес регрессияның параметрін қандай әдіс арқылы анықтауға болады?
1_1 Ең кіші квадраттар әдісі
1_1 Фишердiң t-критериiмен
1_1 Дарбин-Уотсонның t-критериiмен
1_1 Койктiң t-критериiмен
1_1 Стъюденттiң t-критериiмен
? Сызықтық регрессияның екі факторлы теңдеуін көрсетіңіз:
1_1 y=a0+ b1x1+ b2x2
1_1 y=a0+ bx1+ bx2
1_1 y=a0+ bx1+ b2x2
1_1 y=a0+ bx1+ bx2
1_1 y=a0+ bx+ bx
? y=a0+ b1x1+ b2x2 теңдеудің параметрлерін бағалау үшін қай әдісті қолданамыз?
1_1 Ең кіші квадраттар әдісі
1_1 Фишердiң t-критериiмен
1_1 Дарбин-Уотсонның t-критериiмен
1_1 Койктiң t-критериiмен
1_1 Стъюденттiң t-критериiмен
? Таңдалған бастапқы деректер үшін Энгель қисығын математикалық сипаттайтын функцияны көрсетіңіз?
1_1 y=a+bLn(x)+e
1_1 y=a0+ b1x1 Ln(x)+e
1_1 y=a0+ bx1+ bx2 Ln(x)+e
1_1 y=a0+ bx1+ b2x2 Ln(x)+e
1_1 y=a0+ bx1+ bx2 Ln(x)+e
? Егер корреляция коэффициентінің мәні 0,82 тең болса, ол нені білдіреді?
1_1 факторлар арасындағы жоғары тығыз байланысты
1_1 ауытқу деңгейі 0,82 пайызға өскенін
1_1 ауытқу деңгейі 0,82 пайызға кемігенін
1_1 факторлар арасындағы байланыс 0,82 пайызға өскенін
1_1 факторлар арасындағы орташа тығыз байланысты
? Икемділік коэффициентінің мәні 0,77 тең. Бұл нені білдіреді?
1_1 х өзінің орта деңгейінен 1% өскенде, у өзінің орта деңгейінен 0,8% өзгереді
1_1 факторлар арасындағы жоғары тығыз байланысты
1_1 факторлар арасындағы байланыс 0,8 пайызға өскенін
1_1 факторлар арасындағы орташа тығыз байланысты
1_1 х өзінің орта деңгейінен 0,8% өскенде, у өзінің орта деңгейінен 1% өзгереді
? Регрессия теңдеуі және корреляция коэффициентінің параметрлерінің статистикалық мәнділігін қалай сипаттаймыз?
1_1 Стандартты қате шамасы және t-Стъюдент статистика арқылы
1_1 Дарбин-Уотсонның t-критериiмен
1_1 Койктiң t-критериiмен
1_1 Стъюденттiң t-критериiмен
1_1 Алмонның t-критериiмен
? Икемділік коэффициентінің экономикалық маңыздылығы…..
1_1 х факторы өзінің орта деңгейінен 1% өзгергенде, у-тің нәтижесі өзінің орта шамасынан қанша пайызға өзгеретінін көрсетеді
1_1 факторлар арасындағы байланысты
1_1 моделдің сапалылығын
1_1 бастапқы деректерге жоғары дәрежедегі моделді таңдау
1_1 бір факторларды екіншісімен ауыстыру
? а параметрі бойынша Стъюдент t-критериiнің формуласын көрсетіңіз?
1_1 ta=a/ma
1_1 ta=a/mb
1_1 ta=b/ma
1_1 ta=b/mb
1_1 ta= ma /a
? b параметрі бойынша Стъюдент t-критериiнің формуласын көрсетіңіз?
1_1 tb=b/mb
1_1 tb=a/mb
1_1 tb=b/ma
1_1 tb=b/mr
1_1 tb= mb /b
? Қай жағдайда у және х айнымалыларының арасында қай жағдайда сызықтық функционалдық тәуелділік болады?
1_1 R2 yx=1
1_1 R2 yx>1
1_1 R2 yx<1
1_1 R2 yx<=1
1_1 R2 yx>=1