- •Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
- •Цели освоения дисциплины
- •2. Место дисциплины в структуре ооп направления подготовки
- •3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины
- •4. Структура и содержание дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика»
- •4.1. Структура дисциплины
- •Распределение фонда времени по семестрам, неделям и видам занятий
- •4.2. Содержание дисциплины Распределение фонда времени по темам и видам занятий
- •4.3. Тематический план изучения дисциплины
- •Содержание практических (семинарских) занятий
- •4.4. Содержание самостоятельной работы
- •Распределение часов самостоятельной работы
- •5. Образовательные технологии
- •6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
- •Тема 1: Аксиоматика теория вероятностей.
- •Тема 2: Случайные величины.
- •Тема 3: Математическая статистика.
- •7. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля)
- •7.1. Основная литература
- •7.2. Дополнительная литература
- •Методические рекомендации для преподавателя
- •Методические указания для студентов
- •10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
- •11. Протокол согласования с другими дисциплинами основной образовательной программы
- •12. Дополнения и изменения к рабочей учебной программе
- •Поволжский государственный университет сервиса
Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«ПОВОЛЖСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ СЕРВИСА»
Кафедра “Высшая математика”
"Утверждаю"
Проректор по УР и КО
________________О.Н. Наумова
"_____"_______________ 2012г.
Рабочая Учебная программа
дисциплины «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА»
для студентов ВСЕХ НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ
|
Очное |
Заочное |
| ||
Лекций |
18 |
4 |
| ||
практических ЗАНЯТИЙ |
14 |
4 |
| ||
Самостоятельная работа |
40 |
60 |
| ||
Всего |
72 часА (2 з.е.) |
72 часА (2 з.е.) |
| ||
Зачет |
2 семестр |
2 семестр (4 часа) |
| ||
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА |
|
2 СЕМЕСТР |
ТОЛЬЯТТИ, 2012
Рабочая учебная программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО по всем направлениям подготовки.
Составил к.ф.-м.н., доцент ___________________________________________ Т.В. Никитенко
Программа одобрена (рассмотрена) на заседании кафедры «Высшая математика»
Протокол №_____ от "____"______________2011 г.
Зав. кафедрой _____________________________________________________ Т.В. Никитенко
Программа одобрена на заседании НМС по математической и естественнонаучной подготовке
Протокол № _______ от «____» ____________2011г.
Председатель НМС _________________________________________________ Т.В. Никитенко
Цели освоения дисциплины
«Теория вероятностей и математическая статистика» является разделом дисциплины «Математика», которая относится к дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла. Данный раздел выделен в отдельную дисциплину. Учебная дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» предназначена для бакалавров экономических, технических направлений и направлений сферы обслуживания. Целями освоения дисциплины являются:
- познание мира случайных событий;
- приобретение навыков работы со случайными событиями;
- приобретение навыков работы описания случайных явлений при помощи случайных величин;
- приобретение навыков работы для обработки экспериментальных и наблюдаемых данных.
2. Место дисциплины в структуре ооп направления подготовки
Дисциплина «Теория вероятностей и математическая статистика» относится к дисциплинам базовой части математического и естественнонаучного цикла.
Для изучения дисциплины студент должен овладеть знаниями, полученными при изучении учебного предмета «Математика» основной образовательной программы среднего (полного) общего образования, знаниями элементов комбинаторики, знаниями дисциплины «Математика» раздела «Математический анализ».
Теория вероятностей применяется в математической статистике, которая используется во всех науках и практике для обработки экспериментальных и наблюдаемых данных.