SPSS 1 занятие

Задачи статистическогоанализа

1.Основные задачи статистическогоанализаследующие:

оценка параметров – получение точечных и интервальных оценок параметров генеральной совокупности;

проверка статистических гипотез – тестирование выдвинутых на этапе проектирования статистическогоисследованиярабочихгипотезипредположений;

статистическое изучение взаимосвязи – построение математико-статистической модели зависимостиизучаемыхявлений.

2.Выбор статистикдля оценкипараметровгенеральнойсовокупностизависит от свойств выборочной совокупности.

3.Методы проверки статистическихгипотезиизучения взаимосвязи могут быть параметрические

инепараметрические, итакже зависятот свойстввыборочной совокупности.

4.Основное мастерствостатистическогоанализаданныхзаключаетсяв получениии интерпретацииданных.

18

Описательная и аналитическаястатистика

1.Статистическиеметодыможно условно разделить на:

описательнуюстатистику;

аналитическуюстатистику.

2.Описательнаястатистика– это вид статистическогоанализа, которыйвключает описательное представлениеотдельныхпеременных.

3.К описательнойстатистикеотносят:

частотныетаблицы;

вычислениестатистическиххарактеристик;

графическоепредставлениеданных.

4.Аналитическаястатистика– это методы статистическогоанализа, спомощью которыхможно объективно проверить статистическиегипотезыивыявить причинно-следственныевзаимосвязи между переменными.

5.К аналитическойстатистикеможноотнестиследующие методы:

статистическиетестынасравнениехарактеристикпеременных;

статистическиетестынапроверку законараспределения;

корреляционныйанализ;

дисперсионныйанализ;

факторныйанализ;

кластерныйанализ;

дискриминантныйанализ;

регрессионныйанализи другие методы.

19

Описательный анализ данных

1.Выбор метода статистическогоанализазависитотцелейи задач исследования и имеющихся статистическихданных.

2.Шкалы измеренияпеременныхтакжевлияют на выбор метода статистическогоанализа.

3.Набор методовдля анализапеременных, измеренныхв категориальныхшкалах, ограничен по сравнениюс количественнымишкалами.

4.Значенияноминальныхи порядковых переменныханализируютспомощьючастотныхтаблици графиков (как правило, с помощьюстолбиковых и круговых диаграмм).

5.Для номинальнойшкалыдопускаетсярасчети интерпретациятолькооднойстатистики– модального значения.

6.Для порядковой шкалы кроме модального значенияможно посчитатьипроинтерпретировать медианноезначение, а такженакопленныечастоты.

7.Количественныешкалыподходят для применениябольшинства статистическихметодов.

8.Для переменных, измеренныхв количественнойшкале, рассчитываютстатистикиположения (среднего), разброса (вариации), распределения.

9.Графическизначенияколичественныхпеременныхпредставляют чаще всего с помощью гистограмми ящичныхдиаграмм.

20

Методыпроверки гипотез

1.Проверка гипотези изучениевзаимосвязи для категориальныхшкал происходит, как правило, на основе таблиц сопряженности.

2.Таблицасопряженности– это таблица, строкикоторойзадают категорииодной переменной, а столбцы – категориидругой переменной.

3.Проверка гипотезна основе таблицсопряженностиотносятк непараметрическимметодам статистики.

4.Для применениянепараметрическихметодовне нужна информация о форме и параметрах распределенияисследуемойпеременной.

5.Анализ описательныхстатистикколичественныхпеременныхвлияет на выбор методов проверки статистическихгипотез.

6.Проверка гипотездля количественныхпеременныхможет происходить параметрическимиили непараметрическимиметодами.

7.В параметрическихметодах проверки гипотезважна информация о форме распределения исследуемойпеременной.

В большинстве случаев распределение должнобыть нормальным. Понятие нормальности распределения и его важности разбирается в следующих темах курса.

Основныевиды проверяемыхстатистических гипотез для категориальных шкал и параметрические методы проверки гипотез для количественныхшкал рассмотрены в следующихтемах настоящего курса. Непараметрические критерии для количественных переменныхразбираются во второй части курса.

21

Основные методыизучения взаимосвязи

1.Одна из задач статистическогоанализаданных– изучениевзаимосвязи.

2.При изучениивзаимосвязи одну (или несколько) переменнуюрассматриваюткак зависимую.

3.Другую (или несколько) переменнуюрассматриваюткак фактор, влияющий на зависимую переменную.

4.Выбор метода изучениявзаимосвязи зависит от шкал измеренияфактораи зависимой переменной.

5.Для изучениявзаимосвязи между количественнымипеременнымиприменяюткорреляционнорегрессионныйанализ.

6.Для изучениявзаимосвязи между категориальнымипеременнымиприменяютанализтаблиц сопряженностии расчетнепараметрическихранговых коэффициентовкорреляции(для порядковых переменных).

7.Для изучениявзаимосвязи между зависимойколичественнойпеременнойи категориальными факторамииспользуют дисперсионныйанализ.

8.Для изучениявзаимосвязи между зависимойкатегориальнойпеременнойиколичественными факторамииспользуют логистическуюрегрессию (зависимаяпеременнаядихотомическая) и модели множественного выбора (зависимая переменнаяноминальная).

В первой части курса рассматриваются основы корреляционного, а также основы анализа таблиц сопряженности. Углубленные методы изучения взаимосвязиразбираются во второй части курса.

22

ТеперьВы знаете

Что такое статистическоеисследование

Понятие генеральнойсовокупностии выборки

Шкалы измеренияпеременных

Задачи статистическогоисследованияданных

23

1. Выберите верное утверждение:

Объем генеральнойсовокупностименьше объема выборкиОбъем генеральнойсовокупностибольше объема выборкиОбъем генеральнойсовокупностиравен объему выборки

Объем генеральнойсовокупностии объем выборки не влияют на ошибку выборки

2.Что является единицейанализав случае проведения маркетинговогоопроса?

Вся выборка респондентов

Группареспондентов, выделенная по социально-демографическимпризнакам(к примеру, мужчины в возрасте от 25 до 30 лет)

Отдельныйреспондент

Ни один из ответовне является верным

3.Какойпризнакизмеряетсяв номинальнойшкале?

Доход компании

Количествосотрудников

Регион расположенияофиса

Уровень образования

4.Какойпризнакизмеряетсяв порядковой шкале?

Затратынарекламнуюкампанию

Район проживания

Время покупки

Оценкатовара потребителем

24

5.Какой признакизмеряетсявколичественнойшкале?

Цена товара

Телефонныйномер

Должностьсотрудника

Сортпродукции

6.Какая шкалапозволяет применятьмаксимальноеколичествоматематико-статистических методов?

Шкала наименований

Порядковая шкала

Интервальная шкала

Шкала отношений

7.Значенияв какой шкале обладают только отношениемравенства/неравенства?

Шкала наименований

Порядковая шкала

Интервальная шкала

Шкала отношений

8.Что такое репрезентативность?

Ошибка выборки

Объем выборки

Свойство выборки отражать генеральнуюсовокупность

Свойство генеральнойсовокупностиотражатьвыборку

25

Краткий обзор модуля

Этот модуль посвящен знакомству с программой SPSS, предназначенной для статистического анализа данных. В модуле раскрываются основные элементы рабочей области, основные окна и возможности стандартной панели инструментов программы SPSS, рассматривается типовой сеанс работы с программой.

26

Содержание темы

Запуск SPSS и установка параметровработы

Открытиефайла данных

Основные окна SPSS

Панели инструментов

Окно Редактора данных

Запуск процедур анализа

Компонентыдиалоговых окон

Окно Вывода

Перемещение элементовВывода

УдалениеэлементовВывода

Справочная системаSPSS

Учебник

Интерактивнаясправка

Контекстнаясправка

Репетиторпо статистике

Примеры анализа

Завершение работыв SPSS

27