Примеры статистических графиков

Гистограмма
Ленточная диаграмма
Секторная диаграмма
Динамическая диаграмма
Линейная диаграмма (полигон распределения)

Вопросы для самопроверки по теме 1.1.

1. Что является предметом изучения статистики?

2. Охарактеризуйте основные категории статистики.

3. Перечислите основные этапы статистического исследования.

4. Приведите примеры классификаторов, применяемых в экономической статистике.

5. Какие формы представления статистической информации вам известны?

1.2. Статистическое наблюдение

Любое статистическое исследование включает три стадии:

• наблюдение;

• группировка и сводка материалов наблюдения;

• расчет обобщающих показателей и их анализ.

Статистическое наблюдение – это сбор данных (фактов, сведений) об изучаемых явлениях. Статистическое наблюдение должно быть планомерным, массовым, систематическим.

К статистическому наблюдению предъявляются требования:

1. полноты и практической ценности статистических данных;

2. достоверности и точности данных;

3. их единообразия и сопоставимости.

В статистической практике используются следующие организационные формы наблюдения:

1. Статистическая отчетность – организационная форма, при которой единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца.

Особенность отчетности состоит в том, что она обязательна, документально обоснована и юридически подтверждена подписью руководителя.

2. Специальное организованное статистическое наблюдение – примером этой формы наблюдения является проведение переписей населения.

3. Регистр – организационная форма, которая предполагает непрерывный учет какой-либо единицы наблюдения по перечню закрепленных мало меняющихся признаков (например, ЕГРПО).

Формы, виды и способы статистического наблюдения представлены на рис. 1.2.1.

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

ВИДЫ

Формы

Статистическая отчетность

По времени регистрации

• единовременное

• текущее

• периодическое

Специально организованное наблюдение

По способу регистрации

• экспедиционный

• анкетный

• корреспондентский

• саморегистрация

Регистр

По степени охвата

• сплошное

• несплошное

Рис. 1.2.1. Формы, виды и способы статистического наблюдения

Вопросы для самопроверки по теме 1.2.

1. Перечислите основные принципы проведения выборочных наблюдений.

2. Какие организационные формы наблюдения вы знаете?

1.3. Сводка и группировка статистических данных

Сводка и группировка представляет собой второй этап статистического исследования.

Статистическая сводка – это приведение собранной информации к виду, удобному для проведения анализа.

Простая сводка заключается в простом подсчете общих итогов, сложная – в группировке единичных данных в группы по однородному признаку, подсчете итогов и представлении результатов в виде статистических таблиц.

Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

В зависимости от решаемых задач группировки подразделяются на следующие виды (рис.1.3.1):

ГРУППИРОВКИ

По решаемым

задачам

По количеству используемых признаков

Типологические

Простые

Многомерные

Структурные

Аналитические (факторные)

Рис. 1.3.1. Виды группировок

• типологические группировки – решают задачу выявления и характеристики социально-экономических типов, частных подсовокупностей (например, персонал: рабочие, служащие, ИТР; предприятия: мелкие, средние, крупные ).

• структурные группировки – дают возможность описать составные части совокупности или строение типов, проанализировать структурные сдвиги (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода, перепись населения по возрасту, полу, образованию).

• аналитические (факторные) группировки – позволяют оценить связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа используемых признаков различают:

• простые группировки – выполняются по одному признаку.

• многомерные группировки – производятся по двум и более признакам.

Важным направлением в статистической сводке является построение рядов распределения, назначение которых состоит в изучении структуры исследуемой совокупности, характера и закономерности распределения.

Ряд распределения – это простейшая группировка, представляющая собой распределение единиц совокупности по значению какого-либо признака.

Различают следующие виды рядов распределения (рис.1.3.2):

РЯДЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Атрибутивные ряды

Вариационные ряды

• дискретные

• интервальные

Рис. 1.3.2. Виды рядов распределения

• атрибутивные ряды – построены по атрибутивному (качественному) признаку (например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т. д. ).

• вариационные ряды – построены по количественному признаку (например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т. д.).

В зависимости от характера вариации вариационные ряды подразделяются на:

• дискретные – когда признак – целое число;

• интервальные – когда признак принимает разные значения в пределах интервала.

Вариационные ряды распределения состоят из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами ряда распределения являются отдельные значения признака (положительные и отрицательные, абсолютные и относительные).

Частоты – это численности отдельных вариантов или групп ряда, показывающие как часто встречаются те или иные признаки. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Анализ рядов распределения сопровождается их графическим изображением. Для этой цели строят полигон, кумуляту и гистограмму распределения.

Метод группировки основывается на следующих категориях (рис.1.3.3):

МЕТОД ГРУППИРОВКИ

Группировочный признак

Число групп

Интервал группировки

Рис. 1.3.3. Метод группировки

1) группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

2) интервал группировки – определяет количественные границы групп (как правило, представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе).

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

где и - максимальное и минимальное значение признака в группе, n – число групп.

3) число групп. Оптимальное число групп (n) может быть определено по формуле Стерджесса:

где N – количество элементов совокупности.

Простые группировки по неупорядоченным данным, как правило, недостаточно информативны, поэтому приходится производить перегруппировки, или вторичные группировки, для выявления требуемой информации.