Задание №1

Представить в электронном и печатном виде рассмотренные в методичке примеры.

Проведено исследование 50 человек, где фиксировались их предпочтения в просмотре по телевидению соревнований по футболу, бейсболу и баскетболу, а также возраст опрашиваемых. Частота просмотра соревнований фиксировалась в шкале «всегда», «как правило», «иногда» и «никогда». Результаты обследования представлены в таблице 1.

Требуется занести данные обследования в файл данных.

Создадим файл ех1.sta : выберем New Data – Новые данные в меню File – Файл, и в появившемся окне запроса наберем ех1.

Таблица 1 – Результаты обследования

Возраст респон-дентов	Регулярность просмотра респондентами соревнований по						Возраст респон-дентов		Регулярность просмотра респондентами соревнований по
	футболу	бейсболу	баскетболу					футболу		бейсболу	баскетболу
24	всегда	иногда	всегда			26		никогда		иногда	никогда
28	иногда	иногда	как правило			21		иногда		никогда	как правило
26	всегда	иногда	иногда			22		всегда		всегда	всегда
24	иногда	иногда	как правило			23		никогда		никогда	как правило
25	никогда	всегда	всегда			23		всегда		никогда	всегда
27	всегда	иногда	иногда			25		иногда		как правило	иногда
28	иногда	иногда	всегда			25		всегда		никогда	всегда
29	никогда	никогда	как правило			26		никогда		никогда	иногда
21	всегда	как правило	иногда			24		всегда		всегда	всегда
23	никогда	иногда	как правило			25		всегда		всегда	как правило
24	иногда	иногда	иногда			26		всегда		всегда	никогда
25	иногда	иногда	как правило			24		иногда		иногда	никогда
26	всегда	как правило	иногда			25		иногда		иногда	никогда
21	всегда	как правило	как правило			26		всегда		всегда	иногда
25	как правило	всегда	всегда			21		всегда		всегда	всегда
25	как правило	всегда	всегда			26		никогда		никогда	никогда
24	как правило	как правило	всегда			25		всегда		всегда	иногда
25	никогда	как правило	как правило			24		всегда		всегда	всегда
27	иногда	как правило	иногда			24		иногда		иногда	иногда
28	всегда	как правило	всегда			25		всегда		всегда	всегда
29	никогда	как правило	всегда			25		никогда		никогда	иногда
24	всегда	как правило	всегда			26		всегда		всегда	всегда
23	всегда	иногда	иногда			21		всегда		всегда	иногда
25	как правило	никогда	всегда			22		никогда		никогда	всегда
24	всегда	всегда	иногда			24		всегда		всегда	всегда

После выполнения необходимых действий получим следующую таблицу

(рисунок 1.1).

Сохраним файл командой Save – Сохранить из меню File – Файл.

Рисунок 1.1 – Итоговый вид файла ех1.sta

Таблицы частот представляют собой простейший метод анализа, когда группировка данных и построение ряда распределения производится по одному группировочному признаку.

Построим дискретный ряд распределения переменной Age – Возраст, используя опцию All distinct values – Все разл. Значения, что позволяет получить дискретный ряд распределения, где будут перечислены все встречающиеся значения вариант.

Таблица выводится на экран происходит нажатием кнопки Frequency tables – Таблица частот или кнопки ОК в диалоговом окне меню Frequency tables – Таблицы частот (см. рисунок 2).

Рисунок 1.2 – Таблица частот (ряд распределения), полученная для переменной Age – Возрастс помощью опции All distinct values

Построим атрибутивный ряд распределения переменной Football – Футбол

Рисунок 1.3 – Таблица частот, полученная для переменной Football – Футболс помощью опцииAll distinct values – Все различающиеся значенияс включенной опциейwith text values – с текстовыми значениями

Можно получить ряд распределения с заданным количеством интервалов, используя опцию No. of exact intervals – Число равных интервалов. Пример применения этой опции для построения ряда распределения переменной Age – Возраст приведен на рисунке 4.

Рисунок 1.4 – Таблица частот, полученная для переменной Age – Возрастс помощью опцииNo. of exact intervals – Число равных интервалов.

Пакет Statisticaпозволяет построить таблицы сопряженности. Это более сложные таблицы, так как содержат частоты нескольких переменных.

Кросстабуляция– это процесс объединения двух (или нескольких) таблиц частот так, что каждая ячейка (клетка) в построенной таблице представляется единственной комбинацией значений или уровнейтабулированных переменных. Таким образом, кросстабуляция позволяет совместить частоты появления наблюдений на разных уровнях рассматриваемых факторов (переменных). Исследуя эти частоты, можно определить связи между табулированными переменными.

Выявим в нашем примере (файл ex1.sta) связи между переменнымиFOOTBALLиBASEBALL. Для этого построим двувходовую таблицу частот, воспользовавшись группой кнопокStub-and-banner table.. Нажав кнопкуSpecify tables – Специфицировать таблицу, выберем переменные для анализа:FOOTBALLиBASEBALL.

По нажатию кнопки ОКоткрывается окно результатов, где в свою очередь нажатием кнопкиReview summary tables – Посмотреть таблицу результатов или кнопкиОК открывается двувходовая таблица сопряженности.

В нашем случае двухвходовая таблица сопряженности (сопряжены переменные FOOTBALLиBASEBALL) выглядит следующим образом (рисунок 1.5).

Рисунок 1.5 – Двувходовая таблица сопряженности частот переменных FOOTBALLиBASEBALL

В целях исследования отдельные строки и столбцы построенной таблицы сопряженности удобно представлять в виде графиков.

Построение графиков Categorized Histograms – Категоризованных гистограмм (см. рисунок 6), где каждая переменная представлена индивидуальными гистограммами на каждом уровне другой переменной, производится нажатием соответствующей кнопки. На категоризованной гистограмме, представленной на рисунке 1.6, показаны частоты увлечения респондентов бейсболом (BASEBALL) на каждом уровне переменнойFOOTBALL.

Рисунок 1.6 – Категоризованная гистограмма, построенная по таблице сопряженности (сопряжены переменные FOOTBALL и BASEBALL)

Преимущество 3D histograms – 3D гистограммыв том, что она позволяет представить на одном графике таблицу целиком (рисунок 7).

Рисунок 7 – 3Dгистограмма, построенная по таблице сопряженности (сопряжены переменныеFOOTBALLиBASEBALL)

Анализ построенных таблиц сопряженности и соответствующих графиков позволяет предположить прямую взаимосвязь между частотой просмотра респондентами спортивных соревнований по футболу и по бейсболу. Графические средства позволяют представить указанную тенденцию более наглядно.