- •21. Свойства средней величины.
- •22. Вариация массовых явлений как предмет статистического наблюдения.
- •23. Графическое изображение вариационного ряда.
- •24. Показатели вариации.
- •25. Структурная характеристика вариационного ряда.
- •26. Показатели асимметрии и эксцесса.
- •27. Виды связей между показателями и методами их изучения.
- •28. Показатели силы связи: понятие и расчет по аналитической группировке.
- •29. Показатели тесноты связи: понятие и расчет по аналитической группировке.
- •30. Понятие выборочного наблюдения.
- •31. Виды и способы формирования выборочной совокупности.
- •32. Понятие и методика расчета ошибки выборки.
- •33. Распространение выборочных данных.
- •37. Средние показатели тенденции динамики.
32. Понятие и методика расчета ошибки выборки.
Ошибка выб-ки – разность м/д параметром генер.совок-ти и значением параметра, получен. по выборке.
Сред. ошибка выб-ки(Mx,Mw) – ошибка выб-и,кот. многократно получается при проведении выборок из одной и той же генер.совок-ти.
Предельная ошибка выб-ки(x,w) (для среднего и доли) - ош-ки, кот. с высокой долей вероятности не бывают превышены при проведении выбороч. обследования.
Методы: 1) повторные: Mx=(x/n)0.5, Mw=(w(1-w)/n)0.5 , n = t22 /2 ;2) бесповторные:
Mx=(x2(1-n/N)/n)0.5, Mw= ((w(1-w)(1 – n/N)/n)0.5, n= t22N/(t22+2N)
Расчет предел. ошибки: = tM, где t – аргумент нормального закона распределения. При нахождении пред.ошибки выборки необх. задать вероятность, в кот. ошибка выб-ки не превысит предельной. По заданной вероятности с помощью таблиц нормал.распределения находят значение t.
Если до проведения выборочного обследования неизвестно 2, сущ-ют 2 пути: 1) если из предыдущих опытов исследования известна дисперсия; 2) для сов-ти с вариацией < 30%, x=xср/3 или x=(xmax- xmin)/6; если вариация > 33%, x=(xmax- xmin)/5
33. Распространение выборочных данных.
При нахождении интервала для среднего и для доли иногда нужно определить для всей генерал. сов-ти суммарный размер признака, кот. в дальнейшем усредняется. xв ср= xi/n.
Методы: 1) метод прямого пересчета: xв срN = xi ; 2) метод коэффициента: xв срN = xiN/n, где n/N – объем отбора, xi – совокупный объем признака выб.сов-ти.
34. Ряд динамики (динам. времен. ряд) – послед-ть упорядоченных во времени значений показ-ля, характ-го развитие изучаемого явления. Виды рядов: 1. по хар-ру изучаемых явлений: моментные и интервальные. 2.по форме представления уровней: - ряды абсолютных показ-ей, - ряды относительных, ряды средних показ-ей. 3.По величине времен. интервала: полные (интервалы одинаковой длины) и неполные (неравной длины). Уровень ряда – значение на некот. момент. Уровень ряда условно можно разделить на 3 составляющие: тенденция, тренд, циклы. Тенденция – основное развитие явл-е в зависимости от глав. факторов. Тренд – основная тенденция изменения (также динам. урав-е тенденции). Циклич. (периодические) колебания – пример – сезонные.
35. Отдельные части ряда часто несопоставимы др. с др. Причины: -изменение ед. измерения; - изменение методологии измерения того или иного пок-ля; - изменение круга охватываемых единиц. Смыкание рядов в динамике обесп-ся: пересчет единиц измерения; - пересчет старого ряда с помощью коэф. пересчета; - исчисление старого и нового ряда в % в точке изменения.
36. Различают цепные и базисные показ-ли динамики. Если сравнивают 2 соседних уровня ряда, то пок-ль, получаемый в рез-те сравнения, назыв-ся цепным. Если текущ. уровень сравнивают с уровнем, взятым за точку отсчета, то получ-ый пок-ль называется базисным.
1.абсол. изменение ряда: ∆tц = yt-yt-1, ∆tб= yt – y1. 2. абсолютное ускорение уровня ряда: ∆∆t = ∆tц - ∆(t-1)ц. 3. Темп роста ( либо коэф. роста, только без %): Тtц = yt/yt-1*(100%), Тtб= yt/y1 *(100%). 4. Темп прироста: Тпр t= Tt – 100%. 5. Абсолютное значение 1-го % прироста: Аtц = yt-1/100, Аtб= y1/100.