Саратовский государственный университет им. Н.Г Чернышевского

Кафедра математической экономики, кафедра теории вероятностей, математической статистики и управления стохастическими процессами

Эконометрика

Составители курса:

1.Теоретический материал: Балаш В.А., Харламов А.В.

2.Методические рекомендации: Балаш В.А., Харламов А.В.

3.Вопросы для самоконтроля: Балаш В.А., Харламов А.В.

4.Тестовые задания: Балаш В.А., Харламов А.В.

Саратов 2008 г.

Методические рекомендации

1. Цель курса

«Эконометрика» вместе с микро и макроэкономикой является дисциплиной, образующей фундамент современного университетского образования. Это связано прежде всего с признанием того, что овладение методами эмпирических исследований является не просто желательной, но весьма существенной частью базовой подготовки специалиста (бакалавра, магистра).

Целью преподавания дисциплины является углубленное изучение специалистами (бакалаврами, магистрами) основных теоретических положений экономико-статистического моделирования и формирования у них навыков применения методики микроимитационного обоснования теоретических положений и практического использования аппарата эконометрического моделирования в экономическом анализе, прогнозировании и задачах обоснования управленческих решений.

2. Задачи курса

Задачи изучения курса определяются требованиями к подготовке кадров, установленными в квалификационной характеристике подготовки специалистов (бакалавров, магистров)в по направлению «Прикладная информатика по областям» и состоят в следующем:

вуглублении знаний по теории количественных экономических измерений; в освоении методики проверки согласованности дедуктивных моделей с результатами эмпирических исследований;

визучении аппарата и техники эконометрического моделирования социально-экономических процессов;

вформировании навыков проведения сложных компьютерных расчетов с использованием эконометрических моделей; в подготовке специалистов, обладающих исследовательским потенциалом.

3.Место курса в профессиональной подготовке выпускника

Изучение эконометрики как сложной научной дисциплины, родившейся в области интерференции математики, статистики и экономики начинается после изучения математического анализа, теории вероятностей с элементами математической статистики, микроэкономики и макроэкономики. Данным курсом предусматривается такая подача материала, которая наряду с теорией построения эконометрических моделей рассматривает вопросы их практического использования. Знания по основным разделам курса закрепляются в процессе выполнения

практических заданий с использованием пакета Excel. Это ориентирует учащихся на применение полученных знаний в практической деятельности, что способствует повышению профессиональной подготовке будущих специалистов.

4.Требования к уровню освоения курса

Врезультате изучения эконометрики студент должен

знать:

•основополагающую концепцию эконометрического анализа сложных экономических явлений;

•основные методологические подходы и принципы применения аппарата эконометрического моделирования в прикладных исследованиях; базовые типы эконометрических моделей;

•статистические методы оценивания параметров эконометрической моделей; технологию статистической проверки различных гипотез приемы интерпретации результатов эконометрического моделирования;

уметь:

•корректно осуществлять спецификацию эконометрических моделей;

•грамотно пользоваться компьютерным программным обеспечением для расчета оценок параметров эконометрических моделей;

•проверять адекватность построенных моделей и значимость их параметров;

•интерпретировать содержательный смысл параметров регрессионных моделей;

•применять эконометрические модели в практике экономического анализа;

•осуществлять прогнозные расчеты с помощью построенных эконометрических моделей.

5. Особенности курса

Помимо теоретического материала курс лекций содержит множество примеров решения прикладных задач с использованием программы Excel, что способствуют приобретению навыков практического анализа. Также курс содержит вопросы для самоконтроля студентов и тесты для самопроверки. Некоторые тестовые вопросы требуют творческого исследовательского подхода. Для более глубокого практического усвоения в курс включены задачи для самостоятельного решения.

Предполагается, что перед изучением курса «Эконометрика» студентами были изучены курс математического анализа, курс высшей алгебры, курс теории вероятностей и математической статистики..

При изучении данного курса необходимо обращать особое внимание на содержательные результаты расчетов, качественную интерпретацию количественных результатов и не ограничиваться механическим применением методов. Необходимо видеть логическую взаимосвязь между вероятностно-статистическими методами и экономическим содержанием. При изучении эконометрики необходимо видеть, что при построении и анализе моделей мы не всегда получаем однозначный ответ на тот или иной вопрос, и достоверность ответа зависит от комплексного подхода к решению поставленной задачи.

Введение

Эконометрика – это наука, связанная с эмпирическим выводом экономических законов, то есть используются данные для того, чтобы получить количественные зависимости для теоретических экономических соотношений.

Эконометрист моделирует экономические модели, основанные на экономической теории и эмпирических данных, оценивает неизвестные величины в этих моделях, делает прогнозы и оценивает их точность, дает рекомендации по экономической политике.

Отношение к эконометрике в нашей стране имеет характерный диапазон от полного неприятия, при отсутствии информации о предмете до неоправданного энтузиазма. Приведем две типичные цитаты. Первая датируется 1978 годом и взята из учебника А.Г. Гранберга «Математические модели социалистической экономики»: «Эконометрика расширила арсенал приемов апологетики капиталистического строя. На основе математических моделей оптимизации, равновесия, теории игр модернизируются старые и создаются новые экономические теории. Буржуазные экономисты используют авторитет математики, наивную веру многих людей в абсолютную истинность математических формул для того, чтобы внушить доверие к своим теоретическим выводам, а возможности гармоничного и эффективного развития капиталистической экономии при взаимной заинтересованности всех социальных слоев общества».

Вторая цитата открывает учебник по эконометрике 2003 под реакцией И.И. Елисеевой: «Эконометрика является одновременно нашим телескопом и нашим микроскопом для изучения окружающего экономического мира».

В настоящее время уровень развития информационных технологий позволяет существенно упростить процесс эконометрического моделирования с использованием специализированных программных продуктов, таких как EViews, STATA, SPSS и других. Эти программы сочетают в себе удобство графического интерфейса и гибкости в выборе задач, основанных на использовании командного языка. Однако для их эксплуатации необходим достаточно высокий уровень общей компьютерной грамотности. Поэтому для большинства «средних пользователей»

оптимальным является использование табличного процессора MS Excel, интегрированного в пакете MS Office, начиная с Excel 7.0 for Windows 95.

Табличный процессор MS Excel включает в себя программную надстройку «пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. Такой набор инструментов, как правила, вполне достаточен для проведения всестороннего статистического анализа информации.

Данное учебное пособие призвано помочь студенту, аспиранту или офисному служащему в освоении основ эконометрики с использованием MS Excel. Сегодня эконометрика относится к числу базовых экономических дисциплин. Авторы будут считать свою цель достигнутой, если это учебное пособие поможет в ее освоении и использовании.