СТАТИСТИКА

 цепные темпы прироста

185. Задание {{ 51 }} ТЗ № 51

Имеется ряд, характеризующий среднегодовую численность населения за пять лет. Согласно теории статистики можно утверждать, что это ряд

с неравноотстоящими уровнями  интервальный

моментный

 с равноотстоящими уровнями

186. Задание {{ 52 }} ТЗ № 52

По данным статистики среднегодовая численность занятых в экономике города за последние три года соответственно равна (тыс. чел.) 66,8; 67,2; 67,7. Расчет среднегодового абсолютного прироста позволяет утверждать

Численность занятых увеличивалась в среднем на 0,45 тыс. чел. в год  численность занятых увеличилась на 0,45 тыс. человек за период  среднегодовой прирост равен 300 человек

среднегодовой прирост равен 450 человек

187. Задание {{ 53 }} ТЗ № 53

Согласно теории статистики при изучении основной тенденции в рядах динамики для вычисления отсутствующих уровней внутри и за пределами ряда решают следующие задачи

интерполяции

экстраполяции

вычисления индексов сезонности

построения доверительных интервалов

188. Задание {{ 54 }} ТЗ № 54

Имеются статистические данные, характеризующие цепные коэффициенты роста, равные соответственно: 1,15; 1,20; 1,25; 1,15. В этом случае можно утверждать, что средний коэффициент роста вычисляется по формуле средней ....... и его величина составит

 1,187

арифметической простой

18,7 %

 геометрической

189. Задание {{ 55 }} ТЗ № 55

В статистической практике на основе известных цепных темпов роста прибыли организации, равных соответственно 115% и 120%, используя соотношение статистических показателей, можно получить следующие базисные темпы роста и прироста

135 %  138 %  38 %

35 %

190. Задание {{ 56 }} ТЗ № 56

Моментным рядом динамики является  сумма банковских вкладов населения на конец каждого года

 средняя заработная плата рабочих и служащих по месяцам года  остаток материальных средств по состоянию на определенную дату каждого месяца  производительность труда на предприятии за каждый месяц года

191. Задание {{ 57 }} ТЗ № 57

При расчете среднего коэффициента роста с помощью средней геометрической подкоренное значение представляет собой ..... При этом показатель степени равен ....

произведение цепных коэффициентов роста  сумму цепных коэффициентов роста  числу уровней ряда динамики

числу цепных коэффициентов роста

192. Задание {{ 58 }} ТЗ № 58

моментный  динамический

вариационный

208. Задание {{ 184 }} ТЗ № 184

В статистической практике для расчета средних значений уровней рядов динамики используют

среднюю арифметическую

среднюю хронологическую  структурные средние  среднюю гармоническую

209. Задание {{ 185 }} ТЗ № 185

Имеется ряд динамики, уровни которого соответственно равны 60, 50, 45 единиц. Согласно теории статистики на основе приведенных данных можно утверждать следующее

абсолютный прирост уменьшается по абсолютной величине  темп прироста снижается

темп роста увеличивается

 темп роста снижается

210. Задание {{ 186 }} ТЗ № 186

По данным статистики прибыль предприятия увеличилась за первый год на 30%, за второй год - на 40%. Увеличение объема прибыли за два года может быть выражено следующими из нижеперечисленных данных

в 1,82 раза  в 1,35 раза

на 82%  на 35%

211. Задание {{ 187 }} ТЗ № 187

По данным статистики среднегодовая численность занятых в экономике города за последние три года соответственно равны (тыс. чел.) 66,8; 67,2; 67,7. Расчет среднегодового абсолютного прироста позволяет утверждать

среднегодовой прирост равен 450 человек  среднегодовой прирост равен 300 человек

численность занятых увеличилась в среднем на 0,45 тыс. чел. в год  численность занятых увеличилась на 0,45 тыс. чел. за период

212. Задание {{ 238 }} ТЗ № 238

В теории статистики базисный абсолютный прирост может быть вычислен как

среднее арифметическое начального и конечного уровней ряда  сумма цепных абсолютных приростов

частное от деления конечного и начального уровней ряда

разность i-ого и начального уровней ряда

8.Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов

213. Задание {{ 224 }} ТЗ № 224

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием

214. Задание {{ 192 }} ТЗ № 192

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями взаимосвязи и условиями их применения

215. Задание {{ 193 }} ТЗ № 193

Согласно теории статистики установите соответствие между классификационными признаками и видами корреляционной связи

216. Задание {{ 194 }} ТЗ № 194

Согласно теории статистики уравнение регрессии характеризует следующие утверждения

статистически значимо при значении критерия Фишера больше критического  отражает форму связи между альтернативными признаками

отражает форму зависимости результативного признака от факторных признаков  статистически значимо при значении критерия Фишера меньше критического

217. Задание {{ 195 }} ТЗ № 195

В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости

средних значений

ошибок репрезентативности

коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

уравнения в целом ( по критерию Фишера)

218. Задание {{ 196 }} ТЗ № 196

В теории статистики по аналитическому выражению выделяют следующие виды связей между признаками

обратные  нелинейные

 прямолинейные

умеренные

219. Задание {{ 197 }} ТЗ № 197

По результатам статистического исследования получено значение коэффициента корреляции Пирсона, равное 0,8. В этом случае можно сделать вывод о том, что линейная связь

отсутствует

обратная  прямая  тесная

220. Задание {{ 198 }} ТЗ № 198

Согласно теории статистики корреляционное отношение характеризуют следующие утверждения  изменяется в пределах от 0 до 1

позволяет установить наличие нелинейной связи

устанавливает связь между альтернативными признаками  изменяется в пределах от 0 до 100%

221. Задание {{ 199 }} ТЗ № 199

Связь между Y и Х можно признать существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно

0,25  0,75

0,14

-0,29

222. Задание {{ 200 }} ТЗ № 200

Коэффициент ассоциации определяется для

двух количественных признаков

одного количественного и одного качественного признаков

двух относительных признаков

 двух качественных признаков, каждый из которых состоит из двух групп

223. Задание {{ 201 }} ТЗ № 201

Знак "+" или "-" у коэффициента корреляции указывает на

отсутствие связи

наличие связи

 направление связи  тесноту связи

224. Задание {{ 202 }} ТЗ № 202

Модель, в которой структурные компоненты ряда суммируются, называется

факторной

случайной  аддитивной

мультипликативной

225. Задание {{ 203 }} ТЗ № 203

Модель, в которой результативный показатель равен произведению факторных называется

факторной

случайной

аддитивной

 мультипликативной

226. Задание {{ 204 }} ТЗ № 204

По аналитическому выражению корреляционные связи могут быть

тесными

слабыми

обратными

 криволинейными

227. Задание {{ 205 }} ТЗ № 205

В теории статистики при исследовании взаимосвязи от двух и более признаков используются следующие виды коэффициентов корреляции

множественный

частный

общий

парный

228. Задание {{ 206 }} ТЗ № 206

В теории статистики функциональную зависимость среднего значения результативного признака от значения факторного признака характеризуют следующие утверждения

аналитически выражается дисперсионным уравнением  это - корреляционная зависимость

это - вариационная зависимость

 аналитически выражается уравнением регрессии

229. Задание {{ 207 }} ТЗ № 207

Согласно теории статистики установите соответствие между показателями и их содержанием