СТАТИСТИКА

Предельная и средняя ошибки выборки равны при соответствующем уровне

численности генеральной совокупности

численности выборочной совокупности  вероятности

вариации признака

37. Задание {{ 91 }} ТЗ № 91

Установить соответствие между понятиями и содержанием элементов статистического наблюдения

38. Задание {{ 92 }} ТЗ № 92

В порядке бесповторной типической выборки в фермерских хозяйствах области обследовано 625 га посевов озимой пшеницы сорта А и 625 га - сорта Б. В результате обследования установлено, что процент зимней гибели пшеницы сорта А 10 % и сорта Б - 20 %. Обследованная площадь составляет 19 % всей площади, засеянной этими сортами. Определить ошибку выборки с вероятностью 0,954.

0,9 %

2,0 %

3,6 %  1,8 %

39. Задание {{ 93 }} ТЗ № 93

Согласно теории статистики бесповторному отбору в выборочную совокупность соответствуют следующие утверждения

вероятность попадания единиц в выборку увеличивается  вероятность попадания единиц в выборку не изменяется

 единицы возвращаются в исходную совокупность после обследования

единица подвергается обследованию и в совокупность не возвращается

40. Задание {{ 94 }} ТЗ № 94

Задачей статистического наблюдения является

выявление количественных закономерностей

первичная обработка и сводка данных

 сбор массовых данных об изучаемых явлениях (процессах)  расчет обобщающих показателей

41. Задание {{ 95 }} ТЗ № 95

К требованиям в организации статистического наблюдения относятся

планомерность  одновременность

научность

массовость

 комплексность

42. Задание {{ 96 }} ТЗ № 96

Статистическая информация может быть получена

проведением сбора, обработки и анализа массовых данных о тех или иных явлениях

проведением статистической сводки единиц статистической совокупности

проведением статистической группировки единиц статистической совокупности

 проведением специально организованного сбора информации у единиц статистической совокупности

43. Задание {{ 97 }} ТЗ № 97

При проведении наблюдения допускаются ошибки

репрезентативности

адекватности

 представительности  регистрации

44. Задание {{ 98 }} ТЗ № 98

Единицей наблюдения населения является

мужчины и женщины

безработные

население в целом  семья

45. Задание {{ 158 }} ТЗ № 158

Установите соответствие между понятием и содержанием элементов статистического графика

46. Задание {{ 227 }} ТЗ № 227

При случайном повторном отборе средняя ошибка выборки определяется по формуле:



 ~ ~

x x x x x  x t x

47. Задание {{ 154 }} ТЗ № 154

Согласно теории статистики повторному отбору в выборочную совокупность соответствуют следующие утверждения

после обследования единицы в совокупность не возвращаются

вероятность попадания в выборку увеличивается

единицы подвергаются обследованию и возвращаются в совокупность

вероятность попадания единиц в выборку не изменяется

48. Задание {{ 155 }} ТЗ № 155

К видам контроля результатов статистического наблюдения относят контроль

машинный  логический

 арифметический

нормативный

49. Задание {{ 156 }} ТЗ № 156

Согласно теории статистики при вычислении объема выборочной совокупности используют следующие данные

время наблюдения

среднее значение признака  дисперсия  предельная ошибка выборки

50. Задание {{ 157 }} ТЗ № 157

В теории статистики для вычисления средней ошибки выборки для доли используют следующие данные  выборочная средняя

объем выборки

выборочная доля

 генеральная средняя

51. Задание {{ 237 }} ТЗ № 237

Выражение, приведенное ниже, показывает изменение стоимости продукции, вызванное изменением .........продукции

q1 p0 q0 p0

структуры

цены

ассортимента  объема

52. Задание {{ 246 }} ТЗ № 246

Вычислите количество изделий, которые необходимо обследовать при повторном отборе, чтобы определить долю брака с точностью до 2 % при вероятности 0,954. Доля нестандартной продукции по данным пробного обследования составляет 50%.

1250

1600  2500

50

53. Задание {{ 253 }} ТЗ № 253

В практике статистики применяют следующие виды опросов

анкетный  прерывный

саморегистрация  монографический

3.Сводка и группировка статистических данных

54.Задание {{ 159 }} ТЗ № 159

Установите соответствие между содержанием и очередностью этапов сводки

55. Задание {{ 160 }} ТЗ № 160

Установите соответствие между понятием группировки и характером группировочного признака

56. Задание {{ 161 }} ТЗ № 161

Установите соответствие между понятиями и характеристикой рядов распределения

конечным числом

Интервальный

57. Задание {{ 162 }} ТЗ № 162

Систематизация и квалификация статистических данных, собранных в результате статистического наблюдения, осуществляется с помощью метода

массовых наблюдений

обобщающих показателей

средних величин

 группировок

58. Задание {{ 235 }} ТЗ № 235

В статистической практике при определении величин неравных интервалов группировки используют

геометрическую прогрессию  датчик случайных чисел  формулу Стерджесса

арифметическую прогрессию

59. Задание {{ 236 }} ТЗ № 236

При проведении статистического наблюдения критическим моментом является

дата начала наблюдения

время, по состоянию на которое регистрируются данные  период проведения наблюдения

дата окончания наблюдения

60. Задание {{ 128 }} ТЗ № 128

Разделение качественно неоднородной совокупности на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе экономических типов явлений называется группировкой

аналитической

множественной  типологической

структурной

61. Задание {{ 129 }} ТЗ № 129

Группировка, в которой изучается структура совокупности, называется

простой

сложной

аналитической  структурной

62. Задание {{ 130 }} ТЗ № 130

Вариационный ряд - это ряд распределения, построенный по признаку

прерывному

количественному  качественному

непрерывному

63. Задание {{ 131 }} ТЗ № 131

Особую стадию статистического исследования, в ходе которой систематизируются первичные материалы статистического наблюдения, называют статистической  сводкой

группировкой

калькуляцией

классификацией

64. Задание {{ 132 }} ТЗ № 132

Группировка, в которой качественно неоднородная совокупность делится на отдельные качественно однородные группы и на этой основе выявляются экономические типы явлений, называется

структурной

аналитической  типологической

 комбинированной

65. Задание {{ 133 }} ТЗ № 133

Согласно теории статистики вторичная группировка, применяемая для обеспечения сопоставимости данных, осуществляется следующими способами

укрупнение первоначальных интервалов

долевая перегруппировка

усреднение интервалов

ранжирование интервалов

66. Задание {{ 134 }} ТЗ № 134

В теории статистики группировочные признаки разделяют на

эмпирические  атрибутивные  количественные

теоретические

67. Задание {{ 135 }} ТЗ № 135

В теории статистики с помощью метода группировок изучают  динамику процессов

типы и структуру социально-экономических явлений  регрессионные зависимости

статистические зависимости между явлениями

68. Задание {{ 136 }} ТЗ № 136

Разделение исследуемой качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц совокупности с правилами научной группировки называется

аналитической группировкой

структурной группировкой  типологической группировкой

атрибутивным признаком

69. Задание {{ 137 }} ТЗ № 137

В теории статистики для графического представления интервального вариационного ряда используют следующие виды диаграмм

полигон

гистограмма

круговая диаграмма

секторная диаграмма

70. Задание {{ 138 }} ТЗ № 138

В теории статистики статистическая сводка рассматривается как последовательность операций, выполняемых для решения следующих задач

получение обобщающих показателей

выявления статистических закономерностей  изучение динамики явления (процесса)

 подготовка статистического наблюдения

71. Задание {{ 139 }} ТЗ № 139

В теории статистики различают следующие виды статистической сводки в зависимости от глубины обработки данных

количественная

качественная  простая  сложная

72. Задание {{ 140 }} ТЗ № 140

Статистическая группировка включает в себя  Объединение единиц совокупности в некоторые группы, имеющие свои характерные особенности, общие черты и сходные размеры изучаемого признака  Цифровую характеристику объекта

систематизацию первичных материалов статистического наблюдения

подсчет итогов и расчет обобщающих показателей

73. Задание {{ 141 }} ТЗ № 141

В теории статистики различают следующие виды сложных группировок

вторичные  многомерные

 комбинационные

первичные

74. Задание {{ 142 }} ТЗ № 142

Установите соответствие между понятием и содержанием элементов таблицы

75. Задание {{ 143 }} ТЗ № 143

К количественным признакам группировок относят

среднедушевой доход  возраст

уровень образования

плотность населения  пол

76. Задание {{ 144 }} ТЗ № 144

Исследование взаимосвязей варьирующих признаков в пределах однородной совокупности называется группировкой

типологической

структурной  аналитической

множественной

77. Задание {{ 145 }} ТЗ № 145

Величина интервала для группировки с неравными интервалами определяется по

экспоненциальному закону

логарифмическому закону  арифметической прогрессии  геометрической прогрессии

78. Задание {{ 146 }} ТЗ № 146

Характеристика выделенных групп с помощью статистических показателей называется

структурой

вариацией

индексом  сводкой

79. Задание {{ 147 }} ТЗ № 147

Основанием группировки в статистике называется

интервал группировки  группировочный признак

классификация

количество групп

80. Задание {{ 148 }} ТЗ № 148

К видам статистических группировок относят  хронологическую  типологическую

 комбинированную  аналитическую

81. Задание {{ 239 }} ТЗ № 239

В теории статистики в зависимости от целей и задач исследования различают следующие виды группировок

типологические

структурные, аналитические  первичные  вторичные

82. Задание {{ 251 }} ТЗ № 251

В статистической практике при определении величин равных интервалов группировки используют

среднее значение признака

минимальное и максимальное значения признака  дисперсию признака  число интервалов

4.Абсолютные и относительные статистические показатели

83.Задание {{ 13 }} ТЗ № 13

Отношение частей данной совокупности к одной из них, принятой за базу сравнения, называется относительной величиной  координации

сравнения

структуры

интенсивности

84. Задание {{ 14 }} ТЗ № 14

Относительная величина выполнения плана, равная 1,8 означает, что  фактический уровень больше запланированного в 1,8 раза

план перевыполнен на 180%

в отчетном периоде планом предусмотрено увеличить фактический уровень прошлого года на 80%

план перевыполнен на 18 %

85. Задание {{ 15 }} ТЗ № 15

Относительная величина динамики характеризует соотношение  двух одноименных показателей, относящихся к разным периодам по одному и тому же объекту

двух разноименных показателей, находящихся в определенной зависимости

части совокупности к общему ее объему

двух одноименных показателей, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени

86. Задание {{ 16 }} ТЗ № 16

Планом торговой фирмы "М-Аудио" на предстоящий период предусматривалось увеличение розничного товарооборота на 2 %. Плановое задание перевыполнили на 1,5 %. Рассчитайте изменение розничного товарооборота по сравнению с предыдущим периодом.

2% - 1,5% = 0,5%

(102 % / 101,5 %) * 100 % = 100,5 %

2 % + 1,5 % = 3,5 %

 102 % * 101,5 % / 100 % = 103,5 %

87. Задание {{ 17 }} ТЗ № 17

Для определения добычи естественного газа в 2010 г. по сравнению с 2000 г. в относительном измерении, если известны объемы добычи газа в натуральном измерении (миллионов кубических метров), следует  уровень добычи естественного газа за приводимые годы сопоставить с третьим

 уровень добычи естественного газа в 2010 г. разделить на величину добычи естественного газа в 2000 г. и умножить на 100%

взять один из двух уровней добычи естественного газа

из уровня добычи естественного газа за один год вычесть уровень добычи за другой год

88. Задание {{ 18 }} ТЗ № 18

Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных по одной совокупности, должна быть  меньше 100% или равной 100%

 меньше 100%  строго равной 100%  больше 100%

89. Задание {{ 19 }} ТЗ № 19

В практике статистики используют следующие виды относительных показателей

доходов

расходов  структуры  динамики

90. Задание {{ 20 }} ТЗ № 20

К условно-натуральным единицам измерения абсолютных статистических показателей можно отнести

килограммы

человеко-часы

киловатт-часы

 эталонные тракторы

91. Задание {{ 21 }} ТЗ № 21

Выпуск продукции по плану должен был увеличиться по сравнению с предыдущим периодом на 30%, план недовыполнен на 10%. Определите фактическое увеличение выпуска продукции по сравнению с предыдущим периодом

120%

60%

40%  17%

92. Задание {{ 22 }} ТЗ № 22

Абсолютные величины выражаются в единицах измерения

дробных  натуральных  трудовых

процентах  денежных

93. Задание {{ 23 }} ТЗ № 23

Абсолютные величины могут выражаться в  долях единицы  километрах, килограммах

коэффициентах, процентах

промилле, продецимилле

94. Задание {{ 24 }} ТЗ № 24

Относительные величины структуры характеризуют  состав явления и показывает: сколько в итоге составляет каждая его часть

отношение уровня исследуемого признака за данный период времени ( по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же признака в прошлом

соотношение отдельных частей совокупности, из которых одна принимается за базу сравнения

соотношение одноименных показателей, характеризующих разные объекты: предприятия, районы, области, страны

95. Задание {{ 163 }} ТЗ № 163

Относительная величина выполнения бизнес-плана фирмы определяется отношением фактического уровня к

факту за прошлый период

базисному

плану за прошлый период  плановому

96. Задание {{ 164 }} ТЗ № 164

Размер потребления различных видов продуктов на душу населения является частным случаем относительной величины

координации

структуры

 интенсивности  сравнения

97. Задание {{ 165 }} ТЗ № 165

Объем продаж предприятия в отчетном году в сопоставимых ценах вырос по сравнению с предшествующим годом на 20% и составил 240 млн. руб. Следовательно, объем продаж в предшествующем году составил (млн. руб.)

288

220  200

192

98. Задание {{ 166 }} ТЗ № 166

В статистической практике показатели производства товаров и услуг исчисляют в выражении

стоимостном

натуральном  качественном  комплексном

99. Задание {{ 167 }} ТЗ № 167

В теории статистики для расчета относительного показателя реализации плана необходимы следующие данные

показатели i -й части совокупности  показатели отчетного периода  показатели плана

показатели базисного периода

100. Задание {{ 168 }} ТЗ № 168

Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением

ОВПЗ = ОВД *ОВВП  ОВД = ОВПЗ *ОВВП

ОВВП = ОВД *ОВПЗ

ОВД = ОВПЗ /ОВВП

101. Задание {{ 169 }} ТЗ № 169

В практике статистики при расчете относительного показателя реализации (выполнения) плана используют следующие данные

уровня явления, достигнутый в i-м периоде

уровень, характеризующий i-ю часть совокупности  уровень явления, достигнутый в (i+1)-м периоде  уровень явления, планируемый на (i+1)-й период

102. Задание {{ 170 }} ТЗ № 170

В социально-экономической статистике для определения объема промышленной продукции в условнонатуральных единицах используются следующие данные

объем продукции в натуральных единицах  индекс цен

коэффициент пересчета

 объем продукции в стоимостном выражении

103. Задание {{ 219 }} ТЗ № 219

По результатам расчета относительный показатель координации i-й части совокупности равен 0,5. В соответствии с теорией статистики можно утверждать следующее

i-я часть совокупности составляет 50 % от части, принятой за базу сравнения  часть структуры, принятая за базу, составляет 50 % от i-й части

i-я часть совокупности меньше части, принятой за базу, в 2 раза

 i-я часть составляет 50 % от совокупности

104. Задание {{ 248 }} ТЗ № 248

Абсолютные величины могут выражаться в

коэффициентах  километрах

процентах

промилле

105. Задание {{ 250 }} ТЗ № 250

Определите все возможные единицы измерения абсолютных величин из предложенных вариантов: а) натуральные б) условно-натуральные в) трудовые г) денежные

а, б  а, б, в

а, б, в, г

а

5.Метод средних величин и вариационный анализ

106.Задание {{ 25 }} ТЗ № 25

Случайную вариацию отражает

изменение массовых явлений во времени

общая дисперсия

межгрупповая дисперсия

 внутригрупповая дисперсия

107. Задание {{ 26 }} ТЗ № 26

Модой в ряду распределения является

наибольшая варианта

наибольшая частота

варианта, делящая ряд распределения значений на две равные части  варианта, которая чаще других встречается

108. Задание {{ 27 }} ТЗ № 27

Средняя величина характеризует

динамику разных социально-экономических явлений

зависимость между единицами совокупности

уровень вариации явления

 уровень развития явления в целом по совокупности при большом количестве наблюдений

109. Задание {{ 28 }} ТЗ № 28

Если вариационный ряд имеет следующий вид

x 30 40 50

m 2 5 3

то мода равна ....... (ввести ответ)

Правильные варианты ответа: 40;

110. Задание {{ 29 }} ТЗ № 29

В теории статистики для расчета межгрупповой дисперсии по правилу сложения дисперсий используют следующие данные

средняя из внутригрупповых дисперсий  среднее значение признака  размах вариации

общая дисперсия

111. Задание {{ 30 }} ТЗ № 30

Коэффициент детерминации изменяется в пределах