- •Информация является динамическим объектом, образующимся в момент взаимодействия объективных данных и субъективных методов.
- •2. Свойства концентрации и рассеяния. Характер закономерностей.
- •Формы концентрации в сфере инф-й деятельности
- •Рассеяние- вытекет из межотраслевого характера информации.Означает, что инф-я, полезная для решения данной проблемы, может оказатся в документах, которые относятся к другой предметной области.
- •3. Понятия «информационный объект», «информационное взаимодействие».
- •Объект1 - материальная или не материальная сущность мира. Примерами объектов могут служить персоны, некоторые предметы или их части, явления, события или процессы, с ними связанные.
- •4. Определение понятия информации с точки зрения информационного взаимодействия.
- •5.Свойства информации с точки зрения модели информационного взаимодействия.
- •6. Модель процесса генерации знания в рамках общей теории систем.
- •7.Соотношение понятий «данные», «информация», «знания».
- •8.Модель процесса информирования. Типовые схемы информирования.
- •9. Потребители, приемники информации, информационная потребность. Понятие формальной и истинной релевантности документа.
- •10. Определение ис. Организационно-функциональная структура аис
- •11. Назначение и классификация информационных систем. Конкретная и абстрактная ипс. Отличия документальных и фактографических ипс.
- •12. Структурная схема процессов в абстрактной аипс. Режимы ретроспективного поиска и ири.
- •13.Состав, назначение, требования к ипя. Классификация дескрипторных ипя.
- •14.Парадигматические и синтагматические отношения между лексическими единицами ипя. Меры близости лексических единиц.
- •15. Предкоординированные и посткоординированные информационно-поисковые языки.
- •Предкоординированные — перед поиском устанавливаются координатные связи между лексическими единицами.
- •16. Индексирование и кодирование информации. Особенности представления информации в документальной и фактографической ис. Кодирование информации
- •17.Обобщенная схема воспроизводства информации. Характеристика информационных компонент.
- •18 Типологии информационных потребностей.Реальная информационная потребность.
- •19.Типология неопределенностей информационного поиска. Уровневая модель представления информации и информационных потребностей.
- •Уровневая модель взаимосвязи информационных объектов
- •20.Типология задач информационного поиска. Характер неопределенности объекта поиска и требования к поисковому процессу для разных типов поисковых задач.
- •21. Понятие стратегии и технологии поиска информации.
- •Кластерная – отражает особенности перечислительного способа.
- •22. Логика поиска. Критерий смыслового соответствия. Теоретико-множественное представление.
- •23.Информация в системе воспроизводства знаний (системный подход). Информационные компоненты в системах управления.
- •24.Уровневая модель информационного взаимодействия "Пользователь - аипс". Основные этапы (общая схема) поиска информации.
- •Третий - взаимодействие пользователя с предоставляемой системой информацией; является самым сложным и практически не формализуемым уровнем общения.
- •25. Типология простых (фактографических) запросов и организация поисковых массивов для различных типов запросов.
- •Ключ, идентифицирующий группу записей – вторичный. Сцепленный ключ – состоящий из нескольких элементов данных.
- •Физическая реализация ключа – индекс. Он обеспечивает доступ к записям, соответствующим отдельным значениям ключа.
- •26.Расширенное логическое выражение запроса (обобщенная форма). Основные виды операторов и операндов.
- •Контекстные операторы
- •27. Назначение и организация инвертированной формы представления документальной информации. Примерная организация поисковых массивов документальной ипс дескрипторного типа
- •Надо: технологии (алгоритмы) поиска основываются на двух типах организации массива объектов поиска – прямой и инвертированной.
- •28. Типы обратной связи в технологии информационного поиска.
- •Идея: Это делается с помощью изменения весовых коэффициентов терминов. Варианты их изменения предлагаются системой на основании данных о релевантности выданных ранее документов.
- •29. Линейная модель механизма поиска по совпадению терминов.
- •30. Линейная модель механизма поиска по логическому выражению.
- •32. Линейная модель механизма эвристического поиска.
- •33.Линейная модель механизма поиска по технологии обратной связи по релевантности терминов.
- •34.Матрицы ассоциации документов, терминов и их свойства.
- •35. Типология и показатели оценки эффективности информационного поиска. Определение первичных координат описания выхода ипс.
- •36. Основные частные и интегральные критерии оценки аипс.
- •Показатель полезной работы η
- •37. Понятие рабочей характеристики аипс.
- •38. Матрицы "термин-документ", "термин-термин" и их свойства.
- •42.Коэффициент линейной корреляции множества выданных и истинно релевантных документов.
- •43.Назначение, состав и структура лингвистического обеспечения ис.
- •44.Основные методы идентификации объектов.
- •45. Классификация. Определение и формально-логические правила построения.
- •47. Типы классификаций. Фасетные классификации. Примеры.
- •48. Сравнительная характеристика иерархических и фасетных классификаций.
- •49. Кодирование объектов. Системы кодирования. Примеры.
- •50. Назначение, структура и использование информационно-поисковых тезаурусов
- •51.Обобщенная технологическая схема и компоненты информационного поиска.
- •52. Типовые реализации интерфейсов подготовки поисковых выражений, их особенности.
28. Типы обратной связи в технологии информационного поиска.
ОПР: Обратная связь по релевантности для отдельных терминов позволяет пользователю менять важность терминов в поиске не вникая в тонкости составления запроса.
Идея: Это делается с помощью изменения весовых коэффициентов терминов. Варианты их изменения предлагаются системой на основании данных о релевантности выданных ранее документов.
В поиске «по обратной связи» в ИПС IRBIS после каждого шага пользователь может управлять дальнейшим процессом формирования результата, т.е. последовательность шагов в диалоговой модели дискретна и реализуется в зависимости от предпочтений пользователя.
Шаг 1. Построение и ранжирование словника релевантных документов.
W=(wi,i=(l,k)), где k – количество терминов релевантных документов, а wi – значение весового коэффициента для i-го термина, удовлетворяющее неравенству wi≥wi+1. пользователь в данном случае получает оценку всех терминов релевантных документов, которые находятся в частотном словаре, т.е. в ПОТ (поисковой образ темы) попадают все термины без исключения. Затем пользователь самостоятельно отмечает термины, способные улучшить поисковой запрос. Отмеченные термины он может добавить в запрос для поиска по совпадению терминов или по логическому выражению или сделать второй шаг поиска по обратной связи. Шаг 2. Формирование матрицы поисковых результатов. Термины, отобранные пользователем на предыдущем шаге, рассматриваются как исходные для поиска по совпадению терминов. Модель этого механизма поиска реализуется в данном случае построением подматрицы запроса Lq, в которой отдельные строки могут быть нулевыми.
b – термин.Для каждого ненулевого столбца матрицы построим вектор Qi – результат поиска аналогов с максимальным порогом близости. Полученные векторы рассмотрим как строки матрицы поисковых результатов:
Q Theme=(qij, i=l,n, j=l,n0), где n – количество ненулевых столбцов матрицы.Каждая строка сформированной таким образом матрицы снабжается контекстом – перечислением конкретных терминов, присутствующих в документах конкретного результата. Удалив из матрицы строки с одинаковым контекстом, получим кластеризованное пространство документов, где каждый кластер задаётся не только количеством терминов запроса, но и составом самих терминов. Матрица поисковых результатов Q Theme даёт возможность обеспечить доступ к каждому отдельному результату для его просмотра и последовательного формирования нового множества релевантных документов.
29. Линейная модель механизма поиска по совпадению терминов.
При поиске по условию совпадения терминов в паре запрос-документ задается требование полного и/или частичного совпадения терминов (ключевых слов) для отбора документов, содержащих эти ключевые слова. Условие частичного совпадения можно задать, используя в терминах поискового образа несущественный символ – символ маскирования (обычно это знаки «*», «?» и «%»). Такие символы могут быть в любом месте термина(начало, середина, конец), причём их м.б. фиксированное или переменное число.
Формирование ПОЗа – это выбор из матрицы L0 строк, соответствующих терминам, указанным в запросе. Если некоторый термин не найден в словаре D, ему ставится в соответствие строка из одних нулей. => Для k терминов получаем подматрицу запроса (Lq). Отдельные строки м.б. нулевыми.
По матрице Lqстроится результирующий вектор запроса .
Окончательный поисковый результат м.б. сформирован по двум правилам:
1)документ формально релевантен запросу, если содержит все k терминов
2 )- // - ,если содержит хотя бы часть из k терминов
При реализации (1):
Для (2) надо задать порог m – min требуемое кол-во терминов (m<k).