Аннотация дисциплины «Моделирование систем и процессов»

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: формирование у студентов знаний, необходимых для разработки и построения математических моделей и алгоритмов управления типовых объектов автоматизации и управления с использованием средств компьютерного моделирования, анализа и синтеза.

Задачей изучения дисциплины является: ознакомление и выработка у студентов навыков построения и исследования математических моделей систем автоматического регулирования и управления.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
		6
Общая трудоемкость дисциплины	3 (108)	3 (108)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)	1,5 (54)
лекции	0,5 (18)	0,5 (18)
практические занятия	0,5 (18)	0,5 (18)
лабораторные работы	0,5 (18)	0,5 (18)
Самостоятельная работа:	1,5 (54)	1,5 (54)
изучение теоретического курса	0,5 (18)	0,5 (18)
курсовая работа	0,5 (18)	0,5 (18)
подготовка к лабораторным работам	0,25 (9)	0,25 (9)
текущий контроль	0,25 (9)	0,25 (9)
Вид промежуточного контроля	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

1. Основы математического моделирования. Классификация моделей. Этапы математического моделирования.

2. Принципы построения и основные требования к математическим моделям систем.

3. Методы исследования математических моделей систем и процессов. Идентификация математических моделей систем. Имитационное моделирование. Нейросетевое моделирование.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

• классификацию модели систем и процессов, их виды и виды моделирования;

• принципы и методологию функционального, имитационного и математического моделирования систем и процессов, методы построения моделирующих алгоритмов;

• методы построения математических моделей, их упрощения, технические и программные средства моделирования; технологию планирования эксперимента

• методы статистического моделирования на персональном компьютере

уметь:

• реализовывать простые алгоритмы имитационного моделирования

• использовать основные методы построения математических моделей процессов, систем, их элементов и систем управления;

• работать с каким-либо из основных типов программных систем, предназначенных для математического и имитационного моделирования;

• планировать модельный эксперимент и обрабатывать его результаты на персональном компьютере;

• оценивать точность и достоверность результатов моделирования;

владеть:

• навыками работы с программной системой для математического и имитационного моделирования.

Виды учебной работы: лекции, практические и лабораторные занятия, самостоятельная работа, в том числе, подготовка к защите лабораторных работ, выполнение курсовой работы и текущий контроль знаний.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.