Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Мат. Анализ - Теория1.doc
Скачиваний:
76
Добавлен:
29.05.2015
Размер:
881.66 Кб
Скачать

Оглавление

Введение 3

Основные понятия и определения 4

Принятие решений на основе метода анализа иерархий 17

Эвристические методы синтеза систем 23

Экспертные методы 33

Экспертные системы 37

Метод анализа иерархий для выбора наиболее надежного обеспечении

кредита 39

Методы принятия решений на основе теории нечетких множеств 45

Принятие решений в условиях полной неопределенности 52

Сущность и этапы консультативных услуг 57

Введение

Разработка управленческих решений - один из наиболее важных управленческих процессов от его эффективности в значительной степени зависит успех дела. Любая человеческая деятельность сопровождается принятием решений. Принятие решений одно из важнейших занятий человека на протяжении всей его жизни.

При управлении сложными экономическими системами важное практическое значение имеют задачи выбора альтернатив и поиска эффективных решений в условиях риска и не определенности, характеризующихся неполнотой и недостоверностью исходной информации. К такого рода системам относятся социально - экономические, финансово- банковские и прочие сложные системы.

Цель данного учебного пособия - ознакомление студентов с совокупностью экономико-математических методов, разработка моделей и алгоритмов выработки управленческих решений, и их применение в решении практических задач с учетом детерминированности, риска и неопределенности исходной информации о состоянии природы, поведение партнеров и «противников» и самого лица принимающего решение (ЛПР), специфике функционирования объектов управления.

Тема 1. Основные понятия и определения.

Под принятием решений понимается особый процесс человеческой деятельности, направленный на выбор наилучшего варианта действий. Задача принятия решений - одна из самых распространенных в любой предметной области. Ее решение сводится к выбору одной или нескольких альтернатив из некоторого набора. Для того чтобы сделать такой выбор, необходимо четко определить цель и критерии (показатели качества), по которым будет проводиться оценка некоторого набора альтернативных вариантов. Выбор метода решения такой задачи зависит от количества и качества доступной информации. Данные, необходимые для осуществления обоснованного выбора, можно разделить на четыре категории: информация об альтернативных вариантах, информация о критериях выбора, информация о предпочтениях, информация об окружении задачи.

1. Много дисциплинарный характер науки о принятии решений.

Термин «принятие решений» встречается в различных на­учных дисциплинах. Прежде всего, следует назвать экономику, где исследуются проблемы разумного, рационального использо­вания ограниченных ресурсов потребителем (покупателем това­ров) и производителем. Считается, что у людей есть «внутрен­ние весы», на которых «взвешивается» привлекательность раз­личных объектов — их полезность. Экономика определяет пра­вила рационального поведения людей в задачах выбора.

Термин «принятие решений» активно используется в ког­нитивной психологии. Психологи давно изучают особенно­сти человеческой системы переработки информации. Рассмат­риваются гипотезы о том, как влияет организация человече­ской памяти на процесс принятия решений. Психологи стре­мятся экспериментально определить границы человеческих возможностей в задачах выбора.

В такой науке как политология одним из главных объ­ектов изучения является механизм принятия лидерами, поли­тических решений.

«Принятие решений» — один из основополагающих терминов в научном направлении, известном под названием «иссле­дование операций». Принятие решений является одним из направлений при­кладной математики. Ставятся и решаются задачи обосно­вания свойств функции полезности в зависимости от тех или иных условий, накладываемых на правила выбора.

Слова «принятие решений» можно встретить и в зоологии, когда исследуются проблемы выбора, совершаемого живыми организмами: бабочками, птицами, рыбами, обезьянами и т.д.

Термин «решение проблем», весьма близкий по своему ха­рактеру к термину «принятие решений», является центральным для искусственного интеллекта. В рамках этого направле­ния создаются различные компьютерные системы, имитирую­щие поведение людей при решении тех или иных проблем.

В информатике и вычислительной технике в последнее время уделяется большое внимание построению систем под­держки принятия решений, помогающих человеку в задачах выбора.

Рассмотрение процессов и проблем принятия решений различных научных дисциплинах вполне оправдано. Цен­тральным для этих проблем является сам акт выбора челове­ком одного из вариантов решений. В отличие от других научных дисциплин в науке о принятии решений основным предметом является исследование процесса выбора. Эта наука изучает, как человек принимает решения и как следует ему в этом помогать, создавая специальные методы и компьютерные системы.

Итак, принятие решений - это прикладная научная дисциплина. Основную роль в ее развитии играют практики, помогающие людям в сложных задачах выбора. Создание методов принятия решений требует рассмотрения математических, психологических и компьютерных проблем. В связи с этим в развитии принятия решений как научного направления принимают участие математики, психологи, политологи, специалисты по искусственному интеллекту, теории организаций, информатике, вычислительной технике. Мы покажем в данной книге, что междисциплинарный характер во многом определяет специфику принятия решений как научного направления