- •Лекция 1 (db_l01.Ppt)
- •1.2. Компоненты банка данных
- •1.3. Цель, задачи и структура курса (Слайд 11)
- •Классификация бд. Фактографические и документальные бд.
- •2.2. Фактографические и документальные бд
- •2.3. Бд оперативной и ретроспективной информации. Хранилища данных
- •Лекция 3 (db_l03.Ppt)
- •3.2. Типология свойств и связей объекта
- •3.3. Многоуровневые модели предметной области
- •3.4. Идентификация объектов и записей
- •Лекция 4 (db_l04.Ppt) Теоретические основы фактографических бд. Реляционная алгебра и реляционное исчисление. Основные операции реляционной алгебры и реляционного исчисления при обработке данных
- •4.1. Основные понятия реляционной модели данных
- •4.2. Основы реляционной алгебры
- •4.3. Реляционное исчисление
- •5.1. Документальные информационные системы, основанные на концепции бд
- •5.2. Теоретико-множественная модель индексирования и поиска (слайд 4)
- •5.3. Линейное описание информационных массивов (слайд 5)
- •5.5. Критерий смыслового соответствия (ксс)
- •5.6. Логическая структура документальной аипс.
- •5.7. Документо-ориентированная база данных Lotus Domino/Notes
- •5.8. Модель полнотекстовых документов
- •Лекция 7 (db_l07)
- •7.2. Типология моделей
- •7.3. Этапы проектирования и объекты моделирования
- •7.4. Подходы к проектированию базы данных
- •7.5. Инфологические модели (системный анализ) предметной области
- •7.6. Даталогические модели
- •7.7. Физические модели
- •7.8. Средства автоматизации проектирования
- •Лекция 8 (db_l08) Инфологическое (концептуальное) моделирование предметной области (ПрО). Анализ предметной области. Синтез концептуальной модели предметной области.
- •8.1. Инфологическое проектирование и семантическая модель
- •8.2. Анализ ПрО - Определение информационных потребностей пользователей
- •8.3. Критерии оценки модели
- •Лекция 9 (db_l09) Модель «сущность-связь». Основные понятия: Сущность, Свойства, Связи. Представление сущностей, свойств, связей
- •9.1. Модель «Сущность-Связь»
- •9.2. Er- диаграмма
- •Лекция 10 (db_l10.Ppt). Методы и языки моделирования. Структурный подход и методика idef. Диаграммы потоков данных Объектно-ориентированная методология. Язык uml
- •10.1. Структурная методология
- •10.1.1. Функциональная модель idef0
- •10.1.2. Метод моделирования idef3
- •10.1.3. Диаграммы потоков данных (Data Flow Diagrams - dfd)
- •10.2. Объектно-ориентированная методология
- •10.2.1. Язык uml
- •10.2.2. Диаграммы uml
- •Лекция 11 (db_l11.Ppt). Даталогические модели (логические модели данных). Иерархические, сетевые, реляционные модели данных. Принципы построения. Преимущества и недостатки.
- •Итак, модель данных – модель логического уровня проектирования бд. Ее можно рассматривать как сочетание трех компонентов (слайд 2):
- •11.3. Сетевая модель данных
- •11.4. Иерархическая модель данных
- •11.5. Преимущества и недостатки моделей (слайд 13)
- •11.6. Документальные системы и интеграция моделей.
- •Лекция 12 (db_l12.Ppt).
- •12.1.2. Управляющий компонент реляционной модели
- •12.1.3. Целостность данных (слайд 5)
- •12.1.4. Правила Кодда
- •12.2. Нормализация.
- •12.2.1. Функциональные зависимости
- •12.2.2. Нормальные формы
- •12.3. Процедура нормализации (слайд 14)
- •12.4. Получение реляционной схемы из er-диаграммы (слайд 17)
- •Лекция 13 (db_l13.Ppt). Восходящее проектирование и нисходящее проектирование. Пример проектирования реляционной бд
- •13.1. Постановка задачи
- •13.2. Нисходящее проектирование
- •13.2.1. Построение инфологической модели
- •13.2.2. Построение реляционной схемы
- •13.2.3. Нормализация таблиц
- •13.2.4. Физическая модель
- •Лекция 14 (db_l14.Ppt).
- •14.1.2. Демонстрация постреляционной модели данных на примере задачи «Сессия»
- •14.1.3. Обзор распространенных постреляционных субд
- •UniVerse
- •Postgres (слайд 5)
- •14.1.4. Достоинства и недостатки постреляционной модели данных (слайд 6)
- •14.2. Объектно-ориентированная модель данных
- •14.2.1. Основы объектно-ориентированного подхода
- •14.2.2. Объектно-ориентированный подход в сфере баз данных
- •14.2.3. Пример структуры оо базы данных
- •14.2.4. Обзор распространенных оо субд (слайд 13)
- •14.2.5. Достоинства и недостатки объектно-ориентированной модели данных
- •14.3. Технологии интеграции распределенных данных на основе xml
- •14.3.1. Технологии xml (слайд 15)
- •14.3.2. Основы xml
- •3) Элементы xml должны быть правильно вложены друг в друга
- •4) Xml-документы должны иметь единственный корневой элемент
- •5) Значения атрибутов всегда должны быть заключены в кавычки
- •14.3.3. Xml и реляционная модель данных
- •14.3.4. Представление связей с помощью xml
- •Лекция 15 (db_l15.Ppt). Управление реляционными базами данных. Языки определения данных и языки манипулирования данными. Способы выражения запросов: процедурный и форм-ориентированный. .
- •15.1. Язык определения данных — ddl (слайд 3)
- •15.2. Язык управления данными — dml
- •15.2.1. Процедурные языки dml
- •15.2.2. Непроцедурные языки dml
- •15.3. Языки 4gl
- •15.3.1. Генераторы форм
- •15.3.2. Генераторы отчетов
- •15.3.3. Генераторы графического представления данных
- •15.3.4. Генераторы приложений
- •15.4. Sql
- •15.5. Использование средств qbe для создания запросов на выборку данных
- •Лекция 16 (db_l16.Ppt). Основы sql. Описание отношений, доменов, ограничений целостности, представлений данных. Реализация операций реляционной алгебры в sql.
- •16.1.1. Инструкции и имена
- •16.1.2. Типы данных
- •16.1.3. Встроенные функции
- •16.1.4. Значения null
- •16.2. Ограничения целостности
- •16.2.2. Внешний ключ таблицы
- •16.2.3. Определение уникального столбца
- •16.2.4. Определение проверочных ограничений
- •16.2.5. Определение значения по умолчанию
- •16.3. Реализация операций реляционной алгебры в sql (слайд 11)
- •Лекция 17 (db_l17.Ppt). Построение баз данных с помощью sql. Манипулирование данными в sql
- •17.1. Построение баз данных с помощью sql
- •17.1.1. Команда создания таблицы – create table
- •17.1.2. Изменение структуры таблицы – команда alter table
- •17.1.3. Удаление таблиц – команда drop table
- •17.2. Управление данными
- •17.2.1. Извлечение данных – команда select
- •Лекция 18 (db_l18.Ppt).
- •18.1.2. Ключевое слово inner
- •18.1.3. Ключевое слово left [outer]
- •18.2. Раздел group by
- •18.3. Раздел compute
- •18.4. Раздел into. Использование команды select...Into
- •18.5. Добавление данных – команда insert
- •18.5.1. Вставка одной строки
- •18.5.2. Вставка результата запроса
- •18.6. Изменение данных – команда update
- •18.7. Удаление данных – команда delete
- •19.1. Организация данных на машинных носителях
- •19.1.2. Организация файлов - способ размещения записей
- •19.1.3. Способы адресации и методы доступа к записям
- •19.2. Схемы организации данных на внешних носителях
- •19.3. Методы включения записей, основанные на резервировании
- •19.4. Физическое представление иерархических структур
- •19.5. Физическое представление сетевых структур
- •19.6. Физическое представление с разделением данных и связей
- •19.7. Архитектура файловой организации баз данных (слайд 18)
- •19.7.1. Файл-ориентированная организация данных
- •19.7.2. Страничная организация данных
- •19.7.3. Модели распределения данных по физическим носителям
- •Время чтения
- •Лекция 20 (db_l20.Ppt). Примеры моделей хранения и организации доступа к бд (dBase, ms sql Server, Oracle)
- •20.1. Физическая структура данных в dBase
- •20.1.1. Структура основного файла базы данных (типа .Dbf)
- •20.1.2. Структура memo-файла (тип .Fpt)
- •20.1.3. Структура индексного файла (тип .Idx)
- •20.2. Физическая структура данных в ms sql Server
- •20.2.1. Страницы размещения (слайд 12)
- •20.2.2. Карты распределения экстентов
- •20.2.3. Карты свободного пространства
- •20.2.4. Карты размещения
- •20.2.5. Страницы данных (слайд 13)
- •20.2.6. Строки данных
- •20.2.7. Текстовые страницы
- •20.2.8. Индексы (слайд 14)
- •20.3. Организация и оптимизация доступа к данным
- •20.4. Физическая структура данных в субд Oracle
- •20.4.1. Сегменты
- •20.4.2. Экстенты
- •20.4.3. Блоки данных
- •20.4.4. Типы индексов (слайд 17)
- •20.4.5. Кластеры
- •Лекция 21 (db_l21.Ppt). Логическая и физическая схема организации пространства в документальных бд. Примеры моделей хранения и организации доступа.
- •21.1. Модель организации данных системы поиска документов stairs
- •21.2. Логическая и физическая структура бд ипс irbis
- •Лекция 22 (db_l22.Ppt).
- •22.2. Архитектура распределенной обработки данных
- •22.2.1. Архитектура «файл-сервер» (слайд 6)
- •20.2.2. Архитектура «выделенный сервер базы данных» (слайд 8)
- •22.2.3. Архитектура «активный сервер баз данных» (слайд 10)
- •22.2.4. Архитектура «сервер приложений» (слайд 12)
- •Лекция 23 (db_l23.Ppt). Схемы распределения данных и запросов. Обработка распределенных данных и запросов. Многопотоковые и многосерверные архитектуры. Типы параллелелизма при обработке запросов.
- •23.1. Архитектура сервера баз данных
- •23.1.1. Архитектура «один к одному» (слайд 3)
- •23.1.2. Многопотоковая односерверная архитектура (слайд 4)
- •23.1.3. Мультисерверная архитектура (слайд 5)
- •23.1.4. Серверные архитектуры с параллельной обработкой запроса
- •23.2. Технологии и средства доступа к удаленным бд
- •23.2.1. Программное обеспечение распределенных приложений
- •23.2.2. Доступ к базам данных в двухзвенных моделях «клиент-сервер»
- •23.3. Технологии межмодульного взаимодействия
- •23.3.1. Спецификация вызова удаленных процедур
- •23.3.2. Мониторы обработки транзакций (слайд 12)
- •23.3.3. Корпоративные серверы приложений (слайд 13)
- •Лекция 24 (db_l24.Ppt). Многомерная и реляционная модель хранилища. Кубы фактов. Схемы «звезда», «снежинка».
- •24.1. Многомерные схемы данных
- •24.2. Запросы к многомерным данным (слайд 12)
- •Лекция 25 (db_l25.Ppt).
- •Транзакции. Понятие целостности базы данных. Условия целостности.
- •Обработка транзакций. Свойства транзакций. Модель ansi/iso.
- •Назначение и использование журнала транзакций. Откат и восстановление.
- •25.1. Модели транзакций
- •Автоматическое выполнение транзакций
- •Управляемое выполнение транзакций
- •25.2. Журнал транзакций (слайд 8)
- •Лекция 26 (db_l26.Ppt). Параллельное выполнение транзакций. Типы конфликтов. Захваты и блокировки.
- •26.1. Параллельное выполнение транзакций
- •Пропавшие обновления
- •Чтение несогласованных данных (слайд 5)
- •26.2. Сериализация транзакций (слайд 7)
- •26.3. Захват и освобождение объекта
- •27.1. Планирование бд
- •27.2. Управление доступом (слайд 6)
- •27.2.1. Тип подключения к sql Server
- •27.2.2. Пользователи базы данных
- •Права доступа (слайд 8)
- •27.2.3. Роли
- •27.3. Управление обработкой.
- •27.3.1. Представления (слайд 11)
- •27.3.2. Хранимые процедуры (слайд 11)
- •27.4. Управление транзакциями
- •27.5. Резервное копирование и восстановление (слайд 14)
- •Лекция 28 (db_l28.Ppt). Средства создания и управления базами данных на примере субд ms sql Server
- •28.1. Создание бд «Сессия»
- •28.2. Резервное копирование базы данных
- •28.3. Восстановление базы данных
- •Лекция 30 (db_l30.Ppt). Средства и технологии разработки приложений баз данных. Компоненты управления доступом к бд (на примере Delphi)
- •30.1. Средства и технологии разработки приложений баз данных
- •30.2. Набор данных
- •30.3. Разработка приложений доступа к внешним источникам данных
- •Лекция 31 (db_l31.Ppt). Доступ к записям, изменение данных, поиск, фильтрация. Параметризованные запросы. Визуальные компоненты для отображения данных из бд
- •31.1. Доступ к записям
- •31.2. Поиск, фильтрация записей
- •31.3. Изменение данных
- •Параметризованные запросы (слайд 8)
- •Визуальные компоненты для отображения данных из базы данных
- •Лекция 32 (db_l32.Ppt). Настройка драйверов и системной информации. Создание таблиц. Работа с запросами. Примеры
- •32.1. Настройка драйверов и системной информации
- •32.2. Создание таблиц
- •32.3. Работа с запросами
Лекция 18 (db_l18.Ppt).
Многотабличные запросы. Группировка данных. Запросы на создание
и обновление данных
18.1. Многотабличные запросы
18.1.1. Связывание таблиц
Конструкция <связка_таблиц> в разделе FROM реализует один из наиболее сложных методов задания источника данных. С помощью нее можно связать данные двух и более таблиц в единый набор данных, указав критерии связывания. Синтаксис конструкции <связка_таблиц> следующий (слайд 2).
Конструкция <тип_связывания> описывает тип связывания двух таблиц. Исходная таблица указывается слева от конструкции <тип_связывания> (<левая_таблица>), а справа указывается зависимая таблица (<правая_таблица>).
Общий синтаксис конструкции <тип_связывания> представлен на слайде.
Как видно, обязательным в конструкции является ключевое слово JOIN.
Конструкция ON <условие_связывания> задает логическое условие связывания двух таблиц. Допустимы операторы сравнения (например, =, <, >, <=, >=, !-, <>). Чаще всего используется оператор равенства.
В примере, показанном на слайде, устанавливается связь между таблицами «Учебный_план» и «Дисциплина» по столбцу ID_Дисциплина, имеющемуся в каждой из таблиц.
18.1.2. Ключевое слово inner
Этот тип связи используется по умолчанию. Указание сочетания INNER JOIN равносильно указанию только ключевого слова JOIN. В качестве кандидатов на включение в результат запроса рассматриваются пары строк, удовлетворяющие критерию связывания в обеих таблицах. Затем строки из левой таблицы, для которых не имеется пары в связанной таблице, в результат не включаются. Также не включаются в результат и строки правой таблицы, для которых нет соответствующей строки в левой таблице.
В приведенном примере (слайд 3) выполняется выборка данных из таблиц «Дисциплины» и «Учебный_план» с помощью запроса SELECT. Таблицы связаны по ключевому полю ID_Дисциплина, имеющемуся в каждой из них. Для каждой строки таблицы «Учебный_план» ищется строка с совпадающим значением поля ID_Дисциплина в таблице «Дисциплины». Все строки таблицы «Учебный_план», для которых нет строк с соответствующим значением поля ID_Дисциплина, игнорируются и не включаются в конечный результат. Аналогично, не включаются в результат все строки таблицы «Дисциплины», для которых нет соответствующей строки в таблице «Учебный_план» (что, однако, невозможно для данного примера, так как столбец ID_Дисциплина таблицы «Учебный_план» связан внешним ключом со столбцом ID_Дисциплина таблицы «Дисциплины»).
18.1.3. Ключевое слово left [outer]
При использовании ключевого слова LEFT в результат будут включены все строки левой таблицы, независимо от того, есть для них соответствующая строка в правой таблице или нет. В случае отсутствия строки в правой таблице для столбцов правой таблицы, включенных в результат выборки, устанавливается значение NULL. В приведенном примере (слайд 4) иллюстрируется использование ключевого слова LEFT [OUTER] для выборки данных.
Как видно, по сравнению с использованием ключевого слова INNER, в результат запроса добавлена строка из таблицы «Дисциплины», которая удовлетворяет сформулированному условию отбора, но для которой не существует соответствующей строки в таблице «Учебный_план». В столбцах Семестр и Отчетность (относящихся к таблице «Учебный_план») для этих строк установлено значение NULL.
Ключевое слово RIGHT [OUTER]
При использовании этого ключевого слова в результат будут включены все строки правой таблицы, независимо от того, есть ли для них соответствующая строка в левой таблице. Для соответствующих столбцов левой таблицы, включенных в запрос, устанавливается значение NULL. Приведем пример такого запроса (слайд 5).
Этот пример основывается на тех же данных, что и предыдущий, но связь таблиц устанавливается в обратном порядке.
Ключевое слово FULL [OUTER]
При использовании ключевого слова FULL в результат будут включены все строки как правой, так и левой таблицы. Применение ключевого слова FULL [OUTER] можно рассматривать как одновременное применение ключевых слов LEFT [OUTER] и RIGHT[OUTER].
Раздел WHERE может быть использован для связывания таблиц. В этом случае условие связывания должно присоединяться к логическому выражению с помощью логической операции AND (логическое умножение).
Рассмотрим пример, уточняющий один из представленных выше, и перенесем условие связывания в логическое выражение (слайд 6).
Результат выполнения обоих запросов одинаков:
Использование только условия связывания в разделе WHERE аналогично связыванию ключевым словом INNER в разделе FROM.
Аналогом использования ключевых слов LEFT OUTER JOIN является указание в разделе WHERE условия с помощью символов *=.
Аналогом использования ключевых слов RIGHT OUTER JOIN является указание условия с помощью символов =*.
Следует отметить, что при использовании специальных ключевых слов INNER | {LEFT | RIGHT | FULL } [OUTER ] данные представляются по-иному, чем при указании условия WHERE. Скорость выполнения запроса в первом случае оказывается выше, поскольку организуется связывание данных, тогда как при использовании конструкции WHERE происходит их фильтрация. При выполнении запросов на небольших наборах данных это не играет существенной роли, поэтому удобнее обращаться к конструкции WHERE из-за наглядности и простоты синтаксиса этого варианта, но при построении сложных запросов, выполняющих обработку тысяч строк, все же лучше использовать конструкцию связывания.