Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Статистика браков в Амурской области.docx
Скачиваний:
55
Добавлен:
22.05.2015
Размер:
274.46 Кб
Скачать

2.5 Корреляционно – регрессионный анализ взаимосвязи между количеством браков и средним возрастом брачующихся

Изучим влияние среднего возраста вступающих в брак на численность заключенных браков. Для этого используем данные таблиц 4 и 9.

Таблица 9 – Средний возраст вступающих в брак12

Год

2004

2005

2006

2007

2008

2009

2010

2011

2012

2013

Возраст, лет

26,5

26,1

25,3

24

24,8

22,7

21,9

22

22,2

22,6

На рисунке 4 изображена динамика среднего возраста вступающих в брак в Амурской области.

Рисунок 4 – Динамика среднего возраста вступающих в брак

Из рисунка видно, что за последние 10 лет средний возраст брачующихся в Амурской области снизился.

Для того, чтобы выяснить существование линейной зависимости между факторным признаком (средним возрастом брачующихся) и результативным (числом браков) построим линейное уравнение регрессии по формуле (26):

yx=a0+a1*x

Для определения формы корреляционной зависимости необходимо вычислить параметры уравнения прямой путем решения системы нормальных уравнений вида (27).

Для того, чтобы заполнить систему нормальных уравнений фактическими данными, необходимо определить ,,.

Расчеты этих показателей представим в форме таблицы.

Таблица 10 – Расчет сумм для вычисления параметров уравнения прямой по несгруппированным данным

Год

X

Y

X2

Y2

XY

Yx

(Y-Yx)

(Y-Yx)2

2004

26,5

5818

702,25

33849124

154177

6193,577

-375,577

141057,7

2005

26,1

5944

681,21

35331136

155138,4

6294,16

-350,16

122612,1

2006

25,3

6467

640,09

41822089

163615,1

6495,327

-28,3273

802,4359

2007

24

7288

576

53114944

174912

6822,224

465,776

216947,3

2008

24,8

7449

615,04

55487601

184735,2

6621,057

827,9432

685489,9

2009

22,7

6781

515,29

45981961

153928,7

7149,121

-368,121

135512,8

2010

21,9

6894

479,61

47527236

150978,6

7350,288

-456,288

208198,6

2011

22

7071

484

49999041

155562

7325,142

-254,142

64588,16

2012

22,2

7629

492,84

58201641

169363,8

7274,85

354,1498

125422,1

2013

22,6

7359

510,76

54154881

166313,4

7174,267

184,7334

34126,43

Итого

238,1

68700

5697,09

475469654

1628724

68700,01

-0,0121

1734758

Подставив в систему (27) данные из таблицы и, проведя простейшие преобразования, получим:

a0= =12857,24;

а1 = = -251,459.

Уравнение регрессии имеет вид:

ух=12857,24 – 251,459х

Анализируя полученное уравнение регрессии, можно сделать вывод, что с увеличением среднего возраста брачующихся на 1 год число браков снижается на 251,459. Параметр а0 = 12857,24 показывает влияние на результативный признак неучтенных факторов.

Используя уравнение корреляционной связи, можно вычислить теоретические значения ух для любой промежуточной точки. Расчеты представлены в таблице 10.

Учитывая, что суммы теоретических (уx) и эмпирических (у) значений числа браков практически равны друг другу, а сумма разностей между ними примерно равна нулю, параметры регрессионного уравнения определены верно.

На рисунке 5 изображена зависимость между теоретическими значениями ух и значениями факторного признака.

Рисунок 5 – Зависимость количества браков от среднего возраста брачующихся

Измерить тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками позволяет линейный коэффициент корреляции (r) (28):

r = = -0,71

По абсолютной величине коэффициент корреляции близок к единице, следовательно между средним возрастом вступающих в брак и количеством браков сильная зависимость.

Далее рассчитаем теоретическое корреляционное отношение () (32).

Для его расчета необходимо предварительно вычислить дисперсии по формулам (29)-(31).

Общая дисперсия (29):

= - (6870)2 = 350065,4

Остаточная дисперсия (30):

= = 173475,8

Факторная дисперсия (31):

= 350065,4-173475,8 = 176589,6

Теоретическое корреляционное отношение (32):

= = 0,71

Полученный результат указывает на достаточную тесноту связи между результативным и факторным признаками.

Рассчитаем индекс корреляционной связи (R) по формуле (33):

R= = 0,71

Далее вычислим коэффициент детерминации по формуле:

= *100 % = (-0,71)2*100 % = 50,41 %

Анализируя полученный результат, можно сказать, что число браков на 50,41 % зависит от среднего возраста брачующихся и на 49,59 % от остальных факторов.

Найдем значение частного коэффициента эластичности (34):

Э = -251,459*= -0,8715 или -87,15 %

Видим, что при изменении среднего возраста вступающих в брак на 1 % число браков изменится на 87,15 %.

Адекватность регрессионной модели yx=a0+a1*x при малой выборке оценим критерием Фишера (35):

Fэ = *= 8,1436

Сравнивая полученное эмпирическое значение критерия при уровне значимости 0,05 и числе степеней свободы 1 и 8, получим:

Fэ= 8,1436 > Fт= 5,32

Следовательно, уравнение регрессии признается адекватным (значимым).

Значимость коэффициентов линейного уравнения регрессии оценим с помощью критерия Стьюдента по формулам (36), (37), (38):

= = 87,31

= * 1,6712 = -2,8538

= = 1,6712

При уровне значимости 0,05 и степени свободы k1 = 8 табличное значение t-критерия Стьюдента tт = 2,31. Так как >>, то параметрпризнается значимым, а параметр- не адекватным.

Аналогично оценим коэффициент корреляции с помощью t-критерия (39):

= -0,71*= -2,8517

Так как tэ = -2,8517 < tт = 1,78, то коэффициент корреляции признается незначимым.

На заключительном этапе анализа вычислим ошибку аппроксимации (40):

= 0,1*0,530842*100 % = 5,3 %

Ошибка аппроксимации не превышает 12 – 15 %, что свидетельствует о правильном подборе факторного признака, о точном проведении всех расчетов.

Делая вывод по проделанной работе, можно сказать, что данная модель может быть использована для анализа зависимости числа браков от среднего возраста брачующихся.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе были рассмотрены основные положения статистики браков. Были изучены базовые теоретические сведения, произведен расчет основных показателей брачности.

Цели, намеченные в начале выполнения курсовой работы, были достигнуты и были выполнены поставленные задачи.

Подведем итоги.

Анализируя динамику браков в Амурской области за 2004 – 2013 годы, можно убедиться в том, что число браков за 2004 – 2013 годы увеличилось, но за период с 2008 по 2009 год произошло снижение числа браков. Главным образом такая динамика сложилась под влиянием брачной обстановки среди сельского населения.

Анализ структуры браков в Амурской области показал, что доля городского населения в общем числе браков намного превосходит долю сельского населения.

Группировка городов и районов Амурской области указывает на то, что в 89,29 % муниципальных образований число браков не превышает 436.

Анализируя выполненную работу в целом, можно увидеть, что ситуация с заключением браков в Амурской области нуждается в исправлении. Снижение числа браков, уменьшение доли браков среди сельского населения, уменьшение среднего возраста брачующихся – это лишь небольшой перечень проблем, имеющих место в брачной системе Амурской области.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Амурский статистический ежегодник: Сборник/Амурстат., 2013. – 503с.

2 Конина, М.М. Социально - экономическая статистика / М.М. Конина. - М.: Финансы и статистика, 2010. – 368 с.

3 Синельников, А.Б. Специфика брачности и разводимости в России /А.Б. Синельников. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. – 202 с.

4 Теслюк, И.Е.Социально - экономическая статистика / И.Е. Теслюк, С.С. Подхватилина.- Н.Н.: БГДУ, 2002. – 239 с.

5 Тольц, М.С. Некоторые обобщающие характеристики брачности, прекращения и длительности брака / М.С. Тольц. – М.:ИНФРА, 2002. – 247 с.

6 Иванова, Е.И. Браки и разводы /Е.И. Иванова. – М.: ИНФРА,2004. – 198 с.

7 Архангельский, В.Н. Система показателей для анализа демографической ситуации /В.Н. Архангельский. – М.: КНОРУС, 2003. – 302 с.

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Таблица А.1 – Динамика браков и разводов в Амурской области

Годы

Число браков

Число разводов

Все население

Город­ское население

Сельское население

Все население

Город­ское население

Сельское население

1970

6543

4361

2182

842

749

93

1971

6970

4718

2252

1630

1326

304

1972

7563

4936

2627

2129

1709

420

1973

8478

5460

3018

2265

1887

378

1974

8875

5652

3223

2048

1619

429

1975

9252

5917

3335

2101

1730

371

1976

9877

6323

3554

2061

1667

394

1977

9383

6179

3204

2316

1924

392

1978

9796

6296

3500

2354

1953

401

1979

10321

6622

3699

2712

2192

520

1980

10644

6735

3909

2974

2348

626

1981

11108

7078

4030

3669

2917

752

1982

11609

7160

4449

4212

3296

916

1983

11212

7136

4076

4164

3130

1034

1984

11262

7014

4248

4307

3216

1091

1985

10668

6489

4179

4039

2894

1145

1986

10519

6571

3948

4024

2900

1124

1987

10400

6600

3800

3961

2930

1031

1988

10363

6818

3545

4089

2992

1097

1989

9493

6010

3483

4234

3001

1233

1990

9760

6183

3577

4092

3120

972

1991

10315

7088

3227

4478

3285

1193

1992

10402

7186

3216

4608

3464

1144

1993

10561

7492

3069

4444

3296

1148

1994

10771

7532

3239

4541

3345

1196

1995

10045

7060

2985

4148

3112

1036

1996

9839

6905

2934

4603

3391

1212

1997

7642

5289

2353

5024

3717

1307

1998

7824

5366

2458

5272

3881

1391

1999

7686

5399

2287

5342

3964

1378

2000

7434

5295

'2139

5114

3900

1214

2001

5877

4168

1709

4284

3244

1040

2002

6198

4404

1794

4099

3103

996

2003

5510

3984

1526

3617

2766

851

2004

5818

4231

1587

3085

2382

703

2005

5944

4323

1621

3806

2884

922

2006

6467

4735

1731

4941

3782

1159

2007

7288

5269

2019

6109

4621

1488

2008

7449

5684

1765

5591

4526

1065

2009

6781

5421

1360

4447

'3714

733

2010

6894

5609

1285

4167

3525

642

2011

7071

5824

1247

4533

3810

723

2012

7629

6311

1318

5079

4204

875

2013

7359

6190

1169

5062

4282

780

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Таблица Б.1 – Числобраков в городах и районах Амурской области в 2013 году

№ группы

Название муниципального образования

Число браков, ед.

1

г. Тында

381

2

Благовещенский

16

3

Завитинский

148

4

Ромненский

68

5

Мазановский

109

6

Октябрьский

155

7

Архаринский

111

8

Селемжинский

69

9

Белогорский

61

10

Свободненский

64

11

Тындинский

71

12

Магдагачинский

172

13

Шимановский

4

14

Константиновский

87

15

Зейский

72

16

Ивановский

198

17

Михайловский

91

18

Сковородинский

256

19

г. Райчихинск

200

20

Серышевский

188

21

Бурейский

202

22

г. Шимановск

188

23

пгт Прогресс

100

24

Тамбовский

197

25

г.Зея

308

26

г. Белогорск

677

27

г. Свободный

584

28

Благовещенск

2601

1 Конина М.М. Социально - экономическая статистика М.: Финансы и статистика, 2010. 368 с.

2Конина М.М. Социально - экономическая статистика М.: Финансы и статистика, 2010. 368с.

3Синельников А.Б. Специфика брачности и разводимости в России Ростов-на-Дону: Феникс, 2012. 202 с.

4Теслюк И.Е. Социально - экономическая статистика Н.Н.: БГДУ, 2002. 239 с.

5Конина М.М. Социально - экономическая статистика М.: Финансы и статистика, 2010. 368с.

6Иванова Е.И. Браки и разводы М.: ИНФРА,2004. 198 с.

7Синельников А.Б. Специфика брачности и разводимости в России. Ростов-на-Дону: Феникс, 2003. 202 с.

8Тольц М.С. Некоторые обобщающие характеристики брачности, прекращения и длительности брака М.:ИНФРА, 2002. 247 с.

9Архангельский В.Н. Система показателей для анализа демографической ситуации. М.: КНОРУС, 2003. 302 с.

10Там же

11Амурский статистический ежегодник: Сборник/Амурстат., 2013. – 503с.

12Амурский статистический ежегодник: Сборник/Амурстат., 2013. – 503с.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]