- •1.Основные понятия теории вероятности.
- •2.Классическое определение вероятности.
- •3. Частота или статистическая вероятность.
- •4.Геометрическая вероятность. Задача о встрече.
- •5. Теоремы сложения вероятностей.
- •6. Теоремы умножения вероятностей.
- •Свойства условных вероятностей.
- •7. Формула полной вероятности.
- •8. Формула Бейеса.
- •9.Повторение испытаний. Частная теорема о повторении опыта.
- •10. Общая теорема о повторении опытов. Производящая функция.
- •11. Функция распределения случайной величины.
- •12. Плотность распределения.
- •13. Числовые характеристики случайных величин.
- •14.Неравенство Чебышева.
- •15. Теорема Чебышева.
- •16. Обобщенная теорема Чебышева и теорема Маркова.
- •17. Характеристические функции
- •18. Центральная предельная теорема.
- •19. Следствие из теоремы Ляпунова-теоремы Лапласа.
- •20. Свойства числовых характеристик(мат ожидание, дисперсия).
- •21.Нормальное распределение.
- •22. Правило «трех сигма».
- •23. Равномерное распределение
- •24. Закон Пуассона.
- •25. Функция одного случайного аргумента.
- •26. Функция двух случайных аргументов.
- •27. Закон распределения двумерной случайной величины.
- •28.Статистическое распределение выборки. Эмпирическая функция распределения. Полигон и гистограмма.
- •29. Числовые характеристики статистического распределения.
- •30. Критерии согласия(критерии Пирсона).
- •31. Функция распределения системы двух случайных величин
- •32. Плотность распределения системы двух случайных величин.
- •33. Условные законы распределения.
- •34. Зависимые и независимые случайные величины.
- •35. Метод наименьших квадратов.
1.Основные понятия теории вероятности.
Теория вероятности есть наука, изучающая закономерности случайных явлений.
Случайное явление – это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает каждый раз по-разному.
В природе нет ни одного физического явления, в котором бы не присутствовали элементы случайностей. Факторы, влияющие на случайности, являются случайными и второстепенными.
Под событием в теории вероятности понимается всякий факт, который в результате опыта может произойти или не произойти. Если количественно сравнивать между собой события по степени их возможности, нужно с каждым событием связать число, которое тем больше, чем более возможно событие. Такое число называется вероятностью Р.
Для достоверного события Р=1, для невозможного события Р=0. Несколько событий в данном опыте называются равновозможными, если появление одного из них не более возможно, чем другого Непосредственный подсчет вероятности.
Для того, чтобы определить в опыте вероятность непосредственно из условий самого опыта, необходимо, чтобы различные исходы опыта обладали симметрией, и в силу этого были объективно одинаково возможны.
Несколько событий в одном опыте образуют полную группу событий, если в результате опыта непременно должно появиться хотя бы одно из них.
Несколько событий называются несовместными в данном опыте, если никакие 2 из них не могут появляться вместе.
Несколько событий в данном опыте называются равновозможными, если по условию симметрии есть основания считать, что ни одно из этих событий не является объективно более возможным, чем другие.
Существуют группы событий, обладающих всеми 3мя свойствами. Такие события называются случаями, и решение такой задачи называется схемой случаев или схемой урн. Классическая формула вероятности решает задачи, попадающие под схему урн.
Случайной величиной называется величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно.
Случайные величины, которые принимают только отдельные друг от друга значения, называются дискретными.
Случайные величины, всевозможные значения которых заполняют собой некоторый промежуток, называются непрерывными.
Суммой 2х событий А и В называют событие С, состоящее в выполнении или события А, или события В, или 2х одновременно.
Произведением 2х событий А и В называется событие С, состоящее в совместном появлении событий А и В.
2.Классическое определение вероятности.
Если n-общее число элементарных событий и все они равновозможные, то вероятность события А:
,
где mA- число исходов, благоприятствующих появлению события А.
Классическая формула вероятности решает задачи, попадающие под схему урн.
3. Частота или статистическая вероятность.
Частота – отношение числа появлений нужного события к общему числу опытов.
р=0 – для невозможных событий и р=1 для достоверных событий.
Частоту событий называют статистической вероятностью, и про нее говорят, что при увеличении количества опытов частота сходится по вероятности увеличения Р.