Основы биомедицинской статистики

31

говорить о том, что при исследуемой патологии имеется высокая степень прямой линейной взаимосвязи между частотой сердечных сокращений (r=0,995493) у больных.

Пример №8.

Дана выборка - Веса: 27,6; 42.7; 23.5; 44.9; 44.3; 35,9; 34,7; 38,8; 42,6; 32,5 и Роста: 140; 145; 139; 170; 160; 151; 148; 157; 163; 154 школьников школы №138 г. Алматы. Проведите регрессионный анализ.

Решение.

Введем в столбец А массив 1(Вес) и в столбец В массив 2 (Рост) школьников.

Для проведения регрессионного анализа а пакете анализа предусмотрен пункт Регрессия, а также можно воспользоваться Мастером функций.

Сделаем текущей ячейку В13 выберем среди статистических функций Корреляцию из Мастера функции вкладки Формулы. В результате получим r=0.790286.

Для вычисления коэффициентов уравнения линейной регрессии y=a+bx выбераем среди статистических функций ОТРЕЗОК (рис.36), соответствующий коэффициенту а, и НАКЛОН, соответствующий коэффициенту b(37).

В результате вычислений получаем а = -50,7; в = 0,57.

Рис.36. Ввод данных в статистическую функцию ОТРЕЗОК

Рис.37. Аргументы функции НАКЛОН Уравнение линейной регрессии будет иметь вид у = -50,7 + 0,57 х.

Автор: доцент Андаспаева А.А.

32

Литература

1. Шустов Ю.С., Плеханова С.В. Основы метрологии и измерительные приборы в отрасли. – М.: МГТУ имени А.Н. Косыгина, 2005

2. Берк К., Кэйри П. Анализ данных с помощью Microsoft Excel. – М.: Вильямс, 2005

3. Сингаевская Г.И. Функции в Ехсel. Решение практических задач. - М.: Вильямс, 2005

4. Вадзинский Р. Статистические вычисления в среде Excel. – СПб.: ООО «Питер-пресс»,

2008. – 608с.

5. Жижин К.С. Медицинская статистика Ростов на Дону, Феникс, 2007

Автор: доцент Андаспаева А.А.