- •1. Становление теории информации
- •2. Место теории информации в рамках других наук
- •3. Виды информации и сигналов
- •4. Система связи
- •5. Дискретный источник сообщений.
- •6. Энтропия источника сообщений
- •7. Свойства энтропии
- •8. Семантическая мера информации
- •9. Прагматическая мера информации
- •10. Качество информации
- •11. Способы представления информации для ввода в компьютер
- •12. Двоичное кодирование числовой и текстовой информации
- •13. Двоичное кодирование графической и звуковой информации
- •14. Канал связи без шума
- •15. Канал связи с двумя входами и двумя выходами
- •16. Теорема Шеннона о пропускной способности канала связи
- •17. Основная теорема теории информации
- •18. Помехозащитное кодирование
- •19. Простейшие алгоритмы сжатия информации
- •20. Сжатие информации с потерями
- •21. Особенности изображений при использовании алгоритмов сжатия
- •22. Классы изображений, предназначенных для сжатия
- •23. Классы приложений для сжатия изображений
- •24. Нетрадиционные классы приложений для сжатия изображений
- •25. Требования приложений к алгоритмам компрессии
- •26. Сравнение алгоритмов компрессии
- •27. Критерии сравнения алгоритмов компрессии
- •28. Алгоритм сжатия rle
- •29. Алгоритм сжатия lzw
- •30. Алгоритм сжатия jpeg
13. Двоичное кодирование графической и звуковой информации
Двоичное кодирование графической информации представляет собой достаточно сложный процесс, поскольку такая информации весьма разнообразна: от простых чертежей до видеофильмов. Однако любая графическая информация на экране монитора представляется в виде изображения, которое формируется из точек (пикселов). В случае обычного черно-белого изображения (без градаций серого цвета) каждая точка экрана может иметь лишь два состояния — «черная» или «белая», т.е. для хранения ее состояния необходим 1 бит.
Цветные изображения могут иметь различную глубину цвета, определяемую числом бит на точку: 4, 8, 16, 24. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки, и тогда по формуле N=2I может быть вычислено количество цветов, отображаемых на экране монитора. Размер изображения определяется числом точек по горизонтали и вертикали.
Графический режим вывода изображения на экран определяется разрешающей способностью экрана и глубиной цвета. Полная информация о всех точках изображения, хранящаяся в видеопамяти, называется битовой картой изображения.
Для формирования на экране монитора графического изображения любого типа в видеопамяти компьютера должна храниться информация о каждой его точке, глубине ее цвета. Необходимый для этого объем видеопамяти рассчитывается следующим образом:
объем видеопамяти = число точек • глубина цвета.
Например, для графического режима 800×600 точек и глубине цвета 16 бит на точку требуемый объем видеопамяти будет равен
800×600×16 бит = 7 680 000 бит = 960 000 байт = 937,5 Кбайт.
При компьютерной обработке так называемого «живого видео», видеоизображения естественных объектов, представляющих собой отдельные кадры, сменяющие друг друга с частотой 25 Гц, производится двоичное кодирование и запоминание в видеопамяти графической информации каждого кадра.
Двоичное кодирование звуковой информации по сути представляет собой двоичное кодирование непрерывного звукового сигнала после его дискретизации, т.е. преобразования в последовательность электрических импульсов — выборок. Точность процедуры двоичного кодирования определяется числом дискретных значений, которое может обеспечить звуковая система компьютера (звуковая карта), и числом дискретных выборок, выполненных за одну секунду.
14. Канал связи без шума
Примерами каналов связи могут служить телеграфные и телефонные провода, передающие информацию посредством электрических сигналов. В сотовых телефонах информация передается с помощью электромагнитного излучения.
Вместо того чтобы заниматься конкретными деталями той или иной системы связи, мы можем построить ее общую модель. Это делается заданием списков возможных входных и выходных символов, а также функции распределения вероятностей, указывающей вероятность различных возможных выходных символов для каждого возможного входного символа. В простейшем случае выходной сигнал канала равен входному сигналу, и любая поступающая на вход информация без ошибок передается на выход. Например, если бы у нас был канал, который мог бы передавать два символа, и оба они принимались на выходе без ошибки, то с каждым символом мы могли бы передавать один бит информации.
Такие каналы получили название каналов без шума. Их пропускная способность равна максимальному количеству информации, которое может поступить на вход. Если канал имеет N возможных входных символов, то его пропускная способность равна log N битов за передачу. Если такой канал может передавать 1 символ в секунду, то его пропускная способность равна log N битов в секунду.
Однако в общем случае сигналы на входе и выходе канала связи не совпадают.