1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический;

б) графический;

в) экспериментальный (табличный).

.

2. На основании наблюдений за 50 семьями построено уравнение регрессии , где – потребление, – доход. Соответствуют ли знаки и значения коэффициентов регрессии теоретическим представлениям?

а) да;

б) нет;

в) ничего определенного сказать нельзя.

3. Значимость параметра уравнения регрессии в целом оценивает:

а) -критерий Фишера;

б) -критерий Стьюдента;

в) коэффициент детерминации .

4. Объясненная (факторная) сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

5. Какое уравнение регрессии нельзя свести к линейному виду:

а) ;

б) :

в) .

6. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:

а) ;

б) ;

в) .

7. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.

8. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,6	0,7	0,6
	0,6	1	0,9	0,5
	0,7	0,9	1	0,8
	0,6	0,5	0,8	1

а) необходимо исключить фактор

б) необходимо исключить фактор

в) необходимо исключить фактор

г) в модели нет коллинеарных факторов

9. С увеличением числа объясняющих переменных скорректированный коэффициент детерминации:

а) увеличивается;

б) уменьшается;

в) не изменяется

10. Для построения модели линейной множественной регрессии вида необходимое количество наблюдений должно быть не менее:

а) 2;

б) 7;

в) 14.

ВАРИАНТ 45

1. Коэффициент множественной корреляции :

а) показывает, на сколько процентов измениться в среднем результат, если фактор изменится на 1%.

б) характеризуют тесноту связи рассматриваемого набора факторов с исследуемым признаком

в) характеризуют тесноту связи между результатом и соответствующим фактором при элиминировании других факторов, включенных в уравнение регрессии.

2. - это:

а) общая дисперсия результата

б) остаточная дисперсия результата

в) факторная дисперсия результата

3. Классический метод к оцениванию параметров регрессии основан на:

а) методе наименьших квадратов:

б) методе максимального правдоподобия:

в) шаговом регрессионном анализе.

4. Общая сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

1. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,9	0,8	0,8
	0,9	1	0,9	0,1
	0,8	0,9	1	0,9
	0,8	0,1	0,9	1

а) фактор х1 теснее связан с результатом, чем х2 с х3

б) факторы и коллинеарны

в) фактор х1 теснее связан с результатом, чем х2 с результатом

6. Модель считается некачественной, если:

а) средняя ошибка аппроксимации равна 0;

б) средняя ошибка аппроксимации не более 10%;

в) средняя ошибка аппроксимации более 10%;

7. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:

а) ;

б) ;

в) .