ВАРИАНТ 16

1.Наиболее наглядным видом выбора уравнения парной регрессии является:

а) аналитический;

б) графический;

в) экспериментальный (табличный).

2. Задана матрица коэффициентов корреляции трехфакторной модели. Их значения показывают, что

	1	0,6	0,7	0,6
	0,6	1	0,9	0,5
	0,7	0,9	1	0,2
	0,6	0,5	0,2	1

а) факторы и коллинеарны

б) факторы и коллинеарны

в) в модели нет коллинеарных факторов

г) факторы и коллинеарны

3.В линейной парной регрессии параметр b:

а) всегда имеет экономический смысл;

б) никогда не имеет экономического смысла;

в) имеет смысл при возможности нулевого значения фактора-признака.

4.Качество модели из относительных отклонений по каждому наблюдению оценивает:

а) коэффициент детерминации ;

б) -критерий Фишера;

в) средняя ошибка аппроксимации .

5.Какое из уравнений является нелинеаризуемым:

а) ;

б) :

в) .

Г) все линеаризуемы

6. Коэффициент корреляции может принимать значения:

а) от –1 до 1;

б) от 0 до 1;

в) любые.

7. Коэффициент множественной корреляции:

а) меньше любого частного коэффициента корреляции;

б) больше

в) равен любому частному коэффициенту корреляции;

8. Число степеней свободы для факторной суммы квадратов в линейной модели множественной регрессии равно:

а) ;

б) ;

в) .

9. Стандартизованные коэффициенты регрессии :

а) позволяют ранжировать факторы по силе их влияния на результат;

б) оценивают статистическую значимость факторов;

в) являются коэффициентами эластичности.

10. При использовании метода наименьших квадратов:

а) минимизируется общая дисперсия результата;

б) минимизируется остаточная дисперсия результата;

в) минимизируется факторная дисперсия результата

ВАРИАНТ 34

1. расчет доверительного интервала дал результат таким образом:

а) b статистически значимо;

б)b статистически незначимо

в) b может равняться нулю

2. Рассчитано стандартизированное уравнение множественной регрессии y=3-0.123x1+ 0.156x2 Какой фактор можно исключить из модели:

а) х1

б) х2

в) у

3. Для функции средний коэффициент эластичности имеет вид:

а);;

б)

в) .

5. Добавление в уравнение множественной регрессии новой объясняющей переменной:

а) уменьшает значение коэффициента детерминации;

б) увеличивает значение коэффициента детерминации;

в) не оказывает никакого влияние на коэффициент детерминации.

6. Суть метода наименьших квадратов состоит в:

а) минимизации суммы остаточных величин;

б) минимизации дисперсии результативного признака;

в) минимизации суммы квадратов остаточных величин.

7. Остаточная сумма квадратов отклонений в линейной парной модели имеет число степеней свободы, равное:

а) ;

б) ;

в) .

8. Множественный коэффициент корреляции . Определите, какой процент дисперсии зависимой переменной объясняется влиянием факторов и :

а) 90%;

б) 81%;

в) 19%.

9. Состоятельность оценки параметра регрессии, полученной по МНК, означает:

а) что она характеризуется наименьшей дисперсией;

б) что математическое ожидание остатков равно нулю;

в) увеличение ее точности с увеличением объема выборки.

10. Какое из следующих уравнений нелинейно по оцениваемым параметрам:

а) ;

б) ;

в) .

ВАРИАНТ 12