- •Теория систем Методологические основы
- •Введение
- •Глава 1. Наука о системах. Исходные понятия
- •1.1. Системный подход и анализ
- •1.2. Система. Уровни абстрагирования – конкретизации
- •1.3. Категории объекта и субъекта
- •1.4. Из истории возникновения теории систем. Системная парадигма
- •Глава 2. Отождествление объекта наблюдений с системой
- •2.1. Система на знаково-лингвистическом уровне - у1
- •2.2. Теоретико-множественный уровень описания системы - у2
- •2.3. Абстрактно - алгебраический уровень описания - у3
- •2.4. Логико-математический уровень описания систем - у4
- •0(A2;a3);1(a1;a3);(a1;a2;a5);(x1Lx2)(a3;a4);(x1Vx2)(a3;a4); (x1x2)(a1;a3;a4;a5);(x1x2)(a1;a3;a5);(x1x2)(a2;a3;a4;a5); (x1x2)(2;3;5);(x1/x2) (все свойства); (x1x2) (все свойства).
- •Глава 3. Топология и топологические уровни описания объекта – у5
- •3.1. Пространства и пространственно -подобные отношения
- •3.1.1. Метрические пространства(гильбертово пространство)
- •3.1.2. Топологические пространства
- •3.1.3. Линейные пространства
- •3.1.4. Евклидово пространство. Нормирование
- •3.2. Пространство, как система базирования
- •4. Информационный уровень конкретизации систем – у6
- •4.1. Информация как степень неопределенности
- •4.2. Свойства меры нечеткости
- •5. Динамический уровень описания систем у7
- •5. 1. Общая динамическая система
- •5.2. Автоматы как динамические системы
- •6. Эмпирические системы
- •6.1. Исходная система
- •6.2. Система данных
- •6.3. Системы порождения. Основные понятия
- •6.4. Маска и адресные уравнения
- •Глава 7. Системы с поведением. Имитация функции выбора
- •7. 1 .Трафарет и маска выборки
- •7.2. Выборочные переменные для упорядоченных множеств
- •7.3. Системы с нечеткими функциями выбора
- •Глава 8. Эпистемология эмпирических систем
- •8.1. Эпистемология основных уровней эмпирических систем
- •8.2. Структура, структуризация, метаоперация
- •8.3. К задаче перечисления методологических типов систем
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Приложения
- •П.1. Прессдуктор, как пример сложной физической системы
- •П.2. "Учебный процесс в вузе", как объект наблюдений
- •П.3. Примеры рациональных систем
- •П.4. Фрагмент таблицы случайных чисел с равновероятным законом распределения
- •П.5. Вероятности появления отдельных букв в тексте на русском языке
- •П.6. Топология расположения символов на клавиатуре для пишущей машинки и пульте управления компьютером
- •Теория систем методологические основы
- •119454, Москва, пр. Вернадского, 78
6.4. Маска и адресные уравнения
Рассмотрим процесс заполнения таблицы значениями переменных. Для этого введем область наблюдений на N1 N2 в видеподобласти :
N1* N2, гдеN1* = {4,5,6,7}. В этойподобласти меткой ()выделены операнды, а()- результаты операций. Множество выделенных операндов образуетпорождающую систему, множество результатов - порождаемую систему:DD.
Области D и Dявляются подмножествами системыD F.
Выделенная область N1 * N2 является трафаретом множества систем порождений, на котором используется только часть окон для наблюдения: { } U {}.
N2
N1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
… |
0 |
K |
y |
y |
y/K |
|
|
1 |
W |
V1 |
V2 |
V3 |
V4 |
|
2 |
[1] |
[2] |
[3] |
[4] |
[5] |
|
3 |
1 |
5 |
5 |
5 |
0 |
|
4 |
2 |
4 |
9 |
4,5 |
-0,5 |
|
5 |
3 |
3 |
12 |
4 |
-0,5 |
|
6 |
4 |
4 |
16 |
4 |
0 |
|
7 |
5 |
4 |
20 |
4 |
0 |
|
8 |
6 |
3 |
23 |
~3,8 |
-0,2 |
|
9 |
7 |
5 |
28 |
4 |
+0,2 |
|
10 |
8 |
5 |
33 |
~4,1 |
+0,1 |
|
11 |
9 |
3 |
36 |
4 |
-0,1 |
|
12 |
10 |
3 |
39 |
3,9 |
-0,1 |
|
… |
|
|
|
|
|
|
Исходная таблица системы порождения:
M: N1 N2 N3
Маска: N1* N2 N3*, как подсистема таблицы
/ N1 |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
-3 |
|
|
|
S8 |
|
-2 |
|
|
|
S6 |
S7 |
-1 |
S3 |
|
S4 |
S5 |
|
0 |
|
S1 |
S2 |
|
|
Рис.6.2. К процессу порождения данных
Перенумеруем выделенные окна с учетом вертикального направления перемещение области N1 * N2. СистемуN1 * N2 с выделенными ячейками(окнами) для наблюдений будем называтьмаской.
В данном случае маска содержит 8 ячеек для наблюдений{S1; S2;…S8} из 20 возможных.
Через каждую ячейку можно наблюдать некоторое определенное число состояний, определяемое областью значений переменной.
Процесс формирования множества состояний переменных назовем процессом порождения.
Система данных задается (порождается) субъектом путем заполнения таблицы - это столбцы W и V1.
Остальные данные порождаются вычислительным процессом во времени: относительно текущего значения W = = 0. Соответственно имеем = -1 (предыдущий шаг) - прошлое, = -2 - позапрошлое и т.д. По аналогии = +1 - будущее...
В изложенных понятиях процесс заполнения таблицы данными может быть представлен в адресной форме, выраженной через номера ячеек маски:
= 0; S2:= S1 + S4;
= -1; S5:= S4/S3; (6.11)
= -2; S7:= S6-S8;
= W; W:= W + 1.
Последнее уравнение определяет правило сдвига маски в пространстве табличных данных: N1 N2N3.
В (6.11) описание системы адресных уравнений приведено в координатах системы обозначений ячеек маски. Это легко сделать на завершающем этапе создания системы порождения.
На стадии проектирования системологических технологий порождения данных применяют и другие системы координат, например,N1*N2 или{}*N1. При этом изоморфизм систем координат определяется субъектом.