Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Исследование операций практика

.pdf
Скачиваний:
19
Добавлен:
10.05.2015
Размер:
11.2 Mб
Скачать

11

17

18

18

17,67

12

23

22

21

22

13

20

21

19

20

14

21

20

22

21

15

22

21

22

21,67

16

21

20

19

20

17

19

18

17

18

18

18

19

17

18

19

17

19

18

18

20

20

21

22

21

2.4. Проверка воспроизводимости опытов.

Определим

 

дисперсии опытов, подставляя известные значения в

=

 

 

,

)

 

= 1,40;

 

формулу (3):(

 

 

;

=

(

 

,

)

 

= 0,05;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,05;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,88;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

= 0,22;

 

(

 

)

=

 

 

=

 

0,5

;

(

 

,

)

=

 

 

= 0,054;

(

 

,

)

 

=

 

 

= 0,88;

 

(

 

,

)

 

 

=

 

 

 

= 0,22;

 

 

(

,

)

 

 

 

=

 

 

= 1,4

;

(

,

)

 

 

=

 

= 0,22;

 

(

)

 

 

 

 

 

=

 

 

= 0,5;

 

(

)

 

 

 

=

 

 

= 0;

 

(

)

 

 

 

=

=

0

.

(

,

 

 

=

)

 

= 0,05;

 

(

)

 

 

 

 

 

=

 

= 0,5;

 

(

)

 

 

=

= 0,5

31

=

(

)

=

(

)

=

(

)

=0

=0,5;

=0,5;

.

 

 

Определим табличное значение критерия Кохрена:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=n=20;

 

=m-1 =3-1=2.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

По таблице, расположенной в приложении 1,

определяем табличный

 

критерий Кохрена:

( ,

 

 

 

=0,2705

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Проверим

воспроизводимость

опытов,

 

воспользовавшись

 

 

; ; )

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

неравенством (2):

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,167 < 0,2705

, следовательно, , , , , опыты,

,воспроизводимы, , , .

,

,

,

, =

,

 

 

,

, =,

2.5. Определение дисперсии воспроизводимости.

 

 

 

 

 

 

 

Дисперсия

воспроизводимости

,

определяется

по

формуле(4):

,

 

,

 

,

,

 

,

 

,

 

 

,

 

 

,

 

,

 

 

 

,

,

,

,

,

 

=

 

0,421. 2.5. Расчет коэффициентов регрессии.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Коэффициенты регрессии для рототабельного плана второго порядка

 

определяются по формулам:

 

 

 

 

//

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

/

 

 

 

 

 

,

 

 

 

,

 

 

 

 

(17)

 

 

 

 

 

=

 

 

 

+

 

 

///

 

 

(18)

 

 

 

 

 

/

 

 

 

 

//

 

 

,

 

 

 

(20)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

, где

(21)

 

 

i – номер столбца в матрице,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

,

элементы i-го столбца,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

//,

 

 

/ ,

 

//,

 

///

- коэффициенты.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

х

-значения отклика в u-том эксперименте,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значения

коэффициентов,

 

/

,

//

,

 

,

/

,

//

,

///

представлены в

таблице 22.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

32

 

 

 

 

 

/, //, 3

 

,

/

 

 

 

 

 

 

Таблица 22

Значения коэффициентов

 

,

 

 

//, /// для эксперимента

 

 

 

 

 

типа 2

.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тип

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

0,166338

0,056791

 

0,073224

 

0,125000

 

 

0,062500

 

0,006889

0,056791

Рассчитаем коэффициент

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

/

 

= 0,166338 (21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +

1. Вычислим произведение

:/

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19 + 19,67 + 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20 +

18 + 18 + 18 + 21) = 66,81

 

 

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +;

2. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

3. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

4. Вычислим произведение

 

 

, при

 

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

6.

= 66,81 − 0,056791 (277,47 + 276,54 + 280,298) = 19,43.

Вычислим значение коэффициента

 

:

 

 

18,67 + 19 −

= 0,073224 (−21,33 + 20,67 − 21,67 + 20,67 −;

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 22,33 + 1,682 17,67) = −0,4518

 

 

 

 

= 0,073224 (−21,33 − 20,67 + 21,67 +;

20,67 − 18,67 − 19 +

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 17,67 + 1,682 22) = 0,9

 

 

 

 

 

 

 

= 0,073224 (−21,33 − 20,67 − 21,67 −;20,67 + 18,67 + 19 +

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

19,67 + 22,67 − 1,682 20 + 1,682 21) = −0,194

 

 

 

 

 

Рассчитаем коэффициент

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,125 (21,33 − 20,67 − 21,67 + 20,67 + 18,67 − 19 − 19,67 + 22,67) = 0,29;

) Рассчитаем= 0,125коэффициент(21,33 − 20,67:+ 21,67 − 20,67 − 18,67 + 19 − 19,67 + 22,67 = 0,62;

) Рассчитаем= 0,125коэффициент(21,33 + 20,67:− 21,67 − 20,67 − 18,67 − 19 + 19,67 + 22,67 = 0,54;

 

Рассчитаем коэффициент

:

/

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

, данное

произведение вычисляется для кодовой переменной

 

 

 

 

 

 

 

+

:

/

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67;

18,67

+ 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67)

= 17,34

 

 

 

 

 

 

20,67 x

 

19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,6723+ 21,67 +

при

+ 18,67 +;

22,67

2.

Вычислим произведение22

 

 

 

 

:

 

 

+ 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

= 21,33 + 20,6724

 

20,67 x

 

 

 

 

 

+ 21,67 +

при

+ 18,67; + 19 + 19,67 +

22,67

3.

Вычислим произведение

 

 

 

 

:

 

 

+ 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

22,67

 

 

 

 

20,67 x

 

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 +

при

+ 18,67 + 19 + 19,67 +

 

4.

Вычислим произведение

 

 

 

 

:

 

 

 

+ 2,828(20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

5.Вычислим произведение /// : ;

///= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

+22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

+18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

22Значения данного произведения равно значению подобного произведения при вычислении коэффициента

.

23То же, что в ссылке 22.

24То же, что в ссылке 23.

34

6.Вычислим= 17,34значение+ 0,006889коэффициента(277,47 + 276,54: + 280,298) − 22,81 = 0,28;

 

Рассчитаем коэффициент .

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

,

данное

произведение

 

 

вычисляется

для

кодовой

 

 

 

 

 

 

 

 

 

20,67 +

 

 

/

:

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67 +;

 

переменной

 

 

 

 

(17,67 + 22)

= 17,28

 

 

 

18,67 + 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828

 

 

 

 

Дальнейшие

вычисления (с

 

пункта 2

по

пункт 5)

при расчете

коэффициента

идентичны вычислениям при расчете коэффициента .

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 +;

19 + 19,67 +

 

2. Вычислим произведение

 

 

, при x

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (22,33 + 17,67) = 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

3. Вычислим произведение

 

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (17,67 + 22) = 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

4. Вычислим произведение

 

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

 

22,67 + 2,828 (20 + 21) = 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

 

///

5. Вычислим произведение

/// ∑

:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

 

 

+ 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

 

6.

+ 18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,21=; 17,28 + 0,006889

(277,47 + 276,54 + 280,298) − 22,81 =

 

 

Вычислим значение коэффициента :

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Рассчитаем коэффициент

 

:

/

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1.

Вычислим произведение

 

 

 

. Поскольку

рассчитывается

коэффициент

,

данное

произведение

 

 

вычисляется

для

кодовой

 

 

 

 

 

 

 

 

+ 20,67 +

 

 

/

:

= 0,062500 ( 21,33 + 20,67 + 21,67;

 

переменной

 

 

 

 

(20 + 21)

= 17,52

 

 

 

 

 

18,67 + 19 + 19,67 + 22,67 + 2,828

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

35

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Дальнейшие

вычисления (с

пункта 2

по

пункт 5)

при

расчете

коэффициента

идентичны вычислениям при расчете коэффициентов

и

.

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67; + 19 + 19,67 +

 

 

 

 

2. Вычислим произведение

 

 

, при x

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(22,33 + 17,67)

= 164,35 + 113,12 = 277,47

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

3. Вычислим произведение

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(17,67 + 22)

= 164,35 + 112,19 = 276,54

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x

 

+ 19 + 19,67 +

 

 

 

= 21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67;

 

4. Вычислим произведение

 

 

 

, при

 

:

 

 

 

 

22,67 + 2,828(20 + 21)

= 164,35 + 115,948 = 280,298

 

 

 

 

///

5. Вычислим произведение

///

:

 

 

 

 

 

 

 

 

= 0,056791(21,33 + 20,67 + 21,67 + 20,67 + 18,67 + 19 + 19,67

 

 

 

+ 22,67 + 22,33 + 17,67 + 17,67 + 22 + 20 + 21 + 21,67 + 20

 

6.

 

+ 18 + 18 + 18 + 21) = 22,81;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,46=.

17,52 + 0,006889 (277,47 + 276,54 + 280,298) − 22,81 =

 

 

Вычислим значение коэффициента

 

:

 

 

 

 

 

 

 

 

2.6. Получение рототабельной модели второго порядка.

 

 

 

Рототабельная модель второго порядка в

общем

виде записывается

 

По

 

 

 

+

 

.

+

 

 

 

+

 

+

 

+

следующим

образом:

 

=

 

 

 

 

 

 

 

уравнение

регрессии:

 

= 19,43 − 0,45

 

+ .0,9

− 0,19

+ 0,29

+

0,62

 

данным, рассчитанным в пункте 2.5 части 4, получим следующее

 

+ 0,54

 

+ 0,28

 

 

+ 0,21

+ 0,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Как видно из полученной модели, расхождения в значениях

коэффициентов

 

регрессии

 

при

 

ортогональном

и

 

рототабел

планировании незначительно.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.7. Проверка значимости коэффициентов регрессии.

 

 

 

 

 

Определим

5%

точку

распределения

 

 

Стьюдента.

По

таблице,

 

Определяем

 

:

 

 

 

 

 

( , ; ) = 4,3.

5% точку

распределения

представленной

в

приложении2,

определяем

 

Стьюдента с

 

 

 

 

= 4,3

,

= 0,624

.

 

 

 

 

 

 

степенями свободы:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

36

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Значение коэффициента регрессии не должно быть меньше 0,624.

2.8. Получение рототабельной модели второго порядка с учетом значимости коэффициентов регрессии.

Из технологических соображений примем значимыми коэффициенты,

значения которых по

модулю

не

ниже0,2. С

учетом значимости

= 19,43 − 0,45.

+ 0,9

+ 0,29

+ 0,62

+ 0,54

+ 0,28 +

коэффициентов регрессии получим квадратичную рототабельную модель:

0,21 + 0,46

2.9.Проверка адекватности квадратичной рототабельной модели. 2.9.1. Оценка дисперсии коэффициентов регрессии.

После получения рототабельной модели второго порядка необходимо оценить дисперсии коэффициентов регрессии.

Дисперсии коэффициентов регрессии оцениваются по формулам:

 

 

 

 

 

 

=

 

,

 

 

(22)

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

(23)

 

 

 

 

 

 

=

,

 

 

(24)

 

 

 

 

 

 

=

,

где

(25)

- дисперсия

воспроизводимости;

 

 

 

 

 

 

 

=

 

 

 

 

 

 

 

 

- коэффициенты.

 

 

 

 

 

 

 

Значения, , , коэффициентов

,

 

,

,

сведены в таблицу 23.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 23.

Значения коэффициентов

 

 

для,

 

для нахождения дисперсий

 

коэффициентов регрессии,

эксперимента,

типа 23.

Тип

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

эксперимента

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

23

 

0,1663

 

 

 

0,0732

 

0,125

 

0,0625

Рассчитаем значения дисперсий коэффициентов регрессии:

Для

= 0,1663 0,421 = 0,07

 

 

 

 

 

 

 

Для коэффициента дисперсия будет равна:

 

 

 

 

 

 

,

 

, .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

 

 

 

Для= 0,0732 0,421 = 0,031

дисперсия будет равна:

 

коэффициентов

,

 

 

Для

 

 

 

, .

 

 

 

 

 

= 0,125 0,421 = 0,0526

дисперсия будет равна:

 

коэффициентов

 

 

,

 

,.

 

= 0,0625 0,421 = 0,026

37

 

 

 

 

 

коэффициентов

 

 

 

 

 

дисперсия будет равна:

2.9.2. Вычисление ошибки опытов при рототабельном планировании.

Ошибка опыта при рототабельном планировании часто определяется

по экспериментам в центре плана:

(

), где

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

(26)

 

 

- текущее значение=отклика на нулевом уровне;

 

 

 

- среднее значение отклика на нулевом уровне.

 

 

 

 

 

 

− 1

=

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

- количество опытов, поставленных на нулевом уровне;

 

 

 

 

 

– число степеней свободы.

 

Величина

 

 

 

 

называется остаточной суммой квадратов в

(

− )

центре плана.

 

 

 

 

 

Сведем в таблицу 24 значения, необходимые для определения ошибки опытов при рототабельном планировании. Всего на нулевом уровне при рототабельном планировании поставлено 6 опытов (без учета дублирований).

В таблице 24: у1 – значения откликов в основных опытах; у2 , у3 значения откликов при дублировании опытов; - среднее значение откликов по трем сериям опытов.

Таблица 24 Значения, необходимые для определения ошибки опытов при

рототабельном планировании

 

 

 

у1

у2

у3

 

 

 

 

 

 

 

 

опыта

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

15

22

21

22

 

21,67

 

 

 

 

 

 

16

21

20

19

 

20

 

 

 

 

 

 

17

19

18

17

 

18

 

 

 

 

 

 

18

18

19

17

 

18

 

 

 

 

 

 

19

17

19

18

 

18

 

 

 

= (22 −

20

20

21

22

 

21

 

 

 

21,76).

+ (21 −

20) +(19 − 18)

+ (18 − 18) +(17 −

18) +(20 − 21)

= 4,06

 

 

 

 

 

 

 

.

=

(

, ) (

) (

) (

) (

 

) (

)

= 0,81

 

2.9.3.Вычисление общей остаточной суммы квадратов.

Общая остаточная сумма квадратов при рототабельном планировании

определится по формуле:

 

 

- текущее

общ = ∑ ( − расч)

, где

(27)

 

 

значение отклика, полученное из эксперимента;

38

расч

– текущее расчетное значение отклика, полученное из

 

уравнения регрессии.

Для установления значения остаточной суммы квадратов необходимо получить расчетные значения откликов. Расчетные значения откликов получаются путем подстановки кодовых значений факторов в модель(в уравнение регрессии).

Кодовые значения факторов представлены в таблице 2525. Таблица 25

Кодовые значения факторов для рототабельной модели

 

 

х0

 

х1

х2

х1 х2

х1 х3

х2 х3

 

х

 

х

х

 

опыта

 

 

 

 

 

1

 

+1

 

-1

-1

+1

+1

+1

 

 

 

+

+

 

2

 

+1

 

+1

-1

-1

-1

+1

 

+

 

+

+

 

3

 

+1

 

-1

+1

-1

+1

-1

 

+

 

+

+

 

4

 

+1

 

+1

+1

+1

-1

-1

 

+

 

+

+

 

5

 

+1

 

-1

-1

+1

-1

-1

 

+

 

+

+

 

6

 

+1

 

+1

-1

-1

+1

-1

 

+

 

+

+

 

7

 

+1

 

-1

+1

-1

-1

+1

 

+

 

+

+

 

8

 

+1

 

+1

+1

+1

+1

+1

 

+

 

+

+

 

9

 

+1

 

-1,682

0

0

0

0

 

 

 

0

0

 

10

 

+1

 

+1,682

0

0

0

0

 

2,828

 

0

0

 

11

 

+1

 

0

-1,682

0

0

0

 

0

 

 

0

 

12

 

+1

 

0

+1,682

0

0

0

 

0

 

2,828

0

 

13

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

 

 

14

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

2,828

 

15

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

16

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

17

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

18

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

19

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

20

 

+1

 

0

0

0

0

0

 

0

 

0

0

 

= 19,43 − 0,45

+ 0,9

+ 0,29

+ 0,62

 

+ 0,54

+

 

По полученной ранее рототабельной модели

 

 

 

 

0,28 + 0,21

+ 0,46

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

расч

= 19,43 + 0,45 − 0,9 − 0,29 + 0,62 + 0,54 + 0,28 + 0,21 +

0,46 = 20,8

 

 

 

 

рассчитаем значения откликов:

 

 

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 − 0,29 − 0,62 − 0,54 + 0,28 + 0,21 +

 

расч

 

 

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,46 = 17,58

= 19,43 + 0,45 + 0,9 − 0,29 − 0,62 + 0,54 − 0,28 + 0,21 +

 

расч

0,46 = 20,8

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

25 Кодовые значения факторов при рототабельном планировании были представлены и ранее, однако для удобства расчетов их целесообразно еще раз свести в таблицу.

39

расч

;= 19,43 − 0,45 + 0,9 − 0,29 + 0,62 − 0,54 − 0,28 + 0,21 +

0,46 = 20,06

;= 19,43 + 0,45 − 0,9 + 0,29 + 0,62 − 0,54 − 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 19,74

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 + 0,29 − 0,62 + 0,54 − 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 18,68

;= 19,43 + 0,45 + 0,9 + 0,29 − 0,62 − 0,54 + 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 20,86

;= 19,43 − 0,45 − 0,9 − 0,29 − 0,62 + 0,54 + 0,28 + 0,21 +

расч

0,46 = 22,28

 

;

расч

= 19,43 − (−1,682) 0,45 + 2,828 0,28 = 20,98;

расч

= 19,43 − 1,682 0,45 + 2,828 0,278 = 19,46;

расч

= 19,43 + (−1,682) 0,9 + 2,828 0,21 = 18,5;

расч

= 19,43 + 1,682 0,9 + 2,828 ;0,21 = 21,54

расч

= 19,43 + 2,828 0,46 = 20,73;

расч

= 19,43;+ 2,828 0,46 = 20,73

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43;

расч

= 19,43.

расч

= 19,43

Результаты расчета, необходимые для вычисления общей остаточной суммы квадратов, сведены в таблицу 26.

Таблица 26 Результаты расчета, необходимые для вычисления общей остаточной

суммы квадратов

 

х0

х1

х2

х1 х2

х1 х3

х2 х3

х

х

х

расч

 

опыта

 

 

расч

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

21,33

+1

-1

-1

+1

+1

+1

 

+

+

20,8

− )

 

0,281

2

20,67

+1

+1

-1

-1

-1

+1

+

+

+

17,58

9,548

3

21,67

+1

-1

+1

-1

+1

-1

+

+

+

20,8

0,757

4

20,67

+1

+1

+1

+1

-1

-1

+

+

+

20,06

0,372

5

18,67

+1

-1

-1

+1

-1

-1

+

+

+

19,74

1,145

6

19

+1

+1

-1

-1

+1

-1

+

+

+

18,68

0,102

7

19,67

+1

-1

+1

-1

-1

+1

+

+

+

20,86

1,416

8

22,67

+1

+1

+1

+1

+1

+1

+

+

+

22,28

0,152

9

22,33

+1

-1,682

0

0

0

0

 

0

0

20,98

1,823

10

17,67

+1

+1,682

0

0

0

0

2,828

0

0

19,46

3,204

11

17,67

+1

0

-1,682

0

0

0

0

 

0

18,5

0,689

12

22

+1

0

+1,682

0

0

0

0

2,828

0

21,54

0,217

13

20

+1

0

0

0

0

0

0

0

 

20,73

0,533

40