Статистические методы моделирования связи социально-экономических явлений и процессов

1. Анализ тесноты связи между количественными факторным и результативным признаками осуществляется с помощью …

+: корреляционного отношения

+: линейного коэффициента корреляции

–: коэффициента контингенции

–: коэффициента ассоциации

2. В теории статистики для определения тесноты связи двух качественных признаков, состоящих из двух групп, применяют коэффициенты …

+: ассоциации

–: корреляции Спирмена

–: эластичности

+: контингенции

3. В теории статистики при построении уравнения регрессии используют следующие оценки значимости …

–: средних значений

–: ошибок репрезентативности

+: уравнения в целом (по критерию Фишера)

+: коэффициентов регрессии (по критерию Стьюдента)

4. Согласно теории статистики при оценке значимости уравнения регрессии и его параметров используют следующие критерии …

+: F– критерий Фишера

+: t– критерий Стьюдента

–: хи-квадрат Пирсона

–: комплексный критерий

5. Согласно теории статистики частный коэффициент корреляции характеризуют следующие утверждения ...

–: может принимать только положительные значения

–: отражает связь двух признаков при исключенном влиянии остальных признаков

+: принимает значения в интервале [-1, 1]

+: отражает зависимость результативного признака от факторного признака

6. В теории статистики при исследовании взаимосвязи признаков, выраженных в порядковой шкале, используются следующие коэффициенты

–: коэффициент множественной корреляции

+: ранговый коэффициент корреляции Кендалла

–: коэффициент парной корреляции Пирсона

+: коэффициент корреляции рангов Спирмена

7. Расчет коэффициента детерминации невозможен без значения коэффициента

–: эластичности

+: корреляции

–: контингенции

–: ассоциации

8. Мерой тесноты связи для линейной формы связи является

–: коэффициент ассоциации

–: индекс корреляции

+: коэффициент корреляции

–: коэффициент детерминации

9. Направление взаимосвязи между признаками можно определить с помощью …

–: коэффициента детерминации

–: коэффициента ассоциации

+: корреляционного отношения

–: коэффициента регрессии

10. Для определения степени тесноты связи между качественными признаками используется …

–: множественный коэффициент корреляции

–: коэффициент детерминации

+: коэффициент контингенции

–: линейный коэффициент корреляции

11. Связь между У и Х можно принять существенной, если значение линейного коэффициента корреляции равно…

–: 0,1

+: 0,8

–: 0,15

–: 0,25

12. Отрицательное значение коэффициента детерминации означает …

+: ошибку в расчетах

–: обратный характер связи между признаками

–: тесную связь между признаками

–: отсутствие связи между признаками

13. Наиболее тесная связь наблюдается при значении линейного коэффициента корреляции, равном …

–: 0,8

–: 0,2

–: 0,5

+: (–) 0,9

14. На сколько процентов изменится результативный признак при изменении факторного признака на один процент показывает коэффициент …

–: детерминации

–: корреляции

–: регрессии

+: эластичности

15. По направлению связи в статистике классифицируются на…

+: прямые и обратные

–: линейные и нелинейные

–: сильные и слабые

–: закономерные и произвольные

16. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на…

–: прямые и обратные

+: линейные и криволинейные

–: сильные и слабые

–: закономерные и произвольные

17. Для трех предприятий с балансовой прибылью: первое предприятие с прибылью 10 млн. руб.; второе предприятие с прибылью 12 млн. руб.; третье предприятие с прибылью 10 млн. руб., ранги соответственно равны: …

+: 1 ранг – второе предприятие; 2,5 ранг – первое предприятие; 2,5 ранг – третье предприятие

–: 1 ранг – третье предприятие; 2 ранг – первое предприятие; 3 ранг – второе предприятие

–: 1 ранг – первое предприятие; 2 ранг – второе предприятие; 3 ранг – третье предприятие

–: 1 ранг – второе предприятие; 2 ранг – первое предприятие; 3 ранг – третье предприятие