Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

umk_po_TW

.pdf
Скачиваний:
55
Добавлен:
09.05.2015
Размер:
639.75 Кб
Скачать

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙCТВА И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГРОДНЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ

АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Кафедра технической механики и материаловедения

ВЫСШАЯ МАТЕМАТИКА

Практикум по разделу: «ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ»

для студентов инженерно-технологического факультета

Гродно 2012

ВВЕДЕНИЕ

Теория вероятностей являются важной частью математического образования выпускника любого технического университета. Вероятностные методы широко применяются при решении большого числа инженерных, экономических, финансовых, естественно - научных задач.

Практикум содержит минимальный объем сведений по основным разделам теории вероятностей, типовые примеры с решениями, задачи для самостоятельного решения, контрольные вопросы по теоретической части курса.

Практикум позволяет изучать теорию вероятностей в соответствии с требованиями образовательных стандартов и учебных программ. Он предназначен для студентов второго курса дневного отделения инженерно-технологического факультета.

Рекомендуемая литература:

1.Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика / В.Е. Гмурман.

— М.: Высшая школа, 1972. — 386 с.

2.Мацкевич, И.П. Сборник задач и упражнений по высшей математике: Теория вероятностей и математическая статистика / И.П. Мацкевич, Г.П. Свирид, Г.М. Булдык. — Минск: Вышэйшая школа, 1996. — 318 с.

3.Сборник индивидуальных заданий по теории вероятностей и математической статистике / А.П. Рябушко [и др.]; под общ. ред. А.П. Рябушко. — Минск: Вышэйшая школа, 1992. — 191 с.

4.Гурский, Е.И. Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике / Е.И. Гурский. — Минск: Вышэйшая школа, 1975. — 272 с.

5.Гусак, А.А. Справочник по высшей математике / А.А. Гусак, А.М. Гусак. — Минск: Навука i тэхнiка, 1991. — 480 с.

6.Лихолетов И.И., Мицкевич И.П. Руководство к решению задач по высшей математике, теории вероятностей и математической статистике. Мн.: Вышэйшая школа, - 1976.

2

Раздел 1. Случайные события

Тема 1: Элементы комбинаторики

Комбинаторика - раздел математики, в котором изучаются задачи выбора элементов из заданного множества и расположения их в группы по заданным правилам, в частности задачи о подсчете числа комбинаций (выборок), получаемых из элементов заданного конечного множества.

Размещениями из n элементов по k (0 < k n) элементов называются со- единения, каждое из которых состоит изk элементов, взятых из данных n эле- ментов. При этом размещения отличаются друг от друга как самими элемента- ми, так и их порядком.

Число размещений из n элементов по k элементов обозначается символом Ak и

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

вычисляется по формуле

 

 

 

 

 

 

Ak

= n(n − 1)(n − 2) K(n k + 1)

 

(1.1)

 

 

 

n

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

или

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n!

 

 

 

 

 

 

Ak

=

 

 

, где n!= 1

2 3 K n , 1!= 1, 0!= 1.

(1.2)

 

 

 

 

 

 

n

 

(n k )!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 1. Составить различные размещения

по 2

из

элементов

множества

D = {a, b, c}; подсчитать их число.

 

 

 

 

 

Решение. Из трех элементов можно образовать следующие размещения по два

элемента: (a, b) ,

(b, a) , (a, c), (c, a), (b, c) , (c, b) . Согласно формуле (1) их число: A2 = 3·2 =

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

6 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Перестановками из n элементов называются размещения из n элементов по n

элементов, отличающиеся друг от друга лишь порядком элементов.

 

Число перестановок из n элементов обозначается символом Pn и вычисляется по

формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Pn = n! .

 

 

(1.3)

 

 

Пример

 

2. Составить

различные

перестановки

из

элементов

множества

E = {2, 7, 8}; подсчитать их число.

 

 

 

 

 

Решение. Из элементов данного множества можно составить следующие переста-

новки: (2,7,8); (2,8,7); (7,2,8); (7,8,2); (8,2,7); (8,7,2). По формуле (3) имеем: P3

= 3! = 1·2·3

= 6 .

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Сочетаниями из n элементов по k

(0 < k n)

элементов называются соедине-

ния, каждое из которых состоит из k элементов, взятых из данных n элементов. Эти соединения отличаются друг от друга хотя бы одним элементом. В отличие от разме- щений, порядок следования элементов здесь не учитывается.

Число сочетаний из n элементов по k

элементов обозначается символом C k

и вы-

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

числяется по формуле

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

C k

=

 

n!

 

 

 

 

 

 

 

 

.

 

 

 

(1.4)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

n

 

k!(n k )!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Пример 3.

Составить

различные

сочетания по 2 из элементов множества

D = {a, b, c}; подсчитать их число.

 

 

 

 

 

Решение. Из трех элементов можно образовать следующие сочетания по два эле-

мента: (a, b) , (a, c),

(b, c) . Их число: C 2

=

3 2

= 3 .

 

 

 

 

 

 

 

3

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Многие комбинаторные задачи могут быть решены с помощью следующих двух важных правил, называемых соответственно правилами умножения и сложения.

Правило умножения: если из некоторого конечного множества первый объект (элемент x ) можно выбрать n1 способами и после каждого такого выбора второй объ- ект (элемент y ) можно выбрать n2 способами, то оба объекта ( x и y ) в указанном

3

порядке можно выбрать n1 n2 способами.

Этот принцип, очевидно, распространяется на случай трех и более объектов. Пример 4. Сколько трехзначных чисел можно составить из цифр 1, 2,3,4,5, если: а)

цифры не повторяются? б) цифры могут повторятся?

Решение. Имеется 5 различных способов выбора цифры для первого места (слева в трехзначном числе). После того как первое место занято, например, цифрой 2, осталось четыре цифры для заполнения второго места. Для заполнения третьего места остается выбор из трех цифр. Следовательно, согласно правилу умножения имеется 5 . 4 . 3 = 60 способов расстановки цифр, т. е. искомое количество трехзначных чисел есть 60. (Вот некоторые из этих чисел: 243, 541, 514, 132, ...) Понятно, что если цифры могут повторяться, то трехзначных чисел 5 . 5 . 5 = 125. (Вот некоторые из них: 255, 333, 414, 111, ... )

Правило суммы. Если некоторый объект x можно выбрать n1 способами, а объ- ект y можно выбрать n2 способами, причем первые и вторые способы не пересекаются,

то любой из указанных объектов ( x или y ), можно выбрать n1 + n2 способами.

Пример 5. В студенческой группе 14 девушек и 6 юношей. Сколькими способами можно выбрать, для выполнения различных заданий, двух студентов одного пола?

Решение. По правилу умножения двух девушек можно выбрать 14·13 = 182 способами, а двух юношей - 6·5 = 30 способами. Следует выбрать двух студентов одного пола: двух студенток или двух юношей. Согласно правилу сложения таких способов выбора будет 182 + 30 = 212 .

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

1.Сколькими способами можно расставить на полке 5 различных книг?

2.Сколько «слов» по две буквы можно составить из букв a, b, c, d, e, таким образом, чтобы буквы в «словах» не повторялись?

3.Сколькими способами можно выбрать 1 красную гвоздику и 2 розовых из вазы, в которой стоят 10 красных и 4 розовых гвоздики?

4.Сколькими способами могут восемь человек стать в очередь к театральной кассе?

5.Позывные радиостанции должны начинаться с буквы W. 1) Скольким радиостанциям можно присвоить различные позывные, если позывные состоят из трех букв, причем эти буквы могут повторяться? 2) Если позывные состоят из четырех букв, которые не повторяются?

6.В автомашине 7 мест. Сколькими способами семь человек могут усесться в эту машину, если занять место водителя могут только трое из них?

7.Из цифр 1, 2, 3, 4, 5 составляются всевозможные числа, каждое из которых содержит не менее трех цифр. Сколько таких чисел можно составить, если повторения цифр в числах запрещены?

8.Сколько слов можно образовать из букв слова фрагмент, если слова должны состоять:

(а) из восьми букв,

(б) из семи букв,

(в) из трех букв?

9.Сколько существует различных автомобильных номеров, которые состоят из пяти цифр, а) если первая из них не равна нулю; б) если номер состоит из одной буквы латинского алфавита, за которой следуют четыре цифры, отличные от нуля?

10.Сколькими способами можно расставить на полке семь книг, если (а) две определенные книги должны всегда стоять рядом, (б) эти две книги не должны стоять рядом?

11.Сколько пятибуквенных слов, каждое из которых состоит из трех согласных и двух гласных, можно, образовать из букв слова уравнение?

Ответы: 1. 120. 2. 20. 3. 60. 4. P8 = 8!. 5. 1) 262; 2) 25 × 24 × 23 . 6. 3× P6 = 3 × 6!. 7. 300. 8.

P8, А87 , А83 . 9. 9 A104 , 26 A94 . 10. 1440; 7!−2 6! . 11. C33C42 P5

Домашнее задание.

1. Расписание одного дня содержит 5 уроков по разным предметам. Определить количество таких расписаний при выборе из 11 предметов.

4

2.Комиссия состоит из председателя, его заместителя и еще пяти человек. Сколькими способами члены комиссии могут распределить между собой обязанности председателя и заместителя?

3.В вазе стоят 10 красных и 5 розовых гвоздик. Сколькими способами можно выбрать из вазы 5 гвоздик одного цвета?

4.Чемпионат в котором участвуют 16 команд, проводится в два круга (т.е. каждая команда дважды встречается с любой другой). Определить какое количество встреч следует провести.

5.Сколькими способами из восьми человек можно избрать комиссию, состоящую из пяти членов?

6.Компания из двадцати мужчин разделяется на три группы, в первую из которых входят три человека, во вторую — пять и в третью — двенадцать. Сколькими способами они могут это сделать? (Ответ записать в виде произведения сомножителей, не вычисляя его.)

Ответы: 1. A115 = 55440 расписаний. 2. A72 = 42 способами . 3. С105 + C55 = 253 способами . 4.

2C162 = 240 встреч. 5. 56. 6. C203 C175 C1212

Тема 2: Классическое определение вероятности

Предмет теории вероятностей - изучение вероятностных закономерностей, возникающих при рассмотрении массовых однотипных случайных событий.

Событие - это любое явление, в отношении которого имеет смысл говорить, на- ступило оно или не наступило, в результате определенного комплекса условий или слу-

чайного эксперимента. Обозначаются события заглавными латинскими буквами A, B,... .

События, происходящие при реализации определенного комплекса условий или в результате случайного эксперимента, называются элементарными исходами. Исходы при которых событие А наступает называются исходами благоприятствующими данному событию.

Вероятностью Р( А) события A называется отношение числа m – элементар- ных исходов испытания, благоприятствующих наступлению события A , к числу n – всех возможных элементарных исходов испытания.

Р( А) =

m

 

(2.1)

n

 

 

 

 

Пример 1. Найти вероятность, что при бросании монеты выпадет герб.

Решение. При бросании монеты имеются два равновозможных исхода: “выпадение

герба” и “выпадение решки” (n = 2). Для события

A – “выпадение герба” благоприятен

только один из них m = 1 . Значит, вероятность Р( А) =

1

.

 

 

 

 

2

 

Вероятность любого события заключена между нулем и единицей.

0 Р( А) 1

(2.2)

Виды случайных событий:

Событие называется достоверным, если оно обязательно произойдет в результа-

те испытания. Например, если брошена игральная кость, то выпадение не менее одного и не более шести очков является достоверным событием. Вероятность достоверного события U равна единице: P(U ) = 1 .

Событие называется невозможным, если оно заведомо не произойдет в результа-

те испытания. Например, если брошена игральная кость, то выпадение больше шести очков является невозможным событием. Вероятность невозможного события V равна нулю: P(V ) = 0 .

Событие называется случайным, если оно может произойти, а может и не про-

изойти в результате испытания. Например, если брошена игральная кость, то выпадение любого из шести очков является случайным событием.

5

События называются несовместными, если их одновременное появление невоз-

можно при данном испытании, т.е. появление события A в данном испытании исключает появление события B в этом же испытании. Например, если из урны с черными и белыми шарами случайным образом извлекается шар черного цвета, то его появление исключает извлечение белого шара в этой же попытке.

События называются равновозможными, если есть основания считать, что ни одно из этих событий не является более возможным, чем другие. Например, появление герба и появление решки при бросании монеты есть события равновозможные.

Если событие A - какое-либо событие, то событие, состоящее в том, что собы-

тие A не наступило, называется противоположным событию A и обозначается как A . Пример 2. Набирая номер телефона, абонент забыл последние 3 цифры, и помня лишь, что эти цифры различны, набрал их наугад. Найти вероятность того, что номер те-

лефона набран правильно.

Решение. Благоприятствующий исход здесь один – правильный набор последних цифр (m = 1). Всех возможных исходов здесь будет столько, сколько можно составить

комбинаций из 3 цифр, порядок которых имеет значение, значит n = A3

= 720 . Следова-

10

 

 

 

 

 

тельно, вероятность того, что номер набран правильно (событие A ): P( A) =

m

=

1

.

 

720

 

 

n

 

Пример 3. Среди 100 колес 5 нестандартных. Для контроля выбирается 7 колес. Найти вероятность того, что среди них ровно 3 будет нестандартных.

Решение. Число всевозможных исходов равно количеству комбинаций из 100 колес по 7 штук, т.к. порядок значения не имеет, то n = C1007 . Благоприятствующий исход состоит в выборе ровно 3 нестандартных колес из 5 и совместном выборе (7-3) стандартных колес из (100-5), порядок значения не имеет. По правилу произведения m = C53 C954 .

Следовательно, вероятность того, что среди взятых для контроля колес будет ровно 3 нестандартных (событие A ):

 

m

 

C53 C954

17967600

 

P( A) =

 

=

 

=

 

0,199 .

n

7

90345024

 

 

 

 

 

 

 

C100

 

 

Относительной частотой события A в данной серии опытов называется отноше-

ние числа опытов, в которых появилось событие A, к общему числу произведенных опы-

тов.

Частоту события часто называют его статистической вероятностью (в отличие от ранее введенной «математической» вероятности).

Частота события вычисляется на основании результатов опыта по формуле

W ( A) =

m

(2.3)

n

 

 

где m – число появления события A; n – общее число произведенных опытов. Пример 4. По цели произвели 24 выстрела, причем было зарегистрировано 19 по-

паданий. Относительная частота поражения цели W ( A) = 19 24

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

1.На 5 одинаковых карточках написаны буквы Б, Е, Р, С, Т. Эти карточки наудачу разложены в ряд. Какова вероятность того, что получится слово БРЕСТ?

2.В ящике 4 голубых и 5 красных шаров. Из ящика наугад вынимают 2 шара. Найдите вероятность того, что эти шары разного цвета.

3.В бригаде 4 женщины и 3 мужчин. Среди членов бригады разыгрываются 4 билета в театр. Какова вероятность того, что среди обладателей билетов окажется 2 женщины и 2 мужчины?

4.В ящике 10 шаров, из которых 2 белых, 3 красных и 5 голубых. Наудачу извлечены 3 шара. Найдите вероятность того, что все 3 шара разного цвета.

6

5.На 5 одинаковых карточках написаны буквы л, м, о, о, т. Какова вероятность того, что извлекая карточки по одной наугад, получим в порядке их выхода слово молот?

6.Из партии, содержащей 10 изделий, среди которых 3 бракованных, наудачу извлекают 3 изделия. Найдите вероятность того, что в полученной выборке одно изделие бракованное.

7.Из десяти билетов выигрышными являются два. Чему равна вероятность того. Что среди наудачу взятых пяти билетов один выигрышный?

8.Участники жеребьевки тянут из ящика жетоны с номерами от 1 до 100. Найдите вероятность того, что номер первого, наудачу извлеченного жетона, не содержит цифры

5.

9.На шести одинаковых карточках написаны буквы А, Т, М, Р, С, О. Найдите вероятность того, что на четырех, вынутых по одной и расположенных в одну линию карточках, можно будет прочесть слово «ТРОС»?

10.В замке на общей оси пять дисков, каждый из которых разделен на шесть секторов с различными написанными на них буквами. Замок открывается только в том случае, если каждый диск займет одно определенное положение относительно корпуса замка. Найдите вероятность того, что при произвольной установке дисков замок можно будет открыть.

11.Восемь различных книг расставляются наудачу на одной полке. Найдите вероятность того, что две определенные книги окажутся поставленными рядом.

12.Библиотека состоит из десяти различных книг, причем пять книг стоят по 40 рублей каждая, три книги – по 20 рублей и две книги – по 30 рублей. Найдите вероятность того, что взятые наудачу две книги стоят 60 рублей.

13.В партии из 100 деталей отдел технического контроля обнаружил 5 нестандартных

деталей. Чему равна относительная частота появления нестандартных деталей?

14.При стрельбе из винтовки относительная частота попадания в цель оказалась равной 0,85. Найти число попаданий, если всего было произведено 120 выстрелов.

15.В урне имеется 5 черных и 9 желтых шаров. Найти вероятность того, что из 4 случайно выбранных шаров 3 окажутся черными.

16.В урне 10 шаров: 6 белых и 4 черных. Вынули два шара. Какова вероятность того, что шары одного цвета?

17.В ящике находится 7 бракованных и 13 стандартных деталей. Чему равна вероятность того, что три вынутые детали окажутся стандартными?

18.Из восьми книг пять художественные. Найти вероятность того, что среди взятых наугад четырёх книг одна художественная.

19.В мастерскую для ремонта поступило 20 телевизоров. Известно, что 7 из них нуждается в настройке. Мастер берет любые 5 телевизоров. Какова вероятность того, что 2 из них нуждаются в настройке?

20.В урне лежат 15 шаров, 8 из которых красные. Из урны наугад вынимают 3 шара. Найдите вероятность того, что один из них будет красным.

21.Из урны, в которой лежат 7 белых и 8 красных шаров, наудачу вынимают 3 из них. Найдите вероятность того, что среди них будет ровно два белых.

22.В классе учиться 15 учеников, 9 из которых отличники. Из списка учеников наудачу выбираются 7 фамилий. Найдите вероятность того, что среди отобранных будет 5 отличников.

23.В группе студентов, состоящей из 20человек, 12 юношей и 8 девушек. Для поездки на сельхозработы случайным образом отобрано двое студентов. Какова вероятность того, что среди них будет а) 2 юноши; б) один юноша и одна девушка?

24.На каждой из шести карточек написаны буквы: Р, М, Н, О, Е, Т. Карточки перемешаны. Определить вероятность того, что из вынутых и положенных в один ряд карточек можно будет прочесть слово «РЕМОНТ»?

25.На пяти одинаковых карточках написаны буквы И, К, М, Н, С. Карточки перемешиваются и наугад раскладываются в ряд. Какова вероятность того, что получится сло-

7

во МИНСК?

Ответы: 1. 1 120 . 2. 59 . 3. 35 . 4. 0,25. 5. 1 60 . 6. 21 40 . 7. 59 . 8. 0,81. 9. 1 360 . 10.

1 65 . 11. 14 . 12. 1645 . 13. 0,05. 14. 102 попадания. 15.

Домашнее задание.

1.Сколько различных пятизначных чисел, делящихся на 10 можно составить из цифр 0, 1, 2, 3, 4? Каждую цифру можно использовать в записи только один раз.

2.Из 4 второкурсников, 5 третьекурсников и 6 пятикурсников надо выбрать трех студентов на конференцию. Сколькими способами можно осуществить этот выбор, если среди выбранных должны быть студенты разных курсов?

3.На предприятии имеется 36 строительно-дорожных машин и автобусов в одинаковом количестве. Сколькими способами можно выбрать один автобус и одну машину?

4.10 работников цеха подали заявление на отпуск. Найти вероятность для каждого из них пойти в отпуск первым.

5.В оружейной из 53 пистолетов 35 пистолеты марки «Макарова». Для учений было выдано 42 пистолета. Найти вероятность, что будут среди выданных окажется 30 пистолетов марки «Макарова»?

Тема 3. Сложение и умножение вероятностей

Суммой событий А и В называется событие А + В состоящее в наступлении хо-

тя бы одно из событий: А или В.

Теорема о сложении вероятностей 1. Вероятность появления одного из двух не- совместных событий равна сумме вероятностей этих событий.

P( A + B) = P( A) + P(B)

(3.1)

Заметим, что сформулированная теорема справедлива для любого числа несовместных событий:

P( A1 + A2 + ... + An ) = P( A1 ) + P( A2 ) + ... + P( An )

Если случайные события A1 , A2 , …, An образуют полную группу несовместных событий, то имеет место равенство

P( A1 ) + P( A2 ) + ... + P( An ) = 1

Произведением событий А и В называется событие АВсостоящее в их совмест- ном наступлении, т.е. когда наступают оба события: А и В одновременно. Случайные события А и B называются совместными, если при данном испытании могут произойти оба эти события.

Теорема о сложении вероятностей 2. Вероятность суммы двух совместных со-

бытий вычисляется по формуле

P( A + B) = P( A) + P(B) − P( AB)

(3.2)

События событий А и В называются независимыми, если появление одного из них не меняет вероятности появления другого. Событие А называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется в зависимости от того, произошло событие В или нет.

Теорема об умножении вероятностей. Вероятность произведения независимых

событий А и В вычисляется по формуле:

P( A B) = P( A) P(B)

(3.3)

Вероятность произведения зависимых событий вычисляется по формуле условной вероятности

P( A B) = P( A) PA (B) или P( A B) = P(B) PB ( A) (3.4)

Пример 1. В первом ящике 1 белый и 5 черных шаров, во втором 8 белых и 4 черных шара. Из каждого ящика вынули по шару. Найти вероятность того, что один из вынутых шаров белый, а другой – черный.

Решение. Обозначим события: А – вынули белый шар из первого ящика: P( A) = 1 ; 6

8

A - вынули черный шар из первого ящика: P( A) = 5 ;

 

 

 

 

 

 

 

6

 

 

 

В – белый шар из второго ящика: P(B) =

2

;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

- черный шар из второго ящика: P(

 

) =

1

.

 

 

 

 

 

B

B

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Нам нужно, чтобы произошло одно из событий AB или AB . По теореме об умно-

жении вероятностей

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

) =

1

, P(

 

 

10

 

 

P( AB

AB) =

 

 

 

18

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Тогда искомая вероятность по теореме сложения будет

P = P( AB + AB) = 11 . 18

Пример 2. Вероятность попадания в цель у первого стрелка 0,8, у второго – 0,9. Стрелки делают по выстрелу. Найти вероятность: а) двойного попадания; б) хотя бы одного попадания; г) одного попадания.

Решение.

Пусть А – попадание первого стрелка, P( A) = 0,8 ; В – попадание второго стрелка, P(B) = 0,9 .

Тогда A - промах первого, P( A) = 1 − 0,8 = 0,2 ;

B - промах второго, P(B) = 1 − 0,9 = 0,1 .

Найдем нужные вероятности. а) АВ – двойное попадание,

P( AB) = P( A)P(B) = 0,8 0,9 = 0,72

б) AB – двойной промах,

P( AB) = P( A)P(B) = 0,2 0,1 = 0,02 .

в) А+В – хотя бы одно попадание,

P( A + B) = P( A) + P(B) − P( AB) = 0,8 + 0,9 − 0,72 = 0,98

г) AB + AB – только одно попадание,

P( AB + AB) = P( AB) + P( AB) = 0,8 0,1 + 0,2 0,9 = 0,28

Пример 3. Студент разыскивает нужную ему формулу в трех справочниках. Вероятности того, что формула содержится в первом, втором и третьем справочниках равны 0,6; 0,7 и 0,8. Найти вероятности того, что формула содержится 1) только в одном справочнике; 2) только в двух справочниках; 3) во всех трех справочниках.

Решение.

А – формула содержится в первом справочнике; В – формула содержится во втором справочнике; С – формула содержится в третьем справочнике.

Воспользуемся теоремами сложения и умножения вероятностей.

1)P( ABC + ABC + ABC) = P( ABC) + P( ABC ) + P( ABC) =

=0,6 0,3 0,2 + 0,4 0,7 0,2 + 0,4 0,3 0,8 = 0,188

2)P( ABC + ABC + ABC ) =

=0,6 0,7 0,2 + 0,6 0,3 0,8 + 0,4 0,7 0,8 = 0,452

3)P( ABC) = 0,6 0,7 0,8 = 0,336

Пусть в результате испытания могут появиться n событий, независимых в совокупности, либо некоторые из них (в частности, только одно или ни одного), причем вероятности появления каждого из событий известны. Вероятность того, что наступит хотя бы одно из этих событий, например, если в результате испытания могут появиться три собы-

9

тия, то появление хотя бы одного из этих событий означает наступление либо одного, либо двух, либо трех событий, можно найти используя следующую теорему.

Теорема. Вероятность появления хотя бы одного из событий A1 , A2 , …, An , неза-

висимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий

P( A1 + A2 + ... + An ) = 1 − P( A1 ) P( A2 ) ... P( An )

(3.5)

Если события A1 , A2 , …, An имеют одинаковую вероятность p , то формула принимает простой вид:

P( A) = 1 − (1 − p)n = 1 − q n

Пример 4. Вероятности попадания в цель при стрельбе из трех орудий таковы: p1 = 0,8; p2 = 0,7; p3 = 0,9 . Найти вероятность хотя бы одного попадания (событие А) при

одном залпе из всех орудий.

Решение. Вероятность попадания в цель каждым из орудий не зависит от результатов стрельбы из других орудий, поэтому рассматриваемые события A1 (попадание первого орудия), A2 (попадание второго орудия) и A3 (попадание третьего орудия) независимы в совокупности.

Вероятности событий, противоположных событиям A1 , A2 и A3 (т. е. вероятности

промахов), соответственно равны:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Искомая вероятность

 

P( A) = 1 − q1q2 q3 = 1 − 0,2 0,3 0,1 = 0,994 .

Пример 5. В типографии имеется 4 плоскопечатных машины. Для каждой машины вероятность того, что она работает в данный момент, равна 0,9. Найти вероятность того, что в данный момент работает хотя бы одна машина (событие А).

Решение. События "машина работает" и "машина не работает" (в данный момент)

— противоположные, поэтому сумма их вероятностей равна единице: p + q = 1

Отсюда вероятность того, что машина в данный момент не работает, рав-

наq = 1 − p = 1 − 0,9 = 0,1

Искомая вероятность P( A) = 1 − q 4 = 1 − 0,14 = 0,9999

ЗАДАЧИ ДЛЯ САМОСТОЯТЕЛЬНОЙ РАБОТЫ

1.Два стрелка производят по мишени по одному выстрелу. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,6, для второго - 0,8. Найти вероятность того, что оба стрелка попадут в мишень.

2.Вероятность боя стеклянной тары при погрузке на автомашины равна 0,06, а при транспортировке на автомашинах - 0,05. Какова вероятность боя стеклянной тары?

3.Вероятность брака из-за нарушения режима обработки деталей равна 0,02, а вследствие неисправности станка - 0,08. Какова вероятность выпуска бракованной детали?

4.Два стрелка производят по мишени по одному выстрелу. Вероятность попадания в мишень для первого стрелка равна 0,6, для второго - 0,8. Найти вероятность того, что: а)

вмишень попадет только один стрелок, б) по крайней мере, один стрелок попадет в мишень.

5.Три стрелка производят выстрел по цели. Вероятность попадания в цель для первого стрелка равна 0,6, для второго - 0,8, для третьего - 0,9. Найти вероятность того, что произойдет не менее двух попаданий.

6.В ремонтной мастерской имеются 4 мотора. Для каждого мотора вероятность того, что он включен, равна 0,9. Найти вероятность того, что в данный момент а) включено 3 мотора; б) включен хотя бы один мотор; в) включено не менее трех моторов.

7.На полке стоят 15 книг, из них пять в переплете. Наудачу берут три книги. Найти вероятность того, что хотя бы одна из взятых книг в переплете.

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]