1. Проприаторное и открытое программное обеспечение (ПО). Лицензия ПО. Особенности проприаторного и открытого программного обеспечения, их достоинства и недостатки. Основные положения лицензионного соглашения проприаторного и открытого ПО. Примеры ОС и прикладных

программ проприаторного и открытого ПО.

Открытое программное обеспечение — программное обеспечение с открытым исходным кодом. Исходный код таких программ доступен для просмотра, изучения и изменения, что позволяет пользователю принять участие в доработке самой открытой программы, использовать код для создания новых программ и исправления в них ошибок.

Проприета́рное программное обеспечение — программное обеспечение, являющееся частной собственностью авторов или правообладателей и не удовлетворяющее критериям свободного ПО (наличия открытого программного кода недостаточно). Правообладатель проприетарного ПО сохраняет за собой монополию на его использование, копирование и модификацию, полностью или в существенных моментах.

Лице́нзия на програ́ммное обеспе́чение — это правовой инструмент, определяющий использование и распространение программного обеспечения, защищённого авторским правом. По сути, лицензия выступает гарантией того, что издатель ПО, которому принадлежат исключительные права на программу, не подаст в суд на того, кто ею пользуется.

Преимущества и недостатки:

1.Открытость: + возможность исключить скрытые программные модули

- происходит ожесточенная конкуренция

- подгон вирусов на закрытые ПО

2. Программная поддержка: в закрытых быстрее решение ряда сложных задач (+), но они догоже (-), а в открытых медленне решение (-), но они дешевле (+).

Основные положения лицензионного соглашения открытого ПО: 1. Любой пользователь может свободно использовать, копировать, изучать любой текст программы; 2. создавать новые закрытые версии; 3. все новые версии должны иметь корневое имя. Основные положения лицензионного соглашения проприаторного ПО: 1. Нельзя свободно копировать текст; 2. Нельзя просматривать, изучать код (текст); 3. Особые, специфические положения, касающиеся льгот.

Примеры ОС открытого ПО: Linux OC(Mandriva 2007, 2010, 2011), Free BD OC.

Примеры ОС проприаторного ПО: Linux XP, Linux Hat.

Прикладные прог-мы открытого ПО: OpenOffice Pro на базе OpenOffice.org. Компоненты: Base, Impress, Math, Draw,Whiter;

Прикладные прог-мы закрытого ПО: MS Office. Компоненты: Excell, Word, Power Point, Access, Out Look.

2. Перечислить и охарактеризовать основные события в разработке методов медицинской информатики в период времени 40-50 гг. и 50-70 годы 20-го века. Перечислить и охарактеризовать основные события в разработке методов медицинской информатики в периоды времени 70-80 г.г., 1995-2005 г.г. и с 2005-по н.вр.

1.1940-1945гг.-создание основных теоретических и технических основ медицинской информатики : Фон Нейман разработал аксиоматические основы формальных (вычислительных) методов(Использование двоичной системы счисления в вычислительных машинах, Программное управление ЭВМ, Ячейки памяти ЭВМ имеют адреса, которые последовательно пронумерованы) СППР .Самым главным следствием этих принципов можно назвать то, что теперь программа уже не была постоянной частью машины (как например, у калькулятора).

2.1950-1970гг.Разработка базовых прикладных программ для компьютеров, обеспечивающих поддержку принятия решений в административной, диагностической, лечебной деятельности. Создание интегральных систем (БИС дает возможность создавать компактные ЭВМ т. к. не требует технического персонала, что привело к развитию программ для рядовых пользователей)

3.1970-1980гг. Создание единых программно-технических систем для медицины, которые получили название Госпитальных информационных системы (HIS или МИС(HELP и LDS)).Создание электронных карт пациентов(ЭКП-PROMIS). Создание действующих прототипов интеллектуальных систем поддержки принятия решения в диагностике ,лечении и лабораторных исследованиях(МС ПППР(DENTRAL)).Создание INTERNIST -1 основанная на Байесовской диагностике, причинно-следственная (направленный граф(узлы(случайные переменные) и дуги(причинно-следственные связи между переменными)), не содержащий направленных циклов) и нейросетях, поддерживающая интеллектуальны модуль.

4.1980-1994гг.Установление самостоятельных учебных программ и программ курсов по медицинской информатике. Байесовский метод- метод дифференциальной диагностики ,основанный на вероятности (Байесовская вероятность — это интерпретация понятия вероятности - степень уверенности в истинности суждения. Для определения степени уверенности в истинности суждения при получении новой информации в используется теорема Байеса.) Нейросети - специализированное ПО для МИС. Установка стандарта обмена медицинскими данными-HL7( health level- протокол обмена, формат данных)

5.1995-2005гг. Широкое распространение технологий обмена между локальными МИС. Создание модуля административных решений в МИС .Широкое распространение микрокомпьютерных устройств, работающих On-Line c компьютерной сетью больницы .Развитие глобальных сетевых ресурсов (Internet),обмена данными МИС, появление on-line библиотек, интернет-баз данных ,развитие телемедицины, EC(единая МИС-2003)

5)2005-сд. Разработка национальной и интернациональной МИС. Развитие системы ЭКП. Развитие портативных технологий(датчики физиологических параметров и тд(запись и отправка ЭКГ на портативном устройстве)).Появление и развитие медицинских GRID технологий .CERN(сеть коллайдера).

3. Понятие о модели и моделировании. Дайте характеристику информационной модели. Дайте

характеристику математической модели и методу математического моделирования. Назовите этапы

процесса математического моделирования.

Модель – это создаваемое человеком подобие изучаемого объекта (макет, изображение, схема, словесное описание и тп). Метод моделирования состоит в исследовании объекта, явления или процесса путем построения моделей и их изучения. Необходимость моделирования объясняется принципиальной невозможностью исследования многих объектов или большой ресурсоемкостью их изучения.

Различают биофизические, физические, электрические, ситуационные, информационные, математические и др.

Информационная модель – модель объекта, процесса или явления, в которой представлены информационные аспекты моделируемого объекта, процесса или явления. Среди информационных моделей особое место занимают модели представления знаний.

Математическая модель – приближенное описание объекта, явления или процесса с помощью математической символики. Эта модель представляет собой систему математических соотношений: формул, функций, уравнений, систем уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления или процесса. Математическое моделирование – мощное средство познания, прогнозирования и управления. Анализ мат.модели помогает проникнуть в суть изучаемого объекта.

Мат.модели строятся на основе данных эксперимента или умозрительно, описывают гипотезу, теорию или закономерность того или иного феномена и требуют дальнейшей проверки на практике. Мат.моделирование часто позволяет предвидеть характер изменения исследуемого процесса в условиях, трудно воспроизводимых в эксперименте, а в отдельных случаях позволяет предсказать ранее неизвестные явления и процессы.

Процесс мат.моделирования принято делить на несколько этапов.

• Постановка задачи (определение параметров исследуемого объекта, выявление взаимосвязей между параметрами. Этап завершается записью модели в мат.виде)

• Проведение модельных экспериментов (осуществляется решение прямой задачи, для которой предназначена мат.модель, т.е. получение выходных данных для дальнейшего сопоставления с результатами наблюдений явлений. Исследователь сознательно изменяет условия функционирования модели, регистрирует её «поведение» в разных условиях. Важная роль при проведении модельных экспериментов принадлежит вычислительной технике. Итог – множество результатов модельных экспериментов).

• Оценка реализованной модели (выясняют, удовлетворяют ли созданная мат.модель критерию практики, т.е. согласуются ли результаты наблюдений с теоретическими данными в пределах заданной точности. Достижение такого результата означает, что положения, лежащие в основе модели, правильны и модель пригодна для исследования выбранного объекта или явления).

• Анализ модели на основе накопленных данных об изучаемом объекте, модернизация первоначально построенной модели (с получением новых научных данных знания об исследуемом объекте уточняются, и наступает момент, когда результаты, получаемые на основе существующей модели, перестают им соответствовать. Возникает необходимость уточнения данной модели или построение новой).

В медицине модели применяются для исследования структур, функций и процессов на разных уровнях организации живого организма: атомарно-молекулярном, субклеточном, клеточно-тканевом, органно-системном, организменном, биоценотическом.