Статистика - шпоры(2014)

1.Статистика как наука и отрасль практической деятельности.

1749 г. – немецкий ученый Готфрид Ахенваль, представитель первой группы описательной статистики. Потом перешел в группу политической статистики. От латинского слова status – определенное положение вещей. Вся информация, собираемая органом статистики очень важна.

Статистика употребляется в 3- значениях:

1. во-первых, особая отрасль практической деятельности людей, направленная на сбор, обработку, анализ данных, характеризующих социально – экономическое положение страны, ее регионов, отраслей, отдельных предприятий.

2. Во-вторых, наука, запоминающая разработкой технических положений и методов, используемых статистической практикой.

3. В- третьих – статистические данные, представленные в отчетности предприятия, организации отраслей экономики; данные, публикуемые в сборниках, справочниках, СМИ, которые представляют собой результат статистической работы.

Предметами исследования являются:

1. массовые явления социально- экономической жизни;

2. количественная сторона этих явлений в конкретных условиях места и время.

Наука статистика имеет следующую структуру:

1. математическая статистика;

2. экономическая статистика;

3. макроэкономическая статистика;

4. отраслевая статистика: промышленность, связь, торговля, сельское хозяйство, строительство, автотранспорт.

Объектом статистики являются происходящие в обществе социальные процессы и явления.

Статистика – это наука, изучающая количественную сторону массовых явлений и процессов, неразрывные связи с их количественной стороной.

Статистическое исследование включает:

1. сбор статистического материала (статистическое наблюдение);

2. предварительная обработка данных (сводка и группировка);

3. расчет и интерпретация обобщающих статистических показателей;

4. моделирование и прогнозирование.

Признак – объективная характеристика единиц статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. (Например, объем выпущенной продукции, чистая прибыль, уровень затрат, место проживания, вес, рост, цвет глаз).

Признаки подразделяются на:

1. Количественные – признаки, отдельные варианты которых имеют числовое выражение и отражают размеры, масштабы изучаемого процесса или явления. Делится на: альтернативный признак, имеющий только два варианта. Атрибутивный признак, имеющий более двух вариантов, которые при этом выражаются в виде понятий или наименований. Порядковый признак – отличается от атрибутивного тем, что имеет несколько ранжированных вариантов.

2. Качественные.

2. Программа статистического наблюдения.

Цель программы статистического наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов социально-экономической жизни.

Объект наблюдения — определенная статистическая совокупность, в которой происходят исследуемые социально-экономические явления и процессы (отдельные граждане, население, предприятия, имущество, природные ресурсы).

Каждый объект наблюдения состоит из отдельных элементов — единиц наблюдения, которые являются носителями признаков, подлежащих регистрации.

Единица наблюдения — первичный элемент программы статистического наблюдения. Так например, объектом при переписи населения является совокупность всех жителей страны, а единицей наблюдения — каждый отдельный человек.

Исходя из содержания объекта, цели и задач статистического наблюдения разрабатывается программа наблюдения.

Программа статистического наблюдения — перечень признаков регистрируемых в процессе наблюдения. Это перечень вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы по каждой единице наблюдения.

Требования к программе статистического наблюдения:

1. Программа должна содержать существенные признаки непосредственно характеризующие изучаемые явления.

2. В программу не следует включать второстепенные вопросы, которые затрудняют работу по сбору информации, ее обработке и анализу.

3. В программу следует включать вопросы контрольного характера, служащие целям проверки и уточнения информации.

Для записи ответов на вопросы программы наблюдения разрабатывается формуляр наблюдения.

Формуляр наблюдения — это особо сформированный бланк, в котором содержатся перечень вопросов программы. Статистический формуляр должен быть удобен для чтения, записи и обработки. К формулярам составляется инструкция, где подробно разъясняется, как следует заполнить статистический формуляр.

В процессе статистического наблюдения собирается первичная информация, которая затем подвергается систематизации обобщению и анализу.

От качества первичной информации зависит успех всего исследования, поэтому к информации предъявляется ряд требований:

1. Достоверность — это соответствие тому, что есть на самом деле.

Достоверность зависит: Статиста — профессиональная подготовка, организационные навыки, добросовестность. Качества инструментария наблюдения — программа наблюдения, формуляр, инструкция по заполнению.

2. Сопоставимость - сравнимость данных с прошлыми исследованиями. Сопоставимость обеспечивается использованием одних и тех же единиц измерения, наблюдением в одно и тоже время и по единой методологии.

3.Ошибки статистического наблюдения.

Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.

В зависимости от причин возникновения различают:

1. ошибки регистрации;

2. ошибки репрезентативности.

Ошибка регистрации - это отклонения между значением показателя, полу¬ченного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при несплошном на¬блюдении.

Ошибки регистрации бывают: случайные и систематические.

Случайные ошибки - это результат действия различных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны графы при заполнении формуляра и т. п.).

Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенден¬цию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице совокупности. Примером может служить округление возраста населе¬ния при проведении социологических опросов населения. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 и 51-52 лет говорят, что им 50.

Систематические ошибки характерны только для не сплошного наблюдения. Причина их возникновения состоит в том, что отобранная и обследованная сово¬купность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную со¬вокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его вели¬чины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Они также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно вос¬производит всю совокупность в целом.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие на¬рушения принципов отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Чтобы избежать ошибок необходимо:

1) обеспечить качественное обучение персонала, который буде проводить наблюдение;

2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные про-верки правильности заполнения стат. формуляров;

3) провести логический и арифметический контроль полученных данных по-сле окончания сбора информации.

Арифметический контроль основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей.

Логический контроль основывается на знании взаимосвязей между логиче¬скими показателями. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь выс¬шего образования.

Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, тре¬буется повторно обратиться к источнику сведений.

4.Сводка и группировка данных.

Статистическая сводка - комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.

Различают простую и сложную сводку:

1. При простой сводке производится подсчет общих итогов по изучаемой совокупности.

2. При сложной сводке производится группировка единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всей совокупности, и представление результатов группировки в виде статистических таблиц.

Сводка состоит из следующих этапов:

1. Выбор группировочного признака;

2. Определение порядка формирования групп;

3. Разработка системы статистических показателей для характеристики отдельных групп и совокупности в целом;

4. Разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Например, группировка предприятий по формам собственности или группировка населения по размеру среднедушевого дохода.

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

1. Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.

2. Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические группировки:

Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

7.Абсолютные и относительные статистические показатели.

Для характеристики массовых явлений статистика использует статистические величины (показатели). Они подразделяются на абсолютные, относительные и средние.

Результаты статистических наблюдений представляют собой абсолютные величины, отражающие уровень развития какого-либо явления или процесса. Абсолютные величины обозначаются X, а их общее количество в статистической совокупности N.

Абсолютные величины всегда имеют свою единицу измерения (размерность), присущую изучаемому явлению.

Широко распространены следующие виды единиц измерения:

1.натуральные, подразделяющиеся на простые (например, штуки, тонны, метры) и сложные (составные), представляющие собой комбинацию двух разноименных величин (например, киловатт-час);

2.условно-натуральные (например, алкогольные напитки учитываются в дкл 100% спирта, а различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг или 29,3 МДж/кг .);

3. стоимостные, позволяющие соизмерить в денежной форме товары, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (доллары США, рубли и т.д.).

Количество единиц с одинаковым значением признака обозначается f и называется частота. Очевидно, что суммируя число всех единиц с одинаковыми значениями признака, получаем N.

Анализируя абсолютные величины, например, статистические данные о торговле, необходимо сопоставлять эти данные во времени и пространстве, исследовать закономерности их изменения и развития, изучать структуру совокупностей. С помощью абсолютных величин эти задачи не выполнимы, в этом случае необходимо использовать относительные величины.

Относительная величина – это результат деления (сравнения) двух абсолютных величин. В числителе дроби стоит величина, которую сравнивают, а в знаменателе – величина, с которой сравнивают (база сравнения). Например, если явка студентов сегодня на лекцию составила 80 чел., а на предыдущую лекцию пришло 50 чел., то относительная величина покажет, что явка увеличилась в 80/50 = 1,4 раза, при этом базой сравнения является явка студентов на предыдущую лекцию. Полученная относительная величина выражена в виде коэффициента, который показывает, во сколько раз сравниваемая величина больше базисной. В данном примере база сравнения принята за единицу. В случае если основание принимается за 100, относительная величина выражается в процентах (%), если за 1000 – в промилле (‰).

Выбор той или иной формы относительной величины зависит от ее абсолютного значения:

1. если сравниваемая величина больше базы сравнения, то выбирают форму коэффициента (как в вышеприведенном примере - выражается в "разах");

2. если сравниваемые величины примерно близки по значению, то относительную величину выражают в процентах (%);

3. если сравниваемая величина значительно больше по значению базы сравнения, то относительную величину выражают в промилле (‰).

Различают следующие виды относительных величин, для краткости именуемые в дальнейшем индексами:

1. Динамики - показывает изменение явления во времени и представляет собой отношение значений изучаемого явления в отчетный (анализируемый) период (момент) времени к базисному (предыдущему). Данный индекс определяется по формуле.

2. Структуры - это отношение какой-либо части объекта (совокупности) ко всему объекту.

3. Координации - это отношение какой-либо части объекта к другой его части, принятой за основу (базу сравнения).

4. Сравнения - это сравнение (соотношение) разных объектов по одинаковым признакам.

5. Интенсивности - это соотношение разных признаков одного объекта между собой.

10. Индексный метод в статистике.

Индекс — это обобщающий относительный показатель, характеризующий изменение уровня общественного явления во времени, по сравнению с программой развития, планом, прогнозом или его соотношение в пространстве.

Индексный метод является также важнейшим аналитическим средством выявления связей между явлениями. При этом применяются уже не отдельные индексы, а их системы.

Элиминирование, то есть расчет влияния отдельных факторов на обобщающий показатель, может осуществляться также индексным методом. Этот метод применяется для расчленения экономических показателей. Индексы являются разновидностью относительных величин. Индексы применяются в анализе хозяйственной деятельности с целью характеристики экономических явлений, состоящих из элементов, которые не следует суммировать.

Различают два основных вида индексов:

1. простые (частные, индивидуальные);

2. аналитические (общие, агрегатные).

В первом случае исследуемый признак принимается без учета связи этого признака с остальными признаками исследуемых экономических явлений. Такие индексы могут быть представлены следующей формулой: ,

и - соответственно сравниваемые состояния какого-либо признака.

Во втором случае изучаемый признак используется не изолированно, а в его взаимосвязи с другими признаками.

Поэтому любой аналитический индекс состоит из двух элементов:

1. индексируемый признак , то есть тот признак, изменение которого подвергается изучению;

2. весовой признак .

С помощью весовых признаков исследуются изменения экономических явлений, составляющие элементы которых являются несоизмеримыми. Следует иметь в виду, что простые и аналитические индексы взаимно дополняют друг друга.

Аналитические индексы могут быть представлены следующим образом:

или

где и — весовые признаки.

Использование индексов в экономическом анализе преследует следующие цели:

1. с их помощью дается оценка относительного изменения какого-либо экономического явления или показателя;

2. применение индексов дает возможность определить влияние отдельных факторов на изменение обобщающего (результативного) показателя (признака).

3. дается оценка влияния изменения структуры какого-либо экономического явления на величину динамики этого явления.

13. Статистика населения: понятие, задачи, движение населения.

Статистика населения – область статистики изучающая колич. закономерности, происходящие в населении, неразрывные взаимосвязи с их качественной стороной.

Задачи статистики населения:

1. определение числ. населения разл. регионов и категорий;

2. установление демограф. процессов и структуры населения;

3. изучение взаимосвязей имеющих место в самом населении между его группами и в зависимости от факторов среды, в кот. протекают демограф. процес-сы;

4. рассмотрение динамики демограф. Процессов во времени и пространстве;

5. прогнозирование числ. населения на ближайшую и далёкую перспективу.

Формы движения населения:

1. естественное (рождаемость и смертность);

2. механическое (миграция);

3. социальное (выражается в изменении числ. и составе соц. групп люде, имеющих общие интересы).

16. Статистика рынка труда: экономически активное население, показатели занятости и безработицы.

Статистика рынка труда изучает :

1. Статистику экономически активного населения

2. Занятости и безработицы

3. Статистику рабочего времени

4. Статистику трудовых конфликтов

Экономически активное население часть населения, которая предлагает свой труд для производства товаров и услуг. Численность экономически активного населения к концу июня 2006 года составила 74,4 млн. человек, или около 51% от общей численности населения страны

Где, Рэ.ак - численность экономически активного населения на t- ю дату, Рt - численность всего населения на t-ю дату.

Экономически активное население – занятые, безработные.

Занятые -лица обоего пола в возрасте от 16 лети старше, а также лица младших возрастов, которые:

1. выполняли работу по найму за вознаграждение, работу, приносящую доход, самостоятельно или с компаньонами как с привлечением так и без привлечения наемных работников независимо от сроков получения непосредственной оплаты труда или дохода за свою деятельность.

2. временно отсутствовали на работе по причине болезни, травмы, выходных дней, ежегодного отпуска, различного рода отпусков как с содержанием, так и без сохранения содержания, отгулов, отпуска по инициативе администрации, забастовки и др. 3 выполняли работу без оплаты труда на семейном предприятии.

Где, Тt- численность занятых на t- ю дату.

Безработные- это лица старше 16 лет, которые в течении рассматриваемого периода одновременно не имели работы (доходного занятия) занимались поиском работы, т.е. обращались в государственную или коммерческую службу занятости, использовали или помещали объявления в печати, непосредственно обращались к администрации предприятия (работодателю), использовали личные связи и т.д. или предпринимали шаги к организации собственного дела были готовы приступить к работе.

19. Статистика производительности труда: понятие, виды, уровни.

Производительность труда - это количество производственной продукции на одного работника за определенный период времени. Пр. труда = Q / ч, где Q - объем произведенной продукции за период; ч - среднесписочная численность работников за период.

Основные показатели производительности труда, рассчитываемые на предприятии, - это годовая (месячная), дневная, часовая производительность труда. Годовая и месячная производительность труда рассчитываются по единой формуле, которая приведена выше.

Дневная производительность труда - это количество продукции произведенной одним работником за день (смену), за определенный период (год, месяц). Пр. труда (дневная) = Q / ч Ч Д, где Д - среднее количество дней, отработанных одним работником за определенный период (год, месяц).

Часовая производительность труда - это количество продукции, произведенной одним работником за 1 час в течение определенного периода. Пр. труда (часовая) = Q / чЧ ДЧ t, где t - среднее количество часов, отработанных одним работником в течение рабочего дня за определенный период.

При наличии определенного исходного материала показатели производительности труда можно представить в ином виде. Пр. труда (дневная) = пр. трудаЧ t, где t - среднее количество часов, фактически отработанных одним работником в смену.

Годовую (месячную) производительность труда можно представить в следующем виде. Пр. труда (годовая, дневная) = пр. трудаЧ Д, где Д - среднее количество дней (часов), фактически отработанных одним работником за период. Или годовую производительность труда можно представить в виде другой формулы. Пр. труда (годовая, часовая) = пр. трудаЧ tЧ Д.

Существуют три основных способа измерения продукции и, соответственно, три основных показателя измерения производительности труда: натуральный, стоимостной и трудовой.

Натуральный показатель - объем производства выражается в физических единицах (штуках, тоннах, килограммах и т.д.). Такой способ представляется наиболее точным, но он имеет ограниченную сферу применения, так как редкое предприятие выпускает однородную продукцию. Следовательно, натуральный измеритель объема производства неприменим для большинства предприятий.

Стоимостной метод наиболее универсален, он позволяет проводить сравнение уровня и динамику производительности труда на предприятии. Натуральный объем каждого вида продукции исчисляется в оптовых ценах предприятия и все это суммируется. В результате получается объем произведенной продукции в стоимостном выражении (в рублях).

Трудовой метод основан на использовании для характеристики объемов производства норм трудовых затрат - нормо-часов. Он применим для оценки уровня производительности труда на отдельных участках производства, в цехах, но требует строгой обоснованности применяемых норм. При разнонапряженности норм такой метод дает существенные искажения, поэтому его применение не имеет широкого распространения.

22. Макроэкономические показатели.

Основными макроэкономическими показатели являются:

1. Валовый национальный продукт

2. Валовый внутренний продукт

3. Чистый национальный продукт

4. Валовый национальный доход

5. Валовый национальный располагаемый доход

6. Конечное потребление

7. Валовое накопление

8. Чистое кредитование и чистое заимствование

9. Сальдо внешней торговли

Валовый внутренний продукт:

Основным показателем системы макроэкономических показателей является валовый внутренний продукт, характеризующий стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за определенный период времени, за вычетом стоимости промежуточного потребления. Валовый внутренний продукт исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, то есть в ценах, оплачиваемых покупателем, включая все торгово-транспортные наценки и налоги на продукты.

Валовый национальный доход:

ВНД представляет собой сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны за тот или иной период в связи с их прямым или косвенным участием в производстве ВВП своей страны и ВВП других стран. Таким образом, ВНД больше ВВП на сумму первичных доходов, полученных резидентами данной страны из-за границы (за вычетом первичных доходов, выплаченных нерезидентам).

К первичным доходам относятся оплата труда, прибыль, налоги на производство, доходы от собственности (проценты, дивиденды, рента и т. д.).

Валовый национальный располагаемый доход:

ВНРД отличается от ВНД на сальдо текущих перераспределительных платежей (текущих трансфертов), переданных за границу или полученных из-за границы. Эти трансферты могут включать гуманитарную помощь, подарки родственников, получаемые из-за границы, штрафы и пени, выплачиваемые резидентами за границей. Таким образом, ВНРД охватывает все доходы, полученные резидентами данной страны в результате первичного и вторичного распределения доходов. Он может быть определен путем суммирования валовых располагаемых доходов всех секторов экономики. ВНРД делится на расходы на конечное потребление и национальное сбережение.

Конечное потребление:

КП включает расходы на конечное потребление домашних хозяйств, государственного управления, некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства. При этом расходы государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства, совпадают со стоимостью нерыночных услуг, оказываемых этими организациями.

Валовое накопление:

Валовое накопление охватывает накопление основного капитала, изменение материальных оборотных средств, а также чистое приобретение ценностей (ювелирных изделий, предметов антиквариата и т. д.), т. е. это вложения резидентными единицами средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. ВН основного капитала включает следующие компоненты: приобретение за вычетом выбытия новых и существующих основных фондов; затраты на улучшение непроизведенных материальных активов; расходы в связи с передачей права собственности на непроизведенные активы.

Валовое накопление как элемент ВВП включает валовое накопление основного капитала, прирост материальных оборотных средств, расходы на приобретение ценностей. Накопление может быть исчислено на чистой основе, т. е. за вычетом потребления основного капитала (амортизации).

Сальдо внешней торговли:

Сальдо внешней торговли представляет собой важный элемент конечного использования ВВП и определяется как разница между экспортом и импортом. В случае если сальдо внешней торговли положительно, то имеет место чистый экспорт.

25. Основные и оборотные фонды: понятие, состав, учет.

Оборотные фонды — важная часть национального богатства страны, его наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент. Они являются материальной частью оборотных средств производителей, в состав которых входят также нематериальные активы.

Оборотные производственные фонды предприятия включают:

1. Производственные запасы.

2. Незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления.

3. Расходы будущих периодов.

Первая группа – производственные запасы – это предметы труда, подготовленные для запуска в производственной процесс.

В их составе можно выделить следующие элементы:

• сырье;

• основные и вспомогательные материалы;

• покупные полуфабрикаты и комплектующие изделия;

• топливо;

• тара и тарные материалы;

• запасные части для текущего ремонта;

• малоценные и быстроизнашивающиеся предметы (сроком службы менее 1 года и стоимостью не выше 100 минимальных заработных плат за единицу).

Вторая группа – незавершенное производство и полуфабрикаты собственного изготовления – это предметы труда, вступившие в производственный процесс:

• материалы;

• детали;

• узлы и изделия, находящиеся в процессе обработки или сборки, а также полуфабрикаты собственного изготовления, не законченные полностью производством в одних цехах и подлежащие дальнейшей переработке в других цехах того же предприятия.

К третьей группе оборотных фондов относятся расходы будущих периодов – это невещественные элементы оборотных фондов, включающие затраты на подготовку и освоение новой продукции, которые производятся в данном периоде (квартал, год), но относятся на продукцию будущего периода.

В их состав входят:

• расходы на освоение будущих видов продукции и новых технологических процессов;

• расходы по подписке на периодические издания;

• арендная плата;

• связь, налоги и сборы, уплачиваемые за будущее время.

Основные фонды — это часть производственных фондов, которая участвует в процессе производства длительное время, сохраняя при этом свою натуральную форму, а их стоимость переносится на продукцию постепенно, по частям, по мере использования.

Для изучения состава основных фондов используются группировки по следующим признакам:

1. по отраслям экономики — основные фонды отраслей, производящих товары и оказывающих услуги;

2. по формам собственности — основные фонды, находящиеся в государственной, частной и других видах собственности;

3. по системе участия в производственном процессе — основные фонды, непосредственно используемые в процессе производства продукции (работ, услуг), и бездействующие основные фонды, в том числе находящиеся в запасе, на консервации, в ремонте, на реконструкции;

4. по принадлежности — собственные и арендованные основные фонды;

5. по территориальному признаку — основные фонды районов, республик, краев, областей и городов.

28. Статистика издержек производства и обращения.

Издержками производства и обращения являются затраты предприятия, которые возникают в процессе осуществления производственно-хозяйственной деятельности.

Если фирма занимается производственной деятельностью, то она рассчитывает издержки производства. Если фирма занимается сбытовой, снабженческой, торгово-посреднической деятельностью, то она рассчитывает издержки обращения, связанные с процессом доведения товаров и услуг до потребителей.

Себестоимость продукции (работ, услуг) – это стоимостная оценка используемых в процессе производства продукции (работ, услуг) ресурсов.

При изучении состава издержек производства и обращения используются группировки затрат по различным признакам.

В соответствии с экономическим содержанием затраты на производство и реализацию продукции подразделяются на:

1) материальные затраты;

2) затраты на оплату труда;

3) отчисления на социальные нужды

4) амортизация основных фондов;

5) прочие затраты.

По способу распределения между видами производимой продукции выделяют:

1) прямые затраты, которые могут быть непосредственно отнесены на конкретные виды продукции (работ, услуг) и распределены между ними;

2) косвенные затраты, связанные с выпуском нескольких видов продукции. Они распределяются по видам изделий, работ или услуг на основании экономических расчетов.

По связи с объемом производства выделяют:

1) условно переменные затраты, размер которых увеличивается или уменьшается соответственно изменению объема производства;

2) условно постоянные затраты, размер которых не находится в непосредственной зависимости от объема выпуска продукции.

Издержки обращения по экономической природе подразделяются на:

1) чистые издержки, связанные с организацией товарно-денежного обмена;

2) дополнительные затраты, связанные с продолжением процесса производства в сфере обращения.

В общем виде номенклатура статей затрат включает следующие пункты:

1) сырье, материалы, покупные изделия, полуфабрикаты;

2) услуги производственного характера сторонних организаций;

3) отчисления на социальные нужды;

4) расходы по содержанию и эксплуатации машин и оборудования;

5) общепроизводственные расходы;

6) потери от брака;

7) общехозяйственные расходы;

8) коммерческие расходы.

31. Показатели доходов населения.

Доходы населения — это все материальные средства, которые домохозяйства получают как результат экономической деятельности или как трансферты.

Анализ доходов семьи (домохозяйства) начинается с вычисления общих их уровней, что уже представляет собой сложную экономическую задачу, включающую наряду с вычислительными операциями логическую увязку их результатов. Затем анализируются роль различных источников в формировании доходов, а также факторы, от которых зависят их уровень и структура. Сопоставляются доходы разных социальных групп населения, групп, различающихся по статусу в занятости, составу семей и т.д.

В структуре доходов выделяются следующие основные источники:

1. оплата труда и доход от предпринимательской деятельности, в том числе отдельно оплата труда работающих по найму;

2. пенсии (трудовые и социальные);

3. стипендии;

4. пособия (по видам);

5. дивиденды и выплаты по акциям и другим ценным бумагам, а также доходы от собственности;

6. поступления от страхования;

7. поступления с банковских счетов;

8. поступления от продажи недвижимости (по видам);

9. поступления от продажи акций и других ценных бумаг;

10. поступления от продажи иностранной валюты;

11. кредиты, ссуды, долги;

12. прочие поступления.

Учитывается также остаток денег на начало анализируемого периода – так называемые переходящие суммы.

Названные денежные доходы являются мобильной частью совокупного дохода. Эта часть по усмотрению владельцев расходуется на приобретение различных материальных благ, а также оплату потребительских услуг или может аккумулироваться в виде накоплений.

Доходы, получаемые в виде бесплатных или частично оплачиваемых льгот, бесплатных услуг, потребляемых населением за счет общественных или целевых фондов, являются иммобильной частью совокупного дохода. Они также определяют уровень жизни, но являются строго целевыми, т.е. не могут быть заменены суммой денег, эквивалентной стоимости этих услуг и льгот.

Весьма детально и подробно анализируются статистические данные также с целью изучения направлений использования доходов населением.

Укрупненная структура расходов по целевому назначению включает следующие группы:

1. Покупка продуктов питания и – отдельно – расходы на общественное питание.

2. Покупка непродовольственных товаров, в том числе:

а) одежды, белья, обуви, тканей;

б) предметов длительного пользования;

в) средств гигиены, медикаментов, стройматериалов и т.д.

3. Денежные расходы на оплату услуг.

4. Прочие расходы.

5. Накопления (счета в банках, покупка ценных бумаг, иностранной валюты и т.д.).

6. Остаток денег на руках.

Анализ проводится в разрезе отдельных социально-демографических и доходных групп населения, в территориальном аспекте, а также с использованием детальных стоимостных оценок по видами способам потребления.

Величины доходов и расходов населения не только характеризуют бюджеты семей, но используются, кроме того, для построения балансов денежных доходов и расходов населения и определения показателей счета домашнего хозяйства в системе национальных счетов.

34. Статистика образования, науки и культуры

Статистика образования - отрасль статистики, изучающая деятельность учреждений: дошкольных; общеобразовательных; начального среднего и высшего профессионального образования; дополнительного образования. 3 Система показателей, характеризующая количественные и качественные изменения, происходящие в сфере образования, позволяет получить по каждому уровню образования информацию о числе учебных заведений, контингенте обучающихся, характеристики внутренней эффективности процесса обучения, данные о приеме в учебные заведения, выпуске специалистов, количественные и качественные характеристики преподавательского персонала, состояние материально-технической базы учебных заведений.

Рассмотрение системы показателей статистики образования следует начать с интегрального показателя - уровня образования населения, который измеряется численностью населения по ступеням полученного образования.

Основным источником сведений об образовательном уровне населения являются сплошные и выборочные переписи населения. Учитывая важность этого показателя. Статистическая Комиссия ООН рекомендовала его для включения в число основных вопросов переписного листа при проведении переписей населения в 1999-2001 гг.

В программу переписи населения 1989 г. и выборочного социально-демографического обследования, которое проводилось в Российской Федерации в 1994 г., были включены вопросы о названии учебного заведения, числе оконченных классов (курсов), типе образовательного учреждения, в котором опрашиваемое лицо на момент переписи училось, сведения о посещении детьми младше 6 лет дошкольных учреждений. Предусматривалось также получение данных о лицах, не имеющих начального образования. 4

В результате обобщения итогов обследования были получены сведения о численности лиц, имеющих высшее, незаконченное высшее, среднее специальное, среднее общее, неполное среднее и начальное образование; данные о лицах, не имеющих начального образования, а также о половозрастном составе лиц с соответствующим образованием. При этом программа разработки итогов сплошной и выборочной переписей содержит также большое число группировочных таблиц, в которых сведения об образовательном уровне приводятся в увязке с другими социально-демографическими показателями. 5

В период между переписями производятся текущие оценки уровня образования. За базу расчетов принимаются данные последней переписи о численности населения по соответствующим видам образования, используются данные годовых разработок об уровне образования умерших и мигрантов, отчетные данные о численности лиц, получивших общее среднее (полное и неполное), среднее специальное и высшее образование. В связи с возможными погрешностями расчетов широко применяются относительные показатели. 6

В числе других показателей статистики образования используются количественные и качественные характеристики развития системы и деятельности образовательных учреждений с учетом особенностей учебного процесса на каждой ступени.

Продолжение!

Оглавление:

1. Статистика как наука и отрасль практической деятельности.

2. Программа статистического наблюдения.

3. Ошибки статистического наблюдения.

4. Сводка и группировка данных.

5. Табличное представление данных в статистике.

6. Графическое представление данных в статистике.

7. Абсолютные и относительные статистические показатели.

8. Средние показатели.

9. Изучение взаимосвязи социально-экономических явлений: понятие связи, виды связей.

10. Индексный метод в статистике.

11. Ряды динамики: понятие, состав, виды.

12. Методы выявления тенденции рядов динамики.

13. Статистика населения: понятие, задачи, движение населения.

14. Показатели естественного движения населения.

15. Миграция, показатели миграции населения.

16. Статистика рынка труда: экономически активное население, показатели занятости и безработицы.

17. Статистический учет рабочей силы на предприятии.

18. Рабочее время, фонды рабочего времени.

19. Статистика производительности труда: понятие, виды, уровни.

20. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу: фонды заработной платы, уровни заработной платы.

21. Система национальных счетов: понятие, виды счетов.

22. Макроэкономические показатели.

23. ВВП и методы его расчета. Перерасчет ВВП в постоянных ценах.

24. Статистика национального богатства: классификация экономических активов.

25. Основные и оборотные фонды: понятие, состав, учет.

26. Статистический учет продукции предприятия

27. Статистический учет продукции торговли и общественного питания.

28. Статистика издержек производства и обращения.

29. Статистика цен и тарифов: виды цен, индекс цен.

30. Статистика уровня жизни населения: понятие уровня жизни, обобщающие показатели уровня жизни.

31. Показатели доходов населения.

32. Экологическая статистика

33. Статистика здравоохранения.

34. Статистика образования, науки и культуры.

5. Табличное представление данных в статистике.

Существует 3 основных формы представления статистических данных:

1. Текстовая – включение данных в текст;

2. Табличная – представление данных в таблицах;

3. Графическая – выражение данных в виде графиков.

Табличная форма применяется чаще всего, так как является более эффективной формой представления статистических данных. В отличие от математических таблиц, которые по начальным условиям позволяют получить тот или иной результат, статистические таблицы рассказывают языком цифр об изучаемых объектах.

Статистическая таблица – это система строк и столбцов, в которых в определенной последовательности и связи излагается статистическая информация о социально-экономических явлениях.

Различают подлежащее и сказуемое статистической таблицы. В подлежащем указывается характеризуемый объект – либо единицы совокупности, либо группы единиц, либо совокупность в целом. В сказуемом дается характеристика подлежащего, обычно в числовой форме. Обязателен заголовок таблицы, в котором указывается к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые и комбинационные. В подлежащем простой таблицы объект изучения не подразделяется на группы, а дается либо перечень всех единиц совокупности, либо указывается совокупность в целом. В подлежащем групповой таблицы объект изучения подразделяется на группы по одному признаку, а в сказуемом указываются число единиц в группах (абсолютное или в процентах) и сводные показатели по группам. В подлежащем комбинационной таблицы совокупность подразделяется на группы не по одному, а по нескольким признакам.

При построении таблиц необходимо руководствоваться следующими общими правилами.

1. Подлежащее таблицы располагается в левой (реже – верхней) части, а сказуемое – в правой (реже – нижней).

2. Заголовки столбцов содержат названия показателей и их единицы измерения.

3. Итоговая строка завершает таблицу и располагается в ее конце, но иногда бывает первой: в этом случае во второй строке делается запись «в том числе», и последующие строки содержат составляющие итоговой строки.

4. Цифровые данные записываются с одной и той же степенью точности в пределах каждого столбца, при этом разряды чисел располагаются под разрядами, а целая часть отделяется от дробной запятой.

5. В таблице не должно быть пустых клеток: если данные равны нулю, то ставится знак «–» (прочерк); если данные не известны, то делается запись «сведений нет» или ставится знак «…» (троеточие). Если значение показателя не равно нулю, но первая значащая цифра появляется после принятой степени точности, то делается запись 0,0 (если, скажем, была принята степень точности 0,1).

Иногда статистические таблицы дополняются графиками, когда ставится цель подчеркнуть какую-то особенность данных, провести их сравнение.

8. Средние показатели.

Средней величиной - называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности.

Сущность средней - заключается в том, что в ней взаимопогашаются случайные отклонения значений признака и учитываются изменения вызванные основным фактором.

Статистическая обработка методом средних величин заключается в замене индивидуальных значений варьирующего признака  некоторой уравновешенной средней величиной .

Например, индивидуальная выработка у 5 операционистов коммерческого банка за день составила 136, 140, 154 и 162 операции. Чтобы получить среднее число операций за день, выполненных одним операционистом, необходимо сложить эти индивидуальные показатели и полученную сумму разделить на количество операционистов:

 операций.

Важнейшими условиями (принципами) для правильного вычисления и использования средних величин является следующие:

1. В каждом конкретном случае необходимо исходить из качественного содержания осредняемого признака, учитывать взаимосвязь изучаемых признаков и имеющиеся для расчета данные.

2. Индивидуальные значения, из которых вычисляются средние, должны относиться к однородной совокупности, а число их должно быть значительным.

11. Ряды динамики: понятие, состав, виды.

Динамическими рядами в статистической науке называют статистические данные, характеризующие изменения явлений во времени, они строятся для выявления и изучения возникающих закономерностей в развитии явлений в различных сферах жизни общества.

В рядах динамики имеются два главных элемента:

1. показатель времени (t);

2. уровни развития изучаемого явления (у).

В рядах динамики в качестве показателей времени могут выступать определенные даты времени или отдельные периоды.

Уровни, образующие ряды динамики, определяют количественную оценку развития во времени исследуемого явления или процесса, они могут выражаться относительными, абсолютными либо средними величинами. Уровни рядов динамики в зависимости от характера исследуемого явления могут относиться к определенным датам времени или к отдельным периодам.

Динамический ряд состоит из сопоставимых статистических показателей. Для правильности построения динамических рядов необходимо, чтобы состав исследуемой статистической совокупности относился к одной и той же территории, к одному и тому же кругу объектов и был рассчитан по одной и той же методологии.

Данные динамического ряда должны выражаться в одних и тех же единицах измерения, а промежутки времени между значениями ряда должны быть по возможности одинаковыми.

Ряды динамики подразделяются на моментные, интервальные и ряды средних величин.

Моментные ряды динамики отображают состояние исследуемых процессов на определенные даты времени.

Интервальные ряды динамики отображают итоги развития или функционирования исследуемых процессов за отдельные периоды времени.

Для характеристики процесса за определенный период рассчитывают средний уровень из всех членов динамического ряда.

Способы его расчета зависят от вида динамического ряда. Для интервальных рядов средняя рассчитывается по формуле средней арифметической, причем при равных интервалах применяется средняя арифметическая простая, а при неравных – средняя арифметическая взвешенная.

Для нахождения средних значений моментного ряда применяют среднюю хронологическую.

Средняя хронологическая моментного ряда равна сумме всех уровней ряда, поделенной на число членов ряда без одного, причем первый и последний члены ряда берутся в половинном размере.

Если интервалы между периодами не равны, то применяется средняя арифметическая взвешенная, а в качестве весов берутся отрезки времени между датами, к которым относятся парные средние смежных значений уровня.

14. Показатели естественного движения населения.

Естественное движение населения — это изменение численности населения в результате рождений и смертей.

Абсолютные показатели:

1. Число родившихся за период (Р)

2. Число умерших за период (У)

3. Естественный прирост (убыль) населения, который определяется как разность между числом родившихся и умерших за период: ЕП = Р — У

Относительные показатели:

1. Общий коэффициент рождаемости

Показывает, сколько человек рождается в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения

2. Общий коэффициент смертности:

Показывает, сколько человек умирает в течение календарного года в среднем на каждую 1000 человек наличного населения и определяется по формуле:

3. Коэффициент естественного прироста:

Показывает величину естественного прироста (убыли) населения в течение календарного года в среднем на 1000 человек наличного населения и вычисляется двумя способами:

4. Коэффициент жизненности:

Показывает соотношение между рождаемостью и смертностью, характеризует воспроизводство населения. Если Коэффициент жизненности меньше 100%, то население региона вымирает, если выше 100%, то численность населения увеличивается. Этот коэффициент определяется двумя способами:

Специальные показатели

1. Коэффициент брачности

Показывает, сколько браков приходится на 1000 человек в течение календарного года.

К брачности = (число лиц, вступивших в брак / среднегодовая численность населения)*1000

2. Коэффициент разводимости

Показывает, сколько разводов приходится на каждую тысячу населения в течение календарного года. Например, в 2000 г. в России на каждую 1000 человек населения приходилось 6,2 браков и 4,3 разводов.

К разводимости = (число лиц, разведенных в году / среднегодовая численность населения)*1000

3. Коэффициент младенческой смерти

Вычисляется как сумма двух составляющих (в промилле).

Первая—отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в этом году, для которого вычисляется коэффициент, к общему числу родившихся в этом году.Вторая — отношение числа умерших в возрасте до одного года из поколения, родившегося в предшествующем году, к общему числу родившихся в предыдущем году.

В 2000 г. этот показатель составлял в нашей стране 15,3‰.

К младенческой смертности = (число умерших детей в возрасте до 1 года / число родившихся живыми за год)*1000

4. Возрастной коэффициент рождаемости

Показывает число родившихся в среднем на 1000 женщин каждой возрастной группы

5. Специальный коэффициент рождаемости (плодовитости)

Показывает, какое количество рождений приходится в среднем на 1000 женщин в возрасте от 15 до 49 лет.

6. Возрастной коэффициент смертности

Показывает среднее число умерших на 1000 человек населения данной возрастной группы.

7. Суммарный коэффициент рождаемости

Зависит от возрастного состава населения и показывает, сколько в среднем детей родила бы одна женщина на протяжении её жизни при сохранении в каждом возрасте существующего уровня рождаемости.

17. Статистический учет рабочей силы на предприятии.

Движение рабочей силы — это изменение численности работников в результате приема на работу, увольнения, перевода на другую должность на предприятии.

Причины движения рабочей силы разнообразны: вступление в трудоспособный возраст и уход на пенсию; призыв в армию и окончание военной службы; перемена местожительства, трудоустройство вблизи от места проживания; получение профессионального образования и трудоустройство по специальности; неудовлетворенность уровнем оплаты труда, условиями труда (режим работы, тяжелые условия, сложные отношения в коллективе) и др.

Основные уважительные причины выбытия (необходимый оборот):

1. окончание срока договора;

2. выход на пенсию;

3. в порядке перевода на другое предприятие;

4. призыв в армию;

5. поступление в учебное заведение;

6. смерть работника.

Статистика рабочей силы предприятия

Система показателей статистики рабочей силы предприятия дает комплексную характеристику персонала по основным направлениям:

1. численность и состав персонала предприятия

2. движение персонала предприятия

3. движение персонала предприятия

4. состав и использование рабочего времени

5. состав и использование рабочего времени

6. производительность труда персонала

7. затраты на рабочую силу затраты на рабочую силу

20. Статистика оплаты труда и затрат на рабочую силу: фонды заработной платы, уровни заработной платы.

Заработная плата – величина денежного вознаграждения, выплачиваемая определённому работнику за выполнение служебных обязанностей.

Формы оплаты труда:

1. повременная (устанавливается в зависимости от времени, за кот. пр-е использовало рабочую силу; применяется, если сложно нормировать труд работников);

2. сдельная (зависит от объёмы выполненной работы).

Фонды з/п (выражают объём з/п всех работников за опред. период):

1. месячный:

• начисленная з/п за отработанное время;

• премии и вознаграждения;

• выплаты, связанные с режимом работы и условиями труда;

• оплата за неотработанное время;

• единовременные поощрительные выплаты;

• выплаты на питание, жильё и топливо.

2. часовой:

• оплата по расценкам и окладам;

• натуральная оплата труда;

• премии по установленной системе;

• оплата за обучение учеников;

• надбавки за руководство бригадой, за классность;

• доплата за работу в ночное время и в опасных условиях;

• доплата за проф. мастерство, совмещение профессий.

3. дневной:

• часовой фонд з/п;

• оплата внутрисменных простоев;

• оплата неотработанных часов в связи с выполнением гос. обязанностей;

• доплата за сверхурочную работу;

• оплата льготных часов подростков.

• Кроме фондов з/п на каждом пр-ии делают выплаты соц. хар-ра:

4. надбавки к пенсии, пособия по уходу на пенсию;

5. оплата путёвок работникам и членам их семей;

6. оплата проезда;

7. компенсация пед. работникам на литературу;

8. материальная помощь по семейным обстоятельствам.

Расходы, не относящиеся ни к фондам з/п, ни к выплатам соц. хар-ра:

1. выплаты из внебюджетных фондов;

2. доходы по акциям;

3. командировочные расходы;

4. расходы на платное обучение работников;

5. расходы на содержание медпунктов, профилакториев и т.д.;

6. расходы на проведение выставок, ярмарок, вечеров отдыха.

23. ВВП и методы его расчета. Пересчет ВВП в постоянных ценах.

При расчете ВВП используются три основных метода:

1. Метод добавленной стоимости

Для правильно расчета ВВП необходимо учесть все продукты и услуги, произведенные в данном году, но без повторного, двойного счета. Вот почему в определении ВВП речь идет о конечных товарах и услугах.

Эти блага потребляются в рамках домашних хозяйств и фирм и не участвуют в дальнейшем производстве, в отличие от промежуточных товаров.

Если в ВВП включить промежуточные продукты, используемые для производства других товаров (мука, купленная хлебозаводом для выпечки хлеба), то получается завышенная оценка ВВП (цена муки будет учтена несколько раз).

Исключить двойной счет позволяет показатель добавленной стоимости, который представляет разницу между продажами фирмами их готовой продукции покупкой материалов, инструментов, топлива и услуг у других фирм.

Добавленная стоимость – это рыночная цена продукции фирмы за вычетом стоимости потребленного сырья и материалов. Суммируя добавленные стоимости, произведенные всеми фирмами в стране, можно определить ВВП, который и представляет рыночную оценку всех выпущенных товаров и услуг.

2. Метод расчета ВВП по расходам:

Поскольку ВВП определяется как денежная оценка конечных товаров и услуг, произведенных за год, постольку необходимо суммировать все расходы экономических субъектов на приобретение конечных продуктов. При расчете ВВП на основе расходов или потока благ (этот метод также называют производственным методом) суммируются следующие величины:

• потребительские расходы населения (С);

• валовые частные инвестиции в национальную экономику (Ig );

• государственные закупки товаров и услуг (G);

• чистый экспорт (NX), который представляет разность между экспортом и импортом данной страны.

ВВП = С + Ig + G + NX.

3. Метод расчета ВВП по доходам (распределительный метод)

ВВП можно представить как сумму факторных доходов (заработная плата, процент, прибыль, рента), т. е. определить как сумму вознаграждений владельцев факторов производства. В ВВП включаются доходы всех субъектов, осуществляющих свою деятельность в географических рамках данной страны, как резидентов (граждан, проживающих на территории данной страны, за исключением иностранцев, которые находятся в стране менее года), так и нерезидентов.

В показатель ВВП также включаются косвенные и прямые налоги на предприятия, амортизация, доходы от собственности и нераспределенная часть прибыли. То, что для одних субъектов является издержками, для других – доходами.

ВВП в постоянных ценах исчисляется и на стадии производства, и на стадии конечного использования. Расхождение между оценками произведенного и использованного реального валового внутреннего продукта должно быть минимальным и рассматривается как показа­тель качества проводимых расчетов.

Прежде всего, остановимся на общих методах переоценки стои­мостных показателей продукции в постоянные (сопоставимые) цены. В статистической практике используются следующие три метода;

1. Метод прямой переоценки. Умножая количество произведенной или потребленной в текущем периоде продукции в натуральном выра­жении на ее цену в базисном периоде, получают объем про­дукции текущего периода в постоянных ценах

Этот метод применяется в тех случаях, когда продукция достаточно однородна.

2. Метод дефлятирования, основанный на использовании индек­сов цен. Объем произведенной или потребленной продукции текуще­го периода в фактических ценах делят на соответствующий индекс цен для расчета объема продукции текущего периода в постоянных ценах.

3. Метод экстраполяции, основанный на использовании индексов физического объема продукции. Объем продукции базисного периода в сопоставимых ценах V/Jo9o умножается на индекс физического объема продукции для получения оценки объема продукции текущего периода в постоянных ценах.

26. Статистический учет продукции предприятия.

Статистический учет - это изучение и контроль за осуществлением наиболее типичных хозяйственных процессов, операций, а также общехозяйственных социально-экономических явлений. Статистический учет позволяет получить информацию о производительности труда на предприятии, коэффициенте сменности работы оборудования и работников, обеспеченности работников жильем и т.д. Статистический учет не ведется непрерывно, но с помощью статистических методов и показателей позволяет обобщить данные как по предприятию в целом, так и по отдельным подразделениям. Статистический учет обеспечивает предприятие данными о состоянии и движении его производственных фондов и другими информационными материалами.

Предприятие – самостоятельный хозяйствующий субъект, созданный для организации предпринимательской деятельности, экономическими целями которого является обеспечение общественных потребностей и извлечение прибыли.

Статистика предприятия подразделяется на:

• Статистику производства и обращения продукции и услуг;

• Статистику численности работников и использования рабочего времени;

• Статистику производительности труда;

• Статистику оплаты труда;

• Статистику основных фондов;

• Статистику оборотных фондов;

• Статистику издержек производства и обращения.

Статистический учет продукции:

• Промышленная продукция (производства материальных благ и услуг)

• Продукция сельского хозяйства

• Продукция капитального строительства

• Продукция отраслей сферы обращения (торговля, транспорт, общепит)

29. Статистика цен и тарифов: виды цен, индекс цен.

Цена – денежное выражение произведенной продукции или услуг, которое отображает общественно необходимые затраты труда, связанные с их производством, и обращено к конечному потреблению.

Тариф - это распространенная форма (ставка оплаты) определения цены на продукцию (услуги) производственного и личного потребления.

Классификация цен и тарифов:

1. По сферам товарного обслуживания:

• оптовые;

• розничные;

• закупочные цены;

• цены и тарифы на услуги транспорта.

2. По формам продажи:

• договорные;

• биржевые;

• аукционные.

3. По стадиям продажи:

• цена предложения (цена продавца);

• цена спроса;

• цена реализации.

4. По степени регулирования:

• фиксированные;

• регулируемые;

• свободные.

5. По степени стойкости во времени:

• твердые;

• подвижные;

• скользящие;

• сравниваемые.

В условиях рыночной экономики в стране возможна инфляция – процесс непроизвольного повышения общего уровня цен и обесценивания денег, что вызвано разбалансированностью между денежной массой и товарным покрытием.

Индекс инфляции – это отношение общей мощности инфляционного сдвига к сумме имеющихся доходов в текущем году.

Виды инфляции:

• открытая (хронический рост цен);

• придушенная (товарный дефицит, снижение качества продукции, вынужденное нагромождение денег);

• ползущая (темпы роста инфляции 10-20% в год);

• галопирующая (от 10 к 300% в год);

• гиперинфляция (свыше 1000% в год).

Изменения цен и тарифов, как правило, исследуют посредством индексного метода:

1. индивидуальный индекс цен:

2. агрегатный индекс цен Ласпереса:

3. агрегатный индекс цен Пааше:

4. «идеальный» индекс цен Фишера:

5. агрегатный территориальный индекс цен:

– общий (средний) объём продукции выпущенный на территории А,

– общий (средний) объём продукции выпущенный на территории В.

6. взаимосвязь индексов:

7. абсолютное изменение цены:

.

32. Экологическая статистика.

Экологическая статистика - область статистики природных ресурсов и окружающей среды. Включает данные о состоянии загрязнения естественных объектов - атмосферного воздуха, естественных водных объектов, почв, получаемые на основании мониторинга. Качество естественных объектов оценивается показателями: количество измерений, средняя концентрация, максимальная концентрация, повторяемость концентрации вредных примесей выше предельно допустимой концентрации.

Данные экологической статистики используются в социально-экономическом анализе для оценки результатов мероприятий относительно снижения вредных выбросов в атмосферу, загрязненных стоков в естественные водные объекты, определение взаимосвязи качества окружающей среды и состояний здоровья населения, а также определение экономического убытка от загрязнения окружающей среды в связи со снижением урожайности сельскохозяйственных культур, ухудшением производительности в животноводстве, повышенным износом домов, сооружений и т. д.

Признаки и параметры среды. Среда и его структурные элементы характеризуются множеством специфических признаков, каждая из которых имеет свои параметры.

Параметр - это количественная характеристика признака. Таких характеристик для каждого признака есть немало. Таким образом, параметров среды очень много и каждый из них требует использования системы методов измерения.

Основными признаками среды являются:

• экологическое состояние среды;

• вариация свойств и отношений в среде;

• экологические связки (отношения) в среде;

• динамика и тенденция изменений состояния среды;

Экологическое состояние среды - это естественная ситуация, которая возникла в результате действия физических, химических и биологических факторов. Его можно устанавливать измерением и оценкой двух основных параметров : производительности и загрязнения естественной среды...

34. Статистика образования, науки и культуры(продолжение)

Статистика культуры - отрасль социальной статистики (См. Социальная статистика), изучающая явления и процессы, характеризующие культурный уровень жизни народа. В зависимости от объектов изучения и свойственных им специфических особенностей статистического наблюдения С. к. делится на ряд разделов: 1) школьная статистика. Охватывает общеобразовательные школы всех видов — дневные начальные, восьмилетние, средние школы для детей, школы для обучения работающей молодёжи, школы для детей с дефектами умственного и физического развития и др.; 2) статистика дошкольных учреждений и учреждений внешкольного воспитания. Охватывает сеть детских садов и яслей, детских домов разных типов, станции юных техников и натуралистов, дворцы и дома пионеров, детские спортивные школы, парки и стадионы, летние площадки для школьников, музыкальные и художественные школы; 3) статистика подготовки кадров специалистов. Изучает развитие высшего и среднего специального образования, наличие учебных заведений, их размещение по стране, численность и состав обучающихся с отрывом и без отрыва от производства и выпуск специалистов по различным специальностям; статистика подготовки научных кадров. Изучает деятельность аспирантуры в стране, численность и состав аспирантов, результаты защиты ими диссертаций и ряд др. вопросов, характеризующих развитие подготовки научных кадров в различных областях знания; 5) статистика научных учреждений и научных работников. Изучает состояние и развитие научно-исследовательских учреждений, а также количественный и качественный состав научных работников; 6) статистика культурно-просветительских учреждений. Отражает деятельность клубных предприятий, массовых библиотек, народных университетов, музеев; 7) статистика искусств. Объединяет статистику кино, статистику театров, включая самодеятельное искусство, художественные коллективы, телевидение, радиовещание; 8) статистика печати. Основным показателем является выпуск книг, журналов, газет и др. печатной продукции; 9) статистика грамотности и уровня образования. Основывается на данных переписей населения (См. Переписи населения).

С. к. в дореволюционной России сводилась в основном к вопросам, связанным со статистикой школ и единовременным обследованием народного образования. Систематические обследования школ проводились некоторыми земствами. В СССР С. к. получила широкое развитие и находит отражение в статистическом сборнике «Народное хозяйство СССР», в специальных сборниках «Культурное строительство в СССР», «Народное образование, наука и культура СССР» и др. Основным источником сведений С. к. является текущая и годовая Отчётность. Некоторые показатели определяются на основании специальных переписей и обследований, проводимых органами государственной статистики.

В капиталистических странах С. к. охватывает лишь небольшой круг вопросов и ограничивается преимущественно наблюдением за состоянием школьного образования. Статистика др. отраслей культуры и искусства ведётся не во всех странах и не систематически. Международная организация по вопросам образования, науки и культуры при ООН (ЮНЕСКО) установила некоторые общие правила ведения статистики образования. Ею публикуются по многим странам краткие данные по статистике образования, кино, радио, печати, однако многие виды массовой культурно-просветительской работы не находят отражения в этих публикациях.

Продолжение!

Оглавление:

6. Графическое представление данных в статистике.

Существует 3 основных формы представления статистических данных:

1. Текстовая – включение данных в текст;

2. Табличная – представление данных в таблицах;

3. Графическая – выражение данных в виде графиков.

Графическая форма является самой эффективной формой представления данных с точки зрения их восприятия. С помощью графиков достигается наглядность характеристики структуры, динамики, взаимосвязи явлений, их сравнения.

Статистические графики – это условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или географических карт-схем. Графическая форма облегчает рассмотрение статистических данных, делает их наглядными, выразительными, обозримыми. Однако графики имеют определенные ограничения: прежде всего, график не может включить столько данных, сколько может войти в таблицу; кроме того, на графике показываются всегда округленные данные – не точные, а приблизительные.

Таким образом, график используется только для изображения общей ситуации, а не деталей. Последний недостаток – трудоемкость построения графиков. Он может быть преодолен использованием персонального компьютера (например, «Мастером диаграмм» из пакета Microsoft Office Excel).

9.Изучение взаимосвязи социально – экономических явлений: понятие связи, виды связей.

Исследование существующих связей между явлениями – важнейшая задача ОТС. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно– следственные, отношения между явлениями, что позволяет выявить факторы, оказывающие основное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.

Причинно – следственные отношения.

Причина.

Причинные связи носят всеобщий и многообразный характер, и для обнаружения причинно – следственных связей нужно отобрать отдельные явления и изучать их изолировано. Должна сохраняться временная последовательность: причина всегда должна предшествовать следствию, однако не каждое предшествующее событие следует считать причиной, а последующее следствием. В реальной социально– экономической действительности явления характеризуются группами причин и следствий. И поэтому чтобы установить однозначную причинную связь между явлениями или предсказать возможные следствия конкретной причины, нужна полная абстракция от всех прочих явлений в исследуемой временной или пространственной среде.

Особенностью причинно – следственных связей в социально– экономических явлениях является их транзитивность. Итак, социально– экономические явления – это результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих явлений нужно выявлять главные причины, абстрагируясь от второстепенных.

Виды связей:

1. Функциональная

2. Стохастическая

3. Корреляционная

12. Методы выявления тенденции рядов динамики.

Существует несколько методов обработки рядов динамики, помогающих выявить основную тенденцию изменения уровней ряда, а именно: метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней и аналитическое выравнивание. Во всех методах вместо фактических уровней при обработке ряда рассчитываются иные (расчетные) уровни, в которых тем или иным способом взаимо - погашается действие случайных факторов и тем самым уменьшается колеблемость уровней. Последние в результате становятся как бы «выравненными», «сглаженными» по отношению к исходным фактическим данным. Такие методы обработки рядов называются сглаживанием или выравниванием рядов динамики.

Метод укрупнения интервалов:

Простейший метод сглаживания уровней ряда — укрупнение интервалов, для которых определяется итоговое значение или средняя величина исследуемого показателя. Этот метод особенно эффективен, если первоначальные уровни ряда относятся к коротким промежуткам времени. Например, если имеются данные о ежесуточной погрузке грузов по какой-либо железной дороге за месяц, то, естественно, в таком ряду возможны значительные колебания уровней, так как чем меньше период, за который приводятся данные, тем больше влияние случайных факторов.

Чтобы устранить это влияние, рекомендуется укрупнить интервалы времени, например до 5 или 10 дней, и для этих укрупненных интервалов рассчитать общий или среднесуточный объем погрузок (соответственно по пятидневкам или декадам). В ряду с укрупненными интервалами времени закономерность изменения уровней будет более наглядной.

Метод скользящей средней:

По сути метод скользящей средней несколько схож с предыдущим, но в данном случае фактические уровни заменяются средними уровнями, рассчитанными для последовательно подвижных (скользящих) укрупненных интервалов, охватывающих т уровней ряда.

Аналитическое выравнивание

Более совершенный метод обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда — выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание). Суть аналитического выравнивания заключается в замене эмпирических (фактических) уровней у. теоретическими уг которые рассчитаны по определенному уравнению, принятому за математическую модель тренда, где теоретические уровни рассматриваются как функция времени: у( = /(?)•

При этом каждый фактический уровень у. рассматривается как сумма двух составляющих: у. =/(0 + е;, где /(/) = у, — систематическая составляющая, отражающая тренд и выраженная определенным уравнением, а — случайная величина, вызывающая колебания уровней вокруг тренда.

15. Миграция, показатели миграции населения.

Миграция — перемещение людей между отдельными территориями, связанное с постоянной, временной или сезонной переменой места жительства.

Миграции населения — ведущая причина важнейших изменений, произошедших в

Миграция населения изучается с помощью абсолютных и относительных показателей.

Абсолютные показатели миграции

1. Число прибывших в данный населенный пункт (П)

2. Число выбывших из данного населенного пункта (В)

3. Механический прирост населения (МП = П — В)

Относительные показатели миграции

К относительным показателям относятся коэффициент прибытия, коэффициент выбытия и коэффициент механического прироста.

Приведенные ниже коэффициенты вычисляются в промиссле, то есть на 1000 человек населения.

1. Коэффициент прибытия

Показывает, сколько человек прибывает в данный регион в среднем на каждую 1000 человек населения в течение календарного года:

2. Коэффициент выбытия

Показывает, сколько человек выбыло из данного региона в среднем на каждую 1000 человек населения в год:

3. Коэффициент механического прироста

Характеризует величину механического прироста, приходящегося в среднем на 1000 человек населения региона за год, и рассчитывается двумя способами:

18. Рабочее время, фонды рабочего времени.

Понятие «рабочее время» дано в статье 91 ТК РФ - это установленная законодательством или на его основе часть календарного времени, в течение которого работники в соответствии с правилами внутреннего трудового распорядка организации и условиями трудового договора обязаны выполнять свои трудовые обязанности в организации, а также иные периоды времени, которые в соответствии с законами и иными нормативными правовыми актами относятся к рабочему времени.

Различают следующие показатели рабочего времени:

1. Календарный фонд (КФВ) — число календарных дней, приходящихся на всех работников предприятия. Он может быть исчислен:

• путем умножения средней списочной численности на число ка­лендарных дней в периоде;

• путем суммирования человеко-дней явок и неявок на работу за рассматриваемый период.

2. Табельный фонд (ТФВ) определяется путем вычитания из календарного фонда времени числа человеко-дней неявок в связи с праздничными и выходными днями.

3. Максимально возможный фонд (МВФ) равен календарному фонду за вы­четом числа человеко-дней неявок на работу в связи с праздничными, выходными днями и очередными отпусками. Данная категория харак­теризует потенциальное время, которое могло быть отработано в соот­ветствии с трудовым законодательством. Его называют также распола­гаемым фондом времени.

4. Фонд отработанного времени (ФОВ). В количество отработанных чело­веко-часов включаются все фактически отработанные работниками часы с учетом сверхурочных и отработанных в праздничные и выход­ные дни как по основной работе, так и в порядке совместительства в этой же организации, в том числе часы работы в служебных команди­ровках. В этот показатель не включается время внутрисменных про­стоев и время, приходящееся на период отсутствия работников на ра­боте по причине болезни, отпуска и т.п., независимо от того, сохраня­ется за ними заработная плата или нет.

Сверхурочное время - часы, отработанные сверх установленной законом продолжительности рабочего времени, включая часы, отработанные в выходные и праздничные дни, если за них не предостав­ляются другие дни отдыха. В организациях отдельных отраслей, где невозможно по условиям производства прекращение работы в вы­ходные и праздничные дни (транспорт, электростанции, водоснаб­жение и др.), часы, отработанные по графику в выходные и празд­ничные дни, не считаются сверхурочными. Для работников с поме­сячным (суммированным) учетом рабочего времени количество от­работанных сверхурочных часов определяется как разность между фактически отработанными часами за текущий период и числом часов, которые должны быть отработаны по месячной норме рабо­чего времени.

21. Система национальных счетов: понятие, виды счетов.

Система национальных счетов — это система взаимосвязанных статистических показателей представленных в виде таблиц и счетов, характеризующих результаты экономической деятельности страны.

Важнейшие виды счетов:

1. Счет производства — баланс потребления сырья, материалов и услуг для производственных целей.

2. Счет валовой добавленной стоимости — баланс производства доходов и возмещения основного капитала через амортизацию в продукте.

3. Счет эксплуатации — баланс распределения добавленной стоимости между заработной платой, выплатами по социальному страхованию, косвенным налогам.

4. Счет распределения — баланс распределения результата эксплуатации на дивиденды, паи.

5. Счет капитала — баланс финансирования инвестиций (чистых), увеличения запасов и т.д.

6. Финансовый счет — итоговый баланс, который показывает, кто предоставил необходимые капиталы и кому были переданы излишние капиталы (бессальдовый счет).

24. Статистика национального богатства: классификация экономических активов.

Экономические активы (нац. богатство) - находящиеся в собственности объекты, кот. позволяют извлекать из них экономические выгоды.

Группы экономических активов:

- финансовые (средства осуществления финансовых расчётов между институциональными единицами):

а)валюта;

б)монетарное золото;

в)специальные права заимствования;

г)ценные бумаги;

д)депозиты;

е)ссуды;

ж)дилеторская или кредиторская задолженности.

- нефинансовые:

а)произведённые активы:

*основные фонды;

*оборотные фонды;

*ценности.

б)непроизведённые активы:

*природные ресурсы:

~не возобновляемые (нефть, земля);

~возобновляемые (лес, животные, вода, воздух).

в)нематериальные активы:

*авторские права;

*патенты;

*гудвил (репутация).

Объём национального богатства рассчитывается в стоимостном выражении, в текущих и сопоставимых ценах. Согласно СНС объём национального богатства равен сумме всех активов за вычетом обязательств.

27. Статистический учет продукции торговли и общественного питания.

Отрасли сферы обращения:

• Торговля;

• Общественное питание;

• Транспорт;

• Связь;

• Заготовительная отрасль.

Общественное питание:

Подотраслью торговли является общественное питание, сочетающее три функции: производственную, связанную с процессом приготовления пищи, полуфабрикатов и других видов продукции сельского хозяйства и пищевой промышленности; реализацию изготовленной продукции и части продуктов без дополнительной обработки; организацию потребления готовой пищи и кулинарной продукции.

Продукция предприятий общественного питания – это результат их производственной деятельности. Объем продукции является основным показателем выполнения производственной функции. Он измеряется в условно – натуральных (блюдах), натуральных (штуках) и условных единицах.

Продукция предприятия общественного питания собственного изготовления неравнозначна по ее роли в потреблении и в этой связи подразделяется на два вида:

1. основную продукцию (обеденную);

2. прочую продукцию.

Основная продукция – это продукция, выработанная на данном предприятии и учитываемая в блюдах. Блюдом называется стандартная порция, установленная для отпуска потребителям обеденной продукции. Она не имеет постоянной величины и варьирует в определенных пределах. К основной продукции, учитываемой в блюдах, относят:

• первые, вторые и третьи блюда;

• холодные и горячие закуски в порциях, причем половина порции считается одним блюдом;

• кулинарные изделия, отпускаемые порциями, причем 100 грамм кулинарного изделия считается одним блюдом.

К прочей продукции собственного изготовления, не учитываемой в блюдах, относят:

• кулинарные изделия, реализуемые через подразделения данного предприятия общественного питания другим предприятиям общественного питания, а также через розничную сеть;

• полуфабрикаты для продажи;

• мучные изделия собственной выработки;

• кондитерские изделия собственной выработки;

• бутерброды;

• горячие напитки, реализуемые через внешние буфеты;

• другие продукты, не учитываемые в блюдах.

Торговля

Подотрасли торговли :

• Государственная

• Кооперативная

• Рыночная

• Комиссионная

• Коммерческая

• Биржевая

• Аукционная

• Натуральный обмен

Каждая из этих форм (за исключением биржевой торговли) может осуществлять оптовый и розничный отпуск товаров:

1. Оптовая торговля занимается продажей товаров организациям, торговым предприятиям, коммерческим структурам, отдельным физическим лицам для последующей продажи населению; продажей предметов потребления предприятиям для выработки из них других товаров, а также продажей товаров внерыночным потребителям (детским садам, больницам и т.д.).

2. Розничная торговля осуществляет продажу товаров непосредственно населению.

Основным показателем деятельности всех торговых структур является товарооборот. Под товарооборотом понимается совокупность актов купли – продажи товаров, т.е. материальных благ, совершающихся в процессе их перехода из сферы производства в сферу потребления за определенный период времени. В акте купли – продажи возможны различные комбинации продавцов и покупателей:

o производитель – производитель;

o производитель – товарная биржа;

o товарная биржа – торговая организация;

o торговая организация – торговая организация;

o торговая организация – потребитель

o производитель – потребитель;

o производитель – торговая организация;

o производитель – коммерсант;

o коммерсант – потребитель

30. Статистика уровня жизни населения: понятие уровня жизни, обобщающие показатели уровня жизни.

Уровень жизни – обеспеченность населения благами и услугами, кот. необходимы и достаточны для удовлетворения потребностей людей (материальных и социально-культурных).

Стоимость жизни – совокупность всех благ и услуг в денежном выражении потребляемых за жизнь человека.

Уровни дохода:

Достаток – использование благ и услуг, кот. обеспечивают всестороннее развитие человека.

Нормальный уровень – потребление благ и услуг по научно-обоснованным нормам, кот. достаточно для восстановления физических и интеллектуальных сил человека.

Бедность – использование благ и услуг на уровне сохранения работоспособности.

Нищета – использование благ и услуг на уровне выживания (порог нищеты – 1,25$).

33. Статистика здравоохранения.

Статистика здравоохранения является одним из основных разделов медицинской статистики. Статистика здравоохранения создает специфические методы и приёмы сбора, обработки, передачи, хранения, анализа и оценки информации о состоянии и изменениях сети учреждений и органов здравоохранения, их деятельности, кадров здравоохранения и медико-санитарного имущества.

Для статистической науки, разрабатывающей методологию статистических исследований, весьма актуальным является совершенствование системы статистических показателей, приёмов и методов сбора, обработки, накопления и анализа статистической информации в условиях современных технических возможностей. Это имеет большое значение для развития и повышения эффективности всей системы жизнеобеспечения в стране, развития систем управления здравоохранения в социальной сфере.

С течением времени развивается понятийный аппарат изучения заболеваемости. Совершенствование информационных систем выдвигает необходимость новых подходов к показателям, используемым в учреждениях здравоохранения. Они должны быть простыми, конкретными, универсальными и отражать изменения в области медицины и здравоохранения. Широкое использование комплексных измерителей здоровья населения и других статистических показателей, естественно, модифицирует набор, объём и характер признаков, подлежащих регистрации в медицинской документации, которая должна перманентно совершенствоваться.

В настоящее время статистические данные о заболеваемости достаточно широко используются, и требуется объективная оценка этих данных.

34. Статистика образования, науки и культуры(продолжение)

Статистика науки

Под статистикой науки понимается вид общественной деятельности, направленной на получение, обработку и анализ информации, характеризующей количественные закономерности науки как социального института в неразрывной связи с её качественным содержанием.

Основа значения статистики науки вытекает из того, что вся информация, имеющая народно-хозяйственную значимость, обрабатывается и анализируется с помощью статистики. Исходные методологические принципы для построения основных показателей во всех видах учёта являются едиными. В более узком смысле слова, статистика науки рассматривается как совокупность данных о науке, анализ массовых научных явлений, основа, которой, применение определённых методов.

Статистика появляется там, где возникают сложные формы общественных отношений. Сбор, обработка и анализ статистической информации в государстве должны осуществляться по единым принципам, общей программе и методологии органами государственной статистики, поэтому статистика науки неразрывно связана с государством.

Вне государства статистика не существует, в связи с отсутствием необходимости в учёте и контроле, из-за простоты общественного устройства.

Статистические данные должны быть общедоступны, именно поэтому они публикуются в специальных статистических сборниках. Главная цель статистики науки - получение и своевременное представление государственным органам и иным заинтересованным пользователям достоверных, научно обоснованных данных, показывающих состояние статистических показателей науки, их динамику, наличие материальных резервов и их использование, соотношение в развитии различных направлений науки. Точное описание и измерение закономерностей в развитии науки - одна из важных, но не единственная функция статистики науки.

Статистическая методология позволяет исследовать совокупность факторов, обобщить их и выразить их в сводных показателях, а также нужно изобразить процесс в целом, учесть тенденции развития и разнообразие форм явлений. Она помогает также открывать и анализировать причинные зависимости и закономерности явлений. При этом статистика имеет дело с такими закономерностями, которые свойственны массе явлений (объектов), различающихся между собой множеством индивидуальных признаков.

Только с помощью такой методики, возможно, раскрыть закономерности развития изучаемых явлений.

Для статистики большое значение имеет закон больших чисел, в соответствии с которым случайные отклонения от основной линии развития взаимопоглащаются в массе явлений. Для выполнения своих функцийв распоряжении статистики имеются такие средства, как массовое статистическое наблюдение, система показателей, всесторонне характеризующих явление, объект и совокупность в целом, сводные, групповые и комбинационные таблицы, представляющие результаты статистических группировок, обобщающие показатели. Итак, статистика изучает количественные параметры явлений и процессов в сфере науки в единстве с их качественной природой. Предметом статистики науки является разработка определений и классификаций, системы соответствующих показателей и методологии их исчисления.