40.Понятие информационной системы и ее архитектуры.

http://school.xvatit.com/index.php?title=Понятие_информационной_системы,_классификация_информационных_систем._Полные_уроки 41.Понятие тайны в законодательстве Российской Федерации. 

http://www.coolreferat.com/Правовое_понятие_тайны 42.Вероятностный подход к измерению информации. 

http://akak-ich.ru/inf-inf_pr.php#name4 43.Понятие информационного обеспечения и его структура. 

http://life-prog.ru/1_4776_ponyatie-informatsionnogo-obespecheniya-ego-struktura.html http://studopedia.ru/2_16826_ponyatie-informatsionnogo-obespecheniya-ego-struktura.html 44.Системы кодирования информации. 

http://www.uhlib.ru/kompyutery_i_internet/informatika_konspekt_lekcii/p2.php#metkadoc4 45.Технологии сетевой обработки информации. 

46.Понятие хранилища данных.

http://mei07.narod.ru/index/0-22 47.Понятие о технологиях обработки хранилищ данных. 

Обработка информации – переработка определённого типа информации (текстовой, звуковой, графической и др.) и преобразование её в информацию другого типа. Например, различают обработку текстовой информации, обработку изображений (графика, фото, видео и мультипликация), обработку звуковой информации (речь, музыка, другие звуковые сигналы).

Технологией обработки информации называют взаимосвязанные действия, выполняемые в строго определённой последовательности с момента возникновения информации до получения заданных результатов.

Информационная технология обработки предназначена для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные, известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки. Эта технология применяется в целях автоматизации рутинных постоянно повторяющихся операций, что позволяет повышать производительность труда, освобождая исполнителей от рутинных операций, а порой и сокращая численность работников.

При этом решаются задачи: обработки данных; создания периодических отчётов о состоянии дел; связанные с получением ответов на различные текущие запросы и оформлением их в виде документов или отчётов. Отчёты могут создаваться по запросу или периодически в конце каждого месяца, квартала или года. При обработке применяют такие информационные технологии, как: сбор и регистрация данных непосредственно в процессе производства в форме документа с использованием центральной ЭВМ или персональных компьютеров; обработка данных в режиме диалога; агрегирование (объединение) данных; использование электронных носителей информации (например, дисков).

Вариантом технологии автоматического сбора информации является RFID (Radio Frequency Identification). RFID – встраиваемый в какой-либо объект специальный микрочип размером в несколько сантиметров, который с помощью имеющейся в нём антенны обеспечивает обмен информацией с внешними устройствами (компьютером и др.). Он позволяет проводить диагностику оборудования, выявлять нуждающиеся в замене комплектующие и т.д. Внедрение этой технологии обеспечит высокоэффективные методы учёта и сервисного обслуживании различных изделий и объектов.

Технологический процесс обработки информации с использованием ЭВМ включает следующие операции:

приём и комплектование первичных документов (проверка полноты и качества их заполнения, комплектности и т.д.);

подготовка электронного носителя и контроль его состояния;

ввод данных в ЭВМ;

контроль, результаты которого выдаются на внешние устройства (принтер, монитор и т.д.). 48.Технологии клиент-сервер и файл-сервер. 

Файл-сервер

В данном случае сервер, на котором лежит база данных, является исключительно хранилищем и не обладает каким-либо функционалом, позволяющим производить математические и/или логические вычисления. Поэтому в файл-серверной архитектуре формирование отчета выглядит так: вся таблица с продажами за весь период, какой бы большой он ни был, по сети копируется на компьютер, запросивший формирование отчета. Когда передача этого файла закончена, непосредственно компьютер пользователя приступает к первичной фильтрации таблицы и последующему суммированию нужной колонки.

Логично предположить, что файл-серверная технология применима исключительно при работе с небольшими объемами данных, поскольку если объем данных будет велик, то это грозит существенными задержками работы сети и непосредственно пользовательских компьютеров, которые, как известно, изначально не предполагают больших нагрузок, и имеют довольно таки невысокую производительность. В результате компьютеры пользователей будут банально виснуть, общая производительность труда упадет.

Технологию файл-сервер используют все программы 1С версии 7.7 и ранее, а так же некоторые версии 8.х

Клиент-сервер

При использовании клиент-серверной технологии, на самом сервере, содержащим базу данных, функционирует некоторое программное обеспечение, которое называется "Сервером баз данных" или "Сервером БД". Благодаря технологии клиент-сервер, формирование отчета выглядит более "умно": сервер БД получает запрос на формирование отчета, сам фильтрует таблицу, сам суммирует колонку и пользователю по сети отдается уже готовый результат!

Таким образом, архитектура клиент-сервер адаптирована для работы с большими объемами данных - сеть нагружается меньше, требования к пользовательским компьютерам, с точки зрения производительности, минимизируется. Однако возрастают требования к серверу, содержащему базу данных, поскольку теперь он один тянет нагрузку всех пользователей. 49.Направления применения нейросетевых технологий в социологии. 

50.Основные механизмы интеллектуальной добычи знаний. 

Получить информацию не всегда означает получить знания. Специалисты выделяют три стратегии получения знаний:

- приобретение знаний (способ автоматизированного наполнения базы знаний);

- извлечение знаний (процедура взаимодействия с источником знаний);

- обнаружение знаний в базах данных, (knowledge discovery in databases - KDD) - процесс получения из "сырых" данных потенциально полезной информации.

Благодаря быстрому развитию хранилищ данных, в которых данные предметно ориентированы, интегрированы и хранятся в хронологической последовательности, обнаружение знаний в базах данных вышло на первый план. KDD предполагает накопление "сырых" данных, их отбор, подготовку, преобразование, поиск закономерностей и их обобщение, тем самым превращая информацию (данные) в знания.

Аналитические инструменты, обеспечивающие добычу знаний, относят к области технологий Data Mining (раскопки данных). В их основу положена концепция шаблонов и зависимостей, отражающих многоаспектные связи в данных. Нетривиальность разыскиваемых шаблонов позволяет отражать неочевидные закономерности в данных, составляющие так называемые скрытые знания. 51.Система оперативной аналитической обработки хранилищ данных. 

http://citforum.ru/seminars/cis99/sch_03.shtml 52.Отчеты системы оперативной аналитической обработки хранилищ данных. 

http://www.market-pages.ru/infteh/30.html 53.Информационные риски. 

Информационные риски — это опасность возникновения убытков или ущерба в результате применения компанией информационных технологий. Иными словами, IT-риски связаны с созданием, передачей, хранением и использованием информации с помощью электронных носителей и иных средств связи.

IT-риски можно разделить на две категории:

риски, вызванные утечкой информации и использованием ее конкурентами или сотрудниками в целях, которые могут повредить бизнесу;

риски технических сбоев работы каналов передачи информации, которые могут привести к убыткам.

54.Правовые основы использования сетевых информационных ресурсов и возможностей сети Интернет.