Пример: Распределение сотрудников кб по производительности труда

 

1. Расчет общей дисперсии

x	f	xf	x2	x2f
10	50	50	100	500
11	150	165	121	1815
13	50	65	169	845
15	50	75	225	1125
18	70	126	324	2268
20	30	60	400	1200
	40	541		7753

 

 

 

 

2. Расчет дисперсии по первой группе

x	f	xf	x2	x2f
10	50	50	100	500
11	150	165	121	1815
13	50	65	169	845
	25	280		3160

 

3. Расчет дисперсии по второй группе

x	f	xf	x2	x2f
15	50	75	225	1125
18	70	126	324	2268
20	30	60	400	1200
	15	261		4593

 

4. Расчет межгрупповой дисперсии

11,2	25	-2,325	5,405	135,140
17,4	15	3,875	15,015	225,234
	40			360,375

 

5. Расчет средней из индивидуальных дисперсий

 

 

 

18.Показатели формы вариационного ряда.

19. Структура ряда динамики.

20. Основные показатели ряда динамики.

21.Выявление основной тенденции (тренда) ряда динамики.

Выявление основной тенденции развития динамических рядов

Существует два подхода: механическое и аналитическое выравнивание.

Механическое выравнивание:

–        Выявление основной тенденции может быть осуществлено графически.

–        Способ укрупнения интервалов.

–        Метод скользящей средней.

Рассмотрим подробнее последний метод. Итак, смысл аналитического выравнивания методом скользящей средней состоит в том, что он позволяет сглаживать случайные колебания в уровнях развития явления во времени. Поэтому период охватываемой средней постоянно меняется.

Период осреднения как правило выбирается равным временному периоду, в течение которого начинается и заканчивается цикл развития какого-либо явления.

Пример расчета пятилетней скользящей средней:

Год	у	Скользящая средняя
1990	10,9	–
91	9,7	–
92	13,1	11,40
93	11,1	11,98
94	12,2	12,78
95	13,8	12,82
96	13,7	13,26
97	13,3	13,24
98	12,8	–
99	12,6	–

 

 

У этого метода есть ряд недостатков:

–        в зависимости от периода осреднения мы теряем 1, 2, 3 и более уровней ряда;

–        подсчитанные нами показатели не относятся ни к какому конкретному периоду времени.

Из-за этого не представляется возможным осуществлять прогнозирование развития изучаемых явлений.

Скользящая средняя может быть рассчитана и как взвешенная

22. Статистическое изучение сезонных колебаний.

23. Виды индексов. Задачи, решаемые с помощью индексов.

Индексы могут относиться либо к отдельным элементам сложного экономического явления, либо ко всему явлению в целом.