Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Темы курсовых 048.doc
Скачиваний:
7
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
153.09 Кб
Скачать

Министерство образования и науки российской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Рязанский государственный радиотехнический университет»

Кафедра САПР ВС

Задание

на курсовую работу по дисциплине

«Интеллектуальные подсистемы САПР»

Студенту гр. 048 Лысенковой Д. Д

Тема курсовой работы: Разработка и реализация модели бинарной классификации на основе логистической регрессии в аналитической платформе Deductor

Исходные данные: ______________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

Содержание пояснительной записки

  1. Введение.

  2. Практическая и математическая постановка задачи.

  3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.

  4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.

  5. Развернутая блок-схема алгоритма.

  6. Решение контрольного примера.

  7. Оценка точности решения.

  8. Заключение и выводы.

  9. Список литературы.

Дата выдачи задания 26.09.2014 Срок сдачи КР 17.11.2014

Руководитель курсовой работы _доцент каф. САПР ВС Орешков В.И

Студент _______________________________________

Рязань 2014

Министерство образования и науки российской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Рязанский государственный радиотехнический университет»

Кафедра САПР ВС

Задание

на курсовую работу по дисциплине

«Интеллектуальные подсистемы САПР»

Студенту гр. _Фомова А.О._____________________________________________

Тема курсовой работы: Разработка и построение классификационной модели на основе метода деревьев решений в аналитической платформе Deductor.

Исходные данные: ______________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

Содержание пояснительной записки

  1. Введение.

  2. Практическая и математическая постановка задачи.

  3. Анализ существующих алгоритмов и методов решения задачи.

  4. Описание разрабатываемого алгоритма, его укрупненная схема.

  5. Развернутая блок-схема алгоритма.

  6. Решение контрольного примера.

  7. Оценка точности решения.

  8. Заключение и выводы.

  9. Список литературы.

Дата выдачи задания_________________ Срок сдачи КР _________________

Руководитель курсовой работы _______________________________________

Студент _______________________________________

Рязань 2014

Министерство образования и науки российской федерации

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«Рязанский государственный радиотехнический университет»

Кафедра САПР ВС

Задание

на курсовую работу по дисциплине

«Интеллектуальные подсистемы САПР»

Студенту гр. Шумилова А.С.___________________________

Тема курсовой работы: Разработка и построение прогностических моделей на основе нейронной сети в аналитической платформе Deductor.

Исходные данные: ______________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________

_______________________________________________________________________