Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

пдф-Sql_All

.pdf
Скачиваний:
13
Добавлен:
14.04.2015
Размер:
403.87 Кб
Скачать

Введение

SQL (Structured Query Language) - Структурированный Язык Запросов - стандартный язык запросов по работе с реляционными

БД.

Первый международный стандарт языка SQL был принят в 1989 г. (далее мы будем называть его SQL/89 или SQL1). Иногда стандпрт SQL1 также называют стандартом ANSI/ISO и подавляющее большинство доступных на рынке СУБД поддерживают этот стандарт полностью.

В конце 1992 г. был принят новый международный стандарт языка SQL (который в дальнейшем будем называть SQL/92 или SQL2). И он не лишен недостатков, но в то же время является существенно более точным и полным, чем SQL/89. В настоящий момент большинство производителей СУБД вносят изменения в свои продукты так, чтобы они в большей степени удовлетворяли стандарту SQL2.

Последний стандарт по языку SQL был выпущен в 1996 г. Он назван SQL3.

SQL нельзя в полной мере отнести к традиционным языкам программирования: он не содержит традиционные операторы управления ходом выполнения программы, операторы описания типов и многое другое, он содержит только набор стандартных операторов доступа к данным, хранящимся в базе данных. Операторы SQL встраиваются в базовый язык программирования, которым может быть любой стандартный язык типа C++, PL, COBOL и т.д. Кроме того, операторы SQL могут выполняться непосредственно в интерактивном режиме.

Структура SQL.

SQL содержит следующие разделы:

Операторы определения данных DDL (Data definition language).

Оператор

Смысл

Действие

CREATE TABLE

Создать таблицу

Создает новую

 

 

таблицу в БД

DROP TABLE

Удалить таблицу

Удаляет таблицу из

 

 

БД

ALTER TABLE

Изменить таблицу

Изменяет структуру

 

 

существующей

 

 

таблицы

CREATE VIEW

Создать

Создает виртуальную

 

представление

таблицу, т.е. таблицу,

 

 

которая на с амом

 

 

деле не существует,

 

 

но моделируется с

 

 

использованием этого

 

 

оператора.

ALTER VIEW

Изменить

Изменяет структуру

 

представление

и л и с о д е р ж а н и е

 

 

виртуальной таблицы

DROP VIEW

Удалить

Удаляет описание

 

представление

виртуальной

 

 

таблицы. Саму

 

 

таблицу удалять не

 

 

надо,т.к. она на самом

 

 

деле и не существует.

CREATE INDEX

Создать индекс

Создает специальную

 

 

ф и з и ч е с к у ю

 

 

с т р у к т у р у,

 

 

н а з ы в а е м у ю

 

 

индексом, которая

 

 

о б е с п е ч и в а е т

 

 

ускорение доступа к

 

 

данным

DROP INDEX

Удалить индекс

Удаляет созданную

CREATE SYNONYM

Создать синоним

структуру

 

DROP SYNONYM

Удалить синоним

 

Операторы манипулирования данными Data Manipulation Language

(DML)

 

 

DELETE

удалить строки

Удаляет строки из

 

 

таблицы

INSERT

вставить строку

Вставляет строку в

 

 

таблицу

UPDATE

обновить строку

Изменяет данные в

 

 

строках таблицы

Язык запросов Data Query Language (DQL)

 

SELECT

Выбрать строки

Выбирает строки из

 

 

одной или нескольких

 

 

таблиц по заданному

 

 

критерию отбора и

 

 

формирует в качестве

 

 

р е зул ьт ат а н о ву ю

 

 

виртуальную таблицу

Средства управления транзакциями (DCL)

 

COMMIT

Завершить

С о х р а н я е т в с е

 

транзакцию

изменения в БД и

 

 

делает невозможным

 

 

откат транзакции и

 

 

в о з в р а щ е н и е к

 

 

старому состоянию

 

 

БД.

ROLLBACK

откатить транзакцию

О т м е н я е т в с е

 

 

и з м е н е н и я,

 

 

с д е л а н н ы е в б а з е

 

 

данных и возвращает

 

 

Б Д в и с х о д н о е

 

 

состояние

SAVEPOINT

Сохранить

Дает возможность

 

промежуточную

в е р н у т ь с я к

 

точку выполнения

и з м е н е н и я м,

 

транзакции

сделанным до точки

 

 

с о х р а н е н и я,

 

 

протгнорировав все

 

 

и з м е н е н и я,

 

 

с д е л а н н ы е п о с л е

 

 

точ к и с ох р а н е н и я

 

 

танзакции.

Средства администрирования данных (DDL)

 

ALTER DATABASE

Изменить БД

 

ALTER DBAREA

Изменить область

 

хранения БД

ALTER PASSWORD

Изменить пароль

CREATE DATABASE

Создать БД

CREATE DBAREA

Создать область

 

хранения

DROP DATABASE

Удалить БД

DROP DBAREA

Удалить область

 

размещения базы

 

данных

GRANT

Предоставить права

 

доступа

REVOKE

Лишить прав доступа

Программный SQL

 

DECLARE CURSOR

Определяет курсор

 

для запроса

OPEN

Открыть курсор

FETCH

Считать строку из

 

множества строк,

 

определенных

 

курсором

CLOSE

Закрыть курсор

PREPARE

Подготовить оператор

 

SQL к динамическому

 

выполнению

EXECUTE

Выполнить

 

динамический

 

оператор

2. Типы данных

Вязыке SQL/89 поддерживаются следующие типы данных: CHARACTER, NUMERIC, DECIMAL, INTEGER, SMALLINT, FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION. Эти типы данных классифицируются на типы строк символов, точных чисел и приблизительных чисел.

Встандарте SQL92 добавлены следующие типы данных: VARCHAR(n) - строки символов переменной длины

NCHAR(N) – строки локализованных символов постоянной длины NCHAR VARYING(n) - строки локализованных символов переменной длины

BIT(n) - строка битов постоянной длины

BIT VARYING(n) - строка битов переменной длины DATE календарная дата TIMESTAMP(точность) дата и время

INTERVAL временной интервал

Оператор выбора SELECT

Select - единственный оператор поиска, который заменяет все операции реляционной алгебры.

Синтаксическая диаграмма опертора SELECT изображена на рис.1

Здесь ключевое слово ALL означает, что в результирующий набор строк включаются все строки удовлетворяющие условим запроса. Ключевое слово DISTINCT означает, что в результирующий набор включаются только различные строки, т.е. дубликаты строк результата не включаются в набор. Если не стоит никакое ключевое слово, то такая ситуация интерпретируется как наличие ключевого слова ALL.

Символ * означает, что в результирующий набор включаются все столбцы из исходных таблиц запроса.

Вчасти FROM задается перечень исходных отношений (таблиц) запроса.

Вчасти WHERE задаются условия отбора срок результата или условия соединиения кортежей исходных таблиц.

Вчасти GROUP BY задается список полей группировки.

Вчасти HAVING задаются предикаты-условия, накладываемые на каждую группу.

Вчасти ORDER BY задается список полей упорядочения результата.

Ввыражении условий для части WHERE могут быть использованы следующие предикаты:

предикат сравнения с образцом LIKE и NOT LIKE

предикат EXIST и NOT EXIST.

предикаты сравнения { =, <>, >,<,>=,<=,}. Синтаксическая диаграмма предикатов сравнения представлена на рис.2

предикат Between - принимает значение между а1 и а2 включительно. предикат Not Between - не принимает значение между а1 и а2

Синтаксическая диаграмма предиката Between представлена на рис. 3

Здесь в качестве проверяемого выражения может выступать имя атрибута одного из исходных отношений (имя столбца исходной таблицы) или выражение, в котором используется имена атрибутов исходных отношений.

предикат IN - входит в множество / не входит в множество.

Предикат IN или NOT IN может также использоваться и для сравнения проверяемого выражения с подзапросом, в этом случае синтаксическая диаграмма изображена на рис. 5.

Предикат IN истинен тогда, когда значение атрибута, заданного в проверяемом выражении для текущего кортежа совпадает хотя бы с одним из множества значений, полученных в результате выполнения соответствующего подзапроса или содержащихся в списке значений. И обратно, предикат NOT IN – истинен только тогда, когда значение заданного атрибута в текущем кортеже не совпадает ни с одним из множества значений, определенных встроенным подзапросом или заданным списком значений.

предикат LIKE - включает (подобен)

Шаблон может содержать символы _ подчеркивания для обозначения любого одиночного символа;

% символ процента - для обозначения любой произвольной последовательности символов.

Предикат LIKE истинен тогда, когда значение атрибута, заданного именем столбца в текущем кортеже включает в себя заданный <шаблон>.

Предитак NOT LIKE – истинен тогда, когда значение атрибута в текущем кортеже не включает в себя заданный <шаблон>.

предикат NULL - неизвестно, неопределено

Синтаксическая диаграмма предиката представлена на рис. 7.

Предикат NULL иститен тогда, когда значение атрибута, заданного именем столбца в текущем кортеже содержит

неопределенное значение и обратно, предикат NOT NULL иститен тогда, когда значение атрибута в текущем кортеже содержит некоторое определенное значение.

предикат EXISTS - существует что-то.

Синтаксическая диаграмма части WHERE в общем виде представлена на рис. 8.

В условиях поиска могут быть использованы все рассмотренные ранее предикаты.

Отложив на время знакомство с группировкой, рассмотрим детально первые три строки оператора SELECT:

SELECT — ключевое слово, которое сообщает СУБД, что эта команда — запрос. Все запросы начинаются этим словом с последующим пробелом. За ним может следовать способ выборки — с удалением дубликатов ( DISTINCT), или без удаления ( ALL, подразумевается по умолчанию). Затем следует список перечисленных через запятую столбцов, которые выбираются запросом из таблиц, или символ ‘*’ для выбора всей строки. Любые столбцы, не перечисленные здесь, не будут включены в результирующий набор данных. Это, конечно, не значит, что они будут удалены или их информация будет стерта из таблиц, потому что запрос не воздействует на информацию в таблицах — он только показывает данные.

FROM — ключевое слово, которое должно быть представлено в каждом запросе. После ключевого слова FROM следует один или несколько пробелов и далее список исходных таблиц, которые используются в запросе. Имена таблиц отделяются друг от друга запятыми. Таблицам можно присвоить имена-псевдонимы, что бывает полезно для осуществления операции соединения таблицы с самой собой или для доступа из вложенного подзапроса к текущей записи внешнего запроса (вложенные подзапросы здесь не рассматриваются). Псевдоним – это временное имя таблицы, которое используется только в данном запросе и далее не применяется. Псевдоним отделяется от основного имени таблицы по крайней мере одним пробелом. Синтаксическая диаграмма части FROM представлена на рис. 9.

Все последующие части оператора SELECT являются необязательными.

WHERE — ключевое слово, за которым следует предикатусловие, который определяет те записи, которые попадут в результаирующий набор данных запроса.

Рассмотрим отношения базу данных, которая моделирует сдачу сессии в некотором учебном заведении. Пусть она состоит из трех отношений EMBED Equation.2 , EMBED Equation.2 , EMBED Equation.2 . Будем считать, что они представлены таблицами R1, R2 и R3 соответственно.

R1=(ФИО, Дисциплина, Оценка)

R2=(ФИО, Группа)

R3=(Группа, Дисциплина)

Приведем несколько примеров использования оператора SELECT.

Список всех групп (без повторений), где должны пройти экзамены

SELECT DISTINCT Группы

FROM R3

Список студентов, которые сдали экзамен по БД на «отлично»

SELECT ФИО

FROM R1

WHERE Дисциплина = "БД" AND Оценка = 5

Список всех студентов, которым надо что-либо сдавать, вместе с названием дисциплины.

SELECT ФИО, Дисциплина

FROM R2, R3

WHERE R1.Группа = R2.Группа

Здесь часть WHERE задает условия соединения отношений R1 и R2. При отсутствии условий соединения в части WHERE результат будет эквивалентен расширенному декартову произведению и, в этом случае, каждому студенту были бы приписаны все дисциплины из отношения R2, а не те, которые должна сдавать его группа.

Список разгильдяев, имеющих несколько двоек

SELECT ФИО

FROM R1 a, R1 b

WHERE a.ФИО = b.ФИО AND a.Дисциплина <> b.Дисциплина AND a.Оценка <= 2 AND b.Оценка.<= 2

Здесь мы использовали псевдонимы для именования отношения R1 a и b, так как для записи условий поиска нам необходимо работать сразу с двумя экземплярами данного отношения.

Из этих примеров хорошо видно, что логика работы оператора выбора (декартово произведение-селекция-проекция) не совпадает с порядком описания в нем данных (сначала список полей для проекции, потом список таблиц для декартова произведения, потом условие соединения). Дело в том, что SQL изначально разрабатывался для применения конечным пользователем, и его стремились приблизить к языку естественному, а не к языку алгоритмическому. Конечно, в качестве естественного выбран английский, как международный язык, широко используемый в вычислительной технике и программировании. По этой причине SQL на первых порах вызывает путаницу и раздражение у начинающих его изучать профессиональных программистов, которые привыкли разговаривать с машиной именно на алгоритмических языках.

Наличие неопределенных Null значений повышает гибкость обработки информации, хранящейся в БД. В наших примерах мы можем предположить ситуацию, когда студент пришел на экзамент, но не сдавал его по некоторой причине, в этом случае оценка по некоторой дисциплине для данного студента имеет неопределенное значение. В данной ситуации можно поставить вопрос: «Найти студентов, пришедших на экзамен, но не сдававших его с указанием названия дисциплины». Оператор Select будет выглядеть следующим образом:

SELECT ФИО, Дисциплина

FROM R1

WHERE Оценка IS NULL

Сразу хочу оговориться, что все примеры, приведенные ранее условны. Почему? Разве они не будут работать в реальных базах данных? Разве они неправильны? Здесь все правильно кроме имен атрибутов или столбцов таблицы. В большинстве СУБД (Систем управления базами данных) не разрешается именовать столбцы на национальных языках, это объекты базы данных и объекты языка и

требуется, чтобы они именовались по правилам именования идентификаторов в данном языке. Чаще всего именем атрибута может быть последовательность букв латинского алфавита и цифр, начинающаяся с буквы, не содержащая некоторых специальных символов (например пробелов, точек, запятых, знаков процента % и других специальных символов) и имеющая некоторые ограничения по длине. В разных СУБД эти ограничения разные, например в MS SQL Server 2000 – длина имени атрибута может достигать 128 символов. Длинные имена атрибутов неудобны для написания запроса, но очень короткие однобуквенные имена не позволяют сохранить семантику смысл столбца таблицы, поэтому выбирают некоторый компромис и именуют недлинно, но удобно, так чтобы не надо было заглядывать в полное описание базы данных при написании каждого запроса. Кроме того, имена атрибутов, так же как и имена других объектов не должны совпарать с ключевыми словами языка SQL – т.е. теми словами, которые входят в операторы языка.

Поэтому с точки зрения корректности мы должны бы были схему базы данных «Сессия» представить в виде

R1=(St_name,Discipline, Mark)

R2=(St_name,N_group)

R3=(N_group,Discipline)

И соотвествующим образом изменить все запросы.

Применение агрегатных функций и вложенных запросов в операторе выбора

Запросы могут вычислять обобщенное групповое значение полей точно также как и значение одного поля. Это делается с помощью агрегатных функций. Агрегатные функции производят одиночное значение для всей группы таблицы. Список этих функций:

ФункцияРезультат

COUNT Количество строк или непустых значений полей, которые выбрал запрос

SUM Сумма всех выбранных значений данного поля