Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики
Кафедра Компьютерной фотоники и видеоинформатики
«Разработка методики сегментации гиперспектральных данных с помощью алгоритма k-внутригрупповых средних на основе принципа минимальной длины описания»
Курсовая работа
студента 4 курса:
Романова И.Е.
Группа: 4352
Научный руководитель:
Мельников А.В.
Санкт-Петербург
2014
Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет
информационных технологий, механики и оптики
Факультет Фотоники и оптоинформатики
Кафедра Компьютернойфотоники и видеоинформатики
Группа 3352
УТВЕРЖДАЮ
Зав. кафедрой___________И.П. Гуров
«___»__________ 2014 г.
З А Д А Н И Е
НА КУРСОВУЮ РАБОТУ
Студент: Романов И.Е.
Руководитель: Мельников А.В.
1. Наименование темы:
Разработка методики сегментации гиперспектральных данных на основе алгоритма k-внутригрупповых средних на основе принципа минимальной длины описания.
2. Срок сдачи студентом законченной работы:
25 января 2015 г.
3. Техническое задание:
1. Выполнить анализ литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения и оценки влияния на их результаты работы изменения по спектру пространственного разрешения в видимой и БИК областях.
2. Определить параметры записи гиперспектральных данных и диапазоны их изменений для последующего использования выбранных алгоритмов сегментации, либо разработать методику обработки гиперспектральных данных, записанных с одинаковыми параметрами, для получения идентичных результатов записи с параметрами, изменяемыми в заданном диапазоне.
3. Выполнить алгоритмы сегментации с помощью данных, полученных в п. 2.
4. Выполнить представление полученных результатов в п. 3 в графическом виде.
5. Выполнить анализ графического материала, полученного в п. 4.
6. Составить отчет по курсовой работе с учетом принятых требований по оформлению.
4. Содержание курсовой работы:
1. Описание научного аппарата выполненной учебно-исследовательской работы.
2. Таблица параметров записи гиперспектральных данных и диапазонов их изменений.
3. Графический материал, иллюстрирующий результаты работы алгоритмов сегментации с наборами данных, полученных с различными параметрами их записи.
4. Результаты анализа графического материала, полученного в п. 3.
5. Выводы и рекомендации по применению полученных результатов.
5. Исходные материалы и пособия:
Guan Y., Li Q., Wang Y., Liu H., Zhu Z. Pathological leucocyte segmentation algorithm based on hyperspectral imaging technique // Opt. Eng. – 2012. – V. 51(5) – 053202.
Smith R. Introduction to hyperspectral imaging. – NY.:MicroImages, 2006.
Архив гиперспектральных данных о клетках крови, записанных в видимом и БИК диапазонах спектра с различным увеличением.
6. Календарный план
№ п/п |
Наименование этапов курсовой работы |
Срок выполнения этапов работы |
Примечание |
1 |
Выполнение анализа литературных источников по методам обработки гиперспектральных данных для выделения однородных участков изображения и оценки влияния на их результаты работы изменения по спектру пространственного разрешения в видимой и БИК областях. |
до 30.09.14 |
|
2 |
Определение параметров записи гиперспектральных данных и диапазонов их изменения для последующего использования выбранных алгоритмов сегментации, либо разработка методики обработки гиперспектральных данных, записанных с одинаковыми параметрами, для получения идентичных результатов записи с параметрами, изменяемым в заданном диапазоне. |
до 15.10.14 |
|
3 |
Выполнение алгоритмов сегментации с помощью данных, полученных в п. 2, и специальной компьютерной программы |
до 15.11.14 |
|
4 |
Оформление полученных результатов в графическом виде и проведение их анализа и сопоставления с ожидаемыми результатами. |
до 15.12.14 |
|
5 |
Подготовка отчета |
до 15.01.15 |
|
6 |
Защита курсовой работы |
до 25.01.15 |
|
7. Дата выдачи задания ____________________________
Руководитель ______________________ Мельников А.В.
(подпись)
Задание принял к исполнению__________________ Романов И.Е.
(подпись)
Содержание
Введение .................................................................................................................6
Теоретическая часть …………………………………………………….….........8
Практическая часть………………………………………………………...........14
Выводы…………………………………………………………………..…….....20
Приложение………………………………………………………………..……..21
Список литературы………………………………………………………………23