Министерство сельского хозяйства Российской федерации

Департамент научно-технологической политики и образования федеральное государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования Красноярский государственный аграрный университет

Институт экономики финансов АПК

Кафедра экономического анализа и статистики

курсовой проект

по дисциплине: статистика

гическии уче РЛЮЬ. Г]

Чернышев Е.О.

На тему:статистический учет в животноводстве

выполнил

студент гр. Эк 31

специальность

080502.65 О. О.

Проверил

Красноярск 2009 г

Содержание

Введение

курсовой проект 3

1вн— = 1 ,z / 61

hu— = 1,66 62

Введение

Животноводство, одна из важнейших отраслей хозяйства любой страны, поскольку благодаря ему повышается обеспеченность наеления необходимыми для организма животными белками. Плачевное состояние животноодства в России делает статистический анализ и наблюдение за ним необходимым и жизненно важным

Цель работы: статистическое изучение численности, продуктивности и выхода продукции молочного стада. Задачи работы:

• изучить основные методы статистического анализа: метод статистического наблюдения, относительных и средних величин, статистических группировок, метод корреляционного и регрессионного анализа, индексный метод и т.д.;

^ отразить применение статистических методов при анализе конкретного предприятия;

• проанализировать состояние молочного животноводства в Красноярском крае;

Методы исследования:

• метод статистического наблюдения (научно-организованный сбор массовых данных о результатах молочного производства), который проводился методом регистрации величины и значения признаков единиц статистической совокупности, определяемых на основе их подсчета и осмотра;

• метод сравнительного анализа;

• монографический метод;

• расчетный.

Объект исследования: предприятия Красноярского края, выпускающие продукцию животноводства.

Источник данных: Годовые отчеты за 1998-2006 годы

1. Теоретические основы статистики животноводства

Система показателей статистики животноводства должна обеспечить достоверное и всестороннее освещение состояния отрасли в каждый данный момент, раскрыть закономерности ее развития и наиболее существенные взаимосвязи, оценить эффективность ведения производства и мер ето регулирования, вскрыть имеющиеся диспропорции, показать возможные пути их преодоления и использования имеющихся резервов. Эта система включает в себя в первую очередь две группы специфических показателей:

1. Показатели поголовья сельскохозяйственных животных — численность, состав, качество, движение, использование. Необходимость постоянного возобновления (выращивания) животных требует изучения специальных показателей воспроизводства стада.

2. Показатели валовой продукции животноводства (объем, состав, качество, формирование и движение), продуктивности животных.

Наряду с этим для анализа состояния и развития животноводства используется система статистических показателей, характеризующих материальные условия и характер производства: состояние кормовой базы и использование кормов, обеспеченность помещениями, кадрами, техникой и другими средствами, характер технологии, уровень зоотехнических мероп­риятий и организации труда.

Получение и анализ показателей статистики животноводства ведется в территориальном, социальном и отраслевом разрезах.

1.1 Показатели численности и состава поголовья животных

Численность животных в статистических совокупностях учитывается в разрезе половых и возрастных групп, а также в целом по каждому виду животных прежде всего в натуральном выражении — в физических головах.

Наличие животных характеризуется абсолютными моментными и интервальными показателями. В хозяйствах поголовье, требующее кормления и ухода, учитывается ежедневно. Органы статистики и управления изучают показатели наличия животных обычно на начало каждого месяца в виде моментных уровней, а также в целом за какой-нибудь период в виде среднего уровня.

Средняя численность может быть определена за любой промежуток времени — за год, квартал, месяц, стойловый или пастбищный период. Наиболее точно она рассчитывается как отношение общей численности животных за все дни пребывания (общего числа кормодней) к календарной продолжительности периода.

• _ Всего кормодней ^ ^

Число дней за период

где S - численность животных, голов.

Знание этого показателя необходимо при определении числа скотомест для содержания молодняка, расчета дневной потребности кормов, рабочей силы, ожидаемых привесов и др. Рассчитывают также среднегрупповое поголовье:

• __ Всего кормодней ,. ».

Всего дней пребывания в группе

При наличии данных о средней численности за каждый месяц средняя за год или другой период определяется обычно как средняя арифметическая простая (сумма средней численности делится на число месяцев за период).

Несколько менее точно среднюю численность за период можно рассчитать по формуле средней хронологической, когда данные о численности животных S, имеются не за каждый день, а лишь на начало каждого месяца:

с __1/2S,+S₂+S₃+... + £,,_,+1/2S,,

Jd ncpuod ₁\ ^ /

П— 1

где п — число дат; п—1 — число месяцев. Для расчета сред- негрупповой численности числитель следует разделить на число месяцев пребывания животных в данной группе.

Если известны данные об изменениях поголовья по календарным срокам (переведены в другие группы, пало, забито, куплено), то среднее поголовье определяется по кормодням путем отношения общего количества кормодней к числу дней в периоде.

При определении общей численности разнородных и не поддающихся суммированию видов и групп животных в статистике и хозяйственной практике используют условно-натуральные показатели, получившие название условного поголовья в пересчете на взрослый крупный рогатый скот (коровы, быки-производители), взятый в качестве эталона соизмерения с коэффициентом 1, прочий крупный рогатый скот - 0,6.

Наличие абсолютных показателей численности позволяет изучать состав животных путем расчета относительных показателей структуры или координации. В зависимости от задач анализа и имеющихся данных структура поголовья изучается в различных аспектах.