3114
.pdf3114 |
МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»
К а ф е д р а в ы с ш е й м а т е м а т и к и
Методические указания и контрольные задания для студентов всех специальностей очной формы обучения
Составители: О.Е. Лаврусь Ю.В. Гуменникова К.В. Гуменников Р.Н. Хайруллина
Самара
2012
УДК 519.2
Теория вероятностей : методические указания и контрольные задания по дисциплине «Высшая математика» для студентов всех специальностей очной формы обучения / О.Е. Лаврусь, Ю.В. Гуменникова, К.В. Гуменников, Р.Н. Хайруллина. – Самара : СамГУПС, 2012. – 89 с.
Методические указания составлены в соответствии с Государственным образовательным стандартом, с действующей программой по высшей математике и охватывают основные разделы теории вероятности.
В методических указаниях приведены индивидуальные задания, необходимые теоретические сведения, а также примеры решения задач, аудиторные занятия.
Предназначены для студентов всех специальностей очной формы обучения.
Утверждены на заседании кафедры 09.09.2011, протокол № 7. Печатается по решению редакционно-издательского совета университета.
Составители: О.Е. Лаврусь Ю.В. Гуменникова К.В. Гуменников Р. Н. Хайруллина
Рецензенты: к. ф.-м. н., доцент СамГУ Л.А. Воскресенская; к. ф.-м. н., доцент СамГУПС Л.В. Кайдалова
Под редакцией зав. кафедрой «Высшая математика» Кузнецова В.П. Компьютерная верстка Е.А. Ковалева
Подписано в печать 23.11.2012. Формат 60х84. 1/16. Усл. печ. л. 5,56. Тираж 100 экз. Заказ 271.
© Самарский государственный университет путей сообщения, 2012
2
|
СОДЕРЖАНИЕ |
|
I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ.............................................................................. |
4 |
|
1. |
Определение вероятности. Элементы комбинаторики............................... |
4 |
|
АЗ – 1.1 ........................................................................................................... |
5 |
|
Работа 1 ........................................................................................................ |
10 |
|
Решение типового варианта....................................................................... |
13 |
2. |
Теоремы сложения и умножения вероятностей......................................... |
17 |
|
АЗ – 1.2 ......................................................................................................... |
19 |
|
Работа 2 ........................................................................................................ |
22 |
|
Решение типового варианта....................................................................... |
29 |
3. |
Формула полной вероятности. Формула Байеса........................................ |
36 |
|
АЗ – 1.3 ......................................................................................................... |
37 |
|
Работа 3 ........................................................................................................ |
38 |
|
Решение типового варианта....................................................................... |
44 |
4. |
Повторение испытаний, формула Бернулли. Асимптотические |
|
|
формулы Пуассона и Лапласа...................................................................... |
48 |
|
АЗ – 1.4 ......................................................................................................... |
49 |
|
Работа 4 ........................................................................................................ |
51 |
|
Решение типового варианта....................................................................... |
57 |
II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ....................................................................... |
62 |
|
5. |
Общие законы распределения случайной величины................................. |
62 |
6. |
Основные числовые характеристики случайной величины..................... |
63 |
7. |
Основные законы распределения случайной величины........................... |
65 |
8. |
Система двух случайных величин............................................................... |
66 |
|
АЗ – 2.1 ......................................................................................................... |
68 |
|
Работа 5 ........................................................................................................ |
70 |
|
Решение типового варианта....................................................................... |
79 |
|
АЗ – 2.2 ......................................................................................................... |
85 |
Приложение 1 ........................................................................................................ |
88 |
|
Приложение 2 ........................................................................................................ |
89 |
3
I.СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ
1.Определение вероятности. Элементы комбинаторики
Классическая вероятность
Мера возможности наступления события называется его вероятностью. Классическая вероятность события А определяется как отношение количества элементарных исходов m, благоприятствующих событию А, к количеству всех возможных элементарных исходов n:
P(A) = |
m |
|
n . |
(1.1) |
Элементы комбинаторики
Пусть дано множество N из n объектов. Возможные последовательности из всех n объектов называют перестановками. Общее число Pn различных
перестановок из n объектов вычисляют по формуле:
Pn = n! |
(1.2) |
где n!=1 2 3 ... n (читается «n – факториал», причем считается, что 0!=1).
Сочетаниями называют подмножества множества N. Общее число сочетаний Сnm из n объектов по m вычисляют по формуле:
Cnm = |
n! |
|
. |
(1.3) |
|
m!(n − m)! |
|||||
|
|
|
В сочетаниях порядок элементов в подмножествах не учитывается. Размещениями называют упорядоченные последовательности объектов
подмножеств множества N. Число размещений Anm вычисляют по формуле:
Am = |
n! |
|
|
(n − m)! . |
(1.4) |
||
n |
4
Статистическое определение вероятности
Относительная частота события А W (A) определяется как
отношение числа испытаний m, в которых событие А наступило, к общему числу проведенных испытаний n:
m |
|
W (A) = n . |
(1.5) |
При достаточно большом n относительная частота W (A) обладает устойчивостью и принимается в качестве вероятности события.
Геометрическое определение вероятности
Пусть каждому из возможных исходов соответствует точка пространства, а системе всех возможных исходов – некоторая область D этого пространства. Всем благоприятствующим исходам соответствует область d D .
Если Sd и SD - метрические характеристики (длина, площадь, объем)
областей d и D, то геометрическая вероятность события А вычисляется по формуле:
P(A) = |
Sd |
|
SD . |
(1.6) |
АЗ – 1.1
1. Образуют ли полную группу следующие события: а) Опыт – бросание монеты; события:
А1 – появление герба; А2 – появление цифры.
б) Опыт – бросание двух монет; события: В1 – появления двух гербов;
В2 – появление двух цифр.
в) Опыт – два выстрела по мишени; события: А0 – ни одного попадания;
А1 – одно попадание; А2 – два попадания.
г) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 – хотя бы одно попадание;
5
С2 – хотя бы один промах.
д) Опыт – вынимание карты из колоды; события: D1 – появление карты червовой масти;
D2 – появление карты бубновой масти;
D3 – появление карты трефовой масти. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) да; д) нет.
2. Являются ли несовместными следующие события: а) Опыт – бросание монеты; события:
А1 – появление герба; А2 – появление цифры.
б) Опыт – бросание двух монет; события:
В1 – появления герба на первой монете; В2 – появление цифры на второй монете.
в) Опыт – два выстрела по мишени; события: А0 – ни одного попадания;
А1 – одно попадание; А2 – два попадания.
г) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 – хотя бы одно попадание;
С2 – хотя бы один промах.
д) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: D1 – появление двух черных карт;
D2 – появление туза;
D3 – появление дамы. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) нет; д) да.
3. Являются ли равновозможными следующие события: а) Опыт – бросание симметричной монеты; события:
А1 – появление герба; А2 – появление цифры.
б) Опыт – бросание неправильной (погнутой) монеты; события: В1 – появления герба;
В2 – появление цифры.
в) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 –попадание;
С2 – промах.
г) Опыт – бросание двух монет; события: D1 – появления двух гербов;
D2 – появление двух цифр;
6
D3 – появление одного герба и одной цифры;
д) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: E1 – появление карты червовой масти;
E2 – появление карты бубновой масти;
E3 – появление карты трефовой масти.
е) Опыт – бросание игральной кости; события: F1 – появление не менее трех очков;
F2 – появление не более четырех очков.
Ответ: а) да; б) нет; в) в общем случае нет; г) нет; д) да, е) да.
4. Являются ли случаями (образуют полную группу, несовместны и равновозможны) следующие группы событий:
а) Опыт – бросание монеты; события: А1 – появление герба;
А2 – появление цифры.
б) Опыт – бросание двух монет; события: В1 – появления двух гербов;
В2 – появление двух цифр.
в) Опыт – бросание игральной кости; события: С1 – появление не более двух очков;
С2 – появление трех или четырех очков С3 – появление не менее пяти очков.
г) Опыт – выстрел по мишени; события: D1 –попадание;
D2 – промах.
д) Опыт – два выстрела по мишени; события: E0 –ни одного попадания;
E1 – одно попадание;
E1 – два попадания
е) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: F1 – появление двух красных карт;
F2 – появление двух черных карт.
E3 – появление карты трефовой масти. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) нет; д) нет, е) нет.
5. Приведите примеры:
а) трех событий, образующих группу случаев (т.е. образующих полную группу, несовместных и равновозможных);
б) трех событий, равновозможных и несовместных, но не образующих полной группы;
7
в) двух событий, несовместных и образующих полную группу, но не равновозможных;
г) двух событии, равновозможных и образующих полную группу, но совместных.
Ответ: а) см. 4 в) ; б) см 3 д); в) см 3 в); г) см 3 е).
6.В урне а белых и b черных шаров. Из урны вынимают наугад один шар. Найти вероятности следующих событий:
А – белый шар; В – черный шар; С – зеленый шар;
D – черный или белый шар.
7.Игральная кость бросается один раз. Найти вероятности следующих событий:
А – появления «шестерки»; В – появления четного числа очков;
С – появления не менее 5 очков; D – появления не более 5 очков.
8.Из колоды карт (36 листов) наугад извлекается одна карта. Найти вероятность следующих событий:
А – карта крестовой масти; В – карта - красный король; С – карта - не картинка; D – карта младше десятки.
9.Игральная кость бросается два раза. Найти вероятности следующих событий:
А – сумма выпавших очков равна 8; В – произведение выпавших очков равно 6;
С – сумма выпавших очков больше, чем их произведение; D – оба раза появятся одинаковое число очков.
Ответ: P(A) = 365 ; P(B) = 364 ; P(C) = 1136 ; P(D) = 16 .
10. Из урны, содержащей n пронумерованных шаров, наугад вынимают один за другим все находящиеся в ней шары. Найти вероятность того, что номер вынутых шаров будут идти по порядку: 1, 2, …, n.
Ответ: n1!.
8
11. То же, что в предыдущей задаче, но каждый шар после вынимания вкладываются обратно и перемешивается с другими, а его номер записывается. Найти вероятность того, что будет записана последовательность: 1, 2, …, n.
1
Ответ: nn .
12.В урне 4 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимают одновременно два шара. Какое событие более вероятно:
А – шары одного цвета; В – шары разных цветов.
13.7 человек случайным образом рассаживаются за круглым столом. Найти вероятность того, что два конкретных человека окажутся рядом.
Ответ: 27!7 = 3601 .
14.Та же задача, но 7 человек рассаживаются на скамейке.
Ответ: 27!6 = 4201 .
15.В соревнованиях участвуют 7 равных по силе шахматистов. Сколько существует вариантов распределения мест между ними? Сколько вариантов распределения призовых мест (1-е, 2-ое и 3-е)?
Сколько бригад по 4-е человека можно составить из 10-ти человек? Сколькими способами можно расставить 5 поездов на 8-ми запасных путях?
Ответ: 1) P6 = 7!= 5040; 2) A73 = 210; 3) C104 = 210 ; 4) A85 = 6720.
16. Внутрь круга радиусом R наудачу брошена точка. Найти вероятность того, что точка окажется внутри вписанного в круге:
а) квадрата; б) правильного треугольника;
в) правильного шестиугольника;
г) круга радиусом R2 .
Ответ: а) π2 ; б) 34π3 ; в) 32π3 ; г) 14 .
17. В книге 300 страниц. Найти частоту появления страниц с номерами, кратными 5.
9
Работа 1
Задание
1.Переписать текст задачи, заменяя все параметры их значениями для решаемого варианта.
2.Определить испытания и элементарные события.
3.Определить исследуемое событие А и другие события.
4.Установить, какие формулы следует использовать для вычислений и выполнить последние. Вычисления произвести, по возможности, точно.
V – номер варианта, n – последняя цифра номера варианта
Задание 1. Студент знает ответы на V + 3 вопросов из 35. найти вероятность того, что он вытащит на зачете известный ему вопрос?
Задание 2. В группе V девушек и V + 2 юношей. По жребию выбирают одного человека. Найти вероятности следующих событий:
А – отобран юноша; В – отобрана девушка.
Задание 3. Сколькими способами можно расставить n + 3 книг на книжной полке?
Задание 4. Сколькими способами из n + 5 человек можно выбрать счетную комиссию из 3-х человек?
Задание 5. Сколькими способами могут быть распределены призовые места (1- е, 2-е и 3-е) в команде из n + 4 спортсменов?
Задание 6. Слово составлено из карточек, на каждой из которой написана одна буква. Карточки смешивают и вынимают без возврата по одной. Найти вероятности того, что буквы вынимаются в порядке заданного слова.
|
Слова по вариантам: |
|
|
|
|
1) |
Арифметика |
11) |
Гиперболоид |
21) |
Переменная |
2) |
Математика |
12) |
Параболоид |
22) |
Постоянная |
3) |
Геометрия |
13) |
Эллипсоид |
23) |
Неопределенность |
4) |
Определитель |
14) |
Эксцентриситет |
24) |
Изоклина |
5) |
Матрица |
15) |
Директриса |
25) |
Вероятность |
6) |
Система |
16) |
Асимптота |
26) |
Случайность |
7) |
Уравнение |
17) |
Последовательность |
27) |
Испытание |
8) |
Плоскость |
18) |
Производная |
28) |
Событие |
9) |
Гипербола |
19) |
Дифференциал |
29) |
Статистика |
10) Парабола |
20) |
Интеграл |
30) |
Дисперсия |
10