Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

3114

.pdf
Скачиваний:
368
Добавлен:
09.04.2015
Размер:
794.15 Кб
Скачать

3114

МИНИСТЕРСТВО ТРАНСПОРТА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

«САМАРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ»

К а ф е д р а в ы с ш е й м а т е м а т и к и

Методические указания и контрольные задания для студентов всех специальностей очной формы обучения

Составители: О.Е. Лаврусь Ю.В. Гуменникова К.В. Гуменников Р.Н. Хайруллина

Самара

2012

УДК 519.2

Теория вероятностей : методические указания и контрольные задания по дисциплине «Высшая математика» для студентов всех специальностей очной формы обучения / О.Е. Лаврусь, Ю.В. Гуменникова, К.В. Гуменников, Р.Н. Хайруллина. – Самара : СамГУПС, 2012. – 89 с.

Методические указания составлены в соответствии с Государственным образовательным стандартом, с действующей программой по высшей математике и охватывают основные разделы теории вероятности.

В методических указаниях приведены индивидуальные задания, необходимые теоретические сведения, а также примеры решения задач, аудиторные занятия.

Предназначены для студентов всех специальностей очной формы обучения.

Утверждены на заседании кафедры 09.09.2011, протокол № 7. Печатается по решению редакционно-издательского совета университета.

Составители: О.Е. Лаврусь Ю.В. Гуменникова К.В. Гуменников Р. Н. Хайруллина

Рецензенты: к. ф.-м. н., доцент СамГУ Л.А. Воскресенская; к. ф.-м. н., доцент СамГУПС Л.В. Кайдалова

Под редакцией зав. кафедрой «Высшая математика» Кузнецова В.П. Компьютерная верстка Е.А. Ковалева

Подписано в печать 23.11.2012. Формат 60х84. 1/16. Усл. печ. л. 5,56. Тираж 100 экз. Заказ 271.

© Самарский государственный университет путей сообщения, 2012

2

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

I. СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ..............................................................................

4

1.

Определение вероятности. Элементы комбинаторики...............................

4

 

АЗ – 1.1 ...........................................................................................................

5

 

Работа 1 ........................................................................................................

10

 

Решение типового варианта.......................................................................

13

2.

Теоремы сложения и умножения вероятностей.........................................

17

 

АЗ – 1.2 .........................................................................................................

19

 

Работа 2 ........................................................................................................

22

 

Решение типового варианта.......................................................................

29

3.

Формула полной вероятности. Формула Байеса........................................

36

 

АЗ – 1.3 .........................................................................................................

37

 

Работа 3 ........................................................................................................

38

 

Решение типового варианта.......................................................................

44

4.

Повторение испытаний, формула Бернулли. Асимптотические

 

 

формулы Пуассона и Лапласа......................................................................

48

 

АЗ – 1.4 .........................................................................................................

49

 

Работа 4 ........................................................................................................

51

 

Решение типового варианта.......................................................................

57

II. СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ.......................................................................

62

5.

Общие законы распределения случайной величины.................................

62

6.

Основные числовые характеристики случайной величины.....................

63

7.

Основные законы распределения случайной величины...........................

65

8.

Система двух случайных величин...............................................................

66

 

АЗ – 2.1 .........................................................................................................

68

 

Работа 5 ........................................................................................................

70

 

Решение типового варианта.......................................................................

79

 

АЗ – 2.2 .........................................................................................................

85

Приложение 1 ........................................................................................................

88

Приложение 2 ........................................................................................................

89

3

I.СЛУЧАЙНЫЕ СОБЫТИЯ

1.Определение вероятности. Элементы комбинаторики

Классическая вероятность

Мера возможности наступления события называется его вероятностью. Классическая вероятность события А определяется как отношение количества элементарных исходов m, благоприятствующих событию А, к количеству всех возможных элементарных исходов n:

P(A) =

m

 

n .

(1.1)

Элементы комбинаторики

Пусть дано множество N из n объектов. Возможные последовательности из всех n объектов называют перестановками. Общее число Pn различных

перестановок из n объектов вычисляют по формуле:

Pn = n!

(1.2)

где n!=1 2 3 ... n (читается «n – факториал», причем считается, что 0!=1).

Сочетаниями называют подмножества множества N. Общее число сочетаний Сnm из n объектов по m вычисляют по формуле:

Cnm =

n!

 

.

(1.3)

m!(n m)!

 

 

 

В сочетаниях порядок элементов в подмножествах не учитывается. Размещениями называют упорядоченные последовательности объектов

подмножеств множества N. Число размещений Anm вычисляют по формуле:

Am =

n!

 

(n m)! .

(1.4)

n

4

Статистическое определение вероятности

Относительная частота события А W (A) определяется как

отношение числа испытаний m, в которых событие А наступило, к общему числу проведенных испытаний n:

m

 

W (A) = n .

(1.5)

При достаточно большом n относительная частота W (A) обладает устойчивостью и принимается в качестве вероятности события.

Геометрическое определение вероятности

Пусть каждому из возможных исходов соответствует точка пространства, а системе всех возможных исходов – некоторая область D этого пространства. Всем благоприятствующим исходам соответствует область d D .

Если Sd и SD - метрические характеристики (длина, площадь, объем)

областей d и D, то геометрическая вероятность события А вычисляется по формуле:

P(A) =

Sd

 

SD .

(1.6)

АЗ – 1.1

1. Образуют ли полную группу следующие события: а) Опыт – бросание монеты; события:

А1 – появление герба; А2 – появление цифры.

б) Опыт – бросание двух монет; события: В1 – появления двух гербов;

В2 – появление двух цифр.

в) Опыт – два выстрела по мишени; события: А0 – ни одного попадания;

А1 – одно попадание; А2 – два попадания.

г) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 – хотя бы одно попадание;

5

С2 – хотя бы один промах.

д) Опыт – вынимание карты из колоды; события: D1 – появление карты червовой масти;

D2 – появление карты бубновой масти;

D3 – появление карты трефовой масти. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) да; д) нет.

2. Являются ли несовместными следующие события: а) Опыт – бросание монеты; события:

А1 – появление герба; А2 – появление цифры.

б) Опыт – бросание двух монет; события:

В1 – появления герба на первой монете; В2 – появление цифры на второй монете.

в) Опыт – два выстрела по мишени; события: А0 – ни одного попадания;

А1 – одно попадание; А2 – два попадания.

г) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 – хотя бы одно попадание;

С2 – хотя бы один промах.

д) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: D1 – появление двух черных карт;

D2 – появление туза;

D3 – появление дамы. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) нет; д) да.

3. Являются ли равновозможными следующие события: а) Опыт – бросание симметричной монеты; события:

А1 – появление герба; А2 – появление цифры.

б) Опыт – бросание неправильной (погнутой) монеты; события: В1 – появления герба;

В2 – появление цифры.

в) Опыт – два выстрела по мишени; события: С1 –попадание;

С2 – промах.

г) Опыт – бросание двух монет; события: D1 – появления двух гербов;

D2 – появление двух цифр;

6

D3 – появление одного герба и одной цифры;

д) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: E1 – появление карты червовой масти;

E2 – появление карты бубновой масти;

E3 – появление карты трефовой масти.

е) Опыт – бросание игральной кости; события: F1 – появление не менее трех очков;

F2 – появление не более четырех очков.

Ответ: а) да; б) нет; в) в общем случае нет; г) нет; д) да, е) да.

4. Являются ли случаями (образуют полную группу, несовместны и равновозможны) следующие группы событий:

а) Опыт – бросание монеты; события: А1 – появление герба;

А2 – появление цифры.

б) Опыт – бросание двух монет; события: В1 – появления двух гербов;

В2 – появление двух цифр.

в) Опыт – бросание игральной кости; события: С1 – появление не более двух очков;

С2 – появление трех или четырех очков С3 – появление не менее пяти очков.

г) Опыт – выстрел по мишени; события: D1 –попадание;

D2 – промах.

д) Опыт – два выстрела по мишени; события: E0 –ни одного попадания;

E1 – одно попадание;

E1 – два попадания

е) Опыт – вынимание двух карт из колоды; события: F1 – появление двух красных карт;

F2 – появление двух черных карт.

E3 – появление карты трефовой масти. Ответ: а) да; б) нет; в) да; г) нет; д) нет, е) нет.

5. Приведите примеры:

а) трех событий, образующих группу случаев (т.е. образующих полную группу, несовместных и равновозможных);

б) трех событий, равновозможных и несовместных, но не образующих полной группы;

7

в) двух событий, несовместных и образующих полную группу, но не равновозможных;

г) двух событии, равновозможных и образующих полную группу, но совместных.

Ответ: а) см. 4 в) ; б) см 3 д); в) см 3 в); г) см 3 е).

6.В урне а белых и b черных шаров. Из урны вынимают наугад один шар. Найти вероятности следующих событий:

А – белый шар; В – черный шар; С – зеленый шар;

D – черный или белый шар.

7.Игральная кость бросается один раз. Найти вероятности следующих событий:

А – появления «шестерки»; В – появления четного числа очков;

С – появления не менее 5 очков; D – появления не более 5 очков.

8.Из колоды карт (36 листов) наугад извлекается одна карта. Найти вероятность следующих событий:

А – карта крестовой масти; В – карта - красный король; С – карта - не картинка; D – карта младше десятки.

9.Игральная кость бросается два раза. Найти вероятности следующих событий:

А – сумма выпавших очков равна 8; В – произведение выпавших очков равно 6;

С – сумма выпавших очков больше, чем их произведение; D – оба раза появятся одинаковое число очков.

Ответ: P(A) = 365 ; P(B) = 364 ; P(C) = 1136 ; P(D) = 16 .

10. Из урны, содержащей n пронумерованных шаров, наугад вынимают один за другим все находящиеся в ней шары. Найти вероятность того, что номер вынутых шаров будут идти по порядку: 1, 2, …, n.

Ответ: n1!.

8

11. То же, что в предыдущей задаче, но каждый шар после вынимания вкладываются обратно и перемешивается с другими, а его номер записывается. Найти вероятность того, что будет записана последовательность: 1, 2, …, n.

1

Ответ: nn .

12.В урне 4 белых и 5 черных шаров. Из урны вынимают одновременно два шара. Какое событие более вероятно:

А – шары одного цвета; В – шары разных цветов.

13.7 человек случайным образом рассаживаются за круглым столом. Найти вероятность того, что два конкретных человека окажутся рядом.

Ответ: 27!7 = 3601 .

14.Та же задача, но 7 человек рассаживаются на скамейке.

Ответ: 27!6 = 4201 .

15.В соревнованиях участвуют 7 равных по силе шахматистов. Сколько существует вариантов распределения мест между ними? Сколько вариантов распределения призовых мест (1-е, 2-ое и 3-е)?

Сколько бригад по 4-е человека можно составить из 10-ти человек? Сколькими способами можно расставить 5 поездов на 8-ми запасных путях?

Ответ: 1) P6 = 7!= 5040; 2) A73 = 210; 3) C104 = 210 ; 4) A85 = 6720.

16. Внутрь круга радиусом R наудачу брошена точка. Найти вероятность того, что точка окажется внутри вписанного в круге:

а) квадрата; б) правильного треугольника;

в) правильного шестиугольника;

г) круга радиусом R2 .

Ответ: а) π2 ; б) 34π3 ; в) 32π3 ; г) 14 .

17. В книге 300 страниц. Найти частоту появления страниц с номерами, кратными 5.

9

Работа 1

Задание

1.Переписать текст задачи, заменяя все параметры их значениями для решаемого варианта.

2.Определить испытания и элементарные события.

3.Определить исследуемое событие А и другие события.

4.Установить, какие формулы следует использовать для вычислений и выполнить последние. Вычисления произвести, по возможности, точно.

V – номер варианта, n – последняя цифра номера варианта

Задание 1. Студент знает ответы на V + 3 вопросов из 35. найти вероятность того, что он вытащит на зачете известный ему вопрос?

Задание 2. В группе V девушек и V + 2 юношей. По жребию выбирают одного человека. Найти вероятности следующих событий:

А – отобран юноша; В – отобрана девушка.

Задание 3. Сколькими способами можно расставить n + 3 книг на книжной полке?

Задание 4. Сколькими способами из n + 5 человек можно выбрать счетную комиссию из 3-х человек?

Задание 5. Сколькими способами могут быть распределены призовые места (1- е, 2-е и 3-е) в команде из n + 4 спортсменов?

Задание 6. Слово составлено из карточек, на каждой из которой написана одна буква. Карточки смешивают и вынимают без возврата по одной. Найти вероятности того, что буквы вынимаются в порядке заданного слова.

 

Слова по вариантам:

 

 

 

1)

Арифметика

11)

Гиперболоид

21)

Переменная

2)

Математика

12)

Параболоид

22)

Постоянная

3)

Геометрия

13)

Эллипсоид

23)

Неопределенность

4)

Определитель

14)

Эксцентриситет

24)

Изоклина

5)

Матрица

15)

Директриса

25)

Вероятность

6)

Система

16)

Асимптота

26)

Случайность

7)

Уравнение

17)

Последовательность

27)

Испытание

8)

Плоскость

18)

Производная

28)

Событие

9)

Гипербола

19)

Дифференциал

29)

Статистика

10) Парабола

20)

Интеграл

30)

Дисперсия

10

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]