Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
пособие статистика Рукиной.docx
Скачиваний:
144
Добавлен:
08.04.2015
Размер:
8.01 Mб
Скачать

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ

ТАМБОВСКОЙ ОБЛАСТИ

ТОГБОУ СПО

«ТАМБОВСКИЙ

БИЗНЕС-КОЛЛЕДЖ»

392001, г.Тамбов, ул. Гастелло 32а

тел.: 44–46–09 (факс), 44–47-69

E-mail: tambov-bcollege@yandex.ru

Тамбовский бизнес-колледж –

это учебное заведение нового типа, обеспечивающее подготовку специалистов коммерческой деятельности в условиях рыночной экономики

Учебное пособие по дисциплине

Статистика

Тамбов 2012

Составитель: Е.В. Рукина – преподаватель экономических дисциплин

Учебное пособие предназначено для организации аудиторной и самостоятельной работы студентов ТОГБОУ СПО «Тамбовского бизнес-колледжа» по специальностям «Экономика и бухгалтерский учет», «Банковское дело», «Гостиничный сервис», «Право и организация социального обеспечения», «АСОИУ», «ПОВТ».

Содержание

Введение

4

Тема 1

Статистика как наука и практика.

5

Тема 2

Статистическое наблюдение

11

Тема 3

Сводка и группировка статистических данных

15

Тема 4

Способы наглядного представления статистических данных

17

Тема 5

Абсолютные и относительные величины

29

Тема 6

Средние величины и показатели вариации

33

Тема 7

Индексы

42

Тема 8

Ряды динамики и ряды распределения

47

Тема 9

Статистическое наблюдение связей между явлениями.

50

Список рекомендуемой литературы

53

Введение

В соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом по учебной дисциплине «Статистика» от студента требуется овладение знаниями общих основ статистической науки, искусством организации и проведения статистических исследований, принятыми в российской практике учета и статистики, анализа экономической информации и обобщения их результатов.

В результате изучения курса «Статистика» студенты

должны уметь:

  • собирать и регистрировать статистическую информацию;

  • проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;

  • выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;

  • осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники;

должны знать:

  • предмет, метод и задачи статистики;

  • общие основы статистической науки;

  • принципы организации государственной статистики;

  • современные тенденции развития статистического учёта;

  • основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;

  • основные формы и виды действующей статистической отчётности;

  • технику расчёта статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления

Данное учебное пособие представляет собой полный курс лекций по темам, в соответствии с утверждёнными программами по учебной дисциплине «Статистика» и предназначено для теоретического освоения соответствующих тем и получения практических навыков студентами Тамбовского бизнес – колледжа по специальностям: «Экономика и бухгалтерский учет», «Банковское дело», «Гостиничный сервис», «Право и организация социального обеспечения», «АСОИУ», «ПОВТ».

Учебное пособие может быть использовано для организации как аудиторной, так и самостоятельной работы студентов.

Тема 1. Статистика как наука и практика.

  1. Предмет и основные категории статистики как науки.

  2. Методология статистики.

  3. Система органов статистика

Для руководства и управления хозяйством страны, для познания закономерностей в экономике необходимы обширные сведения: экономические, социальные, технические и др. Эти сведения являются статистическими данными.

В настоящее время термин «статистика» употребляется в 3 значениях:

1. под статистикой понимают особую отрасль практической деятельности людей (стат. учет), по сбору, обработке и анализу данных, характеризующих социально-экономическое развитие страны и её регионов, отраслей народного хозяйства и отдельных предприятий.

2. статистикой часто называют совокупность цифровых сведений, стат. данные, представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодическое прессе, представляющие собой результат стат. работы.

3. статистикой называют науку, занимающуюся разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.

Между статистикой наукой и статистикой практикой существует тесная связь. Стат. практика применяет правила, выработанные наукой, а стат. наука, в свою очередь, опирается на материалы практики и обобщая опыт практики разрабатывает новые теоретические положения.

Статистика – самостоятельная общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает общественные явления во взаимосвязи, взаимозависимости друг с другом, в их развитии, сравнивая их, выясняя направления и темпы развития. Статистика использует свои специфические, только ей присущие, методы и приемы для изучения явлений общественной жизни.

Предметом статистики является количественная сторона массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, а также количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий.

1. статистическая совокупность – множество единиц (объектов, явлений) однокачественных по нескольким или одному признаку. Однокачественность (однородность) – подчиненность составляющих совокупность элементов общему закону развития. Т.е. объекты совокупности объединены общей связью, но отличаются друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность предприятий, фирм, совокупность семей, дошкольных и школьных учреждений.

Специфическим свойством стат. совокупности является массовость единиц.

2. массовость – форма проявления статистической совокупности. Статистика не может быть точной без анализа большого количества данных о процессах и явлениях. Массовость явления осуществляется путем взаимодействия единиц совокупности.

3. единица совокупности – первичный элемент стат. совокупности, выражающий её качественную определенность. Единицей совокупности могут выступать промышленные или торговые предприятия, ларьки, колхозы, школы. Единица совокупности является носителем ряда свойств или признаков, подлежащих регистрации и основой ведущегося при обследовании счета.

4. признак – качественная особенность, свойство единицы совокупности, которое может быть установлено или измерено в ходе его количественного изучения.

Признаки делятся на 2 основные группы:

- количественные – свойства общественных явлений, которые различаются их численным значением. Например, мощность или размер предприятия, численность работников на предприятии, средний заработок, стаж работы;

- качественные – выражают содержательные (существенные) различия. Например, оценка уровня образования по ступеням: неполное среднее, среднее, средне специальное, высшее, кандидат, доктор наук.

Особенностью статистических исследований является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. те, которые принимают различное значение.

5. статистический показатель – обобщенная количественно-качественная характеристика какого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.

6. система статистических показателей – совокупность стат. показателей, отражающих взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Система стат. показателей охватывает все стороны жизни общества на различных уровнях: страны, региона, предприятия, семьи.

7. статистическая закономерность – закономерности массовых процессов, выражающие усредненный результат взаимодействия значительного числа однородных социально-экономических явлений. Выявление стат. закономерности является непосредственной целью стат. изучения. Стат. закономерность следует рассматривать как форму выражения действия социально-экономических законов.

Природа статистической закономерности может быть достаточно полно исследована лишь с учетом действия закона больших чисел – это объективный закон, согласно которому совместное действие большого числа случайных факторов приводит к результату почти не зависящему от случая. Т.е. основан на принципе использования большой массы случаев, на математическом выражении свойств стат. совокупностей в виде ряда теорем.