фехнер мой
.docx
|
Таблица №3 ИБ для расчет коэффициента Кендэлла |
||||||||
|
№ |
Ранг |
Разность рангов d=Ry-Rx |
Баллы для рангов |
|||||
|
Товарооборот, млн.р. Rx |
Торговая площадь, m^2 Ry |
Q |
P |
Итого |
||||
|
1 |
1,0 |
1,0 |
0,0 |
29 |
0 |
29 |
||
|
2 |
2,0 |
3,0 |
1,0 |
26 |
0 |
26 |
||
|
3 |
3,5 |
5,0 |
1,5 |
25 |
2 |
23 |
||
|
4 |
3,5 |
3,0 |
-0,5 |
25 |
0 |
25 |
||
|
5 |
5,0 |
6,0 |
1,0 |
24 |
1 |
23 |
||
|
6 |
6,0 |
3,0 |
-3,0 |
24 |
0 |
24 |
||
|
7 |
7,0 |
7,0 |
0,0 |
23 |
0 |
23 |
||
|
8 |
8,0 |
8,5 |
0,5 |
21 |
0 |
21 |
||
|
9 |
9,0 |
8,5 |
-0,5 |
21 |
0 |
21 |
||
|
10 |
10,0 |
11,0 |
1,0 |
19 |
1 |
18 |
||
|
11 |
11,0 |
10,0 |
-1,0 |
19 |
0 |
19 |
||
|
12 |
12,0 |
13,0 |
1,0 |
17 |
1 |
16 |
||
|
13 |
13,0 |
12,0 |
-1,0 |
17 |
0 |
17 |
||
|
14 |
14,0 |
14,5 |
0,5 |
15 |
0 |
15 |
||
|
15 |
15,0 |
17,0 |
2,0 |
13 |
2 |
11 |
||
|
16 |
16,0 |
18,0 |
2,0 |
12 |
2 |
10 |
||
|
17 |
17,0 |
14,5 |
-2,5 |
13 |
0 |
13 |
||
|
18 |
18,0 |
20,5 |
2,5 |
9 |
2 |
7 |
||
|
19 |
19,0 |
19,0 |
0,0 |
10 |
1 |
9 |
||
|
20 |
20,0 |
26,5 |
6,5 |
3 |
6 |
-3 |
||
|
21 |
21,0 |
22,0 |
1,0 |
7 |
2 |
5 |
||
|
22 |
23,0 |
23,0 |
0,0 |
6 |
2 |
4 |
||
|
23 |
23,0 |
20,5 |
-2,5 |
6 |
1 |
5 |
||
|
24 |
23,0 |
16,0 |
-7,0 |
6 |
0 |
6 |
||
|
25 |
25,0 |
24,0 |
-1,0 |
5 |
0 |
5 |
||
|
26 |
26,0 |
28,0 |
2,0 |
2 |
2 |
0 |
||
|
27 |
27,0 |
26,5 |
-0,5 |
2 |
1 |
1 |
||
|
28 |
28,0 |
25,0 |
-3,0 |
2 |
0 |
2 |
||
|
29 |
29,0 |
29,0 |
0,0 |
1 |
0 |
1 |
||
|
30 |
30,0 |
30,0 |
0,0 |
0 |
0 |
0 |
||
|
Итого: |
|
|
|
402 |
26 |
376 |
||
|
Источник: Таблица№1 |
|
|
|
|
||||
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена - это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла применяется для выявления взаимосвязи между количественными или качественными показателями, если их можно ранжировать. Значения показателя X выставляют в порядке возрастания и присваивают им ранги.
|
К. Спирмена |
|
0,966296 |
|
К. Кендэлла |
|
0,836485 |
|
К. Фехнера |
Ф= |
0,8667 |
ВТОРАЯ РАБОТА
|
Таблица №3 Служебная для расчета коэффициента Кедэлла |
||||||||
|
№ |
Ранг |
Разность рангов d=Ry-Rx |
Баллы для рангов |
|||||
|
Товарооборот, млн. р Rx |
Торговая площадь, m^2 Ry |
Q |
P |
Итого |
||||
|
1 |
1 |
3 |
2,00 |
27 |
2 |
25 |
||
|
2 |
2 |
6 |
4,00 |
24 |
4 |
20 |
||
|
3 |
3 |
1,5 |
-1,50 |
27 |
0 |
27 |
||
|
4 |
4 |
8 |
4,00 |
22 |
4 |
18 |
||
|
5 |
5 |
4 |
-1,00 |
24 |
1 |
23 |
||
|
6 |
6 |
5 |
-1,00 |
23 |
1 |
22 |
||
|
7 |
7 |
19 |
12,00 |
11 |
12 |
-1 |
||
|
8 |
8 |
7 |
-1,00 |
21 |
1 |
20 |
||
|
9 |
9,5 |
9 |
-0,50 |
20 |
1 |
19 |
||
|
10 |
9,5 |
15 |
5,50 |
14 |
6 |
8 |
||
|
11 |
11 |
1,5 |
-9,50 |
19 |
0 |
19 |
||
|
12 |
12 |
11 |
-1,00 |
17 |
1 |
16 |
||
|
13 |
13 |
16 |
3,00 |
13 |
4 |
9 |
||
|
14 |
14 |
14 |
0,00 |
13 |
3 |
10 |
||
|
15 |
15 |
10 |
-5,00 |
15 |
0 |
15 |
||
|
16 |
16 |
12 |
-4,00 |
14 |
0 |
14 |
||
|
17 |
17 |
13 |
-4,00 |
13 |
0 |
13 |
||
|
18 |
18 |
17 |
-1,00 |
12 |
0 |
12 |
||
|
19 |
19 |
23 |
4,00 |
7 |
4 |
3 |
||
|
20 |
20 |
18 |
-2,00 |
10 |
0 |
10 |
||
|
21 |
21 |
20 |
-1,00 |
9 |
0 |
9 |
||
|
22 |
22 |
22 |
0,00 |
7 |
1 |
6 |
||
|
23 |
23 |
26 |
3,00 |
4 |
3 |
1 |
||
|
24 |
24 |
21 |
-3,00 |
6 |
0 |
6 |
||
|
25 |
25 |
24 |
-1,00 |
5 |
0 |
5 |
||
|
26 |
26 |
25 |
-1,00 |
4 |
0 |
4 |
||
|
27 |
27 |
28 |
1,00 |
2 |
1 |
1 |
||
|
28 |
28 |
27 |
-1,00 |
2 |
0 |
2 |
||
|
29 |
29 |
29,5 |
0,50 |
0 |
0 |
0 |
||
|
30 |
30 |
29,5 |
-0,50 |
0 |
0 |
0 |
||
|
Источник: таблица№1 |
Итого: |
385 |
49 |
336 |
||||
|
К. Кендэлла: |
0,772413793 |
|||||||
|
Таблица №4 Служебная для расчета коэффициента Фехнера |
|||||||
|
№ |
Ранг |
Знаки отклонений от средней X |
Знаки отклонений от средней Y |
Совпадение или несовпадение знаков |
|||
|
Товарооборот, млн. р Rx |
Торговая площадь, m^2 Ry |
||||||
|
1 |
30 |
29,5 |
14,5 |
14 |
с |
||
|
2 |
17 |
13 |
1,5 |
-2,5 |
н |
||
|
3 |
9,5 |
9 |
-6 |
-6,5 |
с |
||
|
4 |
25 |
24 |
9,5 |
8,5 |
с |
||
|
5 |
12 |
11 |
-3,5 |
-4,5 |
с |
||
|
6 |
7 |
19 |
-8,5 |
3,5 |
н |
||
|
7 |
15 |
10 |
-0,5 |
-5,5 |
с |
||
|
8 |
28 |
27 |
12,5 |
11,5 |
с |
||
|
9 |
23 |
26 |
7,5 |
10,5 |
с |
||
|
10 |
14 |
14 |
-1,5 |
-1,5 |
с |
||
|
11 |
13 |
16 |
-2,5 |
0,5 |
н |
||
|
12 |
5 |
4 |
-10,5 |
-11,5 |
с |
||
|
13 |
16 |
12 |
0,5 |
-3,5 |
н |
||
|
14 |
11 |
1,5 |
-4,5 |
-14 |
с |
||
|
15 |
24 |
21 |
8,5 |
5,5 |
с |
||
|
16 |
18 |
17 |
2,5 |
1,5 |
с |
||
|
17 |
8 |
7 |
-7,5 |
-8,5 |
с |
||
|
18 |
4 |
8 |
-11,5 |
-7,5 |
с |
||
|
19 |
22 |
22 |
6,5 |
6,5 |
с |
||
|
20 |
26 |
25 |
10,5 |
9,5 |
с |
||
|
21 |
6 |
5 |
-9,5 |
-10,5 |
с |
||
|
22 |
3 |
1,5 |
-12,5 |
-14 |
с |
||
|
23 |
27 |
28 |
11,5 |
12,5 |
с |
||
|
24 |
21 |
20 |
5,5 |
4,5 |
с |
||
|
25 |
19 |
23 |
3,5 |
7,5 |
с |
||
|
26 |
20 |
18 |
4,5 |
2,5 |
с |
||
|
27 |
2 |
6 |
-13,5 |
-9,5 |
с |
||
|
28 |
9,5 |
15 |
-6 |
-0,5 |
с |
||
|
29 |
1 |
3 |
-14,5 |
-12,5 |
с |
||
|
30 |
29 |
29,5 |
13,5 |
14 |
с |
||
|
Источник: Таблица №1 |
|
|
|
4-н, 26-с |
|||
|
Средняя по Х: |
|
15,5 |
К. Фехнера |
0,733333 |
|||
|
Средняя по У: |
|
15,5 |
|||||