- •Основные понятия моделирования систем
- •Основные виды математических моделей
- •Методы составление математического описания объекта
- •Формализация и алгоритмизация процессов функционирования систем
- •Первый этап и подэтапы моделирования
- •1.3. Определение требований к исходной информации об объекте моделирования и организация ее сбора.
- •1.9. Описание концептуальной модели системы.
- •1.10. Проверка достоверности концептуальной модели.
- •1.11. Составление технической документации по первому этапу.
- •2.1. Построение логической схемы модели.
- •2.2. Получение математических соотношений.
- •2.3. Проверка достоверности модели системы.
- •2.4. Выбор инструментальных средств для моделирования.
- •2.7. Верификация и проверка достоверности схемы программы.
- •2.10. Составление технической документации по второму этапу.
- •Основные определения экспериментально статистических методов математического моделирования
- •Комбинированные модели
2.10. Составление технической документации по второму этапу.
Для завершения этапа машинной реализации модели необходимо составить техническую документацию, содержащую: а) логическую схему модели и ее описание; б) адекватную схему программы и принятые обозначения; в) полный текст программы; г) перечень входных и выходных величин с пояснениями; д) инструкцию по работе с программой; е) оценку затрат машинного времени на моделирование с указанием требуемых ресурсов ЭВМ.
Основные определения экспериментально статистических методов математического моделирования
В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментально-статистическим методам. Процесс при этом рассматривают как «черный ящик». Различают пассивный и активный эксперимент.
Пассивный эксперимент является традиционным методом, когда ставится большая серия опытов с поочередным варьированием каждой из переменных; к пассивному эксперименту относится также сбор исходного статистического материала в режим нормальной эксплуатации на промышленном объекте. Обработка опытных данных в этом случае для получения математической модели проводится методами классического регрессионного и корреляционного анализа.
Активный эксперимент ставится по заранее составленному плану (планирование эксперимента), при этом предусматривается одновременное изменение всех параметров, влияющих на процесс, что позволяет сразу установить силу взаимодействия параметров и поэтому сократить общее число опытов.
Типовые модели структуры потоков в аппаратах химической технологии.
Модель идеального смешения.
Модель, идеального смешения соответствует аппарату, в котором поступающее в него вещество мгновенно распределяется по всему объему аппарата. Концентрация вещества в любой точке аппарата равна концентрации на выходе из него.
Отметим, что модель идеального смешения отличается значительной простотой. Вместе с тем в ряде случаев ее применение вполне обосновано. Это в первую очередь относится к интенсивно перемешиваемым аппаратам с отражательными перегородками (аппараты с мешалками, цилиндрические аппараты со сферическим дном, в условиях больших скоростей перемешивания и т. д.).
Модель идеального вытеснения.
В основе модели идеального вытеснения лежит допущение о поршневом течении без перемешивания вдоль потока при равномерном распределении вещества в направлении, перпендикулярном движению. Время пребывания всех частиц в системе одинаково и равно отношению объема системы к объемному расходу жидкости.
Такой поток, например, имеет место в трубчатом аппарате при турбулентном режиме течения жидкости через него. В этом случае профиль скоростей можно считать равномерным, т.е. считать одинаковым время пребывания отдельных элементов потока.
Отметим, что модели идеального вытеснения в первом приближении соответствуют процессы, протекающие в трубчатых аппаратах при большом отношении длины трубы к диаметру.
Диффузионные модели.
Однопараметрическая диффузионная модель предполагает, что поток движется в режиме идеального вытеснения, но в нем происходит продольное перемешивание.
Ячеечная модель.
В этом случае аппарат состоит из ряда последовательно соединенных ячеек, через которые проходит поток вещества. При этом в каждой ячейке осуществляется идеальное перемешивание; между ячейками отсутствует обратное перемешивание. Параметром ячеечной модели, количественно характеризующим продольное перемешивание, служит число ячеек полного перемешивания N. С увеличением N структура потока приближается к модели полного вытеснения, а с уменьшением N— к модели идеального смешения.
Ориентировочные области применения различных моделей структуры потоков в аппарате
Наименование модели |
Области применения |
Модель идеального вытеснения |
Трубчатые аппараты с отношением длины к диаметру свыше 20 |
Модель идеального перемешивания |
Цилиндрические аппараты со сферическим дном в условиях интенсивного перемешивания с отражательными перегородками; барботажные аппараты с близкими размерами диаметра и высоты в условиях интенсивного барботажа |
Ячеечная модель |
Каскады реакторов с мешалками; тарельчатые колонны; аппараты с псевдоожиженными слоями; насадочные колонны |
Рециркуляционная модель |
Тарельчатые, секционированные насадочные аппараты, где наблюдается заброс вещества в сторону, противоположную направлению основного потока (например, пульсационные колонные аппараты) |
Диффузионная модель |
Трубчатые аппараты; аппараты колонного типа с насадкой и без насадки при осевом рассеивании вещества |